Моё резюме🥹

Образование
🌟 ВШЭ, факультет компьютерных наук, бакалавриат «Программная инженерия» '21
🌟 ВШЭ, факультет компьютерных наук, магистратура «Науки о данных» '23
🌟 Школа анализа данных Яндекса, трек Data Science '23
🌟 ВШЭ, аспирантская школа по компьютерным наукам — сейчас в конце первого года

Карьера
Яндекс Поиск:
🌟2020 — стажёр-аналитик
🌟2021-2022 — младший аналитик-разработчик
🌟2022-2024 — аналитик-разработчик

Тинькофф (тогда ещё) — 2 месяца работы маркетинговым аналитиком весной 2024, обязательно расскажу эту историю

И теперь, с 18 июня, моя должность называется «старший продуктовый аналитик», и я работаю в Ozon Tech. Тьфу-тьфу-тьфу, всё нравится🔅

Ещё присутствуют слегка абьюзивные нерегулярные трудовые отношения с родной Высшей школой экономики. Но, кажется, история про лабу и аспирантуру — это тоже лучше в отдельный пост.

Хобби
Тут «всё, как у всех» — сериалы, музыка, прогулки, путешествия. Пристрастилась к концертам в последнее время, часто хожу в кино. Кайфую от красивой и вкусной еды.
А ещё... второй год путешествую буквально каждый месяц, обязательно есть какая-то хотя бы небольшая поездка, такой вот челлендж для самой себя. Как следствие, совершаю около 40 авиаперелётов в год.

Люблю фотографировать (на айфон и плёнку) и фотографироваться, но об этом больше в другом месте ✨

Моя суперспособность — всегда под рукой стикеры и мемы с котятами на любой случай жизни☺️ Любимый мем про профессию прикрепила.

Мой недостаток — сначала хотела назвать прокрастинацию, но это какая-то совсем уж база. К сожалению, иногда она вырождается ещё и в много неотвеченных сообщений, на часть из которых становится стыдно отвечать с задержкой, и дальше ну, вы поняли🥺

Кем я вижу себя через 5 лет — трудно загадывать, но, вероятно — тимлидом, возможно — кандидатом компьютерных наук, а также человеком, видевшим 50+ стран🌍

Ура, пятница! 🌈

Главная ловушка второй половины дня, когда уже понятно, что не придут срочные задачи — «вот сейчас пойду уже отдыхать, а вот к понедельничному планированию всё из спринта доделаю». И в итоге вечер пятницы и суббота проходят вроде ничего так (но и мысли о работе где-то на фоне есть), а вот в воскресенье приходится вспомнить об обещаниях самой себе и что-то там кодить. Или ставить будильник в понедельник утром пораньше, чтобы еще больше «украсить» этот прекрасный день недели... В итоге всё успеваю, но осадочек остаётся.

Ненавижу эту свою привычку и поэтому вот прямо сейчас возьму и поработаю от души еще два часа по помидоркам 😎

Всем продуктивного остатка пятницы и классных выходных!

С днём знаний, друзья!

Будем считать, что он сегодня🥹А я второй год подряд никуда не иду после 11 лет школы и 6 лет бакалавриата+магистратуры. На самом деле, только потому, что учебный год в аспирантуре идёт с ноября по октябрь🤓

Кстати, про магистратуру, ШАД и всё из этой серии со мной есть прошлогодний подкаст.

С очень интересными ребятами-ведущими мы обсудили, в чем выгода совместных программ университетов и топовых компаний. А еще поговорили про:

🌟 карьерный трек выпускников этих программ
🌟 ценность высшего образования в IT
🌟 людей, которые стоят за созданием нейросетей

Буду рада вашим вопросам (а значит, идеям для новых постов) и обратной связи⬇️

Это сладкое слово 🔤🌷🔤🔤🔤🔤

Когда я работала в Яндексе, я очень любила брать отпуска. К счастью, мне в этом не мешали, и давали их кусочками (без двухнедельного отрезка раз в год это щедрость, выходящая за рамки трудового кодекса, и эту лавочку на самом деле уже прикрыли). Благодаря такой свободе и начался мой челлендж путешествий каждый месяц, который длится уже практически два года.

