Коллеги, обязательно к прочтению, тем, кто использует BPMN при анализе бизнес-домена!

https://news.1rj.ru/str/bpmn2ru/1806

analyst.exe | чат

сиськи.png

Коллеги, пятничный короткий гайд на привлечение внимание ПМа/ разработчика в чате

Значит есть примерно 2 варианта, как заставить человека обратить внимание на ваше сообщение

1 - Котик из шрека, всегда работает, если человек уже посмотрел, но не ответил

2 - Если он даже не открывает, можно или позвонить (плохо) или кинуть файл (обязательно переименуйте его в сиськи.png или по вкусу), так сказать ЭПАТАЖ

Всем приятной пятницы!
analyst.exe | чат

Мем смешной, а ситуация страшная текущая

🤖Модель: deepmironov-r1-12b. AI может допускать неточности.

@analyst_exe

Денис и Костя завтра расскажут о построении процессной архитектуры компании 🔥

Обратите внимание, ребята, которые хотят разбираться в БИЗНЕС-АНАЛИТИКЕ!
Сам пойду и вам советую!

🚀 Архитектура бизнес-процессов в масштабах: как управлять 9000+ процессами компании
Тяжело управлять процессами в крупной организации? Вебинар для руководителей, где разберём, как сделать процессное управление максимально понятным, какие методы реально работают на крупных проектах и как Вам построить видимую архитектуру процессов.


Этот вебинар точно для вас, если вы:

— Руководитель крупной компании или департамента
Поймёте, как в одном сервисе отслеживать параметры, метрики процессов для быстрого и корректного принятия решений.

— Директор по организационному развитию или менеджер по управлению процессами
Узнаете, как развивать бизнес-процессы в период быстрого роста компании и масштабировать свои бизнесы.

— IT-архитектор или аналитик бизнес-процессов
Научитесь связывать процессы, правильно формулировать паспорта в рамках параметров и показателей, составлять планы и отчеты.

— Специалист по процессному моделированию
Сможете системно планировать и контролировать работы по регламентации, автоматизировать и цифровизировать компании.


Программа вебинара 👇🏻

• Как структурировать 9000+ процессов для эффективного управления?
Что делать, если процессов стало слишком много.

• Какие IT-инструменты и методологии реально помогают?
Зачем брать отдельные решения, если есть правильные инструменты под масштаб?

• Как построить устойчивый контроль и развитие архитектуры?
Внедрение — не конец пути! Обсудим, какие варианты управления процессной архитектурой популярны на текущий момент.

• Поэтапное создание процессной архитектуры
Покажем пошагово, как просто и быстро построить процессную архитектуру на реальном примере.

🎁 Для участников вебинара:
— Чек-лист и Нормативная документация по управлению бизнес-процессами
— Методы повышения прозрачности управления и контроля KPI по процессам
— Решения для быстрой адаптации архитектуры под любые изменения бизнеса
— Возможность получить запись вебинара!

📅 Время и формат проведения:
27 ноября, четверг, 14:00 по Москве
Бесплатная регистрация. Количество мест ограничено

Да как найти эту вашу работу?!

Меня зацепил пост в великолепном канале Галины Кореневской
Основательно рекомендую

В посте (обязательно ознакомьтесь) говорится о том, что ИИ поменял рынок найма.
Недавно я слушал такую же историю от знакомого, который принял новые правила игры, сделал 30 резюме под каждую вакансию и вставлял в каждое prompt injection

Отрезонировало во мне, потому что летом я сам открывал резюме и получил примерно 0 откликов. Я, аналитик с 7 годами опыта, на которого сбегались hr в 2023 году как мухи через 30 минут!

Давайте посмотрим чуть шире, что происходит с рынком на самом деле и причем тут ИИ

1. IT рынок наводнился кандидатами
Ну, все отучились в Яндексе, Skillbox, у Ольги Пономаревой и других хайповых менторов, которые заработали на ваших мечтах сменить карьеру..

Сколько из них нашли работу и удержались у них? Вы где-то видели такую статистику?
Они никогда вам ее не покажут)

Рынок наводнился недоучками без практического опыта, которые врут в резюме (так им советуют некоторые менторы)
и атакуют работодателей, ибо голод не тетка (не осуждаем, просто реальность)

Какая реакция работодателя? Выкручивать фильтры строже. И до ИИ были системы автоскрининга.
Вот прикольная статья, ознакомьтесь

2. Импортозамещение и гос. проекты в РФ закончились, есть новые изменения в налогообложении --> работодатели срезают ФОТ на 20-30% (экспертно?)

