🛠 Привет! Я — Маша, и это мой путь в аналитику.
Несколько лет я работала в сфере закупок: Excel, переговоры, таблицы, дедлайны. Всё было неплохо, но со временем появилось ощущение, что я хочу чего-то другого — больше смысла, больше роста, больше работы с данными.
📈 Я выбрала аналитику.
Сейчас учусь, практикуюсь, ищу первую возможность и параллельно веду этот канал.
Здесь я пишу о том:
* как меняю профессию и мышление,
* что учу и что откликается,
* какие ошибки совершаю и чему радуюсь,
* как выстраиваю новую карьеру — шаг за шагом.
Если ты тоже задумываешься о переменах — тебе сюда.
Если уже в аналитике — может, узнаешь себя на старте.
А если просто интересно наблюдать за чужим ростом — добро пожаловать 🌱
Несколько лет я работала в сфере закупок: Excel, переговоры, таблицы, дедлайны. Всё было неплохо, но со временем появилось ощущение, что я хочу чего-то другого — больше смысла, больше роста, больше работы с данными.
📈 Я выбрала аналитику.
Сейчас учусь, практикуюсь, ищу первую возможность и параллельно веду этот канал.
Здесь я пишу о том:
* как меняю профессию и мышление,
* что учу и что откликается,
* какие ошибки совершаю и чему радуюсь,
* как выстраиваю новую карьеру — шаг за шагом.
Если ты тоже задумываешься о переменах — тебе сюда.
Если уже в аналитике — может, узнаешь себя на старте.
А если просто интересно наблюдать за чужим ростом — добро пожаловать 🌱
🔥14👏7👌2
🔥 Ввязалась в авантюру: устраиваю себе буткэмп по A/B-тестированию
В анализе данных я не совсем новичок — опыт закупщика кое-чему учит. Но! С матстатом и A/B-тестами до этого лично не сталкивалась. А это как-никак ключевые навыки аналитика. Что делать? Конечно же — вписаться в авантюру! 😅
📅 С 21 по 25 июля Школа анализа данных запускает открытый интенсив — A/B Week. На сайте пишут, что пригодятся:
* базовые знания матстата и теории вероятностей,
* Python и Jupyter Notebook.
Что есть у меня:
* Python — на начальном уровне (курс от «Поколения Python» ✅),
* Jupyter — есть,
* матстат и теорвер… были в универе, но это было давно и неправда 😬
У меня есть неделя до старта, и я решила её не терять: как раз добралась до раздела по статистике в курсе от Eduson Academy.
О самом курсе и выборе школы расскажу как-нибудь отдельно.
Конечно, моя отличница внутри шепчет: «Пройди ещё пять курсов по статистике!» — но здравый смысл напоминает, что свободного времени у меня кот наплакал 😿
После интенсива можно получить сертификат (если выполнить условия). Буду ли я за него бороться? 🤔 Не уверена. Но испытание пройти — точно попробую.
🎯 Wish me luck!
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
В анализе данных я не совсем новичок — опыт закупщика кое-чему учит. Но! С матстатом и A/B-тестами до этого лично не сталкивалась. А это как-никак ключевые навыки аналитика. Что делать? Конечно же — вписаться в авантюру! 😅
📅 С 21 по 25 июля Школа анализа данных запускает открытый интенсив — A/B Week. На сайте пишут, что пригодятся:
* базовые знания матстата и теории вероятностей,
* Python и Jupyter Notebook.
Что есть у меня:
* Python — на начальном уровне (курс от «Поколения Python» ✅),
* Jupyter — есть,
* матстат и теорвер… были в универе, но это было давно и неправда 😬
У меня есть неделя до старта, и я решила её не терять: как раз добралась до раздела по статистике в курсе от Eduson Academy.
О самом курсе и выборе школы расскажу как-нибудь отдельно.
Конечно, моя отличница внутри шепчет: «Пройди ещё пять курсов по статистике!» — но здравый смысл напоминает, что свободного времени у меня кот наплакал 😿
После интенсива можно получить сертификат (если выполнить условия). Буду ли я за него бороться? 🤔 Не уверена. Но испытание пройти — точно попробую.
🎯 Wish me luck!
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
👏12😁3🤯1
🐴 Планирование — не мой конёк. Мой конёк‑горбунок!
Прошла неделя с того момента, как я внезапно решила, что я — Супермэн, и легко подготовлюсь к интенсиву от ШАД - A/B Week
Что я успела сделать за это время?
🧠 Пройден модуль по теории вероятностей и математической статистике
Это было очень долго и мучительно. Модуль — сплошные лонгриды. И вот что я поняла: статистика в письменном виде заходит мне плохо. Всё время крутились одни и те же вопросы: зачем мне это? как я буду это применять? где реальные примеры, а не “монетка, кубик и три ящика с шарами”?
🎥 Решила добавить видеоматериалы
Многие хвалят курс «Основы статистики» на Stepik, который ведёт Анатолий Карпов. Я его начала — пока просто слушаю, без выполнения заданий. Стало ли понятнее? Пока рано делать выводы, но стало хоть немного живее.