А сейчас я предлагаю вместе посмотреть на производственный календарь на 2025 год и посмотреть, как можно отдыхать в течение 60 дней, уложившись в законные 28 дней отпуска и ограничение, что одна из частей не короче 14 дней подряд🥲

Disclaimer. К сожалению, в каждой компании есть свои особенности, когда не принято брать отпуск. Например, это могут быть месяцы перед перфоманс-ревью или соответствующий деятельности компании «высокий сезон». В данном случае я показываю экстремальный (в математическом смысле) пример, как выжать максимум из данного нам трудовым кодексом, и отвечаю на вопрос «как ты всё время собираешься в отпуск»🙃

Год необычный, мы можем наблюдать отсутствие праздничных 8 марта и 23 февраля, зато январь и май выглядят многообещающе. И да, давайте договоримся, что сейчас мы оптимизируем только длину отдыха и возможных поездок, а не финансовую составляющую.

🌟 9-10 января берём — отдыхаем с 1 по 12, а по сути получается 15 дней с 29 декабря 2024🥹итого 12 дней за 2 дня отпуска

🌟 5-7 мая берём — отдыхаем с 1 по 11 мая, 11 дней за 3 дня отпуска

🌟 9-11 июня берём — отдыхаем с 7 по 15 июня, 9 дней за 3 дня отпуска

🌟 5-7 ноября берём — отдыхаем с 2 по 9 ноября, 8 дней за 3 дня отпуска

🌟 29-30 декабря берём — отдыхаем 5 дней за 2 дня отпуска (и там еще добавляются январские праздники 2026)

Итого использовано 13 дней, и уже есть 5 длинных отпусков. Ещё один берём на 14 дней подряд, чтобы трудовая инспекция не поругала вашего работодателя, а он — вас🐱 Я нарисовала его в июле, так как там целых 23 рабочих дня, настолько же хорош только октябрь. В такие месяцы брать отпуск финансово выгодно — меньше всего потеряете (если нужно, расскажу, как это посчитать, напишите в комменты).

Вуаля! Остался один день, который можно сохранить на будущее, прилепить к любому из отпусков или использовать в свой день рождения, например (как на моей картинке). Таким образом, мы можем отдохнуть максимально 60 дней только за счёт оплачиваемого ежегодного отпуска😍

А вы ходите в отпуск?🏝

В офисах Яндекса среда — это исторически день сырка. Творожного. Да не простого, а самого «элитного»👑

Забавно, как такая мелочь по цене одного проезда на общественном транспорте в Москве три года легко завлекала меня в офис. Вроде бы понимаешь, что можно заказать в Лавке сколько угодно таких, а вот хочется забежать на кофепоинт и взять из холодильника!

Кстати, я всегда любила самые непопулярные — в тёмном шоколаде — это давало мне полчасика форы до того, как и их разберут☺️

Но особенно милой казалась эта традиция в иностранных офисах-хабах. Не то чтобы в Ереване вкусные сырки — это стандартный продукт, так что, насколько я знаю, их закупали в местном аналоге «Азбуки вкуса», и даже проводили A/B тесты, чтобы найти лучшие)

P.S.

Я бы хотела стать частью тех богем,
Где на завтрак подают сырки от Б.Ю. Александров🎀

«Новозеландцы, эмигрирующие в Австралию, повышают IQ обеих стран»

Как это? Об этом и не только моя собственная (не переводная) статья на Хабре.

Разбираю там несколько «парадоксов», о которых полезно знать как начинающему аналитику, так и любому человеку, кто не хочет быть введенным в заблуждение некорректными выводами из данных.

Тут не будет сложной математики помимо базовых свойств выборки (таких, как среднее арифметическое и дисперсия), зато такие кейсы могут встретиться и на собеседовании, и в жизни. А также мы ещё раз убедимся, что визуализация данных — это супер-важно😎

Ссылка на статью

Почему большие компании отлично подходят для старта в профессии?

