В Сириусе проходит V Конгресс молодых учёных, рассказываем, в каких дискуссиях можно послушать исследователей AIRI💡

📆26 ноября
Транспорт будущего: междисциплинарные вызовы высокой скорости
Дмитрий Юдин, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI
Запись

📆27 ноября 12:00
AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта
Дмитрий Юдин
Трансляция

📆27 ноября 12:00
Аналитика будущего: искусственный интеллект в прогнозировании рисков и источников чрезвычайных ситуаций
Александр Панов, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI
Трансляция

📆27 ноября 14:00
Вложить нельзя отложить: наука как ключевой актив бизнеса
Егор Ершов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» AIRI
Трансляция

📆28 ноября 16:00
Трансформационные достижения в области искусственного интеллекта: формирование будущего науки, исследований и образования
Александр Антропов, научный сотрудник AIRI и
Вениамин Фишман, ведущий научный сотрудник группы «Биоинформатика»
Трансляция

📎Подробная программа и трансляция – на сайте.

Учёные из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ, РУДН и MBZUAI провели исследование, чтобы понять, насколько хорошо современные языковые модели умеют выявлять признаки депрессии в русскоязычных текстах 🔖

В сравнении участвовали классические алгоритмы машинного обучения, трансформеры и большие языковые модели. Результаты показали, что LLM значительно лучше справляются с задачей, особенно на небольших и «шумных» наборах данных. Однако модели с психолингвистическими признаками и трансформеры, обученные на клинически валидированных данных, показывают сопоставимую точность.

При этом объяснения, которые дают LLM для выявления депрессии, пока оставляют желать лучшего — клинические психологи оценили их всего на 2.84 из 5 баллов, отметив ошибки и искажения. Это значит, что такие модели могут помочь в предварительном скрининге, но пока не готовы к полноценному внедрению в медицинскую практику.

Статья | ТАСС

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдёт 3 декабря в 17:00 ⤵️

Тема: «Фреймворк Каппа для управления датасетами и бенчмаркинга моделей».

Докладчик: Евгений Павловский, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Центра ИИ НГУ, заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ

Оппонент: Андрей Кузнецов, кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain Института AIRI

Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.

YouTube | VK Видео

#AIRI_Seminars в эфире! Подключайтесь к трансляции на YouTube или в VK Видео 🍿

Учёные из Института AIRI впервые провели систематическое исследование методов повышения устойчивости языковых моделей к изменениям в форматировании запросов 🔖

Небольшие изменения в оформлении — такие как пунктуация, отступы или пробелы — могут значительно повлиять на качество ответов моделей. В связи с этим специалисты сравнили популярные техники пост-обработки, например калибрацию, и проверили их эффективность как в лабораторных условиях, так и в более приближённых к реальности сценариях.

Выяснилось, что ни один из существующих методов пока не решает проблему полностью. Учёные предложили модификацию одного из существующих методов, позволив применять его к передовым языковым моделям, не имея доступа к их внутренним состояниям.

Исследование сопровождается открытым репозиторием с инструментами для оценки устойчивости к форматированию.

В состав команды исследователей вошли научный сотрудник группы «Прикладное NLP» Михаил Селезнёв, инженер-исследователь группы «Прикладное NLP» Михаил Чайчук, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP», старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина, а также кандидат технических наук, научный сотрудник группы «Прикладное NLP» Олег Сомов.

Научная статья | GitHub

Приглашаем на традиционный новогодний огонёк #AIRI_Seminars🎄

17 декабря в 17:00 встречаемся в нашем офисе и онлайн, чтобы вместе с экспертами в области искусственного интеллекта подвести итоги научного 2025 года.

В программе — обсуждение главных достижений: разберём самые яркие публикации и поделимся прогнозами о том, какие открытия нас ждут в ближайшем будущем. И, конечно же, оливье, мандарины, праздничное настроение и живое общение!

Регистрируйтесь на офлайн-участие по ссылке или смотрите трансляцию на YouTube и ВКонтакте.

До встречи на заключительном семинаре 2025 года!😊