На одном из каналов стриминговой платформы Twitch вот уже несколько недель, не прерываясь ни на секунду, идет сериал "Ничего, Навсегда" ("Nothing, Forever"). Его действие происходит в гостиной нью-йоркской квартиры, где четверо главных героев обсуждают свои любовные приключения, делятся планами, шутят, рассказывают о жизни и так далее. Диалоги персонажей сопровождаются закадровым смехом.
Создателей сериала зовут Скайлер Хартл и Брайан Хаберсбергер, но назвать их авторами, пожалуй, нельзя. Всю работу в проекте делают нейронные сети: диалоги пишет языковая модель GPT-3 от OpenAI, другие задачи выполняют специальные программы Stable Diffusion, DALL-E и Azure Cognitive Services. Алгоритмы занимаются режиссурой, построением мизансцен, операторской работой, монтажом и написанием музыки.
Одна из немногих задач, которую здесь выполняют живые люди, – расстановка закадрового смеха. Поначалу это тоже делал ИИ, но оказалось, что он не до конца понимает, где нужно хохотать. Поэтому смех часто звучал после произвольных фраз, а то и вовсе в паузах.
Создателей сериала зовут Скайлер Хартл и Брайан Хаберсбергер, но назвать их авторами, пожалуй, нельзя. Всю работу в проекте делают нейронные сети: диалоги пишет языковая модель GPT-3 от OpenAI, другие задачи выполняют специальные программы Stable Diffusion, DALL-E и Azure Cognitive Services. Алгоритмы занимаются режиссурой, построением мизансцен, операторской работой, монтажом и написанием музыки.
Одна из немногих задач, которую здесь выполняют живые люди, – расстановка закадрового смеха. Поначалу это тоже делал ИИ, но оказалось, что он не до конца понимает, где нужно хохотать. Поэтому смех часто звучал после произвольных фраз, а то и вовсе в паузах.
🔥3
Подать заявку можно здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DLStories
Нашла еще один интересный подход к сегментации изображений: с помощью разбиения графа self-attention карты трансформера.
В чем идея:
Берем vision transformer, обученный на картинках в self-supervised режиме. Т.е. без какой-либо обучающей разметки. Смотрим на карты его self-attention. Оказывается, что на этих картах становтся подсвечены контуры объектов (см. 1 рис). Причем такое наблюдается только для трансформеров, обученных в self-supervised режиме: ни для supervised трансформеров, ни для CNN такое не работает.
Одними из первых это свойство заметили ребята из FAIR (статья). Они пошли дальше: взяли эти self-attention карты, обучили на них KNN и получили качество 78.3% top-1 на ImageNet.
Но вернемся к сегментации. Другие ребята придумали, как сделать сегментацию на основе этого свойства. Идея простая: берем элементы self-attention карты трансформера и строим на них граф. Ребро между двумя векторами будет равно 1, если косинусное расстояние между ними больше заданного порога, и eps, если меньше порога. На таким графе решаем задачу разбиения графа (normalized cut). Так элементы карты аттеншена, соответствующие объекту, будут отделены от элементов, соответствующих фону.
Последний шаг — применяем какой-нибудь алгоритм edge refinement (например, стандартный CRF), и получаем неплохую карту сегментации объекта на картинке.
Недостаток такого подхода — он умеет сегментировать только один объект на картинку. Поэтому ребята из FAIR (уже другие) предложили, как улучшить идею. Все просто: находим карту одного объекта. Далее накладываем на патчи self-аттэншена этого объекта маску, и снова запускаем алгоритм. И так несколько раз.
Это позволяет находить на одной картинке сразу несколько объектов (рис. 2).
Вот такая идея. Вообще, attention maps разных трансформеров часто обладают подобными свойствами, и на основе информации из них можно понимать, как "думает" моделька и решать разные downstream задачи. Интересно их исследовать)
В чем идея:
Берем vision transformer, обученный на картинках в self-supervised режиме. Т.е. без какой-либо обучающей разметки. Смотрим на карты его self-attention. Оказывается, что на этих картах становтся подсвечены контуры объектов (см. 1 рис). Причем такое наблюдается только для трансформеров, обученных в self-supervised режиме: ни для supervised трансформеров, ни для CNN такое не работает.
Одними из первых это свойство заметили ребята из FAIR (статья). Они пошли дальше: взяли эти self-attention карты, обучили на них KNN и получили качество 78.3% top-1 на ImageNet.
Но вернемся к сегментации. Другие ребята придумали, как сделать сегментацию на основе этого свойства. Идея простая: берем элементы self-attention карты трансформера и строим на них граф. Ребро между двумя векторами будет равно 1, если косинусное расстояние между ними больше заданного порога, и eps, если меньше порога. На таким графе решаем задачу разбиения графа (normalized cut). Так элементы карты аттеншена, соответствующие объекту, будут отделены от элементов, соответствующих фону.