Disclaimer. Вы можете возразить, что я в других и не работала, и это правда. Так что я не буду сравнивать и противопоставлять, а просто напишу о плюсах работы в бигтехе (📱, 🏦, 📦 и прочих)

1️⃣ Возможность старта до окончания обучения. Если честно, даже в Яндексе редкость полгода стажировки по 20 часов в неделю, но всё-таки к парт-тайму относятся лояльно. Можно и подключиться в зум для пары из офиса, и пропустить встречу иногда.

2️⃣ Налаженные процессы онбординга. Это, конечно, зависит от команды и может быть не совсем так, если вы идёте в своего рода «стартап внутри бигтеха», какую-то быстрорастущую команду без подробной документации. Но скорее всего будет известен какой-то общий организационный пайплайн для начинающего сотрудника, а наставник будет понимать, зачем вы здесь и что с вами делать (учить, а не посылать себе за кофе).

3️⃣ Фиксированный срок стажировки. Да-да, это во благо, поверьте. Спустя 3-6 месяцев работы может быть больно слышать, что сейчас вакансии на джуна в штате нет (у меня такое было летом 2020 года по известной причине) или даже что вы просто не дотянули, но это честнее, чем «кормление завтраками» и туманные условия для повышения/перевода на полноценный трудовой договор.

4️⃣ Возможность ознакомиться с корпоративной культурой и умеренная бюрократия. Я назвала это так, потому что, конечно, в большой компании будет больше согласований и тикетов по разным поводам, чем в стартапе, где вы единственный аналитик и на короткой ноге с гендиром. Но обычно процессы стараются оптимизировать и делать достаточно безболезненными для сотрудника*. А корпоративная культура — это что-то, к чему нужно относиться философски, в современном бигтехе она обычно адекватная и ненавязчивая.

* Тут можно сослаться на пару треш-историй от знакомых про получение доступов к данным и сервисам, но и тут по моему опыту уже стараются не стопорить работу надолго — это банально дорого.

5️⃣ Возможность чему-то научиться у профессионалов. Стажёры делают не самые важные задачи, но реально существующие, до которых просто не дошли руки. Очень редко это работа над какой-то синтетической задачей «в стол» — такое может случиться, но не специально, как и у штатных сотрудников. Плюс вам будут доступны в разумных пределах вся инфраструктура команды и используемые инструменты. Уронить прод по приколу, скорее всего, не дадут, но это совсем не то же самое, что шаблонный «пет-проект» с курсов.

6️⃣ Пресловутая «строчка в резюме». Да-да, что-то вроде «контроля качества поисковой выдачи Яндекса» звучит гордо, что уж там отрицать🤩

7️⃣ The last, but not the least: многие «плюшки» из соцпакета можно получить всем. Как правило, это не касается ДМС и платных обучений, но еда в офисе (или компенсация питания), корпоративные мероприятия и бесплатные курсы на портале компании доступны с первого дня.

Минутка ностальгии: эх, помню, как в конце декабря 2019 уже знала, что выйду на стажировку в Яндекс, но первая возможная дата трудоустройства была 15 января, и мои знакомые писали мне «жаль, что ты пропускаешь новогодний корпоратив». Учитывая, что корпоратив таких масштабов повторился года через 3 (а может и не повторился), и правда жаль💀

Что думаете? Стоит ли стремиться начать карьеру в корпорации, или есть минусы, которые перевешивают? С удовольствием подискутирую⬇️

Как продать обычный сироп для кофе за 3200 рублей/литр?☕️

Всё гениальное просто. Я часто заказываю на Озоне всякие интересные сладости (иностранный Skittles, газировки, батончики) и в очередной раз, когда я искала что-нибудь новенькое к кофе, я наткнулась на ассорти сиропов порциями по столовой ложке.

С максимальной на тот момент скидкой каждые 15 мл сиропа вышли мне в 48 рублей. Это точно не меньше, чем добавить такой же сироп в латте в кофейне, НО они у меня дома (а значит, я сильно экономлю на самом «латте»), и мне не пришлось покупать сразу литр сиропа одного вкуса (ни разу не доиспользовала такую бутыль в разумный срок)🎀

Любой дегустационный сет стоит дороже за единицу продукта, чем большой объем одного вида. Но, судя по количеству и тональности отзывов, многие готовы за это заплатить, а значит, идея оказалась удачной🐈

Давайте посчитаем точнее. Литровая бутылка сиропа той же марки стоит сейчас 523 рубля на распродаже, и хватает ее на 65 порций из расчёта 15 мл сиропа в каждый напиток. Допустим, я балую себя кофе с сиропом дома раз в 3 дня. Таким образом, есть следующие опции:
🌟 продать мне 1-2 бутыли сиропа за 500-1000 рублей, и я не вернусь за сиропом ещё 3-6 месяцев (если потом вообще захочу его видеть)
🌟 продавать набор за 500 рублей каждый месяц

Мораль этой истории? Внимательно выбирайте метрику, которую хотите максимизировать. Не зацикливайтесь на одном показателе, а думайте о болях пользователя.
Данный бренд вовремя понял, что нужно не только увеличивать продажи, но можно и вырастить цену за литр, если с этим будет идти в паре какая-то дополнительная ценность🥺

Как я училась критическому мышлению🧠

Нам всем кажется, что у нас оно уже есть по умолчанию (и отчасти это действительно так), но на практике я очень часто ловлю и себя, и знакомых на различных когнитивных искажениях. Совсем избавиться от них сложновато, но можно изучить методики, которые позволяют задавать правильные вопросы и аргументировать свою точку зрения в различных ситуациях.

Я долго сомневалась по поводу покупки целого курса от Яндекс Практикума (это не реклама, я проходила его за свой счёт), если честно, даже получила пару комментариев от знакомых и близких в духе «если ты такое купишь, значит точно нужно (есть проблемы с критическим мышлением)»🤓

Но сейчас, когда двухмесячный путь уже пройден, я могу сказать, что это было не зря. Да, обучение даже онлайн сейчас далеко не бесплатное, но это нормально — вкладываться в то, что информацию структурируют и отбирают за тебя.

Сразу скажу: теория в симуляторе без воркшопов и заданий даст мало что, это действительно можно загуглить и почитать. Мне зачастую было слишком легко (в частности, из-за аналитического бэкграунда в модуле про дедукцию/индукцию/круги Эйлера, который считается трудоёмким, я всё и так знала), но это компенсировалось работой на зум-встречах. К сожалению, несколько воркшопов я пропустила, будучи в путешествиях, но самое интересное и требующее личного взаимодействия (модуль про аргументацию) я застала🔥

Таким образом, за 2 месяца я научилась правильно брейнштормить, оценивать чужие аргументы и создавать их самой, определять ссылки на плохие источники информации, а также нарочно и нет оставленные уловки в текстах и на графиках👂 Поговорить с умными людьми из разных сфер, построить в группах небольшие выступления по разным вопросам, получить обратную связь от людей с 10-20-летним опытом в менеджменте — очень полезно.

Теперь даже хочется ещё на какой-нибудь курс, но я пока держусь, так как есть другие дела вроде диссертации, и нет чёткого ответа на вопрос «чтобы что?»🤓

Кстати, у меня есть ссылка, по которой можно получить какую-то скидку на любой курс Практикума, если что, пишите⬇️

Ура, понедельник!

Дейли сегодня начинается позже всего — аж в полдень, видимо, чтобы вспомнить, что было в пятницу в плане рабочих задач🤓

Но, если серьезно, я пришла напомнить про классную практику записывания даже небольших достижений. Не всегда задача настолько декомпозирована, что занимает 1-2 дня, а если каждый день записывать, какое конкретно произошло продвижение, вы будете гораздо увереннее звучать на встречах для синхронизации.

А главное, будет проще вспомнить и описать, почему вы молодец в масштабах месяца или полугода, когда это понадобится для перфоманс-ревью или беседы о вашем повышении👍

Кому проще живётся — аналитику или разработчику?😄

Вопрос, конечно же, некорректный. Но в не слишком серьёзном формате пару моментов вполне можно подметить и обсудить:

🌟 Аналитик чаще получает задачу, не имеющую «правильного ответа»😾
Результат работы разработчика понятен — некоторая фича должна работать некоторым образом, плюс тесты должны быть зелёные в твоем проекте и во всех соседних, которые используют изменявшийся код.

Аналитик же чаще слышит «посмотри на это и скажи, что нужно делать», «давайте поресёрчим», «найди причину», «как ещё мы можем вырастить Х»...

Скажу честно, это меня склоняло на «разработческую сторону» в мою бытность джуном. И как раз-таки чем размытее формулировки задач тебе по силам, тем твой грейд как аналитика выше. Чтобы стать даже мидлом, мне пришлось научиться этого не бояться.

🌟 Разработчик может реально сломать прод💀
Чистый аналитик (не DE) нечасто коммитит что-то такое, что реально влияет на процессы для пользователей. Например, если сломается дашборд, то будет неприятно, но даже если это дашборд для СТО, эта проблема останется внутри компании.
Если в результате некорректного A/B-теста будет принят не тот вариант, то это может просадить определенные метрики, но вряд ли будет принят неработающий вариант сервиса.

Отсюда вытекают и такие интересные практики, как дежурства (не всегда оплачиваемые), когда разработчик должен быть на связи днём и ночью и по звонку робота проснуться и сесть всё чинить. У аналитиков если кто-то и называется дежурным, скорее всего, он просто отвечает в чатах и следит за графиками в стандартное рабочее время.

🌟 Аналитикам часто приходится приобретать различные смежные скиллы👂
Даже если мы говорим об аналитиках данных, представлять себе предметную область и её специфику полезно. Также очень большую роль играют софты даже на небольших должностях, умение вовремя закончить ресёрч, а именно сказать «ДА, я считаю, что я попробовал все необходимые методы, и связи между этими двумя показателями нет. Я не буду мусолить эту задачу еще месяц» и оформить красиво всё, что делал.

А ещё многие аналитики вне зависимости от того, что написано в трудовой, периодически бывают немного менеджерами, немного дата-инженерами, ML-щиками и даже тестировщиками.

🌟 Зато у разработчиков выше порог входа👊
Это немного субъективно и тоже зависит от конкретной должности и компании, но всё же аккуратно работать с кодом от начала и до конца, дополнительными инструментами (командная строка, git, инструменты для сборки и дебага) мало кто умеет без профильного образования (да и с ним не всегда...)

Тогда как аналитика включает в себя огромный набор скиллов, часть из которых заведомо имеют менеджеры, финансисты, логисты и люди других профессий. И сами аналитические роли и вакансии весьма разнообразны, можно совсем не кодить, например, или не использовать продвинутую математику и ML🤩

Что бы вы добавили к моему сравнению?⬇️

Когда лопнет IT-пузырь🫧
А точнее, как байтить на комменты.

Статья с таким названием в понедельник всколыхнула Хабр, на момент написания этого текста там 80k просмотров, 404 комментария и рейтинг -31 (30+ и 64-). Я решила разобрать на примере этой статьи популярные манипуляции в подобных текстах, из-за которых в нас укрепляется ожидание конца IT.

🟡 Сразу после предисловия нас встречает фотография времён Великой депрессии с интеллигентным гражданином, ищущим хоть какую-то работу при помощи таблички. Вроде такого не написано, но подсознательно считывается намёк, что и мы скоро там будем...

🟣 Далее рассматривается «Сценарий 1. Всех заменит ИИ».
Автор приводит ссылку на высказывания CEO Nvidia якобы о том, что больше нет необходимости изучать программирование, поскольку искусственный интеллект заменит большую часть IT-специалистов.

