Конференция AAAI 2024 в Ванкувере завершилась, исследователи AIRI представили три устных доклада и постер 💡

Делимся обновлениями на нашем GitHub в связи с представленными на конференциями статьями ⤵️

◾️MATS-LP решает задачу децентрализованного многоагентного поиска пути (MAPF) в постановке LifeLong, то есть когда при достижении цели агенту сразу дается новая. Решения задачи MAPF широко используются в задачах автоматизированных складов, робототехнике, умном транспорте и многих других. Предлагаемый подход использует комбинацию поиска по дереву Монте-Карло и стратегии, полученной на основе обучения с подкреплением для разрешения конфликтов, аналогично тому, как работала AlphaGo Zero, но для многоагентного случая.

◾️Learn to follow: продолжает развивать тему многоагентного поиска пути. Предложенный метод выделяет проблему конфликтных областей, возникающих когда агенты стремятся достичь своих целей максимально быстро, что вызывает появление загруженных зон на карте, особенно в центральных районах, коридорах или узких проходах. Разработанный подход создает индивидуальные маршруты от текущего положения агентов к их целям, так, чтобы равномерное распределять агентов по карте. Движение по этим маршрутам организовано на основе обучения с подкреплением. Данный подход был проверен на большом количестве заданий и доказал свою эффективность, став лучшим в классе обучаемых LMAPF алгоритмов. При этом, при установленных ограничениях на время принятия решений, он превосходит даже современные централизованные подходы.

Будем рады звездам!

📷Делимся фотографиями из канала Александра Панова: постерная сессия, устный доклад на секции по мультиагентнным системам, а также фотография с лекции ЛеКуна. Лайк, если нашли Александра на фото среди исследователей 😁

Ведем прямой репортаж с конференции EACL 2024, которая проходит сейчас на Мальте ⤵️

⚫️Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов и научный сотрудник Антон Разжигаев приехали на конференцию со статьей "The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions
in Transformer-Based Models", которую подготовили с коллегами из Сколтеха, Сбера, МГУ, ВШЭ и Самарского университета. Краткий обзор можно посмотреть в канале у Антона.

⚫️Вчера прошел интересный пленарный доклад от Hongning Wang из Tsinghua University "Human vs Generative AI in Content Creation Competition: Symbiosis or Conflict" о проблеме «борьбы» человека и генеративного ИИ. Делимся кратким обзором от Андрея Кузнецова: исследователи в команде разработали фреймворк для симуляции различных соревнований в области креативного искусства. Они моделировали поведение человека, который использует нейросети при участии в творческих соревнованиях. Например, таких как конкурс художников "State Fair Fine Arts Competition", на котором в 2023 году победила созданная нейросетью картина. В симуляционных экспериментах показано, как креаторы ведут себя во время разных типов соревнований. Такие эксперименты в целом дают понять, что в недалёком будущем использование генеративного контента может преобладать над ручным творчеством, а желание адаптироваться и учиться применять генеративные модели будет только расти.

Скоро расскажем про исследование на Хабре, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🔖