Вместе с Томским государственным университетом открыли лабораторию искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии 💡

Лаборатория займется разработкой и внедрением методов искусственного интеллекта для создания новых материалов и лекарств на основе анализа химических, биологических и медицинских данных. Научным руководителем по ИИ станет Артур Кадурин, руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI.

Открытие состоялось на площадке Инжинирингового химико-технологического центра в Томске. Лаборатория будет использовать ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений. Например, исследователи будут создавать методы прогнозирования физико-химических свойств химических соединений и алгоритмы анализа квантовых закономерностей в атомной и молекулярной физике, включая макроскопические квантовые эффекты.

Рады начать совместную работу!

На прошлой неделе в Копенгагене прошла конференция ICWSM 2025 — одно из ключевых международных событий, посвящённых исследованию интернета и социальных медиа ⤵️

Это уже 19-я встреча в серии, проводимой под эгидой AAAI. Конференция объединила исследователей из разных стран и дисциплин: от социальных наук до компьютерных.

На конференции выступила доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина. Она также вошла в число организаторов воркшопа SMM4H-HeaRD, посвящённого автоматизированным методам сбора, извлечения и анализа текстовых данных в медицинской сфере.

Делимся фотографиями с площадки конференции!

Завершился очный этап четвертой летней школы по искусственному интеллекту «Лето с AIRI», которую мы организовали совместно с ТГУ 🔥

Спасибо участникам из более чем 10 регионов России, которые за неделю успели всё: посетили больше 60 лекций и семинаров, поучаствовали в постерной сессии и защитили 28 исследовательских проектов. А ещё — играли в «Что? Где? Когда?», ездили на экскурсию на производство конфет с кедровыми орешками, гуляли по Томску и устраивали уютные вечера с песнями под гитару.

Благодарим за поддержку Авито, Сбер и Фонд «Интеллект», информационного партнера — телеграм-канал «Неискусственный интеллект», а также провайдера облачных и AI решений Cloud.ru, который предоставил участникам необходимую для выполнения проектов инфраструктуру, в том числе современные графические ускорители.

Все записи лекций и семинаров будут выложены в VK Видео и на YouTube. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!

Прямо сейчас в Канаде проходит ICML 2025⤵️

13 июля в Ванкувере стартовала международная конференция по машинному обучению ICML 2025, в этом году на ней выступает инженер-исследователь группы «Адаптивные агенты» AIRI Никита Любайкин.

Исследователи AIRI приняли участие в 5 воркшопах, а также представили 8 статей в основной программе конференции:

◼️Diffusion on language model encodings for protein sequence generation
◼️Toward a Unified Theory of Gradient Descent under Generalized Smoothness
◼️Ringmaster ASGD: The First Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity
◼️Latent Action Learning Requires Supervision in the Presence of Distractors
◼️Vintix: Action Model via In-Context Reinforcement Learning
◼️Inverse Bridge Matching Distillation
◼️Field Matching: an Electrostatic Paradigm to Generate and Transfer Data
◼️Categorical Schrödinger Bridge Matching

Традиционно делимся фотографиями и видео с места проведения конференции📌

Из Канады в Италию — на конференцию SIGIR 2025 🇮🇹

Параллельно с ICML в итальянской Падуе прошла 48-ая международная конференция SIGIR. От AIRI в конференции приняла участие доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина. В программе конференции — две статьи с участием исследователей AIRI:

⚫️BALI: Enhancing Biomedical Language Representations through Knowledge Graph and Language Model Alignment
Авторы представили новый метод, который дополняет языковые модели внешними знаниями из биомедицинского графа путем одновременного обучения и выравнивания представлений.

⚫️IDAT: A Multi-Modal Dataset and Toolkit for Building and Evaluating Interactive Task-Solving Agents
В статье описан новый масштабируемый инструмент сбора данных для обучения ИИ-агентов, действующий в средах типа Minecraft, с которыми можно взаимодействовать на естественном языке.

Делимся фото с конференции📌