Последний шаг — применяем какой-нибудь алгоритм edge refinement (например, стандартный CRF), и получаем неплохую карту сегментации объекта на картинке.
Недостаток такого подхода — он умеет сегментировать только один объект на картинку. Поэтому ребята из FAIR (уже другие) предложили, как улучшить идею. Все просто: находим карту одного объекта. Далее накладываем на патчи self-аттэншена этого объекта маску, и снова запускаем алгоритм. И так несколько раз.
Это позволяет находить на одной картинке сразу несколько объектов (рис. 2).
Вот такая идея. Вообще, attention maps разных трансформеров часто обладают подобными свойствами, и на основе информации из них можно понимать, как "думает" моделька и решать разные downstream задачи. Интересно их исследовать)
Продвижение правительственных инициатив, поддерживающих предпринимательство, имеет решающее значение для создания динамичной стартап-экосистемы Индии
Аджаз Ахмад Бхат, директор Института развития предпринимательства штатов Джамму и Кашмира (JKEDI), открыл Программу повышения осведомленности о предпринимательстве (EAP) в кампусе Института в Семпоре.
Большое количество образованной безработной молодежи со всего округа Кашмир приняло участие в программе повышения осведомленности, чтобы воспользоваться преимуществами различных подходов, представленных на обучающей программе. Они помогут им открыть предприятия, создающие рабочие места в различных секторах экономики, таких как производство, туристические услуги и сельское хозяйство.
Аджаз Ахмад Бхат, директор Института развития предпринимательства штатов Джамму и Кашмира (JKEDI), открыл Программу повышения осведомленности о предпринимательстве (EAP) в кампусе Института в Семпоре.
Большое количество образованной безработной молодежи со всего округа Кашмир приняло участие в программе повышения осведомленности, чтобы воспользоваться преимуществами различных подходов, представленных на обучающей программе. Они помогут им открыть предприятия, создающие рабочие места в различных секторах экономики, таких как производство, туристические услуги и сельское хозяйство.
Forwarded from Robocounsel (Alexander Tyulkanov)
Скрытное применение ЧатГПТ для создания академических работ будет приравниваться к плагиату
Расположенная в Берлине высшая школа по международному управлению Херти (Hertie School of Governance), выпустила правила применения систем искусственного интеллекта в образовательном процессе.
В целом использование студентами таких инструментов, как ЧатГПТ, не запрещается, но остаётся на усмотрение преподавателя по конкретному курсу.
Вместе с тем, сдача работ, созданных с применением инструментов по генерации текста и машинного перевода, без раскрытия этого факта, признаётся нарушением академической дисциплины и карается по правилам, применимым к плагиату.
Расположенная в Берлине высшая школа по международному управлению Херти (Hertie School of Governance), выпустила правила применения систем искусственного интеллекта в образовательном процессе.
В целом использование студентами таких инструментов, как ЧатГПТ, не запрещается, но остаётся на усмотрение преподавателя по конкретному курсу.
Вместе с тем, сдача работ, созданных с применением инструментов по генерации текста и машинного перевода, без раскрытия этого факта, признаётся нарушением академической дисциплины и карается по правилам, применимым к плагиату.
Forwarded from Проекторная
ChatGPT не только пишет дипломы российским студентам, но и придумывает стихи, программный код, рецепты пиццы 🤯
Неужели нейросети в скором времени заменят digital-специалистов? Разбираемся в картинках.
Неужели нейросети в скором времени заменят digital-специалистов? Разбираемся в картинках.
В НИУ ВШЭ выявили факторы, влияющие на доходность криптовалют: курс криптовалют более переменчив, чем у классических ценных бумаг. При этом крипторынок оказался более доходным, чем фондовый: 88% и 12% годовых соответственно.
Ученые также обнаружили, что для объяснения доходностей криптовалют динамика фондового рынка, особенно его резкие обвалы в период пандемии, оказалась более важной, чем ситуация на самом рынке виртуальных активов.
Наибольшее влияние на рынок криптовалют оказывали колебания курса ценных бумаг в Северной Америке, тогда как события на фондовых рынках Европы и Азии слабее влияли на курс этой формы активов. С чем это связано, исследователи планируют выяснить в ходе последующих исследований криптовалютного рынка и его связей с классическим фондовым рынком.
Ученые также обнаружили, что для объяснения доходностей криптовалют динамика фондового рынка, особенно его резкие обвалы в период пандемии, оказалась более важной, чем ситуация на самом рынке виртуальных активов.
Наибольшее влияние на рынок криптовалют оказывали колебания курса ценных бумаг в Северной Америке, тогда как события на фондовых рынках Европы и Азии слабее влияли на курс этой формы активов. С чем это связано, исследователи планируют выяснить в ходе последующих исследований криптовалютного рынка и его связей с классическим фондовым рынком.
