Институт AIRI – Telegram
Институт AIRI
11.7K subscribers
913 photos
9 videos
2 files
672 links
Канал Института AIRI ⚡️

Рассказываем про технологии ИИ и о том, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/

ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute

Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/686cce31f794ae555409516c
Download Telegram
Следующий выпуск #AIRI_Seminars пройдет в среду 24 апреля в 16:00

Докладчик: Евгений Винитский, New York University

Оппонент: Константин Яковлев, AIRI

Тема: Real-world reinforcement learning in multi-agent systems

📌В этот раз доклад будет полностью на английском языке, подробное описание и регистрация на офлайн-формат уже на сайте. Онлайн-формат — в трансляции на YouTube.

До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20
Научный консультант Института AIRI и управляющий директор по исследованию данных в «Сбере» Денис Димитров — в лонг-листе шестого рейтинга Forbes «30 до 30» 🚀

Денис — один из главных создателей нейросетей Kandinsky, Kandinsky Video и чат-бота с генеративным искусственным интеллектом GigaChat. Под его руководством команда также создала модель «Digital Петр», которая распознает рукописи Петра I.

📌Из списка номинантов жюри, экспертный совет и редакция выберут топ-30. Проголосовать за Дениса можно на сайте Forbes в рубрике «Наука и технологии» до 30 апреля включительно.

Желаем Денису победы и поздравляем с номинацией!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
84
Трансляция по ссылке, подключайтесь! 🍿
12
В эти выходные исследователи AIRI примут участие в ROS Meetup

27 апреля


◼️Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Нейросимвольная интеграция» AIRI Александр Панов примет участие в панельной дискуссии «Reinforcement learning в робототехнике».

◼️Стажер-исследователь AIRI Егор Черепанов и кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI Алексей Ковалёв представят доклад «Трансформеры с памятью в обучение с подкреплением для робототехнических задач».

◼️Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник AIRI Алексей Староверов выступит с докладом «Онлайн и оффлайн обучение с подкреплением для генерации и оценки робототехнических действий на основе GPT моделей».

28 апреля

◼️Кандидат технических наук, cтарший научный сотрудник AIRI Дмитрий Юдин представит доклад «OpenPlaceRecognition: открытая библиотека мультимодального распознавания места для роботов и беспилотных автомобилей».

Все подробности и регистрация по ссылке📌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21
Сегодня в рубрике #AIRIвлицах Егор Ершов — кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» AIRI и руководитель сектора репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН

🔵Почему наука?
«Выпустившись из сильного математического класса, я выбрал путь инженера, поступил в Бауманку и проучился там 2 года, понял, что хочу больше математики и модельного мышления, и перешел в МФТИ.

На Физтехе в конечном итоге я попал под научное руководство Гасникова А.В. и Нестерова Ю.Е. Позднее, в ИППИ РАН, я нашел себя как специалист по компьютерному зрению, цвету и колориметрии, а сейчас развиваю методы цветовой вычислительной фотографии в Институте AIRI».

🔵В свободное время
«Занимаюсь бегом, за первую половину апреля я пробежал уже 100 км. Также сейчас занимаюсь мотокроссом и участвую в соревнованиях. В моей жизни всегда было очень много спорта, например, разряды по плаванию и картингу».

🔵Вдохновение
«Меня вдохновляет любопытство и желание навести порядок там, где его нет, особенно когда я понимаю, что я действительно могу помочь с этим. А еще возможность узнать что-то впервые».

🔵На работе
«Работа группы заключается в создании метрик оценки качества изображений, проведении международных соревнований по вычислительной фотографии и разработке методов анализа медицинских изображений. Мы по сути скрещиваем изучение цвета с нейросетями. Исследуем, как человек воспринимает цвета, прогнозируем эстетические предпочтения — по этой теме готовится совместная работа с коллегами из Италии и Хорватии. В медицине фокусируемся на анализе экспресс-тестов, сильно углубились в оценку неопределенности при определении групп крови».

🔵Интересные факты
«За последние пять лет я трижды спал на льду Байкала зимой, ночевал в Хибинских тундрах в -40° и кильнулся в Северно-Ледовитом океане на байдарке».

🔵Наука — это
«Для меня наука — это открытие и создание нового».

Все интервью с исследователями собраны в канале по тегу #AIRIвлицах 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
36
Запускаем Большой Семинар AIRI — пространство для знакомства исследователей из разных областей и всех, кто интересуется наукой 💡

21 мая в 17:30 российский химик, академик РАН, заведующий лабораторией Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН Валентин Анаников выступит с докладом «Искусственный интеллект в химии».

Руководитель Большого Семинара AIRI — доктор физико-математических наук, профессор РАН, CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец.

Приглашаем вас разделить с нами запуск проекта, послушать лекцию и поучаствовать в дискуссии.

📌Регистрируйтесь по ссылке и делитесь постом с друзьями и коллегами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
56
На прошлой неделе в Казахстане мы провели воркшоп WAIT, делимся подробностями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
Forwarded from ИСП РАН
✔️В Казахстане состоялся второй воркшоп по доверенному искусственному интеллекту WAIT, организованный Исследовательским центром доверенного ИИ ИСП РАН и Институтом AIRI.

