Привет!
Это канал AI HUB — место, где ИИ перестаёт быть «магией» и начинает приносить результат. Здесь будут живые статусы нашего продукта, честные апдейты, анонсы фич и немного закулисья, где кофе — главный DevOps.Что вас ждёт:
• Анонсы релизов и демо
• Статусы задач без воды
• Разборы кейсов и быстрые гайды
• Планы, опросы и ответы на вопросы
Знакомьтесь с командой:
• Дмитрий, менеджер продукта — приручает хаос и делает фокус. @dimaggio_21
• Александр, гуру технологий и техлид — знает, почему «оно работает» и как сделать быстрее. @alex_onx2
• Пётр, скромный разработчик — пишет так, чтобы не стыдно было ревьюить. @Zaperda
Подписывайтесь, задавайте вопросы и кидайте нам свои задачи — мы любим превращать их в понятные решения. Поехали!

AI HUB — это не «ещё один чат с ИИ», а аккуратный склад ваших инструментов под одной крышей. Мы собрали рабочие прототипы в одном месте, чтобы не прыгать между вкладками и «забытым промптом номер семь». Загружаете файлы, система аккуратно их разжёвывает, выдаёт результат и даже не обижается на капслок.
Что это в жизни: единая точка входа для задач с аудио, документами и текстами. Меньше ручных ритуалов, больше готовых ответов. Логи есть. Магии — нет.
Из чего состоит (коротко и по-людски):
• Транскрибация: из «ммм…» в текст с таймкодами и диаризацией. Понимает спикеров лучше, чем некоторые коллеги на созвоне.
• Текстовые операции: суммаризация, протоколы, HR разборы. Тот случай, когда «коротко и по делу» — не миф.
• HR Агент: складывает кандидатов по полочкам и не путает «сеньорного джуна» с «джуновым сеньором».
• Смартизатор: превращает «сделать хорошо» в SMART задачи. Переводчик с менеджерского на человеческий.
• RAG чат по документам: загружаете PDF/DOCX, задаёте вопросы, получаете ответы. Спойлер: читает быстрее нас всех.
• Риск анализ контрагентов: копает интернет глубже, чем вы копали, когда искали «тот самый» мем.
• Контент Завод: генерит посты для Telegram, но сначала аккуратно исследует тему, а не «ну вы держитесь».
• AI Юрист: выжимает суть из документов и подкрепляет нормами. Без «юридического эсперанто».
Как это устроено: загружаем, анализируем, говорим с результатами в чате, скачиваем в привычных форматах. Внутри — обычный современный стек (FastAPI, PostgreSQL, React, несколько LLM) и необычайное количество кофе.
Зачем вам это знать: мы будем показывать, как решаем реальные задачи: что получилось, что сломалось, и зачем мы добавили ещё одну кнопку (или убрали три). Никакой «продажи счастья», только практичные вещи и немного самоиронии.
Подписались — и спокойнее: мы пока всё починим. А если нет — честно расскажем, что пошло не так, и как мы это исправили.

💥От аудио к инсайтам, как работает AI Hub Транскрибация
Вы когда-нибудь ловили себя на мысли: «Сидел на встрече, записывал, а что там вообще было?!»
AI Hub — это платформа, которая помогает извлекать максимум пользы из ваших аудио- и видеозаписей.
Как это работает?
1️⃣Приём файлов, мы поддерживаем любые аудио- и видеоформаты (MP3, WAV, MP4, MOV, WebM) и скоро через API.
2️⃣Предобработка, файлы нормализуются и преобразуются в оптимальный формат для распознавания (16 kHz mono).
3️⃣Распознавание речи, в основе лежит модель OpenAI Whisper (large-v3), которая автоматически определяет язык и преобразует речь в текст. Для больших файлов используется пакетная обработка.
4️⃣Диаризация, мы используем Nvidia Nemo для идентификации говорящих и добавления меток «Спикер 1», «Спикер 2» и т. д. в текст.
5️⃣Пост-обработка, мы удаляем шумы, нормализуем пунктуацию и удаляем дубликаты текста.
6️⃣Текстовые надстройки:
🔹Суммаризация, используется LLM-модель для создания краткого содержания.
🔹Протокол собрания, автоматическое выделение задач, ответственных и дедлайнов. Кратко описываем о чем была встреча, какие вопросы обсуждались и делаем рекомендации о том, что потерялось в обсуждении или что по контексту наиболее важно.
🔹HR-анализ, анализ тональности, выделение ключевых навыков и активности участников.
7️⃣Чат с «транскрибацией», мы подключили модель к полученному тексту и можно задавать уточняющие вопросы, например вы не знаете какой-то термин и модель вам его разъяснит или хотите понять тональность переговоров, просто спросите в чате.
Все операции выполняются асинхронно, а результаты доступны в личном кабинете и скоро в мобильном приложении.
Кратко:
🔹Модель распознавания: OpenAI Whisper (large-v3)
🔹Диаризация: Nvidia Nemo
🔹Архитектура: Микросервисы, Docker, GPU NVIDIA H100
‼️В следующем посте мы расскажем, как будем развивать этот функционал.
AI Hub помогает превратить аудио- и видеозаписи в структурированный текст и ценные инсайты.