🇨🇳Крупным китайским технологическим компаниям запретили предлагать услуги ChatGPT населению на фоне растущей тревоги в Пекине по поводу не прошедших цензуру ответов чат-бота с ИИ на запросы пользователей.
Tencent Holdings и Ant Group, финтех-филиал Alibaba Group Holding, получили инструкции не предлагать доступ к сервисам ChatGPT на своих платформах ни напрямую, ни через третьих лиц
Технологическим компаниям также необходимо будет отчитываться перед регулирующими органами, прежде чем они запустят свои собственные продукты, похожие на ChatGPT
Tencent Holdings и Ant Group, финтех-филиал Alibaba Group Holding, получили инструкции не предлагать доступ к сервисам ChatGPT на своих платформах ни напрямую, ни через третьих лиц
Технологическим компаниям также необходимо будет отчитываться перед регулирующими органами, прежде чем они запустят свои собственные продукты, похожие на ChatGPT
Российский робот от резидента "Сколково"впервые начал обслуживать посетителей банка в Крыму
Он отвечает на вопросы, рассказывает об услугах и сервисах банка и приглашает посетить отделение, чтобы открыть счет или получить банковскую карту
Он отвечает на вопросы, рассказывает об услугах и сервисах банка и приглашает посетить отделение, чтобы открыть счет или получить банковскую карту
Forwarded from ИИ AI Нейротех | Искусственный Интеллект
🕶 Xiaomi представила беспроводную легкую гарнитуру дополненной реальности Wireless AR Glass Discovery Edition.
Устройство оснащено чипом Snapdragon XR2 Gen 1, который также используется в Meta Quest Pro. При весе 126 грамм AR-очки изготовлены из магниево-титанового сплава и углеродного волокна.
Гарнитура оборудована двумя microOLED-экранами с пиковой яркостью 1200 нит, подключенными к паре светонаправляющих призм произвольной формы. Также она оснащена электрохромными линзами, способными адаптироваться к различным условиям освещения.
👁 По данным компании, разрешение дисплеев достигает 58 пикселей на градус. Это почти соответствует возможностям сетчатки человеческого глаза, который перестает замечать зернистость при значении 60 пикселей на градус.
#Xiaomi #AR
Устройство оснащено чипом Snapdragon XR2 Gen 1, который также используется в Meta Quest Pro. При весе 126 грамм AR-очки изготовлены из магниево-титанового сплава и углеродного волокна.
Гарнитура оборудована двумя microOLED-экранами с пиковой яркостью 1200 нит, подключенными к паре светонаправляющих призм произвольной формы. Также она оснащена электрохромными линзами, способными адаптироваться к различным условиям освещения.
👁 По данным компании, разрешение дисплеев достигает 58 пикселей на градус. Это почти соответствует возможностям сетчатки человеческого глаза, который перестает замечать зернистость при значении 60 пикселей на градус.
#Xiaomi #AR
YouTube
Meet Xiaomi Wireless AR Glass Discovery Edition
Xiaomi's Wireless AR Glass Discovery Edition: see the world in a whole new way. It's not just a lens, it's a whole new sense! #ConnectedFuture #InnovationForEveryone #MWC23
Learn More:
http://s.mi.com/BTl0HI52 (Official website)
https://twitter.com/xiaomi…
Learn More:
http://s.mi.com/BTl0HI52 (Official website)
https://twitter.com/xiaomi…
Forwarded from Объясняем.рф
🎓За успехи в учёбе и научной деятельности студенты и аспиранты получают именные стипендии. Приём заявок на 2023/24 год уже начался.
Учащиеся могут претендовать на стипендии:
— имени А. А. Вознесенского за достижения в литературе и журналистике: 10 студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц;
— имени Е. Т. Гайдара за достижения в экономике: 10 студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц;
— имени Д. С. Лихачёва за достижения в культурологии и филологии: два студента будут получать по 5 тыс. рублей в месяц;
— имени А. А. Собчака за достижения в юриспруденции: 10 студентов будут получать по 5 тыс. рублей в месяц;
— имени А. И. Солженицына за достижения в литературном творчестве, политологии и журналистике: 10 студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц;
— имени В. А. Туманова за достижения в юриспруденции: пять студентов будут получать по 2 тыс. рублей в месяц, пять аспирантов — по 10 тыс. рублей в месяц;
— имени Ю. Д. Маслюкова для тех, кто обучается по специальностям, связанным с оборонно-промышленным комплексом: пять студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц.
📆 Стипендии назначают на один учебный год, ежегодно.
❓Как подать заявку?
Претендент должен передать необходимые документы представителю вуза. Подробности — здесь.
