📊 Теперь через 0.95-квантиль! Топ-5% пользователей с наибольшим количеством заказов

Я понимаю - пятница, но я обещала дать расчет как можно решить задачку с собеса другим способом. Вдруг в выходные захочется потренироваться? 😜
Мы брали топ 5% пользователей по порядковому номеру (row_number).

Этот способ особенно полезен, когда важно выделить пользователей, которые попадают в верхнюю часть распределения по значению, а не просто занимают первые 5% позиций в сортировке.

📌 Что такое квантиль?
Квантиль — это значение, “разрезающее” распределение данных на доли.
95-й квантиль (0.95) — это число, ниже которого лежит 95% всех значений.
Соответственно, всё, что равно или выше этого порога, — это верхние 5% распределения.
👉 Это и есть математическое определение топ 5% по значению, а не по рангу.

📘 Пример на наших цифрах. Методика расчёта квантиля, чтобы понимать саму теорию
У нас есть количество заказов по пользователям cnt, всего 20 значений.
1️⃣Сортируем 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 4(тут лень вписывать имена), 6(Алиса), 8(Саша), 10(Ева)
95-й квантиль = 10
Значит, в топ-5% попадут пользователи с количеством заказов ≥ 9.

2️⃣ Находим позицию квантиля
Используем формулу: k=p×n, где p — нужный квантиль (для 95% это 0.95), n — размер массива.
𝑘=0.95×20=19

3️⃣ Берём k-ый, то есть 19-й элемент = 8. 📌 Значит, 95-й квантиль = 8
Это значит - 95% пользователей сделали ≤ 8 заказов.
А значит топ 5% — это те, у кого 👉 cnt > 8 Это как раз одна Ева с кол-вом заказов cnt = 10

🧩 Ну и код, не в ручную же считать, когда у нас sql есть. Используем approx_quantile

query = """
with user_orders as ( 
  select u.user_id, u.name, count(o.order_id) as cnt
  from users u
  left join orders o on u.user_id = o.user_id
  group by u.user_id, u.name
),
threshold as (
  select approx_quantile(cnt, 0.95) as p95 
  from user_orders
)
select user_id, name, cnt
from user_orders uo
cross join threshold t
where uo.cnt > t.p95
"""

result = duckdb.query(query).to_df()

🎯 Итог
Существуют разные определения квантилей (в numpy, R, SQL, Spark, Excel — свои методы).
Но в задачах на собеседования чаще всего используют именно эту базовую методику

⚡️Курс «Аналитик данных» от Simulative

Если давно хотели попробовать аналитику, но не знали, с чего начать - этот курс для вас.

Что внутри:

🟠12 модулей с полным набором инструментов аналитика: SQL, Python, BI, статистика и продуктовые метрики
🟠Практика на реальных бизнес-кейсах, чтобы создать сильное портфолио
🟠Гибкий формат обучения: видео, тексты, конспекты, домашки — учитесь без стресса
🟠Персональная поддержка наставников: проверка домашних заданий, менторские консультации
🟠Возможность получить оффер на позицию аналитика сразу после обучения

Кому подойдёт:

🟠новичкам, которые хотят войти в профессию с нуля
🟠специалистам, желающим прокачать навыки или продвинуться по карьере

Сейчас у Simulative Чёрная Пятница — минус 35% от стоимости курса!

🔗 Скорее записывайтесь на курс со скидкой: simulative.ru/data-analyst

Стартуйте обучение и станьте аналитиком данных уже в этом году!

🧾 Проверила свою кредитную историю

Я тут на днях запросила свою кредитную историю, и вместе с отчётом мне показали кредитный рейтинг. Решила поделиться, вдруг вам тоже пригодится 👇

🔍 Что за сервис?

Есть сайт credistory.ru — это официальный сервис Объединённого кредитного бюро (ОКБ). Через него можно посмотреть активные кредиты, закрытые, просрочки и кредитный рейтинг.

💸 2 раза в год можно бесплатно получить отчёт.
А под конец года самое время убедиться, что в истории нет ошибок, и проверить, не оформили ли на вас что-то “левое”. Ну и вообще — понять свои шансы на одобрение будущих кредитов (осталось дождаться снижения ставки).