💥 Колапсо нервозо (порт. «нервный срыв») случился, когда я открыла испытания от ШАД
Вот где задачки! Сложные, но не совсем непонятные — база, которую я уже почитала, помогла хоть немного сориентироваться. Честно скажу: почти все задачи я прогоняла через ChatGPT, просила объяснить каждую мелочь и разбирала пошагово. На одну задачу уходит очень много времени — поэтому пока ничего до конца не решила.
🤯 Была мысль всё бросить
Я не уверена, что интенсив даст мне что-то, если я сама не смогу это “взять”. С другой стороны, даже неделя чтения и просмотра лекций уже дала мне хоть какое‑то понимание. Я познакомилась с базовыми концепциями, которые явно пригодятся дальше.
📌 Так что план провалился?
Пока не знаю. Но я решила, что лучше слушать лекции и делать хоть что-то, чем не делать ничего. Через неделю посмотрим, пошёл ли корм в коня.
---
Продолжение следует…
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Прошла неделя с того момента, как я внезапно решила, что я — Супермэн, и легко подготовлюсь к интенсиву от ШАД - A/B Week
Что я успела сделать за это время?
🧠 Пройден модуль по теории вероятностей и математической статистике
Это было очень долго и мучительно. Модуль — сплошные лонгриды. И вот что я поняла: статистика в письменном виде заходит мне плохо. Всё время крутились одни и те же вопросы: зачем мне это? как я буду это применять? где реальные примеры, а не “монетка, кубик и три ящика с шарами”?
🎥 Решила добавить видеоматериалы
Многие хвалят курс «Основы статистики» на Stepik, который ведёт Анатолий Карпов. Я его начала — пока просто слушаю, без выполнения заданий. Стало ли понятнее? Пока рано делать выводы, но стало хоть немного живее.
💥 Колапсо нервозо (порт. «нервный срыв») случился, когда я открыла испытания от ШАД
Вот где задачки! Сложные, но не совсем непонятные — база, которую я уже почитала, помогла хоть немного сориентироваться. Честно скажу: почти все задачи я прогоняла через ChatGPT, просила объяснить каждую мелочь и разбирала пошагово. На одну задачу уходит очень много времени — поэтому пока ничего до конца не решила.
🤯 Была мысль всё бросить
Я не уверена, что интенсив даст мне что-то, если я сама не смогу это “взять”. С другой стороны, даже неделя чтения и просмотра лекций уже дала мне хоть какое‑то понимание. Я познакомилась с базовыми концепциями, которые явно пригодятся дальше.
📌 Так что план провалился?
Пока не знаю. Но я решила, что лучше слушать лекции и делать хоть что-то, чем не делать ничего. Через неделю посмотрим, пошёл ли корм в коня.
---
Продолжение следует…
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
❤9👍8🔥3👀2
🤹♀️ Аналитик на минималках, тестовое на максималках
Пятница. Просто пятница. Я иду гуляю, никого не трогаю — и тут в Telegram приходит сообщение от IT-рекрутера:
Он скидывает вакансию, и там прям пушка:
🔹 SQL (Middle+)
🔹 Критическое мышление
🔹 Теорвер + матстат
🔹 Опыт с DWH, Tableau
🔹 Желательно: Apache Superset, Python
Я читаю и понимаю: мой уровень — полтора пункта из пяти, и это я ещё округлила в большую сторону 😅
Но думаю: «А вдруг дадут тестовое? Просто попробовать!»
📞 Созвон. Скрининг короткий, но бодрый.
Задают три вопроса:
1. Чем можно заменить вложенный запрос?
2. Что такое корреляция?
3. Чем оконка отличается от группировки?
Отвечаю на два. Радуюсь, как будто выиграла чемпионат мира по SQL и Python вместе взятые!
🧩 Потом приходит тестовое по продажам — три задания:
1. Объединить витрины в одну таблицу
2. Посчитать нужные показатели
3. Проанализировать всё это дело и сделать дашборд в Excel
🔧 Первая задача заняла часа 2. Без ключей, без схемы, приходилось догадываться что к чему. Соединяла, как могла — чисто на интуиции и молитвах.
💥 Вторая тоже не без приключений — SQL считал одно, Excel другое. Сравнивала, проверяла, гуглила, металась.
🫠 Третью завалила:
* дашборды я ещё не строила,
* а данные выгрузились криво, пришлось бы переделывать всё.
Был момент, когда подумала: «Может, ну его…». Но потом поняла: даже если не получилось — я сделала больше, чем ожидала от себя.
Всё обсуждала с ChatGPT — не ради готовых запросов, а чтобы понять, как правильно думать. И это было невероятно полезно.
📌 Итог: вакансия не моя.
💡 Опыт — бесценный.
🙏 Рекрутеру — отдельное спасибо за шанс.
Сохраняю задание, вернусь к нему позже, чтобы с новыми знаниями сделать из него конфетку.
#аналитик_собеседуется
#ой_опять_собес
Пятница. Просто пятница. Я иду гуляю, никого не трогаю — и тут в Telegram приходит сообщение от IT-рекрутера:
— Мария, добрый день. Нашёл вас в одном из чатов. Вы дата-аналитик?
— Добрый день! Да, аналитик на минималках 😅 — отшучиваюсь я, ведь только начала обучение и вряд ли сейчас представляю интерес для рынка.
Слава богу, чувство юмора его не отпугнуло.
— Вы рассматриваете предложения?
— Рассматриваю, но активно не ищу — отвечаю честно.
Он скидывает вакансию, и там прям пушка:
🔹 SQL (Middle+)
🔹 Критическое мышление
🔹 Теорвер + матстат
🔹 Опыт с DWH, Tableau
🔹 Желательно: Apache Superset, Python
Я читаю и понимаю: мой уровень — полтора пункта из пяти, и это я ещё округлила в большую сторону 😅
Но думаю: «А вдруг дадут тестовое? Просто попробовать!»
📞 Созвон. Скрининг короткий, но бодрый.
Задают три вопроса:
1. Чем можно заменить вложенный запрос?
2. Что такое корреляция?
3. Чем оконка отличается от группировки?
Отвечаю на два. Радуюсь, как будто выиграла чемпионат мира по SQL и Python вместе взятые!
🧩 Потом приходит тестовое по продажам — три задания:
1. Объединить витрины в одну таблицу
2. Посчитать нужные показатели
3. Проанализировать всё это дело и сделать дашборд в Excel
🔧 Первая задача заняла часа 2. Без ключей, без схемы, приходилось догадываться что к чему. Соединяла, как могла — чисто на интуиции и молитвах.
💥 Вторая тоже не без приключений — SQL считал одно, Excel другое. Сравнивала, проверяла, гуглила, металась.
🫠 Третью завалила:
* дашборды я ещё не строила,
* а данные выгрузились криво, пришлось бы переделывать всё.
Был момент, когда подумала: «Может, ну его…». Но потом поняла: даже если не получилось — я сделала больше, чем ожидала от себя.
Всё обсуждала с ChatGPT — не ради готовых запросов, а чтобы понять, как правильно думать. И это было невероятно полезно.
📌 Итог: вакансия не моя.
💡 Опыт — бесценный.
🙏 Рекрутеру — отдельное спасибо за шанс.
Сохраняю задание, вернусь к нему позже, чтобы с новыми знаниями сделать из него конфетку.
#аналитик_собеседуется
#ой_опять_собес
🔥21👏7🎉4❤1
🐽 Со свиным рылом в калашный ряд, или как я решила, что аналитика — не моё
На курсе, который сейчас прохожу, первым модулем идут продуктовые метрики. Новая и интересная тема. Я честно посмотрела все видео, сделала себе карточки в Anki — чтобы больше не путаться в этих ваших DAU, WAU, LTV и других страшных аббревиатурах.
🧠 Вроде бы — учусь, понимаю, молодец.
А потом наступает время первого тестового задания.
Сценарий: я — начинающий аналитик в компании, которая помогает людям лучше спать.
И мне надо подготовиться к стратсессии:
* посчитать метрики,
* посмотреть на данные,
* сделать выводы.
Ну думаю: давайте сюда ваши данные, сейчас мы их по-быстрому покрутим-повертим.
📥 Скачиваю Excel-файл — и тут начинается веселье:
* 52 тысячи строк.
* Excel виснет, тормозит, считает по полчаса.
* Уже слегка бешусь.
Но хуже другое — я не понимаю, с чего начать.
Данные перед глазами, а в голове туман. Почему я не догадалась открыть сами вопросы, на которые надо будет потом отвечать? Зато догадалась пойти к ChatGPT. Он же умный, поможет, да?! Да???
И мы с ним начали... галлюцинировать вдвоём.
📊 Мы вроде как что-то посчитали. Какие-то метрики вывели. Я довольная открываю тест — уверена, что сейчас на "изи" всё пройду.
❌ Первый же вопрос — неправильный ответ.
Ужас. Паника. Руки дрожат. Сердце выпрыгивает из груди. Синдром отличницы берёт верх:
Аналитика не моё. Всё зря. Остальные уже всё решили. Одна я — 🫠.
Но потом думаю: а если бы это сделал мой стажёр?
Я бы сказала:
🙃 Забавно, как легко быть доброй к другим — и как трудно быть доброй к себе.
Вспомнила, как училась жонглировать. Роняла мячи. И ничего, не считала себя безрукой. Просто поднимала мяч и продолжала.
Так и тут.
📌 Аналитику я, конечно, не бросаю.
Но с этой токсичной реакцией на ошибки — надо что-то делать.
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
На курсе, который сейчас прохожу, первым модулем идут продуктовые метрики. Новая и интересная тема. Я честно посмотрела все видео, сделала себе карточки в Anki — чтобы больше не путаться в этих ваших DAU, WAU, LTV и других страшных аббревиатурах.
🧠 Вроде бы — учусь, понимаю, молодец.
А потом наступает время первого тестового задания.
Сценарий: я — начинающий аналитик в компании, которая помогает людям лучше спать.
И мне надо подготовиться к стратсессии:
* посчитать метрики,
* посмотреть на данные,
* сделать выводы.
Ну думаю: давайте сюда ваши данные, сейчас мы их по-быстрому покрутим-повертим.
📥 Скачиваю Excel-файл — и тут начинается веселье:
* 52 тысячи строк.
* Excel виснет, тормозит, считает по полчаса.
* Уже слегка бешусь.
Но хуже другое — я не понимаю, с чего начать.
Данные перед глазами, а в голове туман. Почему я не догадалась открыть сами вопросы, на которые надо будет потом отвечать? Зато догадалась пойти к ChatGPT. Он же умный, поможет, да?! Да???
И мы с ним начали... галлюцинировать вдвоём.
📊 Мы вроде как что-то посчитали. Какие-то метрики вывели. Я довольная открываю тест — уверена, что сейчас на "изи" всё пройду.
❌ Первый же вопрос — неправильный ответ.
Ужас. Паника. Руки дрожат. Сердце выпрыгивает из груди. Синдром отличницы берёт верх:
"Как ты могла не справиться?
Это же базовые вещи!
Да ты просто... не аналитик!"
Аналитика не моё. Всё зря. Остальные уже всё решили. Одна я — 🫠.
Но потом думаю: а если бы это сделал мой стажёр?
Я бы сказала:
"Это нормально. Ошибки — это путь. Давай разберём, где не так, и попробуем ещё раз."
🙃 Забавно, как легко быть доброй к другим — и как трудно быть доброй к себе.
Вспомнила, как училась жонглировать. Роняла мячи. И ничего, не считала себя безрукой. Просто поднимала мяч и продолжала.
Так и тут.
📌 Аналитику я, конечно, не бросаю.
Но с этой токсичной реакцией на ошибки — надо что-то делать.
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
❤14👍5👌2
📚 Мы все учились понемногу, чему-нибудь да как-нибудь
Я обожаю учиться.
Хотя… ещё больше я обожаю покупать курсы. Делаю это, конечно, исключительно из огромной любви к новым знаниям🤭
Хорошо, что сегодня можно найти море материалов на любую тему и часто — бесплатно. Плохо, что этот океан вариантов легко топит твой старт: ведь нельзя просто взять и выбрать первый попавшийся материал.
💡 Совсем недавно я поймала себя на мысли:
как будущему аналитику, мне нужно не только хорошее портфолио, но и проявляться в соцсетях.
Про портфолио расскажу отдельно (тема сложная и объёмная), а сегодня — про LinkedIn.
Мой профиль в этой сети живёт уже давно.
Были попытки подогнать его под «стандарты»: я гуглила, смотрела видео американских коучей, а кого же еще? Это отнимало тонны времени. LLM тогда ещё не было, а платить консультанту — вообще немыслимо:
* Я верила, что и сама справлюсь. Бесплатной информации — море.
* Я не хотела платить за то, что кажется, могу сделать своими руками.
Так было не только с LinkedIn.
С аналитикой я тоже начинала с бесплатных курсов — нормальных, но неглубоких. А аналитика — это ведь не только SQL и Python. Тут нужна карта профессии: что учить, зачем и в какой последовательности.
Карту я нашла, но каждый блок приходилось дополнительно раскапывать, чтобы понять, что за ним скрывается. В общем, много времени уходило впустую...
Потом жизнь сказала:
⏳ времени — мало,
⚡️ энергии — мало,
💰 денег — тоже не мешало бы поберечь.
У меня появился ребёнок, и я поняла: строить свою «дорогу из жёлтого кирпича» самой я больше не потяну.
А за деньги тебе и карту местности дадут, и по дороге проведут за руку.
Но не всё золото, что блестит.
Курсов сейчас — пруд пруди, от «премиум» до «по цене обеда». Как выбрать?
Я для себя вижу два фильтра:
* Отзывы
* Посмотреть проект вживую
Например, есть LinkedInBesties — девчонки, которые помогают оформлять профиль.
Я давно за ними слежу, видела их профили — доверяю. Они делают ровно то, что проповедуют.
А есть другой случай.
YouTuber Avery Smith | Data Analyst недавно сказал: «Очень важно иметь идеально заполненный профиль LinkedIn».
Я подумала: «О! Наверняка у него там просто пушка-бомба» — и пошла смотреть.
Сюрприз: в разделе MIT у него в опыте работы… ну, скажем так, абракадабра😅
Да, он не продаёт услуги по заполнению профиля (у него другой продукт), но, по-моему, если уж топишь за важность профиля — сам будь примером. Ибо если ты тут накосячил, то может быть и в курсах у тебя не все гладко? Скрины его профиля прикреплю в первом комментарии.
В общем, к чему это я: перед нами часто стоит выбор «дёшево — качественно — быстро». Выбери два — и выбирай осознанно.
#курсес_ресурсес
#курсоголик
Я обожаю учиться.
Хотя… ещё больше я обожаю покупать курсы. Делаю это, конечно, исключительно из огромной любви к новым знаниям
Хорошо, что сегодня можно найти море материалов на любую тему и часто — бесплатно. Плохо, что этот океан вариантов легко топит твой старт: ведь нельзя просто взять и выбрать первый попавшийся материал.
💡 Совсем недавно я поймала себя на мысли:
как будущему аналитику, мне нужно не только хорошее портфолио, но и проявляться в соцсетях.
Про портфолио расскажу отдельно (тема сложная и объёмная), а сегодня — про LinkedIn.
Мой профиль в этой сети живёт уже давно.
Были попытки подогнать его под «стандарты»: я гуглила, смотрела видео американских коучей, а кого же еще? Это отнимало тонны времени. LLM тогда ещё не было, а платить консультанту — вообще немыслимо:
* Я верила, что и сама справлюсь. Бесплатной информации — море.
* Я не хотела платить за то, что кажется, могу сделать своими руками.
Так было не только с LinkedIn.
С аналитикой я тоже начинала с бесплатных курсов — нормальных, но неглубоких. А аналитика — это ведь не только SQL и Python. Тут нужна карта профессии: что учить, зачем и в какой последовательности.
Карту я нашла, но каждый блок приходилось дополнительно раскапывать, чтобы понять, что за ним скрывается. В общем, много времени уходило впустую...
Потом жизнь сказала:
⏳ времени — мало,
⚡️ энергии — мало,
💰 денег — тоже не мешало бы поберечь.
У меня появился ребёнок, и я поняла: строить свою «дорогу из жёлтого кирпича» самой я больше не потяну.
А за деньги тебе и карту местности дадут, и по дороге проведут за руку.
Но не всё золото, что блестит.
Курсов сейчас — пруд пруди, от «премиум» до «по цене обеда». Как выбрать?
Я для себя вижу два фильтра:
* Отзывы
* Посмотреть проект вживую
Например, есть LinkedInBesties — девчонки, которые помогают оформлять профиль.
Я давно за ними слежу, видела их профили — доверяю. Они делают ровно то, что проповедуют.
А есть другой случай.
YouTuber Avery Smith | Data Analyst недавно сказал: «Очень важно иметь идеально заполненный профиль LinkedIn».
Я подумала: «О! Наверняка у него там просто пушка-бомба» — и пошла смотреть.
Сюрприз: в разделе MIT у него в опыте работы… ну, скажем так, абракадабра
Да, он не продаёт услуги по заполнению профиля (у него другой продукт), но, по-моему, если уж топишь за важность профиля — сам будь примером. Ибо если ты тут накосячил, то может быть и в курсах у тебя не все гладко? Скрины его профиля прикреплю в первом комментарии.
В общем, к чему это я: перед нами часто стоит выбор «дёшево — качественно — быстро». Выбери два — и выбирай осознанно.
#курсес_ресурсес
#курсоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👀5❤2🥴2
🎓 Из закупок в аналитику: первый шаг
10 лет с Excel и ВПР, а теперь — SQL, Python и новые горизонты
Я работаю в закупках уже больше 10 лет. Попала в профессию сразу после университета — и, как это часто бывает, многое решила первая начальница. Повезло: именно через неё я «вошла» в новую область. Так же было и с английским, и с португальским.
Учиться приходилось на лету:
📊 крутить данные в Excel,
📑 работать в 1С,
🔎 разбираться с ABC/XYZ-анализом.
Со временем и ВПР отскакивал от зубов.
Мне нравилось искать смысл в цифрах, строить графики и объяснять находки коллегам. Но тогда анализ данных не был мейнстримом — я и не знала, что есть целая профессия «искать инсайты в данных»😎
Потом снова повезло! Рядом оказался человек, который показал, что:
✨ такая профессия реально существует;
✨ а переход из закупок в аналитику вполне возможен.
И я поняла: да, это моё. Ведь 10 лет работать в одной области и не устать — та ещё задача.
Но всё откладывалось: то нет времени, то сил, то денег.
А потом — декрет, и ещё больше не стало времени, сил и денег. Но я решила, что это лучший момент освоить новые навыки🧑🎓
📍 Первый год я залипала на Stepik: бесплатные курсы по SQL и Python. Инструменты аналитики знала, но куда дальше двигаться — не понимала. Роадмапов в интернете полно, но под каждый блок приходилось подбирать ресурсы самой.
И вот в одном телеграм-канале я наткнулась на отзыв о программе «Аналитик данных» от Eduson. Зацепило главное: курс асинхронный, без дедлайнов — можно учиться в своём ритме.
Я решила использовать его как подробный роадмап и дополнять другими материалами. Ну и да, синдром самозванца шептал: «Больше курсов, больше знаний, учи всё, бери максимум, вдруг пригодится»😅
Сделала первый шаг — купила курс и начала.
Через месяц увидела восторженные отзывы о нём в аналитических каналах. Значит, выбор был правильный 🙌
Сейчас я прошла ~40% за 3 месяца. Лайтовые темы даются легко, учусь в удовольствие и без напряга. Но впереди самое интересное: SQL, Python и A/B-тестирование.
Посмотрим, как оно пойдёт дальше😉
#курсес_ресурсес
#курсоголик
10 лет с Excel и ВПР, а теперь — SQL, Python и новые горизонты
Я работаю в закупках уже больше 10 лет. Попала в профессию сразу после университета — и, как это часто бывает, многое решила первая начальница. Повезло: именно через неё я «вошла» в новую область. Так же было и с английским, и с португальским.
Учиться приходилось на лету:
📊 крутить данные в Excel,
📑 работать в 1С,
🔎 разбираться с ABC/XYZ-анализом.
Со временем и ВПР отскакивал от зубов.
Мне нравилось искать смысл в цифрах, строить графики и объяснять находки коллегам. Но тогда анализ данных не был мейнстримом — я и не знала, что есть целая профессия «искать инсайты в данных»
Потом снова повезло! Рядом оказался человек, который показал, что:
✨ такая профессия реально существует;
✨ а переход из закупок в аналитику вполне возможен.
И я поняла: да, это моё. Ведь 10 лет работать в одной области и не устать — та ещё задача.
Но всё откладывалось: то нет времени, то сил, то денег.
А потом — декрет, и ещё больше не стало времени, сил и денег. Но я решила, что это лучший момент освоить новые навыки
📍 Первый год я залипала на Stepik: бесплатные курсы по SQL и Python. Инструменты аналитики знала, но куда дальше двигаться — не понимала. Роадмапов в интернете полно, но под каждый блок приходилось подбирать ресурсы самой.
И вот в одном телеграм-канале я наткнулась на отзыв о программе «Аналитик данных» от Eduson. Зацепило главное: курс асинхронный, без дедлайнов — можно учиться в своём ритме.
Я решила использовать его как подробный роадмап и дополнять другими материалами. Ну и да, синдром самозванца шептал: «Больше курсов, больше знаний, учи всё, бери максимум, вдруг пригодится»
Сделала первый шаг — купила курс и начала.
Через месяц увидела восторженные отзывы о нём в аналитических каналах. Значит, выбор был правильный 🙌
Сейчас я прошла ~40% за 3 месяца. Лайтовые темы даются легко, учусь в удовольствие и без напряга. Но впереди самое интересное: SQL, Python и A/B-тестирование.
Посмотрим, как оно пойдёт дальше
#курсес_ресурсес
#курсоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍4🔥4👨💻2
✨ Разберёмся, блять! — моя личная литания против страха
Я люблю читать 📚
Особенно — фантастику и фэнтези 🪐🐉
Недавно переслушала первые четыре книги «Дюны». Там впервые столкнулась с понятием литании:
📖 Потом литании снова встретились мне в «Гарри Поттере и методах рационального мышления».
Там были:
🔹 литания Тарского: «Если X истинно… хочу верить, что X истинно. Если X ложно… хочу верить, что X ложно»
🔹 литания Джендлина: «Правда не перестаёт быть правдой. Признание не сделает её хуже…»
Обе длинноваты, но мощные ⚡️
Если не читали фанфик — очень рекомендую!
А теперь — к делу😀
Я придумала свою литанию. И она меня реально спасает на курсе аналитики 📊
Сейчас у нас идёт блок по PostgreSQL 🐘
Базовые задания решаются нормально ✅
Но как только доходит до «Бизнесовой практики» — начинается ад👿
На одну задачу могу убить день-два ⏳, так и не решив её.
Открываешь решение — и вроде всё просто.
И вот тут меня накрывает: «Я тупая, ничего не понимаю»😀
Доходит до физической тошноты😀
И не надо мне говорить: «Маша, успокойся, это просто задачи».
Я знаю. Но реакция всё равно есть.
Да, странно ожидать от новичка мгновенного решения бизнес-кейсов. И — мы это уже обсуждали — к себе нужно быть добрее🫰
Так вот, меня спасает только моя литания. Звучит она так:
💥 «Разберёмся, блять!»
Повторю её раз двадцать — и отпускает😅
Повторю ещё раз тридцать — и уже думаю:
«Да ладно, всё нормально. Не вышло с первого раза, зато учла вот это и это. Ты молодец. А с остальным… разберёмся, блять!»😎
А вы чем себя успокаиваете, когда паника зашкаливает?😀
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Я люблю читать 📚
Особенно — фантастику и фэнтези 🪐🐉
Недавно переслушала первые четыре книги «Дюны». Там впервые столкнулась с понятием литании:
Я не должен бояться.
Страх убивает разум.
Страх это малая смерть, влекущая за собой полное уничтожение.
