Тренды развития Искусственного Интеллекта 2021

Не так давно Стэнфордский университет выпустил доклад на тему «Искусственный Интеллект: Artificial Intelligence Index Report 2021».
В этом ролике автор делает подробный обзор данного доклада с трендами в публикациях, экономике, инвестициях и образовании в области Искусственного Интеллекта и Машинного обучения.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/shBKMJkILKw

📱IT Network - первая в России соцсеть для айтишников

Тысячи молодых айтишников уже нашли здесь наставника, работу и просто коллег по цеху для обучения программированию и решению повседневных задач. IT Network помогает находить известных экспертов, работу и быть в курсе всех новостей из мира IT и науки. Не упустите свой шанс стать одним из них!

В приложении вы сможете:
● Обмениваться опытом с коллегами
● Получать интересные предложения о работе
● Расширять круг знакомств в сфере IT
● Следить за новостями из мира IT и науки

Для тех, кто решил расти в кругу успешных айтишников, вот ссылка на приложение в App Store и Google Play.

Как привести диаграмму к презентабельному виду?

В этом уроке автор делится чек-листом, который значительно ускорит вашу работу с настройкой вида диаграмм. Выполняйте шаги из этого чек-листа и ваши диаграммы всегда будут смотреться профессионально.

Чек-лист вы сможете использовать не только для Excel, но и на любой BI платформе: Power Bi, Tableau, Qlik и других. Ни в одной из них нет идеальной диаграммы из коробки. Поэтому делитесь этим видео со всеми, кто занимается аналитикой и визуализацией данных🔥🔥

Смотреть это видео на youtube: https://bit.ly/3OkG3Ac

Ну что, наши хорошие, Анатолий Вассерман на месте и... 💥

Умело достает из своих карманов не только интеллектуальные шуточки, но и ответы на все вопросы, связанные с нашей платформой!
«Все, что нудно про RUTUBE» — шоу, которое тебе будет полезно глянуть, там ты найдешь все ответы на свои вопросы о том, как пользоваться RUTUBE! Первый выпуск уже на канале!

P.S. Да-да, это мы специально так с игрой слов.
P.P.S. Просто посмотрите, какая заставка бомбовая!

Дашборд с 0 в Excel за час!?

Этот открытый мини-курс из 17 уроков для тех, кто хочет перейти от табличных отчетов к интерактивным дашбордам. Детального знания Excel не требуется 🙂

Мы рассмотрим:

- Работу с данными: от создания плоской таблицы до выборок и срезов на основе сводной.
- Базовую визуализацию: от грамотной структуры дашборда до настройки разрядности данных.
- Анатомию диаграмм: от работы с мелкими деталями до профессионального оформления диаграмм.

Посмотреть курс в ютубе можно по ссылке - https://bit.ly/3R5CL5H

🙈 Иллюзорность статистической значимости

Скриншот с синонимами слова «значимый» (significant): «важный», «судьбоносный», «убедительный»… А у нас — свой словарь синонимов этого слова: «ужас», «ужас» и ещё раз «ужас». Перед вами самая короткая в мире лекция о статистике, о том, что не так с людьми, которые к ней обращаются

Секреты аналитики

💪 Большой объём данных для машинного обучения — не панацея

Модели глубокого обучения обладают потрясающим свойством — они становятся лучше с увеличением объёма данных, и кажется, что этот процесс практически неограничен. Чтобы получить качественно работающую модель, недостаточно больших объёмов данных, нужны ещё и точные аннотации. Хотя большие объёмы данных помогают модели решать проблему несогласованности данных в разных аннотациях, люди всё равно могут совершать повторные ошибки, укореняющиеся в модели.

Секреты аналитики

🍷 Подготовка данных в Data Science-проекте: рецепты для молодых хозяек

В оригинальном описании методологии Data Science-проект сравнивается с приготовлением блюда, а аналитик － с шеф-поваром.

Секреты аналитики

🍷 Структура Data Science-проекта с высоты птичьего полета

Как узнать наверняка, что внутри у колобка?
Может, ты его проглотишь, а внутри него река?

Секреты аналитики

🧮 В Data Science не нужна математика (Почти)

В реальной повседневной работе Data Scientist'а я каждый день использую знания математики. Притом очень часто это далеко не «вышмат». Никакие интегралы не считаю, детерминанты матриц не ищу, а нужные хитрые формулы и алгоритмы мне оперативнее просто загуглить.

Секреты аналитики

🤌 Как перекатиться в Data Science

Мотивация:
В 2018 году автор учился в аспирантуре и оказался на должности инженера в университете, занимаясь в основном рутинными вещами и бумажной работой. Такая работа вступала в резкий контраст с тем, что он видел, пока работал на производстве лопаток газотурбинных двигателей.

Секреты аналитики

🕸 Сайты для поиска наборов данных

Лучший способ улучшить визуализацию — практиковаться, практиковаться и практиковаться.

Основной шаг в создании информационной панели включает сбор данных, то есть сбор наборов данных. Продолжайте читать до конца, чтобы узнать, откуда автор черпает вдохновение.

Секреты аналитики

📓 Курсы и книги для изучения data science c нуля

В статье автор приводит курсы и книги, которые ему кажутся наиболее оптимальными для изучения машинного обучения и Data Science c нуля.

Секреты аналитики

🔍 Стоит ли смотреть в сторону Data Science?

Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателями без опыта.

С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием.

Секреты аналитики

Как Data Science помогает бизнесу: из практики IT-компании

Ритейлеры, банки и многие другие компании собирают и анализируют информацию, понимая, что данные управляют бизнесом. Для его развития необходимо проверять сотни гипотез различными методами, и здесь на помощь приходит Data Science — наука о данных.

В этой статье вы узнаете, как это работает и чем полезно, а также познакомитесь с кейсом из практики IT-компании.

Секреты аналитики