Тут все просто, меньше мест, больше давка, все в той же статье идут примеры
Компании начинают искать "мифических единорогов" потипу "и жнец, и жрец и на дуде игрец", так как есть одно место, но куча потребностей.. Все это накладывается на усложненную систему фильтрации, о которой мы чуть дальше поговорим, и все, ваше резюме потеряно, автоотказ в лучшем случае

3. ИИ включил турборежим для обработки резюме
Все в той же статье есть ссылки, почитайте подробнее

Но мораль такая, фильтры были и раньше, к примеру
- по опыту работы
- по зп ожиданиям
- по разрешениям
- по локации

А остальное приходилось смотреть рекрутерам, которых кстати мало, а соискателей все больше

Подключили ИИ, что имеем? Ваше резюме должно быть точ в точ вакансией, потипу SEO оптимизации для поисковой выдачи

Написано в вакансии
"Требования: Рисовал маты на заборе"
А вы художник к примеру, надо прям в версии резюме под отклик писать
Опыт: "Рисовал маты на заборе, это повысило агрессию бабушек у подъезда на 40%

Мало того, люди вставляют инъекции в резюме, чтобы обхитрить систему скоринга..
И держат по версии резюме для каждого отклика

Воть, ну и что? И что делать то?

Вот парочка выводов и рекомендаций:

1. Поиск на агрегаторах трансформировался, от вас ждут совпадения точь в точь ---> Теперь у вас много разных резюме под каждую вакансию, это новая реальность, смиритесь

2. Надо искать человеков, принимающих решение. Галина писала что "люди выбирают по смыслу". Вот, осталось до этих людей дойти ---> Ищем личные сайты с вакансиями работодателя (например) , ищем рекрутеров, активно нетворкаемся, закидываемся через внутренние рекомендации

3. Надо быть крутым специалистом все таки. Да есть техника поиска, но конкуренция увеличилась --> тут все просто, найдите нормальный образ крутого специалиста. Мне жутко нравится @t0digital Алексей Голобудрин, как он копается и объясняет. Перенимайте опыт лучших, не возитесь в говне курсов "доведу до работы за 100к", умейте отличить мастера от проходимца

Согласны? Пошли в комментариии дискутировать, делитесь своими историями

Хорошо, что мне не надо искать работу. DION 🩷
Стать крутым аналитиком --> @darkwing_duck101

@analyst_exe

Оставили отзыв -> я публикую

Сразу же вспоминется мульт про мешок яблок, посмотрите, отвлекитесь от суеты

Какой был запрос?

Пройти весь цикл от идеи и до макетов, научиться формировать аналитические артефакты, стать уверенней в аналитике

Чем мы занимались?
🔸 Собрали требования к кейсу с предзаказом кофе
🔸 Сформировали границы проекта, критерии приемки, успешности, обсудили саму ценность реализации
🔸 Разобрали виды требований, выделили JTBD, user stories,
🔸 Нарисовали bpmn схемку и обсудили, как текущая реализация встраивается в существующие процессы кофейни
🔸 Сформировали use cases
🔸 В довесок разгонялись данетками и тестированием интерфейсов

Думаю, если дальше мы соберем документацию и закинем в AI, поглядим на готовый сервис!

Приходите развиваться -> @darkwing_duck101

@analyst_exe

Что в черном ящике? #1

Сегодня я почувствовал, что мне неудобно переключаться между окнами, чтобы вручную добавлять события в календарь.
И тут же я захотел написать Telegram-бота с AI, который планировал бы мероприятия прямо на свободные слоты. Чтоб так "рас рас и готово".

Есть вариант собрать бота на n8n или другом «сервисе построения автоматизированных цепочек». Однако в таком случае придется оплачивать подписку. Поэтому я предпочел self-hosted решение – то есть запустить все на своей машине.

Стал искать подобный инструмент с помощью ChatGPT – и нашел репозиторий Calibot. Никогда не видел на гитхабе проект с таким уровнем документации – там есть и видео с демонстрацией, и диаграмма компонентов, и сиквенсы! Может, я плохо искал? Да не суть...

