Как использовать многоруких бандитов на практике | Гайд для аналитиков, продакт менеджеров и ML-специалистов

Это руководство разработала ведущая аналитическая система MyTracker. Они используют многоруких бандитов в инструментах предиктивной аналитики и в гайде делятся своим опытом.

Что интересного есть в гайде?

Вы узнаете, что такое многорукие бандиты и как они применяются в различных сферах, в том числе в рекомендательных системах. А также про различные алгоритмы бандитов: жадный, алгоритм UCB, алгоритм сэмплирования Томпсона и контекстуальные многорукие бандиты.

Гайд пригодится аналитикам для определения оптимальных стратегий тестирования, продуктовым менеджерам - для тестирования новой функциональности, а ML-специалистам - для настройки моделей машинного обучения.

Скачайте бесплатное практическое руководство от команды предиктивной аналитики MyTracker и узнайте, как многорукие бандиты могут увеличить прибыль вашего проекта и улучшить продуктовые метрики.

Примеры реальных проектов для усиления портфолио

📊 Проекты в открытой базе конкурса “Карьерный цех”

Карьерный цех - это бесплатные конкурсы для аналитиков, продактов, дизайнеров.

Задачи для конкурса предоставляют компании или аналитики данных, а решения победителей и других участников находятся в открытом доступе. Можно изучить, вдохновиться и сделать подобное для своего портфолио.

Примеры задач для аналитиков из базы: “Оптимизация онбординга в первую сессию”, “Построить сквозную маркетинговую отчетность”, “В какой продукт выгоднее вкладывать деньги, чтобы быстрее дойти до IPO”, “Исследование результатов A/B эксперимента для Сбермаркета” и т.д.

📊 Проекты исследовательского анализа данных

Исследовательский анализ данных - это процесс, когда мы изучаем данные, чтобы найти в них интересные факты, идеи и закономерности. Можно сказать база аналитики данных и для портфолио аналитика. Примеры анализа можно посмотреть на Kaggle по запросу “Exploratory data analysis”.

📊 Проекты визуализации

Демонстрация того, что вы можете создавать эффективные и привлекательные визуализации произведет впечатление на потенциального работодателя. Примеры с использованием Python и R можно посмотреть на Kaggle по запросу "vazualization". В Tableau Public в разделе “Trending” есть популярные примеры дашбордов и отчетов пользователей. Также в галерее темплейтов Google Data Studio.

📊 Проекты А/б тестирования

Навыки а/б тестирования требуют практически все работодатели и такой проект будет преимуществом для портфолио. Но практиковать самостоятельно кажется невозможным, так как требует наличие сайта, на который нужно пустить трафик, а для этого нужны деньги. В этом посте я подробно расписала со всеми ссылками, как практиковать самостоятельно и соответственно включить а/б тестирование в портфолио.

P.S. Также неплохо будет добавить проекты машинного обучения, тк запрос от аналитиков данных уже есть на рынке, но об этом в другом посте.

Только что прочитала результаты исследования, в котором продакты рассуждали о карьере, о сфере и об HR-бренде компаний. Теперь можем понять температуру по палате и нарисовать в голове портрет среднестатистического продакта 👻

📌 Итак, сейчас на рынке почти нет людей, которые пришли из внешней по отношению к IT сфере.
📌 Рост в уровне должности напрямую связан с количеством опыта в IT.
📌 Чем сеньорнее продакт, тем чаще он работает с b2b-продуктами. Начинающие менеджеры в основном работают с b2c. Или просто пока не очень хорошо понимают, куда себя отнести 🙃
📌 Авито оказался в топе сразу трех рейтингов — среди компаний с сильной продуктовой культурой, в числе самых желанных работодателей, а еще в списке организаций с самой заметной активностью в сообществе.
📌Всего перечислили 20 компаний, в том числе Яндекс, Озон, Сбер, Тинькофф.

Работаешь продактом? Ставь лайк, если умеешь кодить, активно ходишь на собесы и мечтаешь попасть куда-нибудь в Авито.

Получаете готовый анализ в считанные секунды: новая функция ChatGPT

Новая функции ChatGPT - "Code Interpreter" на этой неделе появится в открытом доступе для всех пользователей с подпиской Plus (20$ в месяц).

Как это работает?

1) Загружаете файл с данными (размер до 100 МБ)
2) Даете простые инструкции на естественном языке, задаете интересующие вопросы к данным
3) ChatGPT с помощью Code Interpreter за считанные секунды подготовит данные, визуализирует их и сделает выводы. По завершении можно скачать результаты.

Пример, как это работает, можно посмотреть тут у пользователя твиттер. А также у пользователя Medium.

—————

Я так и не могу оплатить ChatGPT даже с зарубежных карт, поэтому буду оценивать новинку позже.

Ранее я уже тестировала ChatGPT на то, как он справляется с разными задачами аналитика. Но тогда файлы с данными загружать было нельзя, кроме того это был ChatGPT, а не GPT-4 и с тех пор прошло уже несколько месяцев, за которые ИИ по логике должен был продвинуться.