Получателей определит Минобрнауки до 1 сентября 2023 года.
❗️ Заявки принимаются до 15:00 27 апреля.
👉 Читайте также:
Какие меры поддержки могут получить студенты?
Государственную социальную стипендию получают социально незащищённые категории студентов
Что изменится в российской системе высшего образования?
#поддержкастудентов
@obyasnayemrf
@minobrnaukiofficial
Учащиеся могут претендовать на стипендии:
— имени А. А. Вознесенского за достижения в литературе и журналистике: 10 студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц;
— имени Е. Т. Гайдара за достижения в экономике: 10 студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц;
— имени Д. С. Лихачёва за достижения в культурологии и филологии: два студента будут получать по 5 тыс. рублей в месяц;
— имени А. А. Собчака за достижения в юриспруденции: 10 студентов будут получать по 5 тыс. рублей в месяц;
— имени А. И. Солженицына за достижения в литературном творчестве, политологии и журналистике: 10 студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц;
— имени В. А. Туманова за достижения в юриспруденции: пять студентов будут получать по 2 тыс. рублей в месяц, пять аспирантов — по 10 тыс. рублей в месяц;
— имени Ю. Д. Маслюкова для тех, кто обучается по специальностям, связанным с оборонно-промышленным комплексом: пять студентов будут получать по 1,5 тыс. рублей в месяц.
❓Как подать заявку?
Претендент должен передать необходимые документы представителю вуза. Подробности — здесь.
Получателей определит Минобрнауки до 1 сентября 2023 года.
Какие меры поддержки могут получить студенты?
Государственную социальную стипендию получают социально незащищённые категории студентов
Что изменится в российской системе высшего образования?
#поддержкастудентов
@obyasnayemrf
@minobrnaukiofficial
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Global Agenda
Директор Центра Искусственного интеллекта МГИМО Анна Абрамова приняла участие в программе «Агора» с Михаилом Швыдким на телеканале Культура.
Участники программы обсудили, обесценивает ли использование искусственного интеллекта работу людей — обоснованы ли опасения, что ИИ заменит человека во многих сферах жизни и как (и нужно ли) бороться с использованием ИИ в образовании, в частности с неэтичным использованием созданного нейросетью контента как оригинального.
Запись эфира можно посмотреть здесь, а посмотреть предыдущий выпуск «Агоры» с Анной Абрамовой об этике новых технологий — тут
Участники программы обсудили, обесценивает ли использование искусственного интеллекта работу людей — обоснованы ли опасения, что ИИ заменит человека во многих сферах жизни и как (и нужно ли) бороться с использованием ИИ в образовании, в частности с неэтичным использованием созданного нейросетью контента как оригинального.
Запись эфира можно посмотреть здесь, а посмотреть предыдущий выпуск «Агоры» с Анной Абрамовой об этике новых технологий — тут
🔥1
Спрос на специалистов по нейросетям и искусственному интеллекту вырос в разы — На IТ и финансовый сектор, по данным hh.ru, приходится 45 и 14% соответственно вакансий с упоминанием нейросетей (ИИ-сервисов). Высокие показатели у электроники (6%), услуг для бизнеса и металлургии — по 5%. Реже специалистов по нейросетям ищут в госсекторе, строительстве, логистике, здравоохранении и тяжелом машиностроении – по 1% вакансий.
Forbes.ru
Спрос на специалистов по нейросетям и искусственному интеллекту вырос в разы
Спрос на специалистов по нейросетям и чат-ботам с искусственным интеллектом вырос в разы. Большая доля вакансий с упоминанием нейросетей приходится на IТ и финансовый сектор. Среди сервисов, с которыми должны уметь работать кандидаты, — Colorize, DAL
Forwarded from Russian Business
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Копирайтинг, анализ питч-деков, подготовка к переговорам, отчёты по продажам — это далеко не все, с чем вам способен помочь ChatGPT ⚡️
Аналитики UBS Group присудили сервису новый мировой рекорд по скорости прироста аудитории. Прочтите в материале RB, какую пользу принесёт вам и вашему бизнесу нейросеть.
👌 Подписывайтесь на @rb_ru
Аналитики UBS Group присудили сервису новый мировой рекорд по скорости прироста аудитории. Прочтите в материале RB, какую пользу принесёт вам и вашему бизнесу нейросеть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Digital Princess
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
О мерах гос.поддержки российских ИТ-проектов и условиях их получения - на бесплатном курсе Фонда развития интернет-инициатив.
🔵 Спикеры — представители Минцифры России, ФРИИ, РФРИТ, ФСИ и фонда «Сколково».
🔵 На странице курса доступны видео-лекции, учебные материалы, подробные презентации, а также обучение по оформлению заявки для участия в конкурсных отборах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM