🔍 Стоит ли смотреть в сторону Data Science?
Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателями без опыта.
С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием.
Секреты аналитики
Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателями без опыта.
С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием.
Секреты аналитики
Как Data Science помогает бизнесу: из практики IT-компании
Ритейлеры, банки и многие другие компании собирают и анализируют информацию, понимая, что данные управляют бизнесом. Для его развития необходимо проверять сотни гипотез различными методами, и здесь на помощь приходит Data Science — наука о данных.
В этой статье вы узнаете, как это работает и чем полезно, а также познакомитесь с кейсом из практики IT-компании.
Секреты аналитики
Ритейлеры, банки и многие другие компании собирают и анализируют информацию, понимая, что данные управляют бизнесом. Для его развития необходимо проверять сотни гипотез различными методами, и здесь на помощь приходит Data Science — наука о данных.
В этой статье вы узнаете, как это работает и чем полезно, а также познакомитесь с кейсом из практики IT-компании.
Секреты аналитики
Python пора потесниться. О перспективах Julia
Поскольку в Data Science и искусственном интеллекте приходится иметь дело с массой математических проблем, Julia для них просто находка. Даже при весьма критическом рассмотрении оказывается, что у Julia есть такие достоинства, которым Python ничего не может противопоставить.
Секреты аналитики
Поскольку в Data Science и искусственном интеллекте приходится иметь дело с массой математических проблем, Julia для них просто находка. Даже при весьма критическом рассмотрении оказывается, что у Julia есть такие достоинства, которым Python ничего не может противопоставить.
Секреты аналитики
Зачем рекламной кампании предиктивная классификация?
Об этом рассказала Ирина Гутман из аналитики маркетинга Авито. Если коротко, то прогноз поведения клиента поможет вам привести его к целевому событию — будь то покупка, посещение сайта или регистрация на сервисе.
На практике все, разумеется, куда тоньше. Чтобы построить прогноз на 90 дней, нужно поделить пользователей на группы, определить ценность контакта, выбрать, что предсказываете, а дальше — долго и скрупулезно считать и тестировать модели.
Зато результат окупает усилия: с предиктивными моделями эффективность рекламы Авито выросла на 22%, стоимость привлечения снизилась на 12%, а новых пользователей в тестовых кампаниях было 60%. Так что посмотрите, как это сделать — в кейсе есть все формулы, метрики и методики тестирования.
Об этом рассказала Ирина Гутман из аналитики маркетинга Авито. Если коротко, то прогноз поведения клиента поможет вам привести его к целевому событию — будь то покупка, посещение сайта или регистрация на сервисе.
На практике все, разумеется, куда тоньше. Чтобы построить прогноз на 90 дней, нужно поделить пользователей на группы, определить ценность контакта, выбрать, что предсказываете, а дальше — долго и скрупулезно считать и тестировать модели.
Зато результат окупает усилия: с предиктивными моделями эффективность рекламы Авито выросла на 22%, стоимость привлечения снизилась на 12%, а новых пользователей в тестовых кампаниях было 60%. Так что посмотрите, как это сделать — в кейсе есть все формулы, метрики и методики тестирования.
«APACHE SPARK и SCALA для дата инжиниринга» качаем стек за 6 недель
За 12 занятий и 6 лабораторных освоишь:
🔸Scala API
🔸Создание витрин данных и real-time
🔸Инструменты Kafka
🔸Elasticsearch
🔸Cassandra
🔸PostgreSQL
Расскажут про инструменты ТОПовые менторы:
🔹 Сергей Гришаев, Сбермаркет
🔹 Николай Марков, Aligned Research Group
🔹 Егор Матешук, ГПМ Дата
Старт потока 13 сентября, еще есть 11 свободных мест.
На оплату потока действует рассрочка, плати долями и качай свой скилл!
Для записи на поток переходи по ссылке
За 12 занятий и 6 лабораторных освоишь:
🔸Scala API
🔸Создание витрин данных и real-time
🔸Инструменты Kafka
🔸Elasticsearch
🔸Cassandra
🔸PostgreSQL
Расскажут про инструменты ТОПовые менторы:
🔹 Сергей Гришаев, Сбермаркет
🔹 Николай Марков, Aligned Research Group
🔹 Егор Матешук, ГПМ Дата
Старт потока 13 сентября, еще есть 11 свободных мест.
На оплату потока действует рассрочка, плати долями и качай свой скилл!
Для записи на поток переходи по ссылке
#аналитика #локациярф
Хотите зарабатывать до 300 000 рублей за один проект? Тогда этот пост для вас!
Ищем аналитика данных на проект в российский биржевой холдинг💯
Что нужно будет делать?
🔹Анализ данных для выявления корневых причин ошибок в данных (запросы к данным и анализ)
🔹Участие в разработке процессов по повышению качества данных
🔹Ведение и актуализация сопутствующей документации
🔹Участие во внедрении инструмента качества данных
Нам важно:
🔹Опыт работы аналитиком в ИТ от 2 лет
🔹Знание SQL
🔹Приветствуется опыт участия в задачах разработки и внедрения процессов Data Governance в тч. Data Quality
🔹Опыт проведения обследования процессов
Рекомендуйте друга или откликайтесь сами, и получайте бонус в размере 70 000 рублей🔥
Пишите @AnnITHR
Хотите зарабатывать до 300 000 рублей за один проект? Тогда этот пост для вас!
Ищем аналитика данных на проект в российский биржевой холдинг💯
Что нужно будет делать?
🔹Анализ данных для выявления корневых причин ошибок в данных (запросы к данным и анализ)
🔹Участие в разработке процессов по повышению качества данных
🔹Ведение и актуализация сопутствующей документации
🔹Участие во внедрении инструмента качества данных
Нам важно:
🔹Опыт работы аналитиком в ИТ от 2 лет
🔹Знание SQL
🔹Приветствуется опыт участия в задачах разработки и внедрения процессов Data Governance в тч. Data Quality
🔹Опыт проведения обследования процессов
Рекомендуйте друга или откликайтесь сами, и получайте бонус в размере 70 000 рублей🔥
Пишите @AnnITHR
Эволюция ритейла. XData
X5 Tech проводит онлайн-конференцию XData, где спикеры компании рассмотрят и обсудят темы, связанные с большими данными:
• развитие команды аналитики в сервисе доставки продуктов;
• учет рисков, вызванных некорректной работой ML-моделей;
• чем заниматься математику в продритейле;
• классический подход к проведению рекламы в сравнении с AdHoc-подходом на основе эконометрической модели
И многое другое.
➡️ Старт в 18:00
🌐 ОНЛАЙН
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
X5 Tech проводит онлайн-конференцию XData, где спикеры компании рассмотрят и обсудят темы, связанные с большими данными:
• развитие команды аналитики в сервисе доставки продуктов;
• учет рисков, вызванных некорректной работой ML-моделей;
• чем заниматься математику в продритейле;
• классический подход к проведению рекламы в сравнении с AdHoc-подходом на основе эконометрической модели
И многое другое.
➡️ Старт в 18:00
🌐 ОНЛАЙН
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
Если вы интересуетесь Business Intelligence, Data Science, ГИС, визуализацией данных, то вы просто не можете пройти мимо нового выпуска подкаста «Магнитное Поле».
В этом эпизоде Михаил Большаков (директор по геосервисам Магнита) рассказывает про их проприетарную ГИС для оценки на рынке ритейла России и ближнего зарубежья с точностью до конкретного двора. Как перформят собственные магазины Магнита, как дела у конкурентов, стоит ли открывать точку вот в этом доме, какого размера будет новый магазин, почему увеличился трафик в этом районе и на огромную пачку других вопросов отвечает их собственный уникальный Geo-BI инструмент.
Это уже восьмой выпуск подкаста «Магнитное Поле», который совместно записывают Завтракаст и IT-команда ритейлера Магнит. В предыдущих выпусках обсуждали Data Governance, современные облачные решения и микросервисы, IT HR, ecom, кому нужен agile (а кому не нужен) и многое другое, так что стоит обратить внимание.
🎧 Послушать
📹 Посмотреть
Посмотреть вакансии и отправить резюме: https://magnit.tech
В этом эпизоде Михаил Большаков (директор по геосервисам Магнита) рассказывает про их проприетарную ГИС для оценки на рынке ритейла России и ближнего зарубежья с точностью до конкретного двора. Как перформят собственные магазины Магнита, как дела у конкурентов, стоит ли открывать точку вот в этом доме, какого размера будет новый магазин, почему увеличился трафик в этом районе и на огромную пачку других вопросов отвечает их собственный уникальный Geo-BI инструмент.
Это уже восьмой выпуск подкаста «Магнитное Поле», который совместно записывают Завтракаст и IT-команда ритейлера Магнит. В предыдущих выпусках обсуждали Data Governance, современные облачные решения и микросервисы, IT HR, ecom, кому нужен agile (а кому не нужен) и многое другое, так что стоит обратить внимание.
Посмотреть вакансии и отправить резюме: https://magnit.tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ОПРОС 📍 Используете ли вы в своей работе платформу Qlik?
Anonymous Poll
21%
Да, использую
79%
Нет, не использую
👩💻Как идеально пройти собеседование на позицию аналитика? Рассказывает эксперт из Авито
Авито выпустили познавательное видео по особенностям и деталям найма на позицию аналитика в крупные компании. Ира, руководитель аналитики в IT и недвижимости, расскажет о ключевых этапах собеседования и подготовке к ним. Она подробно опишет все предстоящие этапы перед оффером и поделится практическими советами, как грамотно подготовиться к каждому из них.
📌 Основные моменты, которые вы узнаете:
• Структурированное резюме: какие ключевые элементы должны быть в вашем CV для привлечения внимания HR.
• Звонок с HR: Важность подготовки вопросов, помогающих принять решение о дальнейшем прохождении собеседования.
• Технический скоринг: почему стоит освежить знания по математической статистике и теории вероятностей.
• Секция с аналитиками: какие аспекты вашего опыта следует подчеркнуть и как подготовить структурированные ответы.
• Взаимодействие с будущей командой: как интересно рассказать о себе и оценить своих новых коллег.
Ира подчеркивает, что собеседование — это не только проверка знаний, но и возможность для роста и опыта. Не бойтесь проходить через этапы собеседования в разных компаниях, ведь это тоже ваша точка развития как специалиста.
Авито выпустили познавательное видео по особенностям и деталям найма на позицию аналитика в крупные компании. Ира, руководитель аналитики в IT и недвижимости, расскажет о ключевых этапах собеседования и подготовке к ним. Она подробно опишет все предстоящие этапы перед оффером и поделится практическими советами, как грамотно подготовиться к каждому из них.
📌 Основные моменты, которые вы узнаете:
• Структурированное резюме: какие ключевые элементы должны быть в вашем CV для привлечения внимания HR.
• Звонок с HR: Важность подготовки вопросов, помогающих принять решение о дальнейшем прохождении собеседования.
• Технический скоринг: почему стоит освежить знания по математической статистике и теории вероятностей.
• Секция с аналитиками: какие аспекты вашего опыта следует подчеркнуть и как подготовить структурированные ответы.
• Взаимодействие с будущей командой: как интересно рассказать о себе и оценить своих новых коллег.
Ира подчеркивает, что собеседование — это не только проверка знаний, но и возможность для роста и опыта. Не бойтесь проходить через этапы собеседования в разных компаниях, ведь это тоже ваша точка развития как специалиста.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Соскучились по классным продуктовым кейсам? Скоро ими поделятся аналитики топовых компаний
12 декабря Авито проведет онлайн-митап — вместе с экспертами можно будет разобрать сразу три темы, причем на наглядных примерах.
