Виды баз данных. Большой обзор типов СУБД
В статье будут рассмотрены следующие типы баз данных:
• Реляционные
• Ключ-значение
• Документо-ориентированные
• Базы данных временных рядов
• Графовые базы данных
• Поисковые базы данных (Search Engines)
• Объектно-ориентированные базы данных
• RDF (Resource Denoscription Framework)
• Wide Column Stores
• Мультимодальные СУБД
• Native XML СУБД
• GEO/GIS (пространственные) и специализированные СУБД
• Event СУБД (баз данных переходов состояний)
• Контентные СУБД
• Навигационные (Navigational) СУБД
• Векторные базы данных
Читать статью | Analyst IT
В статье будут рассмотрены следующие типы баз данных:
• Реляционные
• Ключ-значение
• Документо-ориентированные
• Базы данных временных рядов
• Графовые базы данных
• Поисковые базы данных (Search Engines)
• Объектно-ориентированные базы данных
• RDF (Resource Denoscription Framework)
• Wide Column Stores
• Мультимодальные СУБД
• Native XML СУБД
• GEO/GIS (пространственные) и специализированные СУБД
• Event СУБД (баз данных переходов состояний)
• Контентные СУБД
• Навигационные (Navigational) СУБД
• Векторные базы данных
Читать статью | Analyst IT
Хабр
Виды баз данных. Большой обзор типов СУБД
Часто, в обзорах видов баз данных упоминают реляционные и “другие”, “NoSQL” и т.д., либо приводят самые основные типы СУБД (базы данных), забывая о редких. В данной статье я постараюсь описать...
❤7👍4🔥4🤔1
Forwarded from Business | System analyst
Алоха! Часто возникает вопрос «Зачем системным аналитикам и бизнес-аналитикам знать базы данных ? И почему так часто про них спрашивают на собеседованиях?» поэтому я решила начать новую рубрику про #БД, где будем изучать, что это такое, какие они бывают, и тд.
Вот несколько причин, почему важно обладать знаниями в этой области:
🌐 Понимание данных: Базы данных являются хранилищем информации, которую мы анализируем. Развитие навыков работы с базами данных позволяет нам понимать, где и как организована эта информация, что помогает в определении наиболее эффективных способов работы с данными.
📑Запросы и отчеты: Используя SQL или другое, мы можем создавать и выполнять запросы к базам данных для извлечения нужных нам данных. Это позволяет нам формировать отчеты, анализировать информацию и принимать обоснованные решения на основе полученных результатов.
⚙️Интеграция систем: Знание баз данных помогает нам взаимодействовать с другими системами и приложениями. Мы можем извлекать данные из различных источников, объединять их и анализировать вместе для получения полной и точной картины.
🧬Оптимизация процессов: Понимание баз данных позволяет нам идентифицировать и исправлять проблемы производительности, оптимизировать запросы и структуру базы данных. Это значительно повышает эффективность работы системы и процессов бизнеса.
👫🏼Взаимодействие с командами разработки: Знание баз данных помогает нам эффективно общаться и сотрудничать с командами разработки. Мы можем легче понимать их потребности, помогать в проектировании баз данных и предложить оптимальные решения.
В итоге, понимание баз данных является важным навыком для системных/бизнес-аналитиков, помогающим им собирать, анализировать и использовать данные более эффективно, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе данных.
#базыданных @ba_and_sa
Для начала познакомимся с SQL, для этого предлагаю несколько статей на эту тему:
📌Базы данных и начало работы с SQL
📌SQL за 20 минут
Вот несколько причин, почему важно обладать знаниями в этой области:
🌐 Понимание данных: Базы данных являются хранилищем информации, которую мы анализируем. Развитие навыков работы с базами данных позволяет нам понимать, где и как организована эта информация, что помогает в определении наиболее эффективных способов работы с данными.
📑Запросы и отчеты: Используя SQL или другое, мы можем создавать и выполнять запросы к базам данных для извлечения нужных нам данных. Это позволяет нам формировать отчеты, анализировать информацию и принимать обоснованные решения на основе полученных результатов.
⚙️Интеграция систем: Знание баз данных помогает нам взаимодействовать с другими системами и приложениями. Мы можем извлекать данные из различных источников, объединять их и анализировать вместе для получения полной и точной картины.
🧬Оптимизация процессов: Понимание баз данных позволяет нам идентифицировать и исправлять проблемы производительности, оптимизировать запросы и структуру базы данных. Это значительно повышает эффективность работы системы и процессов бизнеса.
👫🏼Взаимодействие с командами разработки: Знание баз данных помогает нам эффективно общаться и сотрудничать с командами разработки. Мы можем легче понимать их потребности, помогать в проектировании баз данных и предложить оптимальные решения.
В итоге, понимание баз данных является важным навыком для системных/бизнес-аналитиков, помогающим им собирать, анализировать и использовать данные более эффективно, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе данных.
#базыданных @ba_and_sa
Для начала познакомимся с SQL, для этого предлагаю несколько статей на эту тему:
📌Базы данных и начало работы с SQL
📌SQL за 20 минут
🔥5❤4👍4
Как мы внедрили и автоматизировали ЭДО Fix Price в Казахстане с помощью 1С
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Хабр
Как мы внедрили и автоматизировали ЭДО Fix Price в Казахстане с помощью 1С
Формировать, рассылать и контролировать подписание кадровых документов вручную не слишком удобно даже в маленькой фирме. Что уж говорить про компанию, в которой работает более полутора тысяч человек....
Данные каждому нужны, данные каждому важны: почему сбор данных необходим всем в ИТ ― от директора до техподдержки
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Хабр
Данные каждому нужны, данные каждому важны: почему сбор данных необходим всем в ИТ ― от директора до техподдержки
Данные об ИТ-инфраструктуре компании нужны всем ― от ИТ-директора до линейного специалиста технической поддержки. Отсутствие данных о состоянии инфраструктуры «здесь и сейчас» приводит к миллионным...
👍6❤3🔥2
Как мы в 1С работаем с различными СУБД, не привлекая внимания санитаров (зачеркнуто) разработчиков
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Хабр
Как мы в 1С работаем с различными СУБД, не привлекая внимания санитаров (зачеркнуто) разработчиков
Чем большее количество СУБД и ОС поддерживает какая-либо программа – тем больше у нее пользователей, и это хорошо для производителей программы. При этом нужно помнить, что поддержка каждой СУБД – это...
👍3❤2
Forwarded from Business | System analyst
Хабр
Проработка нефункциональных требований? Нет, проработка аспектов обеспечения качества
Аннотация “Надежность/доступность системы должна быть 99.5%”. В этой формулировке есть проблемы: А почему 99.5%, а не 99.6% ? Почему именно 99.5%? Вся система должна быть одинаково надежная? Точно?...
👍5🔥3❤2
Всем известно, что аналитика связана с сферой по управлению продуктами/проектами, и я, как специалист в области анализа, часто ищу информацию по управлению продуктами и мне на помощь приходит канал @pm_and_it, на котором я могу найти ответы на свои вопросы и узнать много нового в мире продуктов.
Поэтому PM и аналитикам, которые у меня сидят, я рекомендую посетить канал @pm_and_it, на котором вы найдете:
- Всесторонний разбор актуальных тем по процессам создания, управления и развития продуктов и проектов.
- Предоставление информации о передовых инструментах и технологиях в мире ИТ, которые помогают делать востребованные продукты
- Полезные рекомендации от экспертов. На канале публикуются статьи, кейсы и интервью с топовыми PM
Если тебе интересна тема управления продуктами/проектами рекомендую подписаться на канал @pm_and_it
Поэтому PM и аналитикам, которые у меня сидят, я рекомендую посетить канал @pm_and_it, на котором вы найдете:
- Всесторонний разбор актуальных тем по процессам создания, управления и развития продуктов и проектов.
- Предоставление информации о передовых инструментах и технологиях в мире ИТ, которые помогают делать востребованные продукты
- Полезные рекомендации от экспертов. На канале публикуются статьи, кейсы и интервью с топовыми PM
Если тебе интересна тема управления продуктами/проектами рекомендую подписаться на канал @pm_and_it
👍5🔥3❤2🙈1
Быстрый старт карьеры в бизнес-анализе или путь к профессии бизнес-аналитика через работу консультантом по внедрению ПО
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Хабр
Быстрый старт карьеры в бизнес-анализе или путь к профессии бизнес-аналитика через работу консультантом по внедрению ПО
В качестве лирического отступления ? В этой статье я бы не хотел погружаться в тонкости того, кто такой бизнес-аналитик, какими навыками он должен обладать и т.д. В интернете имеется...
🔥4🤔1
Docs as Code: как вести фронтовую документацию рядом с кодом, чтобы репозиторий не раздуло
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Хабр
Docs as Code: как вести фронтовую документацию рядом с кодом, чтобы репозиторий не раздуло
Меня зовут Игорь Савинов , я работаю системным аналитиком в Альфа-Банке более 5 лет. Последние несколько лет занимаюсь новым интернет-банком для юридических лиц в части внешнеэкономической...
👍5🤩2
Особенности разработки мобильного центра принятия решений — стандарты продукта
Читать статью | Analyst IT
Читать статью | Analyst IT
Хабр
Особенности разработки мобильного центра принятия решений — стандарты продукта
Введение В наше время, где данные играют первостепенную роль в процессе принятия решений, мобильные центры принятия решений становятся жизненно важными компонентами бизнес-процессов и анализа. Они...
Всем привет 👋🏼! Продолжаем рублику «Сервисы и программы для аналитиков», где мы разбираем и изучаем/знакомимся с разными сервисами/программы, которые используют аналитики в своей работе или повседневной жизни.
#сервисы #программы | @analysis_it
Часть 4:
Draw.io - это онлайн-инструмент для создания диаграмм, схем и графиков.
Функционал Draw.io включает в себя:
1. Создание различных типов диаграмм: draw.io предлагает широкий выбор типов диаграмм, включая организационные схемы, блок-схемы, диаграммы UML, ER-диаграммы и другие. Это позволяет вам выбрать подходящий тип диаграммы для вашей конкретной задачи.
2. Интуитивно понятный интерфейс: draw.io имеет простой и понятный интерфейс, что делает его доступным для новичков, а также позволяет опытным пользователям быстро создавать сложные диаграммы.
3. Интеграция с другими сервисами: draw.io поддерживает интеграцию с популярными сервисами, такими как Google Drive, Dropbox и GitHub. Это позволяет вам сохранять и синхронизировать ваши диаграммы с различными приложениями и сервисами.
Преимущества Draw.io:
1. Бесплатность: Draw.io предоставляет возможность создавать диаграммы бесплатно. Это позволяет бизнес-аналитикам использовать инструмент без дополнительных затрат.
2. Надежность: draw.io работает в облаке, что обеспечивает сохранность данных и доступность к диаграммам с любого устройства с доступом в Интернет.
3. Расширяемость: draw.io имеет открытый и модульный подход, что позволяет добавлять дополнительные функции и интеграции с помощью расширений и плагинов.
Недостатки Draw.io:
1. Ограниченные возможности коллаборации: в draw.io есть некоторые ограничения в режиме совместной работы над диаграммами с другими пользователями. Возможность одновременного редактирования диаграмм может быть ограничена.
Каким образом Draw.io полезен для аналитика:
1. Визуализация данных: Draw.io позволяет создавать наглядные диаграммы и схемы, которые помогают аналитику лучше понять сложные бизнес-процессы и взаимосвязи между элементами.
2. Презентация результатов: Draw.io предоставляет возможность создавать профессионально оформленные диаграммы, которые могут быть использованы для презентации результатов аналитических исследований и сводок для заинтересованных сторон.
3. Сотрудничество и обратная связь: Draw.io позволяет аналитикам совместно работать над диаграммами с другими участниками проекта и получать обратную связь. Это способствует командной работе и улучшению качества аналитического процесса.
В целом, Draw.io является хорошим инструментом для создания диаграмм и схем, который может быть полезным для бизнес-аналитиков. Его функционал, простота использования и возможность интеграции делают его ценным инструментом для визуализации данных и презентации результатов аналитики.
Также предлагаю 👇🏼 небольшую подборку материалов, для изучения данного сервиса:
📌 Как создавать блок-схемы в программе Draw io, инструкция
📌 Сервис Draw.io: за что его любят и как им пользоваться
Источник: @analysis_it
#сервисы #программы | @analysis_it
Часть 4:
Draw.io - это онлайн-инструмент для создания диаграмм, схем и графиков.
Функционал Draw.io включает в себя:
1. Создание различных типов диаграмм: draw.io предлагает широкий выбор типов диаграмм, включая организационные схемы, блок-схемы, диаграммы UML, ER-диаграммы и другие. Это позволяет вам выбрать подходящий тип диаграммы для вашей конкретной задачи.
2. Интуитивно понятный интерфейс: draw.io имеет простой и понятный интерфейс, что делает его доступным для новичков, а также позволяет опытным пользователям быстро создавать сложные диаграммы.
3. Интеграция с другими сервисами: draw.io поддерживает интеграцию с популярными сервисами, такими как Google Drive, Dropbox и GitHub. Это позволяет вам сохранять и синхронизировать ваши диаграммы с различными приложениями и сервисами.
Преимущества Draw.io:
1. Бесплатность: Draw.io предоставляет возможность создавать диаграммы бесплатно. Это позволяет бизнес-аналитикам использовать инструмент без дополнительных затрат.
2. Надежность: draw.io работает в облаке, что обеспечивает сохранность данных и доступность к диаграммам с любого устройства с доступом в Интернет.
3. Расширяемость: draw.io имеет открытый и модульный подход, что позволяет добавлять дополнительные функции и интеграции с помощью расширений и плагинов.
Недостатки Draw.io:
1. Ограниченные возможности коллаборации: в draw.io есть некоторые ограничения в режиме совместной работы над диаграммами с другими пользователями. Возможность одновременного редактирования диаграмм может быть ограничена.
Каким образом Draw.io полезен для аналитика:
1. Визуализация данных: Draw.io позволяет создавать наглядные диаграммы и схемы, которые помогают аналитику лучше понять сложные бизнес-процессы и взаимосвязи между элементами.
2. Презентация результатов: Draw.io предоставляет возможность создавать профессионально оформленные диаграммы, которые могут быть использованы для презентации результатов аналитических исследований и сводок для заинтересованных сторон.
3. Сотрудничество и обратная связь: Draw.io позволяет аналитикам совместно работать над диаграммами с другими участниками проекта и получать обратную связь. Это способствует командной работе и улучшению качества аналитического процесса.
В целом, Draw.io является хорошим инструментом для создания диаграмм и схем, который может быть полезным для бизнес-аналитиков. Его функционал, простота использования и возможность интеграции делают его ценным инструментом для визуализации данных и презентации результатов аналитики.
Также предлагаю 👇🏼 небольшую подборку материалов, для изучения данного сервиса:
📌 Как создавать блок-схемы в программе Draw io, инструкция
📌 Сервис Draw.io: за что его любят и как им пользоваться
Источник: @analysis_it
👍12❤5🔥2