Короче, мы любим метрики — и вот вам ещё одна личная метрика. Сразу видно, всё ли у тебя ок.

p.s.Ну что, меряемся? Хвастайтесь своим рейтингом. 🔈

Кто сможет стать аналитиком в 2026 году: взгляд старшего аналитика Dodo и HR-эксперта

Работодатели всё реже ищут «просто аналитика» и всё чаще человека, который понимает данные — от сбора данных до реализации и поддержки дашбордов. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.​

Старший аналитик данных Dodo Brands Илья Ковалёв на примерах из своей работы покажет, как мыслит и действует востребованный аналитик. Вместе с HR-экспертом HRtech Натальей Рожковой разберем как на старте карьеры подготовиться к растущим требованиям на рынке труда.

На вебинаре разберут:

🟠Как изменились вакансии аналитиков и почему универсальные специалисты получают преимущество на рынке.
🟠Узнаете на опыте старшего аналитика из Dodo Brands, как аналитик ведёт задачу от сырых данных до дашборда и понятного бизнес-решения.
🟠Какие навыки нужны джуну, чтобы соответствовать растущим требованиям в вакансиях и не утонуть в списке «надо знать всё».
🟠Советы от HR, как упаковать резюме и отклики, чтобы вас чаще звали на собеседования.

❗️Встречаемся 3 декабря в 19:00 по МСК

💬 Среди участников разыграем гранты на обучение аналитике данных в Simulative.

😶Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы участвовать в розыгрыше грантов

Как я собрала мини-бэкенд за два вечера - и теперь могу считать клики по ссылкам лучше, чем рекламодатели.
Cloudflare Workers ❤️

Решила собрать себе маленький сервис, который считает количество переходов по ссылкам.
Почему? Во-первых руки зачесались что-то такое навайбкодить. Ну и потому что рекламодатели дают свою ссылку, по которой я не вижу статистику. А хотелось бы понимать: сколько людей реально переходит.

Никаких сторонних платформ, никаких сложных интеграций, все в облаке, без серверов - только GPT и https://dash.cloudflare.com/

Я залипла в Cloudflare Workers - и поняла, что это какой-то магический портал, где можно за вечер (ну ладно, за два вечера) собрать рабочий сервис, не поднимая сервера, не ковыряясь с Docker и вообще не страдая (ну, почти) 😅Ощущение, будто подарили маленький бекенд без боли 😌

Всё бесплатно, очень быстро, и разворачивается в один клик. Там есть какие-то лимиты.
Ну и конечно GPT написал на javanoscript код по моему запросу. Все таки не заменит он пока программистов. Я с ним больше намучилась, он менял переменные с ничего, пытался постоянно что-то "улучшить", но старое еще не работало. Жаль, что на питоне, к сожалению, вроде как нельзя там писать. Интересный, конечно, опыт. Но все равно - это прорыв, я считаю.

⭐️ Что получилось в итоге
✅ Своё админ-окно c красивым интерфейсом (я прям кайфую), где можно:
- создавать короткие ссылки
- указывать целевой URL
- смотреть количество переходов
- удалять ненужные ссылки

✅ Счётчик работает мгновенно
Каждый раз, когда человек переходит по короткой ссылке, в которой завернута целевая ссылка, переходы увеличиваются.
Допустим, я ввела в поле короткую ссылку id01 и в поле с "http://" саму ссылку на сам счетчик. Жму кнопку [Создать ссылку]. Появилась новая строка.

Все кто перейдет вот сюда: на https://fire-fb34.lera844.workers.dev/id01 увеличат счетчик. В конце адреса стоит /id01
У вас будет свой id, который придумаете.

✅ Идеальный формат для пет-проектов
Ничего не нужно держать на хостинге, платить за сервер, обновлять пакеты.
Ты просто пишешь JS-функцию — и она живёт в облаке.

✅ Можно реализовать свои творческие задумки даже если ты не фулстек разработчик.
Если у вас есть идея маленькой утилиты, мини-сервиса или просто интересный эксперимент - это идеальная площадка, чтобы попробовать.

🎁Ну и самое главное - вы тоже можете пользоваться этим счетчиком. Давайте договоримся - чужие ссылки не удалять, только свои. Поигрались, стало не нужно - удалите. А то кто знает какие там лимиты? 😜
Если кто заинтересуется, могу скинуть сам файл с работающим js кодом.

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Приглашаю на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Simulative продолджают серию вебинаров про то как стать Аналитиком и теперь речь пойдет про 2026 год.

Это прям 100% классное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 По классике для ребят - в конце будет новый бонус, который поможет бустануть вашу карьеру, так что смотрите до конца!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

✨ Я сменила работу!!! И это тот самый случай, когда все «пазлы» сошлись. ✨

Друзья, у меня оффер, который я с радостью приняла - Азбука вкуса 🧡
Теперь я Senior Product Analyst.