▫️ Специалист Авито Анна Москаленко расскажет о работе над пользовательским негативом. В чем он выражается и как его анализировать? Какова цена отписки? Спикер раскроет реальный опыт своей команды.
▫️ Эксперт из Яндекс.Карт Леонид Медников объяснит, как строить метрики качества данных на основе информации о миллионах компаний
▫️ Аналитик Samokat.tech Илья Лоладзе поделится, как при помощи эксперимента компании удалось расширить зоны экспресс-доставки.
Эта встреча — реальная возможность узнать подходы коллег, сравнить их со своими и вынести действительно полезную информацию. Встреча начнется в 18:00 — регистрируйтесь!
12 декабря Авито проведет онлайн-митап — вместе с экспертами можно будет разобрать сразу три темы, причем на наглядных примерах.
▫️ Специалист Авито Анна Москаленко расскажет о работе над пользовательским негативом. В чем он выражается и как его анализировать? Какова цена отписки? Спикер раскроет реальный опыт своей команды.
▫️ Эксперт из Яндекс.Карт Леонид Медников объяснит, как строить метрики качества данных на основе информации о миллионах компаний
▫️ Аналитик Samokat.tech Илья Лоладзе поделится, как при помощи эксперимента компании удалось расширить зоны экспресс-доставки.
Эта встреча — реальная возможность узнать подходы коллег, сравнить их со своими и вынести действительно полезную информацию. Встреча начнется в 18:00 — регистрируйтесь!
Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
В этом материале автор поделится своим планом становления начинающего дата-сайнтиста.
Секреты аналитики
В этом материале автор поделится своим планом становления начинающего дата-сайнтиста.
Секреты аналитики
NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
В этой статье автор рассмотрит ряд различных упражнений на использование библиотеки NumPy и сравнит с тем, как бы мы реализовали их без неё.
Секреты аналитики
В этой статье автор рассмотрит ряд различных упражнений на использование библиотеки NumPy и сравнит с тем, как бы мы реализовали их без неё.
Секреты аналитики
100 вопросов для подготовки к собеседованию Data Science
В этом материале автор собрал чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Секреты аналитики
В этом материале автор собрал чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Секреты аналитики
Логично, что продуктами с уже устоявшейся аудиторией и стабильной выручкой нужен аналитик. Однако еще выгоднее будет подключить его уже на Discovery фазе. Тогда получится увеличить долю эффективной работы над проектом, а также получить более высокие результаты по запуску.
Кейс по рассылке спецпредложений на Авито, о котором рассказала продуктовый аналитик Мария Яблочникова — наглядный пример такого подхода.
Так как же аналитики помогают на ранних стадиях создания продукта?
✔️Оценивают объем рынка и определяют потенциал продукта.
✔️Формулируют метрики, которые затем позволят команде оценить эффективность продукта и защитить его перед стейкхолдерами.
✔️Находят целевую аудиторию для внедрения и подготавливают план поэтапного запуска продукта.
✔️Придумывают систему логирования, а также строят архитектуру данных, чтобы отслеживать развитие продукта и его состояние.
✔️Исследуют и внедряют в продукт новые функции, а также оценивают его параметры.
✔️Определяют инкрементальность ценности продукта для бизнеса после того, как его начнут регулярно использовать.
Кейс по рассылке спецпредложений на Авито, о котором рассказала продуктовый аналитик Мария Яблочникова — наглядный пример такого подхода.
Так как же аналитики помогают на ранних стадиях создания продукта?
✔️Оценивают объем рынка и определяют потенциал продукта.
✔️Формулируют метрики, которые затем позволят команде оценить эффективность продукта и защитить его перед стейкхолдерами.
✔️Находят целевую аудиторию для внедрения и подготавливают план поэтапного запуска продукта.