Я встречусь лицом к лицу со своим страхом.
Я позволю ему пройти по мне и через меня.
И когда он уйдет, я обращу внутренний взор на его путь;
Там, где был страх, не будет ничего.
Останусь лишь я.
📖 Потом литании снова встретились мне в «Гарри Поттере и методах рационального мышления».
Там были:
🔹 литания Тарского: «Если X истинно… хочу верить, что X истинно. Если X ложно… хочу верить, что X ложно»
🔹 литания Джендлина: «Правда не перестаёт быть правдой. Признание не сделает её хуже…»
Обе длинноваты, но мощные ⚡️
Если не читали фанфик — очень рекомендую!
А теперь — к делу
Я придумала свою литанию. И она меня реально спасает на курсе аналитики 📊
Сейчас у нас идёт блок по PostgreSQL 🐘
Базовые задания решаются нормально ✅
Но как только доходит до «Бизнесовой практики» — начинается ад
На одну задачу могу убить день-два ⏳, так и не решив её.
Открываешь решение — и вроде всё просто.
И вот тут меня накрывает: «Я тупая, ничего не понимаю»
Доходит до физической тошноты
И не надо мне говорить: «Маша, успокойся, это просто задачи».
Я знаю. Но реакция всё равно есть.
Да, странно ожидать от новичка мгновенного решения бизнес-кейсов. И — мы это уже обсуждали — к себе нужно быть добрее
Так вот, меня спасает только моя литания. Звучит она так:
💥 «Разберёмся, блять!»
Повторю её раз двадцать — и отпускает
Повторю ещё раз тридцать — и уже думаю:
«Да ладно, всё нормально. Не вышло с первого раза, зато учла вот это и это. Ты молодец. А с остальным… разберёмся, блять!»
А вы чем себя успокаиваете, когда паника зашкаливает?
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14👍8❤6🔥4
🧩 Разбери меня полностью
или как я пыталась понять, что делает чужой код
Как часто вы читаете чужой код?
А как часто делаете его ревью?
Вот и я — примерно никогда 🙈
Но в курсе по PostgreSQL внезапно появилось задание: провести ревью чужого кода.
Идея здравая:
код должен быть не только рабочим, но и красивым ✨ и понятным 👀 and all that jazz 💃
Задача простая:
1️⃣ Работает ли код?
2️⃣ Можно ли написать изящнее?
3️⃣ Навести красоту🛁
И тут в моей голове началась свистопляска 🥁
Я ещё не настолько преисполнилась, чтобы сходу читать код и понимать его логику.
Ладно, копипаст в IDE — и вот оно, что-то вывелось.
Да-да, именно «что-то» 🤷♀️
Правильное ли оно? Да ХЗ вообще.
Следующий шаг: кидаю задачу и код в ChatGPT.
Он думает 🤖, выдаёт ответ. Вроде всё ок.
Но доверять ему на 100% я не могу. Мало ли что он там напишет, вдруг сильно крутовато будет и я выдам себя с головой🤭
А ещё хочу сама понимать, что происходит и «чувствовать» код.
Окей, иду искать чек-листы ревью.
На YouTube — в основном Python и советы для разработчиков.
Не то.
Возвращаюсь к ChatGPT.
Что он советует:
✔️ Навести красоту (логические блоки, читаемость)
✔️ Проверить JOIN’ы, фильтры, группировки, агрегации
✔️ Обратить внимание на CTE и подзапросы
❌ Не забыть про NULL (мой любимый багогенератор)
И вот честно: проще было бы решить задачу самой с нуля🫠
Говорят, чтение чужого кода (особенно хорошего) сильно прокачивает 🏋️♀️
Поэтому решила тренироваться регулярно: начинать с простых задач и постепенно усложнять.
Так меньше боли и больше пользы😉
А правильно ли я провела ревью — мы узнаем в следующий раз🤭
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
или как я пыталась понять, что делает чужой код
Как часто вы читаете чужой код?
А как часто делаете его ревью?
Вот и я — примерно никогда 🙈
Но в курсе по PostgreSQL внезапно появилось задание: провести ревью чужого кода.
Идея здравая:
код должен быть не только рабочим, но и красивым ✨ и понятным 👀 and all that jazz 💃
Задача простая:
1️⃣ Работает ли код?
2️⃣ Можно ли написать изящнее?
3️⃣ Навести красоту
И тут в моей голове началась свистопляска 🥁
Я ещё не настолько преисполнилась, чтобы сходу читать код и понимать его логику.
Ладно, копипаст в IDE — и вот оно, что-то вывелось.
Да-да, именно «что-то» 🤷♀️
Правильное ли оно? Да ХЗ вообще.
Следующий шаг: кидаю задачу и код в ChatGPT.
Он думает 🤖, выдаёт ответ. Вроде всё ок.
Но доверять ему на 100% я не могу. Мало ли что он там напишет, вдруг сильно крутовато будет и я выдам себя с головой
А ещё хочу сама понимать, что происходит и «чувствовать» код.