✨ Внимание, внимание! ✨

Мы тут немного колдовали над нашей платформой... и бац! Интерфейс стал настолько гладким и красивым, что хочется его гладить! 🤩

Теперь ориентироваться в нем проще, чем найти носок в стиральной машине. 🧺 а это, согласитесь, искусство!

Заходите, тестируйте, и если вдруг что-то сломается - мы сразу исправим! 😉

🚀 Транскрибация, что дальше? Планы развития и новые возможности
Сегодня расскажем о том, как мы будем делать использование транскрибации еще проще и удобнее.
Мы не хотим, чтобы вы тратили время на выгрузку и загрузку файлов. Поэтому мы разрабатываем AI-агентов, которые будут подключаться к платформам видеоконференций, как участники!
Как это будет работать?
Просто выберите платформу (Zoom, Яндекс Телемост, BigBlueButton) и подключите нашего агента. Всё! Агент автоматически начнет транскрибировать встречу в реальном времени, предоставляя вам краткое содержание, протоколы и HR-анализ.
Никакой ручной работы, никакой необходимости в выгрузке файлов – только автоматическая и бесшовная интеграция!
Но это еще не все!
1️⃣Повышение точности:
🔹Тестирование и внедрение альтернативных моделей распознавания и диаризации.
🔹Fine-tuning моделей на специализированных датасетах для повышения точности в конкретных областях (юриспруденция, медицина и т.д.).
2️⃣Новые функции и возможности в нашем бэклоге:
🔹Автоматический перевод, транскрибируйте на одном языке и мгновенно получайте перевод на другой.
🔹Анализ тональности, определяйте эмоциональный окрас речи для понимания настроения участников встречи.
🔹Выделение ключевых моментов, автоматически определяйте наиболее важные моменты в разговоре для быстрого доступа к информации.
🔹Персонализация, настраивайте AI-агентов под свои нужды и специфику вашей работы.
🔹Интеграция с другими сервисами, подключайте AI Hub к вашим любимым инструментам для совместной работы и автоматизации процессов.
🔹Кастомизация моделей, предоставление возможности пользователям обучать модели на собственных данных для максимальной точности и релевантности.
🔹API для разработчиков, предоставление API для интеграции функциональности AI Hub в собственные приложения и сервисы.
Мы верим, что AI Hub станет незаменимым инструментом для всех, кто работает с аудио- и видеоданными. Мы стремимся к тому, чтобы наш сервис был максимально удобным, эффективным и адаптированным под ваши нужды.
Следите за нашими обновлениями и оставайтесь с нами!

