Forwarded from Базы данных & SQL
Хабр
Лучшие вопросы средней сложности по SQL на собеседовании аналитика данных
Первые 70% курса по SQL кажутся довольно простыми. Сложности начинаются на остальных 30%. С 2015 по 2019 годы я прошёл четыре цикла собеседований на должность аналитика данных и специалиста по...
👍5
Почему пользователи не читают документацию или как можно улучшить руководство пользователя
Читать статью
Читать статью
Хабр
Почему пользователи не читают документацию или как можно улучшить руководство пользователя
Часть первая Данная статья не предполагает каких-то заумных и крайне неочевидных советов по написанию и проверке технической документации. Многие из перечисленных «советов» многим покажутся...
❤3
Forwarded from Project management | IT
Что будет работать завтра: сервисы, на которые стоит переехать маркетингу и управлению проектами
Перейти
Перейти
Telegraph
Что будет работать завтра: сервисы, на которые стоит переехать маркетингу и управлению проектами
Для вас я проверил, какие сервисы точно остаются и будут работать у нас в ближайшее время (без шаманского бубна, VPN и урезанных функций в бесплатной версии). И подобрал аналоги для иностранных платформ, которые уже не работают, или могут быть отключены в…
❤2
Scrum/Agile/Kanban/Lean — как выравнивать процессы, убирать посредников, максимизировать ценность
Читать статью
Читать статью
Хабр
Scrum/Agile/Kanban/Lean — как выравнивать процессы, убирать посредников, максимизировать ценность
История методик управления проектами С древнейших времен люди поняли, что для достижения какой-то поставленной цели или задачи гораздо выгоднее, быстрее и эффективнее объединиться. Мамонта в одиночку...
❤2👍2
История появления профессии аналитика данных. Понятие данных, аналитика данных. Почему появились аналитики данных
Читать статью
Читать статью
Хабр
История появления профессии аналитика данных. Понятие данных, аналитика данных. Почему появились аналитики данных
История анализа данных начинается примерно с 70-х годов прошлого века, когда Американский математик и ученый Джон Тьюки опубликовал свою книгу “Exploratory Data Analysis” или “Разведочный Анализ...
👍5😢1
Как сохранить работу за 90 дней, или Уроки выживания одного Скрам-мастера в постпандемию
Читать статью
Читать статью
Хабр
Как сохранить работу за 90 дней, или Уроки выживания одного Скрам-мастера в постпандемию
Оригинальный вариант: http://www.zenergytechnologies.com/ « Не жизнь, а сказка , – сказал мне мой дедушка, наблюдая за моей удаленной работой, – разве могли мы мечтать о такой работе, трудясь от...
🤔2
Testing | QA - Канал для тестеров, как для новичков, так и для бывалых.
Ежедневно публикуются обучающие материалы:
▪интересные статьи
▪обучающие видео с ведущими IT-специалистами
▪актуальные новости
▪профессиональный юмор
Если интересно, заходите в гости, давайте развивать свои hard и soft skills вместе😉
Ежедневно публикуются обучающие материалы:
▪интересные статьи
▪обучающие видео с ведущими IT-специалистами
▪актуальные новости
▪профессиональный юмор
Если интересно, заходите в гости, давайте развивать свои hard и soft skills вместе😉
Forwarded from Business | System analyst
Описание требований к интеграции
Часть 1 - Файловый обмен - автор статьи делиться с нами своим опытом и рассказывает о том, чему нужно уделить внимание, если перед нами стоит задача по написанию требований к интеграции систем. Эта статья будет посвящена файловому обмену
Часть 2 - API - автор статьи делиться опытом по интеграции систем используя API
Часть 1 - Файловый обмен - автор статьи делиться с нами своим опытом и рассказывает о том, чему нужно уделить внимание, если перед нами стоит задача по написанию требований к интеграции систем. Эта статья будет посвящена файловому обмену
Часть 2 - API - автор статьи делиться опытом по интеграции систем используя API
ArtofBA
Описание требований к интеграции (часть 1). Файловый обмен ≡ Блог ArtofBA
Чек-лист для бизнес-аналитика, описывающего требования к интеграции систем с помощью файлового обмена
👍9
Forwarded from Project management | IT
Telegraph
Как мы придумали свою диаграмму Ганта
В управлении проектами часто возникает вопрос: как лучше спланировать последовательность работ разных отделов, убедиться в отсутствии оверкапа по капасити, да и вообще понять критический путь будущего релиза? Желательно еще и визуализировать все эти планы.…
👏3
Сегодня предлагаю затронуть тему IT-анализа и разобраться немного в скиллах разных аналитиков
В широком смысле IT-аналитик — это специалист собирающий и делающий выводы на основе данных. Рабочий процесс аналитика состоит из сбора, обработки и заключения.
