Clean Architecture, DDD, гексагональная архитектура. Разбираем на практике blog на Symfony
Читать статью
Читать статью
Хабр
Clean Architecture, DDD, гексагональная архитектура. Разбираем на практике blog на Symfony
Всем привет! Давайте знакомиться ;) Я Аня, и я php разработчик. Основной стек - Magento. С недавних пор начала посматривать налево на Symfony и писать свои Pet Projects на этом фреймворке. Мне всегда...
👍4
Как построить MVP системы для удобной работы аналитика без Docker, Kubernetes и Airflow
Читать статью
Читать статью
Хабр
Как построить MVP системы для удобной работы аналитика без Docker, Kubernetes и Airflow
Всем привет! Меня зовут Максим Шептяков, и я занимаюсь продуктовой аналитикой уже больше четырёх лет. Так получилось, что я несколько раз приходил в компании или проекты, где (почти) совсем не было...
👍3🤔1
Forwarded from Business | System analyst
Хабр
6 книг по MySQL для старта работы и погружения в технологию
MySQL — реляционная СУБД, использующая декларативный язык программирования SQL. Она предлагает все необходимые возможности для создания баз данных и написания серверных приложений. В нашей подборке —...
🔥3❤2👍2
Всем привет 👋! Роль ИТ-аналитика в организации может различаться в зависимости от конкретной должности. Сегодня мы рассмотрим различия между тремя типами ИТ-аналитиков, связанных с бизнесом, данными и системами.
✅Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик занимается анализом бизнес-процессов и решений, что позволяет определить сильные и слабые стороны компании. Они работают в тесном сотрудничестве с руководством, менеджерами отделов, экспертами по продажам и маркетологами для того, чтобы сделать правильные выводы и принять оптимальные решения. Для того чтобы быть хорошим бизнес-аналитиком, нужно хорошо знать предметную область, уметь анализировать и моделировать процессы, обладать навыками анализа данных и иметь отличные коммуникативные навыки и тд.
✅Аналитик данных
Аналитик данных - это человек, который изучает объемы данных с целью выделения полезной информации. Аналитик данных должен хорошо знать такие сферы, как статистика, машинное обучение и программирование. Он должен находить паттерны в данных, создавать модели и прогнозировать тенденции. Современный мир ориентирован на данные, поэтому аналитик данных всегда на слуху.
✅Системный аналитик
Системный аналитик - это человек, который анализирует системы и процессы, связанные с разработкой программного обеспечения, оптимизацией системы и прочими вещами, связанными с технологиями. Системный аналитик также участвует в проектировании и разработке новых систем, помогает с модификацией уже существующих исходных кодов и много другого. Для успешной работы системного аналитика нужно обладать знаниями в области программирования, баз данных, компьютерных сетей, операционных систем и т.д.
Таким образом, каждая из трех должностей связана с анализом определенных видов данных: для бизнес-аналитика - это процессы и решения, для аналитика данных - это объемы данных, а для системного аналитика - это технологии и программное обеспечение.
Сегодня мы рассмотрели только три типа ИТ-аналитиков, но их гораздо больше, так как работа у ИТ-аналитика очень востребована. Помимо рассмотренных есть технические аналитики, которые разбираются в программировании и помогают разработчикам создать правильные и эффективные системы. Также есть функциональные аналитики, которые работают в конкретных отраслях и специализируются на определенных задачах, например, в банковском секторе. Web-аналитики и др.
Но независимо от специализации, ИТ-аналитики очень важны для успешного развития компании.
В следующий раз рассмотрим другие типы ИТ-аналитиков и разберёмся в чем же их разница))
Источник: @analysis_it
✅Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик занимается анализом бизнес-процессов и решений, что позволяет определить сильные и слабые стороны компании. Они работают в тесном сотрудничестве с руководством, менеджерами отделов, экспертами по продажам и маркетологами для того, чтобы сделать правильные выводы и принять оптимальные решения. Для того чтобы быть хорошим бизнес-аналитиком, нужно хорошо знать предметную область, уметь анализировать и моделировать процессы, обладать навыками анализа данных и иметь отличные коммуникативные навыки и тд.
✅Аналитик данных
Аналитик данных - это человек, который изучает объемы данных с целью выделения полезной информации. Аналитик данных должен хорошо знать такие сферы, как статистика, машинное обучение и программирование. Он должен находить паттерны в данных, создавать модели и прогнозировать тенденции. Современный мир ориентирован на данные, поэтому аналитик данных всегда на слуху.
✅Системный аналитик
Системный аналитик - это человек, который анализирует системы и процессы, связанные с разработкой программного обеспечения, оптимизацией системы и прочими вещами, связанными с технологиями. Системный аналитик также участвует в проектировании и разработке новых систем, помогает с модификацией уже существующих исходных кодов и много другого. Для успешной работы системного аналитика нужно обладать знаниями в области программирования, баз данных, компьютерных сетей, операционных систем и т.д.
Таким образом, каждая из трех должностей связана с анализом определенных видов данных: для бизнес-аналитика - это процессы и решения, для аналитика данных - это объемы данных, а для системного аналитика - это технологии и программное обеспечение.
Сегодня мы рассмотрели только три типа ИТ-аналитиков, но их гораздо больше, так как работа у ИТ-аналитика очень востребована. Помимо рассмотренных есть технические аналитики, которые разбираются в программировании и помогают разработчикам создать правильные и эффективные системы. Также есть функциональные аналитики, которые работают в конкретных отраслях и специализируются на определенных задачах, например, в банковском секторе. Web-аналитики и др.
Но независимо от специализации, ИТ-аналитики очень важны для успешного развития компании.
В следующий раз рассмотрим другие типы ИТ-аналитиков и разберёмся в чем же их разница))
Источник: @analysis_it
❤8🔥7👏5👍2
Привет, друзья! Как вы продолжаете обучение и развитие своих навыков и качеств для улучшения работы ИТ- аналитиком?
Anonymous Poll
16%
Участие в профессиональных конференциях и семинарах
75%
Чтение профессиональной литературы и блогов
36%
Продолжение образования и получение лицензий и сертификатов
8%
Другой
❤4🔥3👍2