4. بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

بینایی کامپیوتری به توانایی کامپیوتر ها برای درک و تفسیر اطلاعات بصری از دنیای واقعی اشاره دارد. این فناوری در حوزه‌هایی مانند تشخیص چهره، ردیابی و تشخیص اشیاء، رانندگی خودران و... کاربرد دارد.


5. سیستم‌های خبره (Expert Systems)

سیستم‌های خبره برنامه‌های کامپیوتری هستند که دانش و تخصص انسان در یک حوزه خاص را شبیه‌سازی می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند برای تشخیص بیماری‌ها، تعمیر تجهیزات و ارائه مشاوره استفاده شوند.

6. رباتیک (Robotics)

رباتیک به طراحی، ساخت و بهره‌برداری از ربات‌ها می‌پردازد. ربات‌ها می‌توانند وظایف مختلفی را از جمله مونتاژ محصولات، انجام جراحی‌ها، اکتشاف فضا و... انجام دهند.


در ادامه هر کدام از این شاخه ها را به صورت کامل تشریح خواهیم کرد


🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

#تاریخچه هوش مصنوعی
بخش سوم

هوش مصنوعی در طول تاریخ دو زمستان را تجربه کرد، اولین زمستان از سال ۱۹۷۴ تا ۱۹۸۰ و دومین زمستان از سال ۱۹۸۷ تا ۱۹۹۳ بود.
نخستین زمستان به سه علت زیر به وجود آمد:
۱- گزارش لایت هیل
۲- کاهش بودجه دارپا در اوایل دهه ۱۹۷۰
۳- شکست SUR

دومین زمستان نیز به دلایل زیر به وجود آمد:
۱- سقوط بازار ماشین لیسپ
۲- کندی در استقرار سیستم‌های خبره
۳- پایان پروژه نسل پنجم
۴- کاهش ابتکار محاسبات استراتژیک
( در حالت کلی، نبود امکانات و دیتا مسبب ایجاد این زمستان شده بود )

اما این دو اتفاق مهم ترین اتفاقات تاریخ هوش مصنوعی نبودند، بلکه مهم ترین اتفاق در دهه ۲۰۱۰ اتفاق افتاد، جایی که انقلابی در یادگیری عمیق ( Deep Learning ) که فیلد قدیمی از یادگیری ماشین ( Machine learning ) بود به وجود آمد. تمام این اتفاقات در این دهه به وقوع پیوستند: Image classification، تشخیص صحبت از روی صوت، تشخیص دست نوشته، ترجمه ماشینی با پایه یادگیری عمیق، متن به گفتار و ...

شاید جالب باشد بدانید که ساخت چت بات ها ( مانند Chat GPT ) بدون یادگیری عمیق اصلا امکان پذیر نیست !

با فکت گفته شده در بالا باید متوجه شده باشید که انقلاب یادگیری عمیق در دهه ۲۰۱۰ مهم ترین اتفاق در تمام تاریخ هوش مصنوعی بوده است.

🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

❗️«سلسله نشست های فن آفرینی دانش بنیان»❗️

طراحی و پیاده سازی سیستم کنترل ربات برای دست مصنوعی FUM 3-link🦾🔧

✨ارائه دهنده: مهندس مسعود عاملیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک

🗓️ سه شنبه ۱۴۰۳/۰۸/۰۱
⏰ ساعت ۱۲
❕ کلاس ۱۱۵

🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

▎🔰 وبینار Big AI

«معرفی شاخه‌ها و گرایش‌های رشته هوش مصنوعی»

🗓️ تاریخ برگزاری: پنجشنبه ۳ آبان ۱۴۰۳ 
🕦 زمان: ساعت ۱۷

پلتفرم: Google Meet 
ورود به وبینار: رایگان

👤 ارائه‌دهندگان:

1. تصویرپردازی: دکتر سروش مبشری 
   (عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال)

2. ماشین لرنینگ: مهندس حمید اصغری 
   (دانشجوی دکتری هوش مصنوعی و رباتیک)

3. پردازش سیگنال: مهندس سعیده بارونی 
   (کارشناس ارشد هوش مصنوعی و رباتیک)

4. پردازش زبان طبیعی: مهندس مرضیه آل ایوب 
   (دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک)

5. رباتیک: مهندس کیوان بدری‌زاده 
   (دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک)

6. هستان‌شناسی: دکتر سروش مبشری 
   (عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال)

7. بهینه‌سازی: مهندس حمید اصغری 
   (دانشجوی دکتری هوش مصنوعی و رباتیک)

🔗 لینک ورود به وبینار: http://meet.google.com/oqe-nahz-uzw

#وبینار #کارگاه #مهارت #یادگیری #هوش_مصنوعی 


🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

#تعریف یادگیری ماشین

🔶 یادگیری ماشین (Machine Learning یا ML) شاخه ای از هوش مصنوعی (AI) است که سیستم ها را قادر می‌سازد تا از روی داده ها یاد بگیرند و بدون برنامه ریزی صریح، تصمیم گیری یا پیش بینی کنند

🔷 یادگیری ماشینی مبتنی بر الگوریتم های ریاضی است که میتواند الگو های پنهان را در داده ها شناسایی کند و عملکرد خود را به طور خودکار بهبود بخشد. در این فرآیند کامپیوتر ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، از روی داده های قدیمی یاد میگیرند تا بتوانند برای داده های جدید پیش بینی و تصمیم گیری کنند.
مثل این است که به یک کودک آموزش دهیم که بین یک سیب و یک پرتقال تفاوت قائل شود. بعد از مدتی، کودک می‌تواند به تنهایی انواع مختلف میوه‌ها را تشخیص دهد.

در ادامه انواع مختلف یادگیری ماشین را توضیح خواهیم داد...

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

⚙ انواع یادگیری ماشین:

📌 یادگیری با نظارت
در این نوع یادگیری، به سیستم داده‌های برچسب‌گذاری شده‌ای داده می‌شود. به عنوان مثال، به سیستم تصاویری از گربه‌ها و سگ‌ها داده می‌شود و به هر تصویر برچسب گربه یا سگ زده می‌شود. سیستم با استفاده از این داده‌ها، یاد می‌گیرد که چگونه گربه‌ها و سگ‌ها را از هم تشخیص دهد.

📌 یادگیری بدون نظارت
در این نوع یادگیری، به سیستم داده‌های بدون برچسب داده می‌شود. سیستم باید به تنهایی الگوها و گروه‌های موجود در داده‌ها را پیدا کند.

📌 یادگیری تقویتی
در یادگیری تقویتی، یک عامل (مثل یک ربات یا یک برنامه کامپیوتری) در یک محیط قرار می‌گیرد و با انجام عمل‌های مختلف، پاداش یا تنبیه دریافت می‌کند. هدف این عامل این است که با آزمون و خطا، یاد بگیرد که چه عملی را در هر شرایطی انجام دهد تا بیشترین پاداش را دریافت کند.

بیشتر بخوانید

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

لینک عضویت در کانال اطلاع رسانی رویداد هوش مصنوعی کاربردی دانشگاه نیشابور:

https://eitaa.com/AppliedAI_UN


🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

قابل توجه دوستانی که پایتون رو در حد مقدماتی بلدن و دنبال کارآموزی هستن

استارتاپ موبیشا که در کارخونه نوآوری مستقر هستش و به تازگی از دیجی‌کالا جذب سرمایه کرده به دنبال یه کارآموز پایتون هستش

اگر علاقه‌مند هستید می‌تونید از طریق لینک زیر شرایطش رو ببینید

لینک کارآموزی

🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️

سلسله نشستهای فن آفرینی دانش بنیان
(جلسه دوم)

موضوع: از پژوهش تا محصول: پیوند مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک در مسیر صنعت
🦾💡🔧⚙

🧑‍💻🧑‍🔧ارائه دهندگان: مهندس احمدرضا اربقایی و مهندس علیرضا اربقایی، دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک

⚠️ سه شنبه هشتم آبان
⚠️ ساعت ۱۱
⚠️ کلاس ۱۱۶

🔸انجمن هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

⭕️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور برگزار می‌کند:

🟡 سلسله نشست های علمی پای‌ کُد 🟡

🔰 آموزش قدم به قدم زبان برنامه نویسی پایتون
🔰 مفاهیم پایه هوش مصنوعی و علوم داده
🔰 پروژه های کاربردی و صنعتی
🔰 بدون پیش نیاز
🔰 با ارائه مدرک

🗓 تاریخ برگزاری جلسه اول:دوشنبه 1403/8/14
ساعت: 19:30 الی 21:00
📍 مکان: دانشکده ادبیات، سایت کامپیوتر

هزینه ورودی جلسه اول : 20 هزار تومان
ثبت نام کل دوره بعد از جلسه اول صورت میگیرد

❕ورود برای عموم دانشجویان آزاد است❕
☕️ همراه با پذیرایی

‼️ با ظرفیت محدود ‼️

🧑‍💻 مناسب برای تمام علاقه مندان به برنامه نویسی و هوش مصنوعی

📎 برای ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید
@aisa_anj


🔸انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

💢 ظرفیت تکمیل شد 💢

⭕️ کسانی که لپتاپ دارند برای امشب ترجیحا همراه خودشون داشته باشند

📢توجه توجه
انجمن علمی ریاضیات و کاربردها دانشگاه نیشابور برگزار میکند.

کارگاه اموزش معادلات دیفرانسیل

⏰شروع برگزاری:۲۰اذر ماه یکشنبه ها ساعت۱۸
📌طول دوره:۵ جلسه
🖊مدرس کارگاه: دکتر رضا محمدی
💰هزینه ثبت نام:۱۰۰ هزار تومان
⬅️برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه کنید:
@mathneishabour_admin

انجمن علمی ریاضیات و کاربردها

〽️انجمن علمی آمار دانشگاه نیشابور برگزار میکند:

📊کارگاه آموزش زبان برنامه نویسی باR
(سطح متوسط)

👤ارائه دهندگان: مهدیه صفاری ، محمد صمدیه،مهدی حاجی زاده
(تیم برتر کارشناسی در مسابقه‌ی متن کاوی)

📅تاریخ شروع دوره:۱۴۰۳/۰۸/۱۹

طول دوره :۵ جلسه

🕑زمان: شنبه ها از ساعت ۱۴الی۱۶

مهلت ثبت نام : ۱۴۰۳/۰۸/۱۸

✅شرکت در این دوره نیاز به آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی Rدارد.

✅همراه با ارائه‌ی گواهی شرکت در دوره

✅ با قیمتی استثنایی برای دانشجویان دانشگاه نیشابور

🖥 جهت ثبت‌نام با ایدی زیر ارتباط برقرار کنید
🆔@mahdiye_saffari

❓برای پرسیدن هرگونه سوال و اطلاعات بیشتر می‌توانید به ایدی زیر پیام دهید.
🆔@i_am_Matiin
🆔@mjavad1381
🆔@sixty_five1986

🟡 سلسله نشست های علمی پای‌ کُد 🟡


‼️ظرفیت دوره افزایش یافت‼️

⭕️ بنا به درخواست دانشجویان، دوره پای کد در دو گروه برگزار خواهد شد و دانشجویان محترم میتوانند برای گروه دوم ثبت نام کنند

💢 ظرفیت باقی مانده گروه دوم: 10 نفر 💢

🗓 زمان برگزاری: شنبه ها و دوشنبه ها
      ساعت 19:30 الی 21:00
📍 مکان: دانشکده ادبیات، سایت کامپیوتر

هزینه کل دوره: 300 هزار تومان

تعداد جلسات دوره: ۱۶

مهلت ثبت نام تا جمعه 1403/8/18

❕حضور برای عموم دانشجویان آزاد است❕

📎 برای ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید
@aisa_anj


🔸انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور

🆔 @aisa_unn

⭕️نشریه چندرسانه‌ای سینرا⭕️
نخستین نشریه علمی-تخصصی دانشگاه نیشابور در حوزه‌های مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی، از تمامی دانشجویان و علاقه‌مندان دعوت به همکاری می‌کند. سینرا قصد دارد به عنوان یک پلتفرم نوآورانه به مسائل جدید و کاربردی در این دو حوزه بپردازد و فضایی برای تبادل ایده‌ها و دانش تخصصی فراهم کند.

‼️ما به دنبال همکاری در زمینه‌های زیر هستیم:

🟢نگارش و ترجمه مقالات علمی

🟡تولید محتوای چندرسانه‌ای (پادکست، ویدئوهای آموزشی، مصاحبه و...)

🟠طراحی گرافیکی و صفحه‌آرایی

🔴مدیریت و توسعه شبکه‌های اجتماعی


برای پیوستن به تیم سینرا و ارسال اطلاعات خود، از طریق آیدی زیر با ما در ارتباط باشید.
@anj_BMES
✅با سینرا، دانش و خلاقیت خود را به اشتراک بگذارید و به جامعه علمی دانشگاه بپیوندید!