✔️Придумывают систему логирования, а также строят архитектуру данных, чтобы отслеживать развитие продукта и его состояние.
✔️Исследуют и внедряют в продукт новые функции, а также оценивают его параметры.
✔️Определяют инкрементальность ценности продукта для бизнеса после того, как его начнут регулярно использовать.
Где искать работу Дата Саентисту
В настоящее время профессия дата-саентиста является одной из самых востребованных и перспективных. В этой статье автор собрал подборку 20 ресурсов для поиска работы и фриланс-проектов для специалистов по работе с данными.
Секреты аналитики
В настоящее время профессия дата-саентиста является одной из самых востребованных и перспективных. В этой статье автор собрал подборку 20 ресурсов для поиска работы и фриланс-проектов для специалистов по работе с данными.
Секреты аналитики
Как понять, что отзыву можно доверять? 🤔
Ответ на этот вопрос интересует как компании, так и простых покупателей. О том, как определяют, какие отзывы остаются на площадке, а какие следует отклонить, рассказала аналитик в команде качества рейтингов и отзывов Авито Елизавета Тебиева.
Продавец всегда может пожаловаться на негативный комментарий, который попадет на модерацию. Но прежде чем вставать на чью-то сторону, нужно убедиться, что обратную связь оставил реальный покупатель, который совершил сделку и недоволен качеством товара. А не конкурент, который просто хочет испортить репутацию продавца.
Как же понять, что отзыв достоверный? В Авито придумали систему меток: если она есть на отзыве, значит он отвечает критериям, которые подтверждают его правдивость.
Как разрабатывают такую метку?
- Изучают информацию о товарах, отзывах, продавцах и покупателях. Например, что это за пользователи, как они вели себя ранее, когда оставили отзыв и т.д.
- Понимают, какое сочетание признаков дает достоверные или недостоверные отзывы.
- Валидируют модель через отдел контроля качества. Репрезентативную подборку соответствующих критериям отзывов направляют специалистам по регламенту, которые определяют, достоверный отзыв или нет. Если 99% отзывов признают реальными, метку считают точной. Если результат ниже — ее дорабатывают или вовсе не используют.
- Следят за метками в динамике, чтобы быть уверенными в новых критериях.
- Подключают машинное обучение. Например, система автоматической модерации выявляет недостоверные отзывы, опираясь на параметры и характеристики продавцов и покупателей.
В итоге метки не только делают проще модерацию и защищают рейтинг от манипуляций, но и помогают строить более сложные алгоритмы по проверке достоверности, а также находить недостоверные отзывы.
Ответ на этот вопрос интересует как компании, так и простых покупателей. О том, как определяют, какие отзывы остаются на площадке, а какие следует отклонить, рассказала аналитик в команде качества рейтингов и отзывов Авито Елизавета Тебиева.
Продавец всегда может пожаловаться на негативный комментарий, который попадет на модерацию. Но прежде чем вставать на чью-то сторону, нужно убедиться, что обратную связь оставил реальный покупатель, который совершил сделку и недоволен качеством товара. А не конкурент, который просто хочет испортить репутацию продавца.
Как же понять, что отзыв достоверный? В Авито придумали систему меток: если она есть на отзыве, значит он отвечает критериям, которые подтверждают его правдивость.
Как разрабатывают такую метку?
- Изучают информацию о товарах, отзывах, продавцах и покупателях. Например, что это за пользователи, как они вели себя ранее, когда оставили отзыв и т.д.
- Понимают, какое сочетание признаков дает достоверные или недостоверные отзывы.
- Валидируют модель через отдел контроля качества. Репрезентативную подборку соответствующих критериям отзывов направляют специалистам по регламенту, которые определяют, достоверный отзыв или нет. Если 99% отзывов признают реальными, метку считают точной. Если результат ниже — ее дорабатывают или вовсе не используют.
- Следят за метками в динамике, чтобы быть уверенными в новых критериях.
