Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau – Telegram
Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.5K subscribers
276 photos
87 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Отказоустойчивая распределённая архитектура для UX-аналитики

UX-аналитика – это сбор и анализ данных о взаимодействии пользователей с интерфейсом (клики, скроллы, навигация и прочие события). Такие события генерируются в огромных количествах, особенно при большой аудитории приложения. Чтобы эффективно обрабатывать эту информацию, необходима распределённая архитектура, способная масштабироваться под высокий поток событий и обеспечивать отказоустойчивость – т.е. работать надёжно даже при сбоях отдельных компонентов.

Секреты аналитики
Инди-геймдев и A/B тесты: совместить несовместимое

В текущих реалиях инди-геймдева каждый человек на вес золота и выделять для аналитики отдельного человека - расточительство. Вместе с тем, сфера аналитики как дремучей лес: мало информации, множество непонятных терминов и сложных вычислений. Однако это совершенно не мешает, чтобы грубо, как обезьяна, потыкать палкой в эту странную сферу и получить дополнительный вектор для развития проекта.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Обзор дашборда в Yandex DataLens

В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в Yandex DataLens на основе датасета Superstore.

00:18 Что такое Yandex DataLens?
00:29 Как начать работу в сервисе
06:44 Подготовка и настройка данных
08:57 Настройка отчетов и визуализации
14:12 Верстка дашборда
14:30 Добавление чартов
15:21 Добавление фильтра
17:38 Добавление страниц
17:46 Публикация и онлайн-доступ
18:23 Выводы и соответствие поставленной задаче

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wKz6rE9n0wY

Секреты аналитики
Изучаем Анализ данных с помощью библиотеки Bokeh в Python

Подходящая визуализация способна превратить сложные структуры данных в наглядные образы, позволяя нам видеть и понимать информацию на более глубоком уровне. В этом контексте библиотека Bokeh для Python выделяется как одно из наиболее мощных и гибких средств для визуализации данных.

Bokeh обеспечивает интерактивные и красочные графики, которые можно легко встраивать в веб-приложения и даже динамически изменять в режиме реального времени.

Секреты аналитики
Welch's test: он вам не замена Т-test'a

В этой статье автор расскажет про один из классических тестов в статистике – тест Уэлча (Welch’s Test). Он постарается максимально раскрыть, когда и где стоит применять данный тест и является ли он на самом деле тестом по умолчанию вместо t-test’a.

Секреты аналитики
Многоразовый шаблон логирования на Python для всех ваших приложений в Data Science

Идеальный способ отлаживать и отслеживать приложения — хорошо определённые, информативные и удобно структурированные логи. Они являются необходимым компонентом любого — малого, среднего или крупного — проекта на любом языке программирования, не только на Python.

Секреты аналитики
Математика для Data Scientist: необходимые разделы

Математика — это краеугольный камень Data Science. Хотя некоторые теоремы, аксиомы и формулы кажутся слишком абстрактными и далекими от практики, на самом деле без них невозможно по-настоящему глубоко анализировать и систематизировать огромные массивы данных.

Секреты аналитики
14 практических советов по использованию Tableau

Эта статья будет особенно полезна тем командам, которые только настраивают Tableau — некоторые из приёмов нужно сделать один раз и это сильно упростит жизнь.

Секреты аналитики
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Целью данной статьи является сравнение трёх ведущих BI платформ, которые находятся в лидерах квадранта Gartner:
— Power BI (Microsoft)
— Tableau
— Qlik

Секреты аналитики
Оценка эффективности бизнес-моделей через анализ данных: от ROI до стоимости привлечения клиентов

Бизнес стал невероятно динамичным и конкурентным. Компании постоянно сталкиваются с вызовами и возможностями, их бизнес-модели постоянно эволюционируют. Однако, чтобы преуспеть, предпринимателям и руководителям необходимо оценивать эффективность своих бизнес-моделей.

Секреты аналитики
Как собирать данные, где искать специалистов и куда всё движется

Какие байки ярче всего иллюстрируют заблуждения о больших данных? Какой на самом деле можно получить профит от Big Data? Сколько его придётся ждать и сколько денег необходимо в это вложить? Что лучше — построить свою внутреннюю службу или привлечь консультанта? И, конечно, главное — как правильно произносить это магическое словосочетание?
Всё это обсуждается в данном материале.

Секреты аналитики
А зачем это бизнесу? Экономическое обоснование использования ML для прогнозирования спроса на ж/д

Бизнес всегда хочет сократить затраты, и аналитик может ему в этом помочь за счет прогнозирования спроса. Зная спрос на железной дороге, мы понимаем, где в ближайшем будущем будут основные точки возникновения грузопотоков, куда имеет смысл заадресовывать наши вагоны, чтобы сократить порожние пробеги (когда вагон едет пустым) и остаться в прибыли.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Используем нейронные сети для предсказания цены акций

В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).

00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4

Секреты аналитики
Язык 1С: плюсы и минусы для аналитических платформ

Мы часто сталкиваемся с несколько устаревшим мнением, что язык 1С – это только про финансовые системы. На самом деле 1С — это давно не только язык локальной бухгалтерской или финансовой программы, а мощное решение, проверенное огромным количеством компаний.

В этой статье автор подробно разберет, что он из себя представляет, где мы его применяем, какие плюсы и минусы у 1С есть.

Секреты аналитики
Что делают и сколько зарабатывают аналитики в крупных компаниях

Из-за того что профессия относительно новая, рынок ещё не определился, кто же такой дата-сайентист. Пока это «человек — швейцарский нож», который должен и анализировать, и программировать, и модели строить. А между тем каждая сфера — отдельная область знания, которую изучают и шлифуют годами. На одноимённую позицию в разных компаниях может требоваться разный набор знаний.

Впрочем, если просмотреть несколько десятков вакансий, можно выделить общие, уже устоявшиеся тенденции на рынке Data Science.

Секреты аналитики
Дублирующий скрипт: как с его помощью мы ускорили бизнес-процесс

В этой статье на примере большого и сложного процесса выдачи экспресс-кредитов автор расскажет, как смог реализовать полноценный дубль процесса на стороне одного проверочного скрипта и ускорить процесс выдачи экспресс-кредитов с двух рабочих дней до семи минут.

Секреты аналитики
Анализ вакансий и зарплат в Data Science

Исследование вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Используем нейронные сети для предсказания цены акций

В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).

00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4

Секреты аналитики
Краткий гайд — резюме для Data Scientist

И, хотя каждый обладает базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Знакомство с Power Query

В этом видеоуроке автор познакомит вас с Power Query и разберет следующие вопросы:
— зачем нужен Power Query
— как его установить
— как его настроить
— как изменить запрос

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uLeO7nZ0axM

Секреты аналитики
🚨Выжить среди хаоса информации или где системному аналитику узнавать первым про актуальные инструменты и навыки в 2026 году?
Наши преподаватели-практики ответят!

🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик. Advanced»

Вебинар 1: «Паттерны микросервисной архитектуры: как системному аналитику говорить с архитектором на одном языке»
24 декабря в 20:00 мск

Программа вебинара:
1. Как бизнес-аналитикам и менеджерам перестать быть просто "передатчиками" требований и стать полноценными соавторами архитектуры.

2. Как с помощью паттернов MSA (Saga, CQRS, API Gateway) переводить бизнес-задачи на язык микросервисов и оформлять в понятные технические решения для разработчиков.

Вебинар 2: «Шпаргалка по проектированию REST API»
14 января в 20:00 мск

Программа вебинара:
1. Что такое REST и чем он отличается от других подходов
2. Как правильно проектировать ресурсы и эндпоинты
3. Использование HTTP-методов и кодов ответа
4. Стандарты оформления ошибок и валидации данных
5. Версионирование API и управление изменениями
6 Лучшие практики по безопасности, логированию и документации (OpenAPI/Swagger)

Вебинар 3: «Что делает системный аналитик когда собирает требования?»
26 января в 20:00 мск

Программа вебинара:
1. Требования: понятия, классификация, процесс выявления
2. Когда и как мы работаем с требованиями
3. Несколько приемов работы со стейкхолдерами 4. Роль аналитика в работе с требованиями

Записывайтесь ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576