До конца года осталось не так много времени, а список задач продолжает расти? Предлагаю бороться с прокрастинацией при помощи… геймификации 🎮

Представьте себя героем RPG‑вселенной: у вас есть суперсила, миссия и команда поддержки. Выбирайте персонажа‑аналитика, который резонирует с вашим стилем работы, чтобы пройти финальный квест этого года с максимальной эффективностью и без урона здоровью 💓

Детектив
📢 Девиз: «Есть три версии произошедшего. Сейчас проверим каждую».
💚 Суперсила: за час находит аномалию, которую другие искали днями.
💓 Любимый напарник: коллега-аналитик из другого отдела (синергия знаний из разных доменов).

Архитектор данных
📢 Девиз: «Давайте не просто посчитаем, а сделаем так, чтобы это считалось само».
💚 Суперсила: за день спроектирует ETL‑процесс, который автоматизирует месячную рутину.
💓 Любимый напарник: дата‑инженер (вместе создают надёжные решения).

Шоумен
📢 Девиз: «Вот эта зелёная линия — наш шанс выйти в лидеры рынка!»
💚Суперсила: за 5 минут убеждает руководство в необходимости изменений.
💓 Любимый напарник: продакт (дополняет ви́дение данными).

Новатор
📢 Девиз: «А давайте попробуем нейронку? Думаю, она справится лучше».
💚Суперсила: за неделю обучает модель так, что она начинает экономить команде до 100 часов работы в месяц.
💓 Любимый напарник: DS‑инженер (вместе превращают идеи в работающие алгоритмы).

Хаос‑инженер
📢Девиз: «Нет времени на идеалы, вот рабочий вариант, тестируем сейчас!»
💚Суперсила: за день считает объём рынка и потенциал на следующий год.
💓 Любимый напарник: BDM менеджер (ценит скорость и практичность).

Архивариус
📢 Девиз: «В 2019‑м мы уже пробовали подобное, вот что тогда сработало».
💚Суперсила: за 10 минут объяснит решение, которое приняли 5 лет назад, знает, как работают сервисы на проде.
💓 Любимый напарник: техлид разработки (вместе придумывают решения и фичи).

💞 Образы аналитиков я создавала с помощью бесплатных нейросетей «Гигачат» и «Алиса GPT».

На всё ушло целых 2 часа 🥲. Самое сложное — подобрать точные формулировки промптов, чтобы одновременно сохранить единый стиль и передать суть каждого персонажа. Дополнительный нюанс: совершенно нереальным оказалось сгенерировать персонажа в полный рост🗿

Ну что, нашли себя? Расскажите в комментариях, какими нейросетями пользуетесь вы, а я пойду изучать курс по написанию промптов 😀
#Новик

Всем привет, на связи Маша Аничкова и я хочу рассказать про новый процесс сбора фидбэка по дашбордам в Авито: для чего он нужен, как устроен и какие метрики используем. И сегодня мне поможет Таня Быкова — основной драйвер этого проекта 💗

Аналитики делают дашборды если не каждый день, то каждый спринт, при этом проблема качественной обратной связи по отчётам актуальна всегда. Проводить CustDev’ы долго и сложно, а фидбэк в рабочих чатах заканчивается вместе с задачами по доработкам. Получается вакуум: мы делаем дашборды, но не всегда понимаем, насколько это полезно и удобно 😬

Именно из-за таких проблем мы решили перейти от точечного сбора ОС к системе, покрывающей фидбэками всю нашу BI-платформу. Главная идея — использовать несколько каналов, чтобы повысить охват и получить полную картинку по удовлетворённости аудитории. А что у нас получилось — читайте в карточках 😉


А вы собираете ОС по своим дашбордам? Если да, то делитесь в комментариях вашими методами 💻

❤️ — конечно, собираю
💔 — я пока никак не собираю ОС, буду исправляться

#МашаАн #ТаняБ