Analyst IT – Telegram
Analyst IT
12.8K subscribers
155 photos
101 videos
7 files
1.16K links
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте.

Сотрудничество: @the_real_bird
BA/SA: @ba_and_sa

Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Чувствуете, что без SQL дальше в аналитике не продвинуться, но тьюториалы и учебники только запутывают?

🔍 На открытом уроке мы разберём 5 ключевых приёмов работы с данными на понятных примерах.

✍️ Вместе напишем рабочие запросы, рассмотрим бизнес-кейс и покажем, как SQL помогает отвечать на реальные вопросы продукта, маркетинга и финансов.

📅 Встречаемся 15 января в 20:00 МСК в преддверие курса «Аналитик данных»!

👉 Не пропустите!

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖱Улица разбитых кластеров: про бэкапы и реплики в PostgreSQL!

14 января в 18:30 на бесплатном уроке расскажем, как защитить данные и настроить репликацию в PostgreSQL: практические советы.

На вебинаре вы узнаете:

Какие виды бэкапов существуют в PostgreSQL и когда использовать каждый из них.
Как настроить репликацию для повышения отказоустойчивости.
Что делать в случае сбоя: восстановление данных на практике.

В результате вебинара:

🏆 Научитесь правильно создавать и проверять бэкапы PostgreSQL.
🏆 Сможете настроить репликацию для увеличения отказоустойчивости ваших систем.
🏆 Разберётесь, как восстанавливать данные после аварийных ситуаций.

👉 Успейте записаться на бесплатный вебинар: https://clck.ru/3RFo29
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Салют! Когда приходишь на новую работу часто возникает вопрос: «Я ничего не понимаю и как не сойти с ума» 🤯 Сегодня как раз об этом и поговорим))

Что ты видишь в первый рабочий день?:

Вокруг — незнакомые лица, в ушах — непонятные акронимы, в задаче — туман, а в голове — панический внутренний диалог: «Я не справлюсь. Все уже давно в теме, а я даже с чего начать не знаю. Они сейчас поймут, что я — фейк».

Расслабьтесь. Это нормально. Я проходила через это не раз, и с каждым разом училась превращать этот страх из врага в топливо.


Делиться своими лайфхаками.

Страх №1: 🤔 «Я ничего не знаю о продукте/домене»

Совет, который меня спас: «не пытайся проглотить слона целиком»

1️⃣ Найди «ядро».

В первые дни я задаю себе один вопрос: «Какую одну главную проблему решает этот продукт/модуль для одного главного пользователя?». Все остальное — фичи, исключения, нюансы — будет нанизываться позже на этот стержень. Я прошу коллег или руководителя нарисовать эту самую простую, базовую схему на доске. Это фундамент.

2️⃣ Составь глоссарий.

В отдельный документ (я люблю OneNote или просто текстовик) начинаю записывать каждое новое слово, аббревиатуру, имя системы. Рядом — расшифровку и контекст, как оно используется.

Это твой личный переводчик. Через месяц в него будет страшно заглянуть — настолько это станет для тебя родным языком.

3️⃣ Изучай не «все», а «от задачи».

Не читай всю документацию подряд. Возьми одну ближайшую небольшую задачу (багфикс, маленькое улучшение) и изучай ровно то, что нужно для ее решения. Так знания укладываются в практический контекст и лучше запоминаются.

Страх №2: 🧑‍💻 «Я не знаю процессов и людей»

Здесь правило простое: первая неделя — не для выдачи результата, а для настройки радаров.

1️⃣ Составь карту stakeholders.

В тихой обстановке я рисую простую схему: кто Product Owner, кто тимлид, кто ключевые разработчики, тестировщики, архитектор. Рядом с именами — пару слов о зоне их ответственности и как они коммуницируют (задает много вопросов? любит лаконичные сообщения?). Это моя социальная карта местности.

2️⃣ Назначь «ознакомительные» чаты.

Я прямо так и говорю: «Привет, я новенькая, хотела бы на 15 минут созвониться, чтобы просто познакомиться и понять твою роль в проекте». Люди почти всегда идут навстречу. Эти 15 минут спасают от недель непонимания, «кому какой вопрос задать».

3️⃣ Уточни ритуалы.

Не стесняйся спросить: «Как у вас принято проводить ревью требований? Куда выкладывать схемы? Как проходит приемка?».

Лучше 10 раз спросить вначале, чем один раз сделать «не по-уставу» и получить недовольство.

Страх №3: 😨 «Я не знаю, с чего начать и боюсь сделать ошибку»

Мой главный принцип: показать путь, а не сразу результат.

1️⃣ Декомпозируй страх.

Страшно начать большой эпик? Разбей его на шаги:
1) найти всю существующую документацию
2) провести интервью с 2 экспертами
3) нарисовать AS-IS процесс
4) записать уточняющие вопросы.

