Команда аналитиков Авито Доставки провела исследование, перевернувшее представление о потенциале всей метрики, которую теперь учитывают при планировании финансового года и будущих инициатив.

Что это за метрика, почему она не сработала и как всё пофиксили — в кейсе от ребят из Авито: clc.to/iwDXSA

Реклама. ООО «Авито Тех».

Как НЕ ЗНАЯ АНГЛИЙСКОГО изучать материалы/курсы на английском?

Многие скажут "никак", но я знаю несколько "лайфхаков"😅.
Если вы сейчас не знаете английский (но, надеюсь, в ближайшее время начнете его учить) - это не повод отказываться от англоязычных ресурсов и материалов.

1) Использовать расширения для браузеров. Я использую Google Переводчик, Vimbox Переводчик. Если настроение отличное, то читаю текст без них или перевожу только незнакомые слова (достаточно выделить и слово переведется). Нет настроения - перевожу весь текст.

2) Использовать Яндекс браузер для перевода видео-контента. С декабря 2022 браузер автоматически переводит курсы на английском языке с платформы Coursera. Сама не пользуюсь, но проверила - перевод хороший, синхронный, вот тут новость. На Coursera много курсов на английском, в том числе от лучших университетов мира.

Также сейчас Яндекс Браузер переводит не только видео-контент с Coursera, но и с любого другого сайта.

3) Учить незнакомую тему сразу на английском. Этот способ услышала от блоггера (видео, к сожалению, не могу найти, могу подробнее рассказать о методе в другом посте). Поначалу было ОЧЕНЬ сложно, но теперь почти все курсы на английском! Учите, например, визуализацию данных - учите сразу на английском.

Буквально на днях нашла несколько помогающих ресурсов (полностью бесплатно, либо можно попробовать бесплатно без карты):

Это уже не совсем к изучению материалов и я пока не все использовала, но все же оставлю тут.

Сервис подготовки к собеседованию от Google - подготавливает к интервью на англ, задает вопросы, отдельно есть подготовка к интервью для аналитика данных

Kickresume - напишет резюме и сопроводительное на английском

Сoverletterai - составит сопроводительное письмо на основе резюме на англ

Resumeworded - проверит ваше резюме на англ или профиль Linkedin, даст вам отзыв, что не так и что нужно исправить

ChatGPT Writer - расширение для хрома, AI помогает ответить на письма на англ (по сути пишет ответ за вас). Кстати, на русском тоже может.

ChatGPT - Краткие выжимки сайтов и видео на YouTube на англ. Но на русском тоже может.

А чем вы пользуетесь? Приложения, ресурсы и тп.

Про мой английский. Я изучила его с 0 до Upper-intermediate примерно за 1,5 года (говорят, это быстро). При этом использовала все способы (онлайн школы, приложения, языковые курсы в Лондоне и на Пхукете, самостоятельное изучение). А с 0, тк в школе был немецкий (так мама захотела).

Один человек попросил меня рассказать подробнее про изучение английского, но я думаю - этого вроде итак много в интернете? Но впринципе могу поделиться.
Если интересно, ставьте 🔥.

От 0 до Upper Intermediate за 1,5 года (рассказываю свой опыт)

В этом посте не будет советов (так как я не эксперт в английском). Просто напишу, что было лично для меня: эффективно💚 и неэффективно❌ и почему.

(Напомню, что в школе меня отдали на немецкий, поэтому с 0).

💚Обучение в языковой школе в Лондоне.

2 недели обучения ежедневно с 9 до 16.30 (кроме выходных) + домашняя работа ежедневно.

- Очень много разговорной практики (игры, в парах и тд). В группах - китайцы, испанцы, арабы, индусы и другие, поэтому привыкаешь к разным акцентам. Кроме того погружаешься в языковую среду - общаешься на переменах, в кампусе, в магазинах, на улицах, после занятий в кафе с "одногруппниками".
- Само обучение только на английском - это гораздо эффективнее, чем когда тебе объясняют грамматику и слова на русском (как в школе). При этом почти все понятно, так как объясняют словами того уровня, на котором ты находишься.

📌Очень важно, что у меня был снят барьер. Даже с моим уровнем на тот момент я начала говорить хоть как-то. Все дело в том, что на занятиях создают располагающую атмосферу (подход не критикующий, а поддерживающий). Не важно, какой у тебя акцент, как хорошо ты говоришь - главное говори. Это очень важный психологический момент, чтобы начать говорить.

Не скажу, что 2 недели - эффективный срок чтобы чему-то научиться кардинально, для меня скорее они послужили мощной мотивацией и сняли барьеры, появились друзья из разных стран, я чуть изучила Лондон и его уклад.

Был вопрос, какой уровень надо, чтобы поехать: Любой, даже с 0. Я поехала с Elementary. Вначале проводят тест и собеседование, чтобы определить уровень и отправить в нужную группу.

💚Обучение в онлайн школе английского (не называю, чтобы пост не был рекламой).

Занятия с преподавателем 3 раза в неделю по 1 часу на специальной платформе (ровно 15 месяцев, посмотрела в ЛК).

Очень много разговорной практики, само обучение также на английском (никакого русского), поддерживающая атмосфера. Я рассказала о своих целях проходить уровни быстрее, мы определили, что я должна для этого делать (спойлер - делать много домашки и интегрировать английский в жизнь).

💚Выполнение домашних заданий.

Около 2 часов ежедневно (включая выходные).
В домашние задания были включены: чтение, говорение, слушание, письмо (плюс в том, что все это было в балансе). Также учила слова и с каждым словом составляла предложения.

💚Интеграция английского в жизнь.

Около 1-2 часа ежедневно, например:

Общалась с иностранцами из Великобритании, Франции, США, Бельгии и др. через приложение для языкового обмена Tandem. Постепенно увеличивала время нахождения в англоязычном интернете (надо о чем-то спросить Google - спрашиваю на английском), смотрела сериалы и фильмы на английском, планы на день писала только на английском.

❌Неэффективно для меня: приложения типа Лингва Лео (отсутствие разговорной практики), группа по изучению языка, где все были русскоговорящими (привыкаешь к русскому акценту, а по факту с ним никогда и не встретишься), самостоятельное обучение по учебнику.

Дошла до Upper Intermediate, но потом без активной практики за 2 года я скатилась до Intermediate (именно в разговорной речи, потому что грамматику быстро вспомнила, да и понимание сложных текстов восстановила). Поэтому вывод - недостаточно выучить, надо еще и поддерживать постоянно (чем сейчас и занимаюсь).

Никакой магии нет, просто обучение с балансом говорить/слушать/писать/читать. Ну и нужно выделять время, что самое сложное наверное и зависит от цели и мотивации. У меня 2 часа на домашки ежедневно и 1-2 часа нативно встроенные в день (а это практически все свободное от работы время).

Было полезно?
Могу раскрыть тему подробнее в еще одном посте.

Linkedin открыл доступ к 100 бесплатным курсам по Искусственному интеллекту, но только до 15 июня.

Посмотрела, что это за курсы.

Очень маленькие курсы, состоящие из нескольких десятков видео в среднем по 3 минуты каждое (в общей сложности каждый курс длится 1-3 часа).

Есть курсы для разных уровней в AI: Beginner, Intermediate, Advansed.

Для Beginner, например:
- Введение в AI,
- Типы AI (Generative AI, Conversational AI),
- Промт инжиниринг,
- No-code AI
- и другие.

Подходят ли эти курсы для полноценного обучения в сфере AI - у меня сомнения. Пока просмотрела парочку Beginner курсов и они точно подходят, чтобы изучить для себя/для работы базовые понятия.

Курсы на английском, но с помощью Яндекс браузера можно перевести субтитры на английском на русский язык.

Ограничения и ошибки в работе ChatGPT (которые я заметила)

Чем больше использую ChatGPT для аналитики, написания кода, личных вопросов, тем больше вижу в нем ограничений.

Это не означает, что инструмент плох. Но ограничения важно понимать, чтобы использовать его эффективно.

№1. Потенциальная систематическая ошибка в обучающих данных

ChatGPT был обучен на большом наборе текстовых данных из различных источников, включая книги, статьи и веб-сайты, но эти данные могут содержать ошибки. Основываясь на некорректных данных, ChatGPT может ответить неверно.

Поэтому я использую ИИ как еще один источник, но не как единственный источник, подвергаю критике его высказывания.

№2. Сам ChatGPT пишет, что у него “Ограниченное знание мира и событий после 2021 года”

Это значит, что если вы попросите что-то после 2021 года, вряд ли ChatGPT это знает. Хотя на некоторые вопросы, связанные с 2022 и 2023 годом он отвечает. Именно поэтому некоторые ссылки, которые он выдает, уже устарели.

№3. Если в одном диалоге вы постоянно переключаетесь с темы на тему, то ChatGPT может с трудом отслеживать контекст и генерировать неточные или нерелевантные ответы

Хорошее правило — поддерживать разговор на одну тему в одном чате. Если вы хотите спросить что-то кардинально отличающееся, используйте другой чат.

№ 4. Галлюцинации — когда модель уверенно сообщает полностью неверную информацию

Это часто происходит, когда вы пытаетесь превзойти пределы знаний или возможностей ChatGPT. Например, когда я пыталась попросить ChatGPT сделать краткое содержание видео, которое вышло недавно, он “сочинил” текст, который никак не относится к запрашиваемому видео.

№5. Также пока не совсем понятно, что с правами собственности и юридическими последствиями

Этот вопрос вызывает обсуждения и споры у юристов.

И еще: на один и тот же запрос выдавал абсолютно разную информацию. При использовании его в качестве инструмента самопроверки говорил, что мои ответы верные, когда они были неверные и наоборот. Лил много воды и ничего по существу.

Мой вывод - полноценно доверять не следует, как и к любой информации из интернета должно быть применено критическое мышление.

Google выпустил продвинутое обучение по аналитике данных на Coursera

Кто не знает, у Google есть свой обучающий центр “Grow with Google”. Ранее писала про их начальное обучение "Аналитика данных от Google”.

На днях вышло 2 новых курса:

📊“Расширенная аналитика данных Google”. В этом курсе появляется Python и статистика, машинное обучение для анализа и интерпретации данных.

📊“BI аналитика от Google”. Этот курс посвящен основам бизнес аналитики, моделям данных, ETL, дашбордам и отчетам.

Если сертификат не нужен, то можно прослушать курс бесплатно. Для этого выбирайте в курсе отдельный подкурс, после нажатия на "Участвовать бесплатно" в самом низу появится “Прослушать курс”. Также можно запросить финансовую помощь у Coursera, при ее одобрении сертификат будет бесплатным (полное объяснение в комментариях).

Обучение на английском, но у Яндекс Браузера специально для Coursera синхронный перевод на русский.

Коллега из Lamoda Рома Смирнов написал 2 статьи по теме A/B тестирования:

1) Как же мощно я провел A/B-тест, или почему не стоит сравнивать наблюдаемый аплифт с MDE

2) Как определить размер выборки для бутстрэпа старым дедовским способом

Ну а если вам нужны базовые знания по A/B тестированию, то вот некоторые бесплатные курсы:

🚩A/B Testing от Udacity в коллаборации с Google
🚩A/B Testing for Business Analysts от Udacity
🚩Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL от UCDAVIS University of California на Coursera

Советы LinkedIN: как эффективно общаться с ChatGPT

Создание подсказок (промтов) - это тщательный выбор слов, фраз, предложений, чтобы направить ChatGPT в определенном направлении и получить желаемый результат.

Специалисты LinkedIn предлагают фреймворк CREATE.
Суть его в том, чтобы давать ChatGPT как можно больше деталей, в том числе примеры (на которых ИИ отлично учится и может давать ответы в похожем стиле). Подробно LinkedIn рассказывают в своем бесплатном (до июня) курсе.

P.S. На видео ничего необычного, просто ChatGPT подключили к человекоподному роботу Ameca и теперь он может давать осмысленные ответы и копировать мимику человека.

Выше проводила опрос, в котором выяснилось, что ежедневно используют ChatGPT только 14% опрошенных.

Я осознала, что использую ChatGPT ежедневно и регулярно. Сейчас работаю над проектом, в котором нужно делать абсолютно новое для меня. Купила VPS, установила на него веб-сервер Apache, настроила Python, разбираюсь с конфигурационными файлами. Делаю это сама, во все вникаю, но ChatGPT при этом выступает помощником.

Однако не стоит его идеализировать - ошибки он выдает регулярно. Также не забывайте, что все, что чем вы делитесь с ChatGPT - сохраняется и используется для дальнейшего обучения модели. Например, сотрудники Samsung недавно случайно поделились конфиденциальной информацией, используя ИИ.

Сеньор от мидла отличается как минимум несколькими цифрами в зарплате

Максимум — целой кучей скиллов, которые можно прокачать только на практике. Авито в хорошем тексте (без воды!) рассказывает, как на собеседованиях вычисляют аналитиков-сеньоров и как вы близко к тому, чтобы перепрыгнуть на следующий грейд.

👉 Статья на Хабре и матрица компетенций по уровням

В аналитический работе есть шаг, который часто упускают из виду или игнорируют

Чтобы добиться успеха в "марафоне аналитики", ваши усилия должны соответствовать бизнес-стратегии. Если вы не разговариваете с заинтересованными сторонами вашего бизнеса и четко не понимаете их бизнес-вопросы или приоритеты, вам будет сложно создавать ценность.

❌ Вы будете измерять не те вещи.
❌ Вы будете создавать дашборды, которыми не будут пользоваться.
❌ Вы будете проводить анализ, который никому не интересен.
❌ Вы будете сообщать «инсайты», которые не побуждают к действию.

Олимпийский марафонец из Танзании Джума Икангаа сказал: «Воля к победе ничего не значит без подготовки». Подготовка важна и для аналитических марафонов. Я рассматриваю подготовку перед гонкой как работу, которая должна быть выполнена до того, как вы начнете собирать, визуализировать и анализировать данные.

Brent Dykes, автор "Effective Data Storytelling".

AutoGPT: личный ИИ помощник, решает задачи за человека или сырой продукт?

Ставишь задачу (например, сделать анализ), уходишь пить чай, возвращаешься - задача сделана.

Англоязычный интернет взорвался после недавнего появления AutoGPT: ИИ сам заказал пиццу, заменил целый отдел продаж (нашел ЛПР и их контакты, составил для них письмо, разослал и назначил встречи в календаре с теми, кто ответил), написал сайт (попутно устанавливая на компьютер ПО, которое не было установлено).

ChatGPT - уже старая школа, а AutoGPT - будущее, говорят энтузиасты ИИ.

В чем отличие AutoGPT от ChatGPT?

🤖 AutoGPT не требует подсказок человека, работает автономно. Ставлю задачу, AutoGPT над ней работает, а я ухожу пить чай.
🤖 AutoGPT может ходить по компьютеру, читать файлы, устанавливать программы.
🤖 AutoGPT подключен к интернету и может находить информацию даже за текущий день.

Я начала тестировать AutoGPT неделю назад и вот выводы кратко:

✅ Хорош в задачах, связанных с актуальной информацией, тк подключен к интернету.
❌ С другими задачами он не справился: в процессе выполнения столкнулся с проблемами, зациклился на них, используя один и тот же метод решения, который не срабатывал. Например, анализ данных в csv файле, расположенном на моем компьютере, я так и не получила.
❌ Пиццу он мне не заказал, написал что не имеет такой возможности.

Чуть более подробно написала на сайте.

Стоит отметить, что “настоящий” AutoGPT сейчас работает только через командную строку и потребуются небольшие технические знания для его установки. Я установила примерно за час. Инструкция, ссылка на github.

Есть и веб-версии Godmode и AgentGPT, но по мне так это еще хуже, чем в командной строке (обрезают текст, зацикливаются, не могут читать и записывать файлы на вашем компьютере).

Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?

Github - это международная платформа, которую используют не только разработчики, но и специалисты по данным (аналитики данных, data scientists).

1) Как хранилище резервных копий

Если что-то случится с вашим компьютером и код будет утерян, версия вашего кода всегда будет жить онлайн на Github.

Git - это система контроля версий, которая используется для управления изменениями в коде.

2) Как социальную сеть для технических специалистов с большим количеством бесплатных примеров проектов

Одной из лучших особенностей GitHub является то, что он содержит проекты людей со всего мира, которые сосредоточены на множестве различных областей технологий. Многие из этих людей являются специалистами по данным и бесплатно делятся своими проектами с остальным сообществом.

Это отличный способ вдохновиться чужими проектами. Точно так же, как прокручивая Pinterest или Instagram.

Для аналитиков данных и data scientists могут быть полезны следующие темы:

📊Визуализация данных
🤖Машинное обучение
🛠Анализ данных

3) Вы можете создать портфолио на Github

Публичное портфолио демонстрирует вашу работу, особенно потенциальным работодателям. Можно рассматривать это как публичное доказательство того, что у вас есть навыки и опыт, указанные в вашем резюме. Портфолио особенно важно, если опыт работы небольшой.

Пример - AlextheAnalyst.

4) Работа над проектами с открытым исходным кодом

Это проекты, которые владельцы сделали доступными для бесплатного публичного использования. Вы можете внести свой вклад, дополнив их написанным вами кодом и тем самым добавить строчку опыта в свое портфолио. Не уверена, что такие проекты есть для аналитиков данных, но для data scientisct и разработчиков видела.

5) Для совместной работы с другими специалистами по данным

GitHub предоставляет функции для управления проектами и совместной работы, такие как отслеживание ошибок (issue tracking), запросы на объединение (pull requests), возможность вносить комментарии к коду и многое другое.

Чтобы разобраться в Github, вот бесплатные материалы:

Документация Github
Git Started with GitHub (Udemy)
Introduction to Git and GitHub (Google)
Getting Started with Git and GitHub (IBM)

*Все курсы на Coursera можно пройти бесплатно без привязки карты и в обход 7дневного периода, просто нажав "Прослушать" (мелким шрифтом), подробнее смотрите в комментариях к этому посту.

В Yandex Cloud нужен аналитик-разработчик

Ребята срочно ищут специалиста, вот описание вакансии:

Монорепозиторий Аркадии хранит исходный код большинства сервисов Яндекса. Каждый день разработчики Яндекса создают в нём тысячи пул-реквестов. Для репозиториев такого масштаба не существует готовых решений, и мы развиваем свои: систему контроля версий, веб-портал разработчика, плагины для среды разработки, сервис для разработки в облачном окружении. Наша служба постоянно работает над тем, чтобы делать наши системы удобнее, надёжнее, быстрее и понятнее.

Мы ищем опытного аналитика, который поможет разработать систему метрик для наших внутренних продуктов и внедрить A/B-эксперименты, найдёт пути улучшения наших систем.

📌Что нужно делать:

- разрабатывать систему метрик качества для инструментов репозитория;
- анализировать и улучшать продуктовые метрики наших систем;
- внедрять метрики качества и A/B-эксперименты в наши продукты;
- помогать строить хранилища данных репозитория и смежных систем для разработки метрик личной и командной активности и производительности.

📌Мы ждем, что вы:

- работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет;
- хорошо знаете Python и SQL;
- знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
- проводили A/B-эксперименты и анализировали их результаты;
- самостоятельны и не боитесь нестандартных задач;
- готовы быстро усваивать много новой информации.

📌Условия:

- команда экспертов, которые любят своё дело;
- выстроенные процессы взаимодействия и планирования;
- работа над проектами, которые отражены в общих целях бизнеса;
- прозрачная коммуникация, возможность влиять на процесс и результат;
- расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график;
- работа из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Сербии, Армении.

📥Откликнуться: @Oksidgi

AI помощник по анализу данных: Microsoft представила Copilot для Power BI

3 дня назад Microsoft анонсировала Copilot - искусственный интеллект, встроенный в виде чата в Power BI. Он помогает с анализом данных и освобождает от рутины. Вам нужно просто описать свои требования - Copilot сделает все остальное:

📊 Строит визуализации
🔑 Выявляет ключевые влияния, выбросы, создает прогнозы
💡 Находит инсайты в данных и подводит итоги

Примеры запросов из видео презентации:

- Помоги построить отчет, суммирующий ключевые показатели и отображающий тенденции
- Какие есть основные факторы, влияющие на метрику?
- Добавь краткое саммари, описывающее инсайты в данных

Выглядит так, что теперь не нужно тратить часы и дни на создание дашбордов и отчетов, а значительную часть работы сделать за считанные секунды. Как работает на деле - не проверяла.

Новость

Ребята из Авито ищут аналитиков в кластеры Trust and Safety и Business Security.

Открыты позиции:
➡️ Команда жилой недвижимости
➡️ Команда модерации
➡️ Команда рейтингов и отзывов

Из приятного:
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• Личный бюджет на обучение — книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
• Возможность совмещать работу из дома и комфортного офиса в 2 минутах от «Белорусской» с панорамным видом на центр города, местами для уединенной работы, двумя спортивными залами, зонами отдыха и гамаками.

Не откладываем (а то мы вас знаем), а сразу переходим по ссылкам и откликаемся!