Сегодня рассказываем о новом исследовании про предсказание свойств материалов с помощью нейросетей ⤵️

Ученые из группы «Дизайн новых материалов» AIRI сравнили работу графовой нейронной сети, предсказывающей энергию образования, на двух наборах данных по замещённым перовскитам на основе свинца. Оба набора состояли из наиболее репрезентативных кристаллических структур, для которых авторы провели ресурсоемкие квантово-химические расчеты, но отличались степенью их симметрии. Оказалось, что модели, обученные на низкосимметричных структурах, давали почти в два раза более точные прогнозы.

При этом исследование выявило и интересные особенности высокосимметричных реализаций химического беспорядка. Хотя такие структуры составляют менее 1% в общем пространстве поиска, для них характерен широкий разброс свойств, что может быть полезно при более сложных задачах, где идеальные условия численного эксперимента не соблюдаются.

📎Подробнее об исследовании — в научной статье в журнале Scientific Reports и в материале ТАСС.

Три исследователя AIRI — лауреаты премии Data Fusion 2025 в номинации «Научный прорыв года в ИИ» 🏆

Конкурс научных статей выиграли:

◼️Александр Тюрин, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель в Сколтехе

◼️Юрий Куратов, кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, старший исследователь лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

◼️Айдар Булатов, научный сотрудник группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, младший научный сотрудник в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

Сегодня все лайки — поздравления нашим ученым! #AIRIзация

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 23 апреля в 17:00 ⤵️

Глеб Кузьмин, младший научный сотрудник лаборатории обучения на слабо размеченных данных AIRI, представит доклад «Fairness и оценки неопределенности в NLP: методы выявления и устранения предвзятости в моделях обработки естественного языка».

Оппонентом выступит Денис Кузнецов, заместитель заведующего лаборатории лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, CTO открытого AI-фреймворка для диалоговых систем Chatsky, преподаватель МФТИ, AI Talent Hub ИТМО.

📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке.

VK Видео | YouTube

Чтобы вам было легче собрать всё нужное для заявки на «Лето с AIRI 2025», мы подготовили пошаговую инструкцию ⤵️

◼️Добавьте резюме — прикрепите его к форме заявки по ссылке. В резюме важно указать ваш опыт: где вы учились, какие у вас есть проекты, стажировки, научные публикации или pet-проекты. Можно добавить, какими технологиями владеете, что изучали, если есть — ссылки на GitHub, личный сайт или портфолио.

◼️Загрузите Research Proposal: выберите статью уровня Core A/A* (в рамках направлений Школы, указанных на сайте), проанализируйте метод, выделите сильные и слабые стороны, предложите развитие, проведите минимальные эксперименты. Ориентируйтесь на статьи, принятые на таких конференциях, как: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, IROS, ICRA (полный список).

◼️Запишите мотивационное видео до 2-х минут: расскажите, почему хотите на Школу, и как это поможет вам в карьере. Не обязательно снимать что-то профессиональное, можно записать на телефон или просто как кружочек в Telegram.

Если планируете участвовать — не откладывайте. Прием заявок открыт до 29 апреля 23:59📌

В AIRI состоялся крупнейший в России семинар по генеративному проектированию ⤵️

Более 70-ти представителей научного сообщества и топ-менеджеров из строительного бизнеса и промышленных компаний приняли участие в первом отраслевом семинаре, посвященном генеративному проектированию.

Мероприятие стало площадкой для профессионального диалога о текущих вызовах, практиках и перспективах внедрения инновационных технологий.

Ключевые темы дискуссии

⚫️Автоматизация процессов в строительстве и архитектуре

⚫️Применение в промышленности: текущий статус и прогнозы

⚫️Реверс-инжиниринг и восстановление CAD-моделей

Представители департаментов проектирования подтверждают потребность в методах автоматизации, необходимость развития AI-ассистентов, а также моделей на базе LLM и VLM, решающих конкретные задачи.

Благодарим всех участников. Мы убедились, что наш совместный со Сбером проект «Генеративное проектирование» движется в правильном направлении и получили очень интересные идеи.

Что такое цвет? Отвечаем на этот вопрос в новой статье на Хабре ⤵️

Вычислительная фотография — это пересечение физики, физиологии и компьютерных наук. Именно на стыке этих дисциплин рождаются новые подходы к регистрации и обработке изображений.

Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» AIRI Егор Ершов читает курс по этой теме в МФТИ. Теперь же он решил адаптировать его в текстовый формат на нашем Хабре.

📎В первой статье курса — введение в теорию цвета и обзор ключевых задач, связанных с регистрацией изображений.

До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 4 дня!

Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.

Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