2️⃣ Делитесь «сырыми» мыслями раньше.

Вместо того чтобы неделю в тишине копать и бояться, что идея неидеальна, я делаю набросок — в Miro, в виде простого списка вопросов или грубой схемы. И показываю его коллеге со словами: «Вот как я сейчас это вижу, правильно ли я двигаюсь?».

Это снимает груз «создать шедевр с первого раза» и сразу направляет тебя верным курсом.

3️⃣ Задавай «глупые» вопросы.

Это суперсила. Часто именно вопрос «А почему это вот так?» вскрывает устаревшее бизнес-правило или скрытую проблему. Фраза «Пожалуйста, объясните мне, как пятилетнему» — мой секретный ключ к сложным системам.

‼️ Главное, что я уяснила за годы:

· Первые 30 дней — это легальный период «незнания». От вас ждут не готовых решений, а правильных вопросов и активного погружения.
· Ты пришла не как «всезнайка», а как «проводник». Твоя задача — не помнить все, а уметь найти, структурировать и прояснить.
· Страх и дискомфорт — признак роста. Если тебе комфортно и все понятно, значит, ты не учишься новому. Эта первая фаза хаоса — обязательная ступенька к экспертизе.

Если знакомо - поддержи реакциями или расскажи свои советы в комментариях)))

Источник: @ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥21👍109🤯1
🐍 Автоматизация задач аналитики на Python: история выживания аналитика на утконосах

🗓 27 января в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Продуктовая аналитика».

Что будет на вебинаре?
— Разберем частые боли аналитиков: ручные отчеты, бесконечный копипаст, страх сломать расчеты и витрины данных.
— Покажем, как превратить разовые скрипты в автоматизированные сценарии на Python без «оверинжиниринга».
— На примере данных про утконосов соберем типовой рабочий пайплайн: от сырых данных до готового вывода.

В результате:
— Поймете, какие задачи аналитика нужно автоматизировать в первую очередь, а какие — нецелесообразно.
— Научитесь писать понятные и переиспользуемые Python-скрипты вместо одноразового кода.
— Сможете внедрить системные подходы в регулярные отчеты, A/B-тесты и ad-hoc аналитику.

👉Для участия зарегистрируйтесь: https://clck.ru/3RQNuL

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Аналитик данных: от базовой теории к практике

На старте изучения аналитики данных легко растеряться: не всегда понятно, с чего начать, а что можно освоить позже. А без практики мотивация к обучению и вовсе может быстро угаснуть.

Бесплатный демокурс от karpovꓸcourses помогает сделать первые реальные шаги: вы познакомитесь с Python, SQL: переменными и запросами, попробуете решать задачи, которые решают начинающие аналитики в компаниях, и получите ясное представление о профессии.

Автор курса — Анатолий Карпов, бывший ведущий аналитик Mailꓸru Group и VK, самый читаемый эксперт в аналитике, по исследованию NEWHR. Его курсы прошли уже более 290 000 студентов.

Получите доступ к демокурсу: https://clc.to/erid_2W5zFJG15bn

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG15bn
Работа в IT доступна только математическим гениям, пишущим код на черном экране?

📊Компании уже сейчас ищут специалистов в системном анализе, а ваши навыки работы с документами и логика — это уже 80% необходимого фундамента. Осталось освоить инструменты, и вы в IT.

🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик» и узнайте подробнее о профессии от преподавателей-практиков.

📕Вебинар 1: «Топ ошибок начинающего системного аналитика при описании REST API»
28 января в 20:00 мск

На вебинаре разберём:
1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных
2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой
3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать

📙Вебинар 2: «Стейкхолдеры: как превратить хаос интересов в управляемую систему»
2 февраля в 20:00 мск

На вебинаре разберём:
1. Кто такие стейкхолдеры
2. Как выделить группы стейкхолдеров, чтобы принести пользу проекту
3. Способы и методы работы со стейкхолдерами на разных этапах проекта

📗Вебинар 3: «Техническое собеседование системного аналитика»
10 февраля в 20:00 мск

На вебинаре вы узнаете, как эффективнее подготовиться к собеседованиям на позицию системного аналитика уровня Junior

Записывайтесь ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
3😁3👏1
Дарим Яндекс станцию ‼️

М
ы с друзьями решили порадовать одного из вас Яндекс станцией мини 3 - за подписку!

С нашими каналами познавать мир IT проще и интереснее. Здесь вы найдете: авторские посты, полезные статьи и самые свежие новости про управление проектами, менеджмент, системный анализ, бизнес-анализ и многое другое. Будь в курсе вместе с нами!

Условия максимально простые:
- подписаться на каналы;
- нажать «участвую».

1. Analyst IT
2. Project management | IT

11 февраля мы проведем розыгрыш и одному из вас улыбнется удача и он получит подарок 🎁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥148👍5🤣3