Как убедиться, что мидл стал сеньором?

Помогает грамотно выстроенный процесс ревью — особенно если вы большая команда. Вот здесь подробный гайд от Авито: их директор по аналитике Илья Гуров рассказывает, как определиться со своими ожиданиями и донести их до каждого сотрудника, не вдаваясь в микроменеджмент.

Что советуют:

— формализовать грейды;
— описывать компетенции так, чтобы они были доказуемы и сфокусированы на результате, а не процессе;
— выстроить цикл ревью, который будет регулярным;
— четко регламентировать дискуссии между руководителями.

Что думаете про такую систему? Рассказывайте, как у вас это работает👇

Абьюз аналитик, кто это?

Новички говорят, что у них голова кругом от видов аналитиков, сегодня я добавлю еще один😊.

Нет, это не аналитик, который занимается ситуациями абьюза в отношениях между людьми (как кто-то мог подумать).

Abuse Analyst - это специалист по анализу случаев злоупотреблений и мошенничества на онлайн-платформах. Он отвечает за сбор, анализ и интерпретацию данных о злоупотреблениях, чтобы помочь организации защититься от будущих атак.

Аналитики злоупотреблений обычно требуются в компаниях, которые имеют большое количество пользователей и данных, и которые подвержены риску киберугроз (Google, Facebook и Amazon, Министерство обороны), либо в компаниях, которые имеют чувствительную информацию, такую как медицинские записи, финансовые данные или персональные данные.

Например, в Youtube Abuse Analyst:

- Проводит анализ с использованием различных источников данных и выявляет уязвимости и тенденции злоупотреблений
- Создает дашборды для отслеживания злоупотреблений
- На основе данных дает рекомендации по предотвращению злоупотреблений

Из инструментов обычно требуется знание SQL и Python.

Бесплатные курсы по статистике и линейной алгебре

Khan Academy - еще одна зарубежная платформа с бесплатными курсами. Все курсы бесплатны, без скрытых платежей, платформа живет только на донатах.

Для аналитиков и data scientists могут быть полезны курсы:

Линейная алгебра

Линейная алгебра применяется для решения всех основных задач Data Science: создания и настройки моделей, тренировки нейросетей и применения аналитических систем к информации.

Статистика и теория вероятности

Аналитик использует статистические метрики, такие как среднее, медиана, стандартное отклонение и другие, чтобы описать основные характеристики данных. А также для проверки гипотез, прогнозирования и других задач.

——

Курсы на английском, но есть субтитры на русском, либо можно использовать Яндекс браузер для авто перевода голоса из видео.

Чтобы попасть на курсы, должен быть выбран английский язык в настройках. Если выбран русский, то вы попадете на другие темы. Но если переключите на русский, то там будет много разных курсов преимущественно для детей.

Есть также несколько курсов, связанными с компьютерными технологиями, экономикой (макро и микро экономика, финансы и рынки), а также навыками для жизни (карьера, финансы и тп).

——

Другие бесплатные материалы для изучения статистики - в этом посте.

Кто боится предиктивной аналитики?

А нечего ее бояться — это круто показали аналитики маркетинга из Авито. Они давно использует прогнозы поведения клиента, планируя рекламные кампании.

Как это работает? Дано целевое событие — посещение определенной страницы сайта, покупка, регистрация на сервисе и т.д. Анализируя поведение разных типов пользователей, можно предсказать, с какой вероятностью и какие действия они совершат в следующий раз.

Казалось бы, этого достаточно, но Авито пошел дальше: для разных целевых событий создаются предиктивные модели. Эффективность рекламы выросла на 22% — для компании с такой аудиторией это очень высокий показатель.

Как создать такую модель от деления пользователей на группы до оптимизации рекламного кабинета, читайте в материале Ирины Гутман из аналитики маркетинга Авито. Она подробно разобрала этапы, метрики и методики тестирования.

Как переехать заграницу и получать ЗП в долларах?

Мне регулярно пишут работодатели из РФ, предлагая работу в РФ, а когда я отказываюсь по причине того, что живу заграницей, многие из них говорят, что у них есть зарубежные офисы. Поэтому решила поделиться мыслью, может кому пригодиться.

Проблема: Хотелось бы работать за границей, но переход с российского рынка на зарубежный - это большой шаг, требующий много усилий и в нем много неизвестного. Жить заграницей и работать на удаленке в компании из РФ, получая зарплату в рублях можно, но не выгодно из-за курса рубля.

Чтобы упростить задачу, можно начать с шага поменьше - устроиться в российскую компанию, в которой возможно оформление в заграничных офисах и получение зарплаты в долларах или другой стабильной валюте. А через некоторое время, когда освоитесь, будет гораздо легче найти работу в зарубежной компании.

Например, на Пхукете есть офис компании Aviasailes. Рег.ру недавно открыла представительства в Казахстане. Буквально на днях мне писал Tinkoff Bank с предложением о работе - у них есть возможность оформления и работы в других странах. inDriver, Movavi, Playrix, Level Travel, Red Mad Robot - также имеют такую возможность.

Кстати, если вы знаете компании из РФ, которые оформляют заграницей и платят в долларах или другой стабильной валюте, пишите в комментариях.

С сертификатом и без: бесплатные курсы по машинному обучению

Машинное обучение все больше проникает в нашу жизнь и от аналитиков данных его требуют все чаще, по крайней мере от уровней Middle и Senior.

Ниже несколько источников курсов, практически всеми пользовалась сама при изучении машинного обучения.

Бесплатные курсы, но за сертификат придется заплатить

🤖 Курс от Google: Расширенная профессиональная сертификация по аналитике данных. Курс вышел недавно как продолжение старого курса по аналитике данных для новичков. Одна из глав посвящена основам машинного обучения. Курс построен на видео уроках и тестах, по окончании нужно сделать проект.

🤖 Курсы от основателя Coursera Эндрю Нг: DeepLearning.AI. Удобно, что есть деление на Introductory, Intermediate, Advanced. Тут и курсы по машинному обучению, и математике для машинного обучения, и искусственному интеллекту. У курса для новичков Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford) один из самых высоких рейтингов на Coursera - 4,9 (более 13000 отзывов). Курс построен на видео уроках и тестах.

Как получить курсы с Coursera без пробного периода и привязки карты, писала тут.

Бесплатные курсы с бесплатным сертификатом

🤖 Курсы от Kaggle: Введение в машинное обучение, Машинное обучение углубленное. Небольшие курсы, построенные таким образом, что дается теория максимум на 1 стр и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle. Такой подход может показаться немного суховатым, но для расширенного понимания можно сходить в интернет.

🤖 Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение. Курс в видеоуроках, по окончании которого нужно сделать 5 практических проектов машинного обучения.

Бесплатные курсы без сертификата

🤖Курсы от Google: Базовые курсы по машинному обучению и Продвинутые курсы по машинному обучению. Курсы состоят из текста, видео и тестирования знаний. Можно пройти на русском.

Обратите внимание, что разные курсы могут использовать разные библиотеки Python для машинного обучения. Основные библиотеки (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, SciPy и др) и их преимущества и недостатки рассмотрены в статье Энрю НГ.

Как я составляю свой план обучения? Часть 1

У меня разные цели для обучения:

- Решение проблемы. Когда возникает проблема, часто нужно приобрести новые знания, чтобы найти решение.
- Достижение цели. Иногда проблем нет, но я ставлю перед собой новые цели в своих проектах, и для их достижения часто также нужны новые знания.
- Интерес. Иногда изучаю только из интереса, не зная, к чему это приведет. Например, сейчас я изучаю тайский язык.

Это важно сказать, так как на этом этапе уже понятно, что включить в план для достижения цели/решения проблемы.

ШАГ 1. 10% времени обучения - исследование и составление плана:

Это помогает избежать проблемы, когда мы выбираем первый попавшийся ресурс или метод, не думая об альтернативах. Вот простой алгоритм исследования:

1) Выбираю метод обучения. Некоторые методы работают для меня лучше, чем другие.

В качестве базы люблю бесплатные курсы от лучших университетов мира (рейтинг). Если нужно углубиться в тему, дополняю просмотром видео на YouTube, чтением документации и статей. Иногда обращаюсь за помощью к наставникам. Но знаю, что есть те, кто обучается только по роликам на ютьюб - такой метод они считают эффективным для себя.

2) Анализирую программы курсов от разных университетов, начинку (подача материала, насколько мне такое обучение интересно). Смотрю рейтинг курсов. Вспомогательные материалы как правило ищу уже по ходу обучения.

Важный момент: я обычно не учу ради сертификата. Действую исходя из интереса или того, насколько материал решает мою проблему/задачу. Поэтому какие-то курсы я могу пройти полностью, какие-то лишь частично.

Кстати, если есть сомнения нужно обучаться или нет - сделайте шаг 1, после этого, как правило, становится яснее.

Это не все, следующими шагами планирую поделиться позже. Поэтому если интересно - ставьте лайк.

LinkedIn массово блокирует аккаунты. Пользователи не могут восстановить их неделями

Это довольно грустная история, особенно если LinkedIn для вас - один из основных источников поиска работы и клиентов.

Мой аккаунт в LinkedIn (хорошо, что не основной) был "ограничен" вчера и я не могу в него войти, при этом к аккаунту привязана карта и есть действующая подписка на LinkedIn Learning.

Судя по сообщениям на reddit, массовая блокировка началась около месяца назад. При этом большинство пользователей спустя недели так и не вернули свои аккаунты. А те, кому это удалось, получили абсолютно измененный аккаунт - с другими данными и даже на других языках.

LinkedIn никак не комментирует проблему и не дает сроков решения проблемы. На reddit пишут, что это похоже на хакерскую атаку.

Пост с тем посылом, что если используете LinkedIn - проверьте, есть ли у вас двухфакторная аутентификация и смените пароль на более сложный. Это поможет защитить аккаунт.