Структура репозитория

calibot/
├── backend/
│ └── app/ # весь код приложения
│ ├── agent/ # NLP-агент: извлечение намерений из сообщений
│ ├── api/ # маршруты FastAPI, модели запросов/ответов
│ ├── services/ # основная бизнес-логика: календарь, Telegram, LLM-интеграция
│ ├── utils/ # утилиты/хелперы
│ ├── config.py # конфигурация (env, ключи, настройки)
│ ├── main.py # точка входа при запуске сервера
│ └── prompts.py # prompt-шаблоны для LLM
├── .python-version # версия Python
├── pyproject.toml # зависимости проекта (pip / poetry-подобное)
├── README.md # описание, инструкция по запуску и настройке
├── calibot_demo.mp4 # демонстрация как работает бот (видео)
├── calibot_system_design.png # схема архитектуры
└── calibot_sequence_diagram.png # диаграмма последовательности взаимодействий

Давайте разберем как оно работает:
0. Настраиваем конфиг (в частности токен Telegram-бота, ключи от Google Календаря, ключи от AI-модели). Без этого ничего не заведется.
1. Сообщение, отправленное через интерфейс Telegram-бота, поступает в наш сервис, на слой NLP-процессора. Определяется релевантность сообщения (это сообщение про событие для календаря?), затем сообщение структурируется – превращается в четкий запрос к AI. Интересный подход, попытка сделать ответы AI более предсказуемыми. Кстати, сделано это также с помощью AI. Посмотрите
2. Отправляется запрос к AI согласно типу команды, с соответствующим промптом.
3. Действия, запрошенные пользователем, осуществляются посредством интеграции с Google Календарем. При этом происходит авторизация и исполнение самих запросов.
4. Весь процесс логируется в БД, а рассылка уведомлений организована через webhook.

В итоге я задумался: почему таких продуктов нет на рынке? Только этот репозиторий с 40 звездами…

А причина вот в чем – ценность сомнительна.
Что мы оптимизируем? Пару секунд переключения на интерфейс календаря?

Пока я выяснял, как сделать своего бота, я забыл, какой сегодня день, и... полез в календарь.

Авторам репозитория – огромный респект за схемы! Благодаря им легко понять, как все устроено.

10 лайков – и мы продолжим ковыряться в открытых сервисах и смотреть "как они работают изнутри".

@analyst_exe

AI vs Аналитик?

Ученик показывает:
«Смотри, как удобно. Пишу требования к форме заказа, прошу GPT дополнить – он накидывает, что я забыл».
Открываю. Там: валидация с кастомными ошибками, автосохранение черновика, мультиязычность, голосовой ввод, интеграция с адресным классификатором, A/B тест, аналитика по каждому полю.

Красиво. Полно. Но невозможно или оооочень дорого

— Дедлайн когда?
— Две недели.
— Команда?
— Два разработчика, один джун.
— MVP?
— Ага.

Документ уже согласовали. Уже в Jira разбили. А потом будут удивляться, почему сроки поехали.

В чём подвох?

ИИ не знает, что у тебя две недели и полтора землекопа. Он генерирует «как правильно» в вакууме. Ты спрашиваешь «что ещё добавить» – он добавляет. Ещё спрашиваешь – ещё добавляет. Он услужливый. Он не скажет «стоп, хватит, притормози [свистит]».

Это как навигатор, который строит маршрут через платные дороги. Самый быстрый и удобный, но у тебя на карте нет денег... Навигатор просто не в курсе =)

Проблема глубже

Почитайте великолепный пост кримсона

Если люди могут чем-то упороться и кайфануть, они будут делать это до конца... ИИ станет еще одним фактором расслоения общества. Об этом, кстати, недавно высказался В. В. Путин.

Мы неизбежно идем к разделению на тех, кто думает сам и использует ИИ как инструмент, и тех, кто разучился думать вообще.

Советский мультик снова все предсказал (смотрим видео). Поручать свою работу другим – идея сомнительная. Надо сначала самому научиться ее делать.

Лайфхак
Сгенерировал требования, ТЗ, все что угодно – не неси сразу согласовывать. Закинь обратно:

«Две недели, два разработчика, MVP. Разбей на "критично" и "можно потом". Что можно выкинуть, чтобы успеть? [ просьба провести ревью документа как опытный спец ]»

Он поможет порезать то, что сам же нагенерировал. Со временем, его косяки ты начнешь видеть сам, если, конечно, будешь читать то, что он пишет...

ИИ генерирует – ты режешь и думаешь.
Он инструмент – ты голова.

А как вы используете ИИ? Что вы ему доверяете? Моя версия в комментариях

@analyst_exe