Я уже неделю в новой роли - и мне правда очень в кайф.
Погружаюсь в продукт, читаю документацию, разбираю метрики, графики, смотрю базу по A/B-тестам - и ловлю себя на мысли: «Вот это да, как же интересно».

Хочется копать глубже, предлагать идеи, улучшать, влиять.
Чувствую, что это новый этап - осознанный и очень мой.

У Азбуки шикарный офис и (ожидаемо 😄) невероятно вкусные обеды.
Я работаю удалённо, но уже успела съездить к ним за техникой и документами - атмосфера 🔥

И да, если вдруг не знали:
📱 у Азбуки есть мобильное приложение, где можно заказывать продукты на дом!

И ещё одна мысль, которой хочется поделиться.

📌 Учёба реально меняет карьеру. Проверено на себе.
В разные моменты жизни:

✔️получила международный сертификат по английскому (BEC) ➡️ устроилась в иностранный холдинг
✔️изучала Data Science ➡️ сменила профессию
✔️весной прошла курс по A/B-тестированию ➡️ сменила компанию

Ничего «случайного». Только шаги, которые со временем складываются в результат.

Если вы сейчас учитесь, сомневаетесь, устали или думаете «а есть ли смысл?» -
есть. Иногда эффект приходит не сразу, но он приходит.

Спасибо, что читаете и идёте рядом ❤️
Буду рада вашим реакциям - мне правда сейчас очень радостно ✨

В последние дни ко мне в личку пришло немало вопросов в духе: "Вдохновила история! Но как конкретно начать? Есть ли смысл переходить сейчас?" Есть. Иногда эффект приходит не сразу, но он приходит.

Я всегда рекомендую сначала немного покопаться в sql и питоне, чтобы "пощупать аналитику", а потом уже выбирать курс.
У меня тут часто рекламируется Simulative, потому что мне не стыдно за качество продукта.

И если вы:

✔️Смотрите в сторону аналитики, но не решаетесь,

✔️Уже работаете с цифрами и хотите большего, то это ваш формат.

Тем более сейчас у них скидка 35%!!!! Под новый год скидки мы любим!

Короче, держите Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative

Что внутри:

➖12 модулей с нормальной, системной базой: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики
➖Практика на реальных кейсах, чтобы в итоге было не «я что-то смотрел», а портфолио
➖Формат без истерики и гонки: видео, тексты, конспекты, домашки — учишься в своём темпе
➖Наставники, которые реально проверяют и помогают, а не просто висят для галочки
➖Возможность получить оффер сразу после курса

Вот тот самый момент, когда ваше «потом» должно стать «сейчас».

🔗 Скорее записывайтесь на курс со скидкой: simulative.ru/data-analyst

🎁🎄 Новогодний подарок подписчикам канала🎁

Конец года - хорошее время взять паузу, оглянуться назад и честно спросить себя:
а что вообще со мной произошло за этот год?

Для меня этот год был очень важным.
Я перешла в новую компанию, в новые задачи. Много учусь, много думаю, по-новому смотрю на аналитику и на свою роль в продукте. Чувствую, что впереди - новые свершения и более масштабные вещи, к которым я постепенно подхожу.

Меня периодически спрашивают в личке, не менторю ли я сейчас.
Когда-то я делала курс по SQL и Python (pandas).

В этом году у меня совсем не было ресурса заниматься его улучшением и развитием - фокус был на работе, росте и новых вызовах. Но одну вещь я знаю точно: база, которая там есть, до сих пор рабочая и полезная.

Поэтому я решила:
➡️➡️➡️ сделать этот курс бесплатным и доступным для подписчиков канала.

Что важно понимать:
✔️ это базовый курс
✔️ без поддержки и обновлений
✔️ можно проходить в своём темпе
✔️ он отлично подойдёт, если вы:
• начинаете путь в аналитике
• хотите закрыть пробелы
• устали от разрозненных туториалов

📎 Ссылка на мой курс для Вас: SQL&PANDAS

Пусть он станет точкой опоры для тех, кому сейчас нужна база.

Спасибо вам за этот год! 🧡
За то, что читаете, сохраняете, задаёте вопросы и иногда пишете "спасибо, было полезно".
Это правда очень мотивирует продолжать.

И да - рекламные интеграции тоже мотивируют 😎
Потому что благодаря им этот канал может жить, расти и оставаться полезным. Спасибо, что относитесь к этому с пониманием!

С наступающим Новым годом 🎄🎄🎄
Пусть в 2026 будет больше ясности, роста и данных, которым можно доверять!!! ✨

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?

Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.

Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.

Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар