هاگینگ فیس یه سری ابزار جدید به اسم smol-tools معرفی کرده که از مدل زبانی SmolLM2 استفاده می‌کنن. این مدل با اینکه فقط ۱.۷ میلیارد پارامتر داره (که یه مدل نسبتا کوچیک محسوب میشه!)، ولی می‌تونه کارهای خیلی جالبی انجام بده.

این مجموعه دوتا ابزار اصلی داره: یکیش یه خلاصه‌ساز متنه که می‌تونه تا ۲۰ صفحه رو برات خلاصه کنه و حتی می‌تونی ازش سوال هم بپرسی. اون یکی هم یه ابزار بازنویسی متنه که می‌تونه نوشته‌هات رو بهتر و خوش‌خوان‌تر کنه.

و اما بهترین قسمت ماجرا: برخلاف خیلی از مدل‌های دیگه، می‌تونی همه اینا رو روی لپ‌تاپ یا کامپیوتر خودت اجرا کنی! نیازی به سخت‌افزار عجیب و غریب یا کارت گرافیک آنچنانی هم نداری. کیفیت خروجی‌هاش هم واقعاً قابل قبوله - یه نمونه عالی از اینکه چطور میشه مدل‌های کوچیک ولی کاربردی ساخت!

از اینجا میتونید بهش دسترسی داشته باشید.

@aipulse24

گوگل یک ابزار هوش مصنوعی جدید به نام Learn About معرفی کرده که با چت‌بات‌های معمول مثل جمینای و چت‌جی‌پی‌تی کاملاً متفاوته. این ابزار که روی مدل LearnLM ساخته شده، بر اساس تحقیقات آموزشی طراحی شده و با نحوه یادگیری انسان تطابق داره. محتواش پر از عناصر بصری و تعاملی با فرمت آموزشیه.

تو یه مقایسه بین Learn About و جمینای با سوال "کیهان چقدر بزرگه؟"، هر دو سیستم جواب دادن که کیهان قابل مشاهده حدود ۹۳ میلیارد سال نوری قطر داره. ولی Learn About با کادرهای آموزشی، توضیحات تکمیلی و واژه‌نامه، جواب رو به شکل آموزشی‌تری ارائه داده، در حالی که جمینای فقط یک نمودار از ویکی‌پدیا و دو پاراگراف متن با لینک منابع ارائه کرده.

این ابزار جدید حتی در مواجهه با سوال‌های چالش‌برانگیز هم دقت و ارزش آموزشی بالاتری نشون داده و مثلاً وقتی درباره چسب زدن روی پیتزا سوال شده (که قبلاً برای هوش مصنوعی گوگل مشکل‌ساز شده بود)، این بار جواب درستی ارائه کرده. تمرکز این ابزار روی آموزش، اون رو به گزینه‌ای متمایز در مقایسه با چت‌بات‌های موجود تبدیل کرده.

میتونید از اینجا بهش دسترسی داشته باشید، البته هنوز برای خیلی از کشورها در دسترس نیست.

@aipulse24

شرکت چینی DeepSeek از مدل اوپن سورس جدیدش DeepSeek-R1 رونمایی کرده که با مدل o1 از OpenAI رقابت تنگاتنگی داره. نسخه پیش‌نمایش این مدل که اسمش DeepSeek-R1-Lite-Preview هست، تو آزمون‌های معتبر مثل AIME و MATH عملکرد خیلی خوبی داشته و حتی از o1 هم بهتر عمل کرده.

این مدل جدید مثل o1 از روش «زنجیره فکری» استفاده میکنه که باعث میشه مسائل پیچیده رو قدم به قدم حل کنه. این روش کمک میکنه که مدل بتونه درستی محاسباتش رو چک کنه و از اشتباهات رایج دوری کنه. کاربرها میتونن مراحل فکر کردن مدل رو ببینن، ولی خب این دقت باعث میشه که جواب دادن به سوال‌های پیچیده کمی زمانبر بشه.

با اینکه DeepSeek-R1 خیلی خوب کار میکنه و از سیستم‌های پیشرفته‌ای مثل GPT-4 و Claude هم توی بنچمارک‌ها بهتر عمل کرده، ولی هنوز یه سری مشکلات داره. ضمنا از اونجایی که یه محصول چینیه، به موضوعات سیاسی حساس مربوط به چین هم جواب نمیده.

قراره DeepSeek-R1 به صورت اوپن‌سورس منتشر بشه و API هم در دسترس کاربران قرار بگیره. فعلاً میشه از طریق وبسایت DeepSeek Chat از اینجا باهاش کار کرد، و کاربرهای رایگان روزی ۵۰ تا پیام میتونن بفرستن.

@aipulse24

آنتروپیک یک استاندارد جدید به نام پروتکل MCP یا Model Context Protocol معرفی کرده که میتونه دستیارهای هوش مصنوعی مثل Claude رو به منابع مختلف اطلاعاتی و سیستم‌ها متصل کنه. با این پروتکل دیگه نیازی نیست برای هر منبع اطلاعاتی یک رابط جداگانه نوشته بشه.

ساختار MCP از دو بخش تشکیل شده: سرورهای MCP که اطلاعات رو از پلتفرم‌های مختلف در دسترس قرار میدن، و کلاینت‌های MCP که برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستن. آنتروپیک مشخصات فنی، SDK و یک مخزن متن‌باز از سرورهای آماده MCP برای سیستم‌های محبوب مثل گوگل درایو، اسلک و گیت‌هاب رو منتشر کرده.

همچنین این استاندارد مورد استقبال کاربران و توسعه دهندگان زیادی قرار گرفته و باعث شده سرورهای مختلفی برای MCP توسعه بدن، مثلا در یکی از ویدیوهایی که بالا ضمیمه کردم یک کاربر با یک سرور MCP متصل به آمازون تونسته مواد غذایی مورد نیازش رو با استفاده از کلاد سفارش بده.

در حال حاضر MCP در نسخه دسکتاپ کلاد برای مک و ویندوز در دسترسه و کاربرها میتونن به فایل‌های محلی، اینترنت و حتی کانال‌های اسلک دسترسی داشته باشن.

این پروتکل میتونه تاثیر زیادی روی برنامه‌های هوش مصنوعی بذاره چون یک روش استاندارد برای تغذیه اطلاعات خارجی به مدل‌های هوش مصنوعی فراهم میکنه. شرکت‌های بزرگی مثل Cloudflare از الان شروع به توسعه سرورهای MCP کردن و با بلوغ این اکوسیستم، سیستم‌های هوش مصنوعی میتونن در حین حرکت بین ابزارها و داده‌های مختلف، متن رو هم بهتر درک کنن.

سرورهای آماده MCP رو از اینجا و نسخه دسکتاپ کلاد رو از اینجا میتونید دانلود کنید.

@aipulse24