Он прошёл в Международном университете информационных технологий в рамках ежегодной конференции AINL: Artificial Intelligence and Natural Language Conference. Выступили представители ИСП РАН, AIRI, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ и других организаций.

➡️Научную часть продолжила насыщенная туристическая программа, в рамках которой участники побывали на горнолыжных склонах и в городских музеях.
28
На связи рубрика #хакатоны 🔔

В блокчейн-хакатоне DeFi Hack 2024 с призовым фондом 1 000 000 рублей представлено сразу 7 задач:

⚫️Применение блокчейн для управления углеродными активами

⚫️Decentralized Identity

⚫️Применение LLM и ML для анализа блокчейн-данных

⚫️Ассистент по работе с web3

⚫️Применение блокчейн для повышения прозрачности цепочек поставок

⚫️Построение DEX без применения AMM-подходов. DEX, построенная на принципах заявок и⁠/⁠или применения оракулов

⚫️Применение блокчейн для управления медицинскими данными

Сроки подачи заявок: с 25 апреля по 2 июня. Финалисты будут объявлены 12 июня, а победители — 27 июня, все подробности
на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12
Сегодня в #AIRIвлицах старший научный сотрудник AIRI, заведующий сектором Геномных механизмов онтогенеза ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман

🔵Почему наука?
«У меня в семье много врачей, поэтому в пять лет твердо решил, что буду заниматься медициной. Во время учебы я пробовал много всего, но был уверен, что стану врачом. Параллельно с медициной в школе я стал программировать и ездить на олимпиады.

В 9 классе я попал на 3 недели в «Летнюю школу юных программистов». Школа была очень мультидисциплинарная, поэтому на отрытые лекции часто приезжали преподаватели различных профилей. Одним таким лектором стал преподаватель факультета естественных наук Новосибирского Государственного Университета Григорий Моисеевич Дымшиц. Он прочитал фантастическую лекцию по молекулярной биологии для программистов, в которой рассказывал, что генетический код — это тоже код и его можно программировать. На меня это произвело невероятное впечатление — я сразу понял, чем хочу заниматься на работе».

🔵В свободное время
«Кроме двух работ у меня есть еще двое детей, поэтому свободного времени очень мало, но когда оно есть — занимаюсь волейболом, катаюсь на лыжах, путешествую».

🔵Вдохновение
«Больше всего меня вдохновляют сумасшедшие, масштабные и чаще всего нереализуемые проекты. К сожалению, над такими проектами всегда работать невозможно, поэтому параллельно мы создаем что-то менее амбициозное».

🔵На работе
«Мы объединяем биологию и машинное обучение, пытаемся с его помощью решить много задач, связанных с ДНК. Например, мы работаем над глобальной задачей из области медицинской генетики — анализом индивидуальных вариантов геномов. Хотим понять, какие различия в ДНК приводят к болезням и другим значимым для людей признакам. А ещё решаем биотехнологические задачи».

🔵Интересные факты
«Очень много путешествую по работе, мне нравится узнавать, как живет наука в других странах. С 2010 по 2015 каждые полгода я жил в Германии, работал и учился там».

🔵Наука — это
«Возможность сделать что-то важное и реализовать свое хобби в работе».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
34
Вчера стартовала конференция ICLR 2024 в Вене, Австрия. Делимся фотографиями и рассказываем, какие статьи исследователей AIRI представлены в этом году ⤵️

🔵Object-Centric Learning with Slot Mixture Module

В статье предложено обобщение подхода Slot Attention, используемого для объектно-центрированных представлений, в котором кластеризация проводится не с помощью k-means, а с помощью Gaussian Mixture Model.

🔵Recurrent memory augmentation of GENA-LM improves performance on long DNA sequence tasks

Статья посвящена созданию нового метода для анализа длинных последовательностей ДНК на основе трансформеров с рекуррентной памятью. Авторы статьи показали, что этот метод можно применять для решения разных биологических задач.

🔵Chemical Language Models Have Problems with Chemistry: A Case Study on Molecule Captioning Task

В данной статье экспериментально показано, что современные языковые модели, адаптированные для работы с биохимическими и биомедицинскими данными, остаются уязвимыми даже для небольших изменений в способе представления молекул.

🔵Light Schrödinger Bridge

Авторы статьи создали легковесный солвер, который решает задачу построения моста Шрёдингера.

🔵Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport

Исследование о применении энергетических моделей к решению задачи о построении оптимального транспорта с энтропийной регуляризацией с помощью нейросетей.

🔵Neural Optimal Transport with General Cost Functionals

Статья о преимуществах использования общего функционала потерь вместо классических функций типа l2 при решении задачи оптимального транспорта.

🔵Incomplete Policy Learning Algorithms (статья скоро появится)

Исследование посвящено применению методов оптимального транспорта для решения задачи обучения с подкреплением. Статья сопровождает постер, который учёные представят на воркшопе Generative Models for Decision Making, посвящённом применению генеративных моделей в принятии решений.

И еще одна статья, про которую мы расскажем чуть позже 🪄

#Конференции_с_AIRI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
66