Окей, иду искать чек-листы ревью.
На YouTube — в основном Python и советы для разработчиков.
Не то.
Возвращаюсь к ChatGPT.
Что он советует:
✔️ Навести красоту (логические блоки, читаемость)
✔️ Проверить JOIN’ы, фильтры, группировки, агрегации
✔️ Обратить внимание на CTE и подзапросы
❌ Не забыть про NULL (мой любимый багогенератор)
И вот честно: проще было бы решить задачу самой с нуля
Говорят, чтение чужого кода (особенно хорошего) сильно прокачивает 🏋️♀️
Поэтому решила тренироваться регулярно: начинать с простых задач и постепенно усложнять.
Так меньше боли и больше пользы
А правильно ли я провела ревью — мы узнаем в следующий раз
#учёба_аналитика
#страдания_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍8👨💻5❤1
💼 LinkedIn: реанимация профиля и мой опыт с LinkedInBesties
Совсем недавно я писала, что решила реанимировать свой профиль на LinkedIn.
Это далеко не первая моя попытка «сделать из него конфетку» 🍬 Но в этот раз я обратилась к профессионалам — команде курса LinkedInBesties.
Курс я прошла и это мой отзыв на программу!
Раньше я пробовала сама:
🔎 искала советы на YouTube,
📑 смотрела видео иностранных коучей,
📝 оформляла профиль по кусочкам.
Информация была разрозненной. Один блогер говорит одно, другой — другое. Вопросы по моей ситуации приходилось гуглить — и часто ответы оказывались нерелевантными. В итоге я так и не понимала, зачем мне этот профиль и какую ценность он может дать.
Всё изменилось, когда я наткнулась в ТГ на канал LinkedInBesties.
Я читала посты, смотрела разборы профилей и видела, с каким трепетом девчонки относятся к проекту ❤️
Сначала я хотела вписаться в групповую программу, но формат и сроки мне не подходили. А потом случилось везение: появилась возможность пройти курс в самостоятельном режиме. Я сразу поняла — вот он, мой шанс.
Что мне понравилось больше всего?
✨ Чёткая структура
📌 Примеры
🎯 Главное — объяснение, зачем в профиле нужны те или иные изменения
Больше не нужно гуглить правила оформления каждой секции отдельно. Есть программа, которая помогает заполнить всё в едином стиле, с понятным нарративом и ясной целью.
Конечно, за одну итерацию до совершенства я не дошла, но теперь я точно знаю, чего хочу от профиля и зачем я это делаю.
И даже в «самостоятельном» тарифе поддержка кураторов ощущается очень сильно 🙌 Спасибо за советы, мнения и подсказки!
Если вам нужен хороший профиль на LinkedIn, то я от души рекомендую пройти программу LinkedInBesties.
А ещё — давайте дружить не только тут, но и там:
добавляйтесь в контакты или оставляйте ссылки на свои страницы под этим постом 💌
#курсес_ресурсес
#курсоголик
Совсем недавно я писала, что решила реанимировать свой профиль на LinkedIn.
Это далеко не первая моя попытка «сделать из него конфетку» 🍬 Но в этот раз я обратилась к профессионалам — команде курса LinkedInBesties.
Курс я прошла и это мой отзыв на программу!
Раньше я пробовала сама:
🔎 искала советы на YouTube,
📑 смотрела видео иностранных коучей,
📝 оформляла профиль по кусочкам.
Информация была разрозненной. Один блогер говорит одно, другой — другое. Вопросы по моей ситуации приходилось гуглить — и часто ответы оказывались нерелевантными. В итоге я так и не понимала, зачем мне этот профиль и какую ценность он может дать.
Всё изменилось, когда я наткнулась в ТГ на канал LinkedInBesties.
Я читала посты, смотрела разборы профилей и видела, с каким трепетом девчонки относятся к проекту ❤️
Сначала я хотела вписаться в групповую программу, но формат и сроки мне не подходили. А потом случилось везение: появилась возможность пройти курс в самостоятельном режиме. Я сразу поняла — вот он, мой шанс.
Что мне понравилось больше всего?
✨ Чёткая структура
📌 Примеры
🎯 Главное — объяснение, зачем в профиле нужны те или иные изменения
Больше не нужно гуглить правила оформления каждой секции отдельно. Есть программа, которая помогает заполнить всё в едином стиле, с понятным нарративом и ясной целью.
Конечно, за одну итерацию до совершенства я не дошла, но теперь я точно знаю, чего хочу от профиля и зачем я это делаю.
И даже в «самостоятельном» тарифе поддержка кураторов ощущается очень сильно 🙌 Спасибо за советы, мнения и подсказки!
Если вам нужен хороший профиль на LinkedIn, то я от души рекомендую пройти программу LinkedInBesties.
А ещё — давайте дружить не только тут, но и там:
добавляйтесь в контакты или оставляйте ссылки на свои страницы под этим постом 💌
#курсес_ресурсес
#курсоголик
❤13👍6✍4