В зависимости от типа данных IT-аналитиков можно поделить на подвиды, среди основных можно выделить:
- Бизнес-аналитик - специалист, использующий методы бизнес-анализа для исследования потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.
- BI-аналитик – специалист, работающий с данными и демонстрирующий проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели.
- Системный аналитик - специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее с помощью внедрения информационных систем
- UX аналитик – специалист, исследующий поведение пользователей сайта, декстопного или мобильного приложения, какого-либо digital-сервиса.
- Дата аналитик / аналитик данных – специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу.
- Web аналитик - специалист, занимающийся сбором и анализом информации о посетителях сайта и их поведении.
В компаниях данные роли могут быть совмещены, все зависит от сферы деятельности компании и ее подхода к аналитике. Но тем не менее необходимо понимать, чем должен заниматься ИТ-аналитик, чтобы понимать свои обязанности.
Для погружения темы предлагаю прочесть статьи, которые помогут понять в чем же разница между данными ролями аналитиков:
📌Коротко о UX аналитике
📌Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
📌Зачем нужны разные виды ИТ-аналитиков
📌Системный аналитик: подробно о профессии
📌Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики
Источник подборки: @analysis_it
В широком смысле IT-аналитик — это специалист собирающий и делающий выводы на основе данных. Рабочий процесс аналитика состоит из сбора, обработки и заключения.
В зависимости от типа данных IT-аналитиков можно поделить на подвиды, среди основных можно выделить:
- Бизнес-аналитик - специалист, использующий методы бизнес-анализа для исследования потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.
- BI-аналитик – специалист, работающий с данными и демонстрирующий проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели.
- Системный аналитик - специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее с помощью внедрения информационных систем
- UX аналитик – специалист, исследующий поведение пользователей сайта, декстопного или мобильного приложения, какого-либо digital-сервиса.
- Дата аналитик / аналитик данных – специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу.
- Web аналитик - специалист, занимающийся сбором и анализом информации о посетителях сайта и их поведении.
В компаниях данные роли могут быть совмещены, все зависит от сферы деятельности компании и ее подхода к аналитике. Но тем не менее необходимо понимать, чем должен заниматься ИТ-аналитик, чтобы понимать свои обязанности.
Для погружения темы предлагаю прочесть статьи, которые помогут понять в чем же разница между данными ролями аналитиков:
📌Коротко о UX аналитике
📌Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
📌Зачем нужны разные виды ИТ-аналитиков
📌Системный аналитик: подробно о профессии
📌Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики
Источник подборки: @analysis_it
vc.ru
Коротко о UX аналитике
Сложившаяся сегодня ситуация не просто подталкивает, а дает ощутимый пинок всей digital-индустрии. Именно сейчас самое время для проверки своих сайтов на их удобство для пользователей.
🔥14👍8👏1
Вредные советы при построении Аналитики (Data Lake / DWH / BI) – целеполагание и результаты
Читать статью
Читать статью
Telegraph
Вредные советы при построении Аналитики (Data Lake / DWH / BI) – целеполагание и результаты
Всем привет! На связи Артемий Козырь – Analytics Engineer в Wheely. Продолжаю серию публикаций в формате “вредных советов”, целью которых является попытка обратить внимание на (не)лучшие практики и подходы в построении аналитических сервисов с реальными примерами…
👍4❤1