Спасаем корпоративные документы: от LLM до графовых баз данных 🦸‍♂️
Всем привет! Пока вы наслаждаетесь выходным или работаете над чем-то действительно полезным, что мы тут делаем? 😅 А мы в AI HUB погрузились в интересную и порой головную задачу, как извлечь максимум пользы из огромных объемов корпоративных документов. А точнее, как автоматически создавать протоколы совещаний на основе длинных транскрибаций.
Задача, казалось бы, простая, скормить текст модели и получить сжатый и информативный протокол. Но на практике все оказалось гораздо сложнее. И вот почему.
Проблемы с LLM и длинным контекстом
Большинство современных LLM (Large Language Models) имеют ограничение на длину контекста – максимальное количество токенов (слов или частей слов), которое модель может обработать за один раз. Это значит, что длинные транскрибации (а у нас бывают и 100-страничные!) просто не помещаются в "голову" модели.
Что происходит, когда контекст теряется? Модель начинает забывать важные детали, упускать связи между событиями и в итоге выдает протокол, который, мягко говоря, не отражает всей полноты обсуждения. А самое главное – забывает именно самое важное! 🤦‍♂️
Первые попытки: MapReduce и RAG
Мы попробовали разные подходы. Сначала разбили длинный текст на небольшие куски (метод MapReduce) и обработали каждый кусок отдельно. Это немного улучшило ситуацию, но качество протокола все равно страдало. Модель теряла глобальный контекст и не могла правильно связать отдельные фрагменты информации.
Тогда мы решили использовать RAG (Retrieval-Augmented Generation). Идея в том, чтобы разбить текст на небольшие чанки (куски текста), найти наиболее релевантные фрагменты и использовать их для генерации протокола. Звучит логично, правда?
Но и тут возникла проблема. Когда текст рубится на мелкие чанки, он теряет контекст. Модель не может понять, как эти чанки связаны между собой, и поиск по векторной базе становится неэффективным. 🔍 В итоге, мы получали протокол, который состоял из разрозненных фактов и не отражал общей картины.
Прорыв: графовые базы данных и RAG
И тут нас осенило, а что, если уйти от линейной обработки текста и использовать графовые базы данных? 💡
Графовые базы данных позволяют строить связи между отдельными элементами информации, создавая своего рода "карту знаний". Вместо того, чтобы просто разбить текст на чанки, мы стали представлять его в виде графа, где узлы – это отдельные факты, а ребра – это связи между ними.
Закинули транскрибацию в графовую БД, подобрали подходящие модели и… случилось чудо! ✨ Модель смогла построить качественный граф, который отражает структуру и взаимосвязи в тексте. И теперь, задав один запрос, мы получаем протокол, который помнит все! 🤩 Ну или почти все!
Что это дает?
• Сохранение контекста: Графовая БД позволяет сохранить контекст даже в очень длинных документах.
• Глубокий анализ: Модель может анализировать связи между различными фактами и выявлять скрытые закономерности.
• Повышение качества протоколов: Протоколы становятся более информативными, точными и полезными.
Мы сделали еще один шаг вперед
На странице транскрибации появилась кнопка "Протокол RAG". Теперь вы можете сравнить результаты, полученные с помощью традиционного LLM и нашего нового подхода с использованием графовых баз данных.
Что такое графы простыми словами?
Представьте, что у вас есть куча фактов. Если просто перечислить их, то будет каша. А если показать, как эти факты связаны между собой (например, с помощью стрелочек и кружочков), то информация становится гораздо понятнее. Вот графовая БД и работает примерно так же. Она строит связи между кусками текста, чтобы модель могла видеть полную картину.
Мы продолжаем работать над улучшением AI для ваших документов! Будем рады вашим отзывам и предложениям!

👋 Лендинг ушел на заслуженный отдых! 👋

Друзья, мы решили немного упростить жизнь и сразу погрузить вас в мир AI HUB! Поэтому мы убрали лендинг и оставили только самое главное - форму авторизации/регистрации. 😉

Признаемся, наш лендинг был немного... амбициозен. ✨ И пока мы его дорабатываем, чтобы он идеально соответствовал вашим ожиданиям, мы хотим, чтобы вы сразу могли начать пользоваться AI HUB!

Просто авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, и откройте для себя все возможности искусственного интеллекта! 🚀

В этом канале мы будем делиться не только техническими обновлениями AI-Hub, но еще и инсайтами из мира ИИ, актуальными трендами и кейсами внедрений. Вести рубрику будет Дима - продакт ИИ-направления в Онланте.

Начнем рубрику с Global Tech Forum, на который 23.09 ездила делегация Онланты. Форум был посвящен автоматизации бизнеса с ИИ. Можно выделить 3 основных трека:
- Конкретные бизнес-кейсы внедрений
- Ответственность ИИ (безопасность и хранение данных)
- Облачные платформы (их кстати было много - Онланта вектор развития выбрала верный) и интеграция ИИ в существующие системы

Из того, что мы увидели и услышали:

Всем очень интересен и важен ИИ (в рамках следования тренду или закрытию личного KPI). Более того, по словам зампреда по информационной политике РФ Андрея Свинцова, нам уже пора догонять зарубежных коллег в контексте этичного обучения собственных ИИ, сбора и безопасного хранения массива данных и т.д., иначе мы можем проиграть в этой новой “опасной гонке”.