Обратите внимание на сайт — он обладает многими признаками «жёлтого» интернет-СМИ, такими как навязчивая реклама на странице, кликбейтный заголовок, а также в заметке не приводится полный текст речи Хуанга, тем более в оригинале. Оказывается, он сказал не совсем это:

“It is our job to create computing technology such that nobody has to program. And that the programming language is human,” Jensen Huang told the summit attendees. “Everybody in the world is now a programmer. This is the miracle of artificial intelligence.”

Вообще это скорее относится к более ранним утверждениям о том, что современным детям будет жизненно необходимо уметь программировать, а не к работающим айтишникам.

Но ок, автор справедливо подмечает, что GPT-100501 сама себя не обучит и не обслужит, будут новые вызовы и новые технологии.

🔵 Затем идёт «Сценарий №2. Переизбыток специалистов на рынке». Утверждается, что за последние пару лет заметно выросло количество откликов по многим направлениям в IT. Для «подтверждения» приводится картинка с hh вообще без динамики по годам, сравнивающая регионы РФ по соотношению числа резюме и числа вакансий. Да, оно составляет от 2,4 на Чукотке до 29,7 в Ненецком АО, но что нам это дало? Что было пару лет назад?

Далее используется пара не очень доказанных утверждений (напоминаю, по-хорошему пруф приводить должен сам автор):

Конкуренция растёт, а зарплаты, которые раньше были стабильно высокими, начинают снижаться.

И, конечно же, всё из-за онлайн-курсов. Решение предлагается оптимистичное, да не очень:

К примеру, сеньоры могут открыть для себя новые пути развития, перейдя в смежные области или даже начав собственные проекты.

Ни разу не был упомянут переизбыток каких-то конкретных специалистов, что такое смежная область для айтишника в общем? «Даже собственные проекты» — сейчас-то никто не в курсе, что можно просто взять и открыть стартап.

🟢 И, наконец, еще больше актуальной повестки — «Сценарий №3. Полная изоляция от мира».

Неудивительно, что многие айтишники переживают, имея перед глазами иранский пример.
<...>
В Иране, в условиях международной изоляции и жёстких санкций, уборщики зарабатывают больше, чем начинающие разработчики.

Отметьтесь в комментариях, прошу, если вы переживаете, что потеряете работу именно из-за санкций по «иранскому сценарию».

И да, у нас тоже есть подобные совсем не манипулятивные статистические инсайты про курьеров, которые зарабатывают больше айтишников. Только речь идёт не о сравнении средних или распределений, а о каких-то курьерах и каких-то айтишниках.

Итого, автор по каждому конкретному пункту не очень уверенно, но добавляет позитива, но зачем-то заканчивает статью многозначительным:

«Айтишная зима» близко. Пора разгонять вычислительные мощности.

При этом, в заметке задействованы нерелевантные иллюстрации, много уловок в виде апелляций к очевидности некоторых фактов или к тому, что это «многих беспокоит» (а значит, должно и вас). Конкретики не дано, но по комментариям видно, что байт сработал. Заметьте, ответа на изначальный вопрос «когда» тоже нет.

Так что там с IT-пузырём? Можем обсудить, но помните, что кликбейт близко. Пора разгонять критическое мышление.

Свой взгляд постараюсь сформулировать попозже более аргументированно, сейчас не влезает👂

Разбираем задачку на понимание SQL JOIN😅

Сколько минимально и максимально может быть строк в результате всех видов JOIN по полю field, если в левой таблице N строк, а в правой M строк? Чтобы не путаться в этом, допустим, что в поле field нет значений null.

Если честно, я была поражена, что по первым ссылкам в Гугле по этому запросу откровенный bullshit (пардон) с неправильными ответами. А задача-то базовая на понимание того, как вообще работает JOIN, без подвоха, кстати, однажды у меня её спросила рекрутер во время телефонного звонка.

Решение закидываю под спойлеры в комментарии. Обратите внимание, что откроются сразу все пункты, иначе телеграм не позволяет. Будет забавно, если и я вдруг ошиблась, ну пишите свои варианты, если что😂

Что скажете? Очевидно или нет? Встречалось на собесах?👇