- Подключают машинное обучение. Например, система автоматической модерации выявляет недостоверные отзывы, опираясь на параметры и характеристики продавцов и покупателей.
В итоге метки не только делают проще модерацию и защищают рейтинг от манипуляций, но и помогают строить более сложные алгоритмы по проверке достоверности, а также находить недостоверные отзывы.
Продуктовые аналитики, отмечайте 6 апреля в календаре. Авито проводит Weekend Offer!
Мы предлагаем комфортные условия:
— работа на удаленке или гибрид в офисе;
— комьюнити из 300 аналитиков для обмена опытом;
— зарплата от 200 до 480 тысяч рублей в зависимости от грейда;
— развитая инфраструктура, всё готово к старту продуктивной работы и запуску A/B-тестов.
Один шаг до оффера: подайте заявку до 4 апреля и приходите на интервью.
Мы предлагаем комфортные условия:
— работа на удаленке или гибрид в офисе;
— комьюнити из 300 аналитиков для обмена опытом;
— зарплата от 200 до 480 тысяч рублей в зависимости от грейда;
— развитая инфраструктура, всё готово к старту продуктивной работы и запуску A/B-тестов.
Один шаг до оффера: подайте заявку до 4 апреля и приходите на интервью.
Первая годовщина YTsaurus в опенсорсе!
За это время платформа собрала 100 форков и более 1700 звезд на GitHub, а также большое количество пользователей и контрибьюторов.
Такая дата — отличный повод порадовать вас большим обновлением. Переходите по ссылке, чтобы узнать больше о преимуществах и новостях платформы.
За это время платформа собрала 100 форков и более 1700 звезд на GitHub, а также большое количество пользователей и контрибьюторов.
Такая дата — отличный повод порадовать вас большим обновлением. Переходите по ссылке, чтобы узнать больше о преимуществах и новостях платформы.
Нейросеть для генерации изображений YandexART стала доступна для тестирования внешним компаниям!
В режиме закрытого превью нейросеть уже попробовали несколько внешних компаний. Например, крупная e-com сеть тестирует YandexART для создания уникального дизайна подарочных карт. Клиенты сети смогут ввести текстовый запрос и самостоятельно выбрать собственное оформление для карты.
Теперь на облачной платформе Yandex Cloud с помощью YandexART компании смогут создавать визуалы для рекламы и социальных сетей, дизайн-макеты, иллюстрации для диджитала и книг. Нейросеть можно встроить через API в различные сервисы и веб-приложения.
В режиме закрытого превью нейросеть уже попробовали несколько внешних компаний. Например, крупная e-com сеть тестирует YandexART для создания уникального дизайна подарочных карт. Клиенты сети смогут ввести текстовый запрос и самостоятельно выбрать собственное оформление для карты.
Теперь на облачной платформе Yandex Cloud с помощью YandexART компании смогут создавать визуалы для рекламы и социальных сетей, дизайн-макеты, иллюстрации для диджитала и книг. Нейросеть можно встроить через API в различные сервисы и веб-приложения.
Lead Data Steward
👀 Что здесь найдёт обычный человек: просто вакансию.
💎 Что найдёт наш будущий Lead Data Steward: настоящее сокровище!
Мы ищем человека, который превратит наш самописный DATA-каталог в DATA-КАТАЛОЖИЩЕ. Даём тебе в руки созданный на SQL и Python фреймворк управления данными и классную команду. И верим, что у тебя всё получится!
Читай подробности и откликайся по ссылке.
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.
👀 Что здесь найдёт обычный человек: просто вакансию.
💎 Что найдёт наш будущий Lead Data Steward: настоящее сокровище!
Мы ищем человека, который превратит наш самописный DATA-каталог в DATA-КАТАЛОЖИЩЕ. Даём тебе в руки созданный на SQL и Python фреймворк управления данными и классную команду. И верим, что у тебя всё получится!
Читай подробности и откликайся по ссылке.
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.