Из главных инсайтов после форума:

📌 Сегментация бизнеса все еще размыта. Компании, предлагающие свои продукты на базе ИИ, пока сами не понимают кому это можно продать и под каким соусом.
📌 Гибридные и on-prem решения: бизнес требует, чтобы ИИ-модули могли работать внутри инфраструктуры заказчика.
📌 Traceability (eng. прослеживаемость) и explainability (eng. объяснимость) стали обязательным фильтром. Заказчики хотят доверять ответам ИИ и видеть откуда он их берет.
📌 Ускорение Time-to-Value – пилоты должны давать первые ощутимые результаты за 1–2 нед., иначе интерес теряется.
📌 ИИ не заменяет людей. Напротив, в крупных корпорациях появляются новые роли, например, “ИИ-тренеры”. Для детей сотрудников даже организуют специальные ИИ-кэмпы.

В целом, Global Tech показал, что ИИ уже не “будущее”, а среда, в которой бизнес должен уметь жить, ну или выживать))
Для меня лично вдохновляюще – на следующее мероприятие захотелось пойти спикером, чтобы рассказать про наш AI-Hub и первые успешные кейсы.

✨ AI-HUB: Теперь слушаем и понимаем лучше, чем когда-либо! ✨

Друзья, у нас отличные новости! Мы сделали AI-HUB еще умнее, чтобы он идеально переводил ваши записи в текст!

Мы прокачали систему распознавания речи, и теперь она лучше понимает даже сложные термины и аббревиатуры, даже если вы говорите на разных языках!

Что это значит для вас?

🔹Более точный текст, ваши записи будут переводиться в текст гораздо точнее, без ошибок и пропусков.
🔹Понимание сложных слов, AI-HUB теперь лучше распознает специфические термины и сокращения.
🔹Кто говорит - всегда понятно, мы улучшили функцию, которая определяет, кто именно говорит в записи, и подсвечивает это в тексте! 🗣
Конечно, не все термины и аббревиатуры распознаются идеально – мир сложен! Но мы не останавливаемся на достигнутом и уже работаем над новыми улучшениями! В ближайшее время вас ждут еще более крутые фишки и возможности этого функционала! 🚀

В общем, если вам нужно перевести запись в текст, понять, кто что сказал, или просто сэкономить время на ручной расшифровке – AI-HUB к вашим услугам! 😉

Привет всем! 👋

Да, мы пропали! 🙈 Но это потому что усердно трудились, чтобы AI-HUB стал еще круче! Готовьтесь к порции апдейтов, от которых у ваших нейронов закипит креатив! 🔥

✨ Транскрибатор: Больше никаких "залипаний" текста! Но это не точно🙈 Мы провели серьезный рефакторинг и избавили интерфейс от всего лишнего. Теперь он интуитивно понятен даже вашей бабушке!

⚖️ AI Юрист v2: Мы переосмыслили подход к юридическому анализу! Теперь в AI Юристе работает целая команда из 6 "роботов-юристов", которые передают друг другу задания. Но главное – мы внедрили графовый подход, который позволяет видеть связи между документами и законами, как никогда раньше! 🤯 Это не про скорость, это про качество результата – глубокое понимание и выявление скрытых нюансов.

🪵 Deep Log: А если вам нужно разобраться в хаосе логов… у нас есть решение! Deep Log, вдохновленный графовым методом, не просто анализирует логи, а выстраивает из них понятные и структурированные графы. И, как и в AI Юристе, здесь работает система "роботов", передающих друг другу задачи для максимальной эффективности.

В общем, AI-HUB эволюционирует! Мы увеличили возможности наших приложений, чтобы вы могли решать еще больше задач с помощью искусственного интеллекта! Следите за новостями, чтобы не пропустить еще больше крутых обновлений! 🚀

🚀 DeepLog прокачан! 🚀

Ребята, вы нас просто взрываете! Мы не ожидали такой бури эмоций по DeepLog, но самое главное – тонны ваших гениальных рекомендаций! 🤯

Кажется, вы решили, что нам скучно, и завалили нас идеями! Спасибо огромное, мы старались не отставать! 💪

Что нового в DeepLog? Держите список апгрейдов:

✨ Сортировка событий: Теперь события раскладываются по полочкам с ювелирной точностью. Никакого хаоса!
🔍 Определение типа лога: "Критический", "Ошибка", "Информационный", "Отладочный" – определяем как Шерлок Холмс! 🕵️‍♂️
📄 Отчеты без "воды": Мы вырезали всё лишнее, оставив только самую полезную информацию. Теперь ваш отчет – это концентрат полезности! 💧➡️🚀
📊 Для визуалов: Мы поняли, что не все любят читать длинные тексты. Поэтому добавили графики, картинки и даже сделали отчет в формате PDF! 🖼
🕸 Граф событий: Визуализация ваших логов! Теперь можно увидеть, как событие связано с причиной и сформировать паттерн. Это как карта сокровищ для ваших данных! 🗺

Да, мы знаем, что ещё есть над чем работать. Но мы готовы к новым вызовам!

Присылайте свои замечания и пожелания по DeepLog и другим нашим приложениям! Мы с радостью сделаем их ещё лучше! 🙌

🚀 AI HUB, мы устали, но счастливы! И у нас гора обновлений!

Ребята, мы тут чуть с ума не сошли, кодили днями и ночами, пили тонны кофе и… зато какие крутые штуки у нас получились! 🤯 Готовьтесь к порции апдейтов, от которых заискрит ваш AI-мозг! ✨

🧠 Умный поиск v2, мы переосмыслили всё!
Да, название пока не блещет оригинальностью, но поверьте, внутри – полная революция! Мы переписали систему с нуля, заложив в основу мощный граф знаний. Забудьте о хаосе и бесконечных поисках!
Теперь:
📂 Логичная структура документов, забудьте про «вал» файлов! Теперь вы можете раскладывать документы по папкам – инструкции отдельно, презентации – в свою. Организуйте свой AI-рай и легко находите нужную информацию!
✂️ Редактор чанков, разбираем по косточкам! Теперь вы видите, как ваш документ разбивается на кусочки (чанки), и можете их редактировать! Полный контроль над данными, чтобы получить максимально релевантные ответы.
🖼 И даже картинки! Система сама распознает изображения в ваших документах и показывает их. Можно добавлять или удалять – всё в ваших руках!
💬 Чат – наше всё! Забудьте про сложные запросы. Просто задавайте вопросы в чате и получайте ответы! И да, чат помнит контекст последних 50 сообщений (да, мы считали! 😅). В заголовке вы увидите, сколько сообщений осталось – чтобы вы не потеряли нить разговора. А если лимит исчерпан – не переживайте, создается новый чат!
✨ Выбирайте папку для диалога, при создании чата вы можете выбрать общение со всеми документами или только с теми, что находятся в определенной папке. Удобно? Ещё как! Это значительно ускоряет поиск информации и позволяет сфокусироваться на нужном контексте.

📊 DeepLog, мини-дашборд для ваших логов!
Мы так увлеклись оптимизацией логов и упрощением их анализа, что случайно сделали из них красивый дашборд! 📈 Добавили графики, разделили информацию на блоки, выявляем паттерны и делаем рекомендации… От которых вы закачаетесь! 😉 Теперь ваши логи — это не просто огромный текстовый файл, а наглядный источник ценной информации!

🎤 Транскрибатор, мы расширяемся и становимся в очередь!
Вас становится так много, что наш транскрибатор работает на пределе возможностей! 😅 Мы очень благодарны за вашу любовь и доверие! Чтобы справиться с наплывом запросов, мы запустили очередь для всего функционала транскрибатора и его текстовых операций. Теперь мы все дружно встаем в очередь и ждем, когда наши ресурсы станут посвободнее. Не переживайте, всё видно в интерфейсе и все ваши задания будут выполнены автоматически, когда подойдет очередь.

✨ Дашборд, новые приложения? Мы всегда на виду!
Чтобы вы точно не пропустили наши новые разработки, мы теперь помечаем все новые приложения специальной меткой. Следите за обновлениями! 🚀

Короче, мы потрудились на славу! Заходите в AI HUB, пробуйте новые фишки и делитесь впечатлениями! 💖

AI HUB, юбилей, баги, фичи и немного магии! 🧙‍♂️

Привет, друзья!

У нас столько новостей, что даже наш AI-ассистент устал их переваривать! 😂 Но начнем с главного – у нас первый юбилей! 🎉 100 пользователей! Мы, конечно, надеялись на успех, но такое внимание к нашим AI-прототипам просто сносит крышу! 🤯

📊 Несколько цифр для тех, кто любит статистику:
🔹В день обрабатываем минимум 30 аудио/видео файлов, мы тут почти Netflix для AI!
🔹Расход токенов в день, 100к на вход, 230к на выход, наши нейросети кушают как слоны!

Но давайте честно... Последняя неделя выдалась не самой гладкой. 🙈 Да, вы заметили, портал немного "приболел". Ошибки, нестабильность... Мы, конечно, расстроились, но потом вспомнили, что мы - команда AI HUB, а значит, баги - это всего лишь вызов! 💪

И вот теперь – глоток свежего воздуха! 🌬

✨ Новый логотип! Наши феи из маркетинга сотворили чудо! Полюбуйтесь на наш новый логотип – он такой же умный и стильный, как и наши AI-модели!

🛠 Стабильность, о которой вы мечтали! Мы изучили логи, нашли узкие места, спасибо нашему новому помощнику DeepLog, который ускорил процесс в разы, и реализовали кое-что интересное. Теперь мы можем обрабатывать больше нагрузки, не увеличивая количество мощностей. Но это не точно 😉

📝 А теперь самое интересное! AI Юрист v2, баг или фича? Оказывается, опция анализа договоров была в приложении, но... анализ не производился! 😅 Это была не ошибка, а просто забытый код! 😂 Теперь опция доступна и работает!

🚀 Что дальше? Мы не собираемся останавливаться на достигнутом! Готовьтесь к волне новых AI-прототипов!

Спасибо, что вы с нами! Вместе мы строим будущее с AI! ❤️

🔥 AI Hub, транскрибатор больше не зацикливается + крутая новая функция!

🤖 Признаемся, наш транскрибатор немного бунтовал! 😅 Вы, возможно, замечали, что иногда он зацикливался на определённых фразах и прерывал транскрибацию в самый неподходящий момент. Мы немного расстроились, но не сдались! 💪 Команда AI HUB провела тщательное расследование и выяснила причину проблемы.

Мы добавили целых 5 дополнительных шагов в процесс транскрибации – теперь он работает как часы! ⏱️ Эти улучшения направлены на повышение стабильности и предотвращение повторений, чтобы вы получали чистый и точный текст. Надеемся, вы уже заметите разницу!

✨ Но это ещё не всё! Мы понимаем, что даже самые мощные иногда ошибаются, особенно когда дело касается специфических терминов, аббревиатур и профессиональной лексики. Поэтому мы разработали крутую новую функцию – СЛОВАРЕЙ! ✨

Теперь вы можете создавать свои собственные словари и обучать модель правильно распознавать любые аббревиатуры, термины и жаргонизмы, которые встречаются в ваших записях. Это особенно удобно для узкоспециализированных тем, профессиональных конференций и других случаев, когда важна максимальная точность. 🚀

Создание словаря – это просто и интуитивно понятно. Добавьте термин и модель автоматически учтёт это при транскрибации. Больше никаких ошибок и догадок! Чем больше транскрибаций, тем точнее работает модель!

Мы уверены, что с этой новой функцией точность транскрибации станет ещё выше, а ваша работа – проще и эффективнее!

Надеемся, AI HUB станет вашим незаменимым помощником в работе с аудио и видео! 😉

Мы продолжаем следить за качеством транскрибации и будем оперативно решать любые возникающие проблемы. Спасибо за вашу поддержку и обратную связь! 🙏 Мы всегда рады вашим предложениям и комментариям! 💬

🔥 Мы продолжаем прокачивать наш транскрибатор. Вы уже заметили, как он стал работать стабильнее и точнее, но чтобы сделать его ещё удобнее и полезнее, нам нужна ваша обратная связь.
📊 Мы подготовили небольшой анонимный опрос: всего 4 коротких вопроса помогут нам понять, что стоит проапгрейдить в первую очередь.