Сколько мне платит Youtube? Раскрываю подробности.

Поступил такой вопрос: стоит ли начинать свой канал и сколько платит Youtube. Я думаю, многим будет интересно узнать?

Осторожно, пост будет максимально разочаровывающим.

Я начала активно вести канал 2 декабря 2022 года:
- 34 видео опубликовала
- 6,600+ подписчиков
- 290,000 просмотров
Я считаю, что показатели очень хорошие для такой узкой ниши, как аналитика данных для начинающих на русском языке. Кроме того почти каждый день пишут комментарии о том, что я кому-то помогла - что приятно.

Однако, как вы можете увидеть на скрине выше👆🏻, Youtube мне практически ничего не платит.

С 4 июля 2023 года (дата, когда подключилась монетизация) по настоящее время расчетный доход всего $76,81 (то есть за 9 месяцев). Как вам цифры? 😄 И выплатят его только по достижении $100.

Почему так происходит?

1. За просмотры из России Youtube не платит. Не важно, где вы живете, если вы говорите в видео на русском, практически во всех случаях значительная часть просмотров будут из России. У меня 61% - Россия, 39% - остальные страны. Деньги от рекламы идут только от 39%.

2. Эти 39% - это "ближнее зарубежье", за просмотры из этих стран Youtube платит мало. За 1000 просмотров рекламы, например, зрителями из США вы получите $10,32, а за просмотр из Казахстана $0,83 (неофициальная статистика).

3. Просмотром считается, когда зритель досмотрел рекламу в видео до конца, а не просмотр ролика. То есть если на видео 10 000 просмотров, это не значит что 10000/1000*$0,83, потому что большинство пропускает рекламу.

Также есть нюансы, которые стоит учитывать перед тем, как создавать канал:

1. Владельцы каналов из России не могут создавать Google AdSense (через него проходит оплата), нет аккаунта - нет монетизации. Чтобы создать Google AdSense понадобится паспорт/ВНЖ/водительские права другой страны или серые схемы, которые я не рекомендую.

2. Монетизация от Youtube доступна только от 1000 подписчиков и 4000 часов просмотра. И именно эти начальные показатели были самые труднодостижимые. Первая 1000 подписчиков пришла только через 5 месяцев, 4000 просмотров - через 8 месяцев еженедельной, регулярной работы (выкладывала по 1 видео каждую неделю).

3. Риск блокировки Youtube в России на мой взгляд, довольно высок.

4. Времени на Youtube уходит достаточно. Я трачу обычно 1 день полностью на одно видео, бывает 1,5-2 дня (сценарий, мини-исследование, съемка, монтаж, сделать превью, описание и тп). При этом я делаю все очень быстро.

5. Есть другие способы монетизации.
- Донаты - но на них не стоит надеяться. Я активно не прошу, но есть ссылка на cloudtips в комментариях, за всю историю отправили 1600 руб.
- Продавать чужую рекламу - чтобы ее продавать, нужно канал развить до определенного уровня, а потом еще найти клиентов, что в условиях риска блокировки я вижу плохим способом.
- Продавать свои продукты

6. Не у всех получается с первого канала. У меня, например, всего было 5 каналов, но на данный момент этот самый успешный. Очень легко потерять мотивацию - представьте, вы снимаете на ютьюб на протяжении полугода, пробуете разное, а просмотров мало - от 0 до 100.

Ответить стоит ли начинать или нет, я не могу - каждый решает сам. Youtube - это не просто сел и записал видео, это отдельная работа в совокупности с удачей.

На текущий момент я бы начинала только в двух случаях:

1. Если вы создаете канал не ради дохода, вам просто интересно это делать (например, делиться информацией). Если не будет дохода или если Youtube заблочат и вы потеряете просмотры - вы уверены, что сильно не расстроитесь.

2. Вы создаете ютьюб ради дохода и настроены профессионально подходить к развитию Youtube как к бизнесу, уделяя много времени/сил/денег. В этом случае я бы делала каналы только на английском языке (исходя из всего озвученного выше).

Хотелось бы написать максимально мотивационный пост для вдохновления на Youtube, но пока так.

14 бесплатных проектов с подробным видео-решением: учимся на практике

Ниже - проекты по отдельным навыкам аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

Такие видео-гайды:
- помогут самостоятельно практиковаться
- подойдут, если вы начинающий и нужен пример того, что делает аналитик данных на практике


1. Microsoft Excel:

- Полный проект в Excel
- Интерактивный дашборд в Excel


2. SQL:

- Создание БД, Анализ и получение данных с помощью SQL, Визуализация данных в Power BI
- От SQL к дашборду
- От базы данных SQL к интерактивному дашборду
- Анализ данных AirBnB с использованием SQL
- Анализ продаж с помощью Power BI и SQL


3. Python:

- Сегментация и кластеризация клиентов
- Исследовательский анализ данных с помощью Python
- Проект анализа экономических данных с помощью Python


4. Power BI:

- Дашборд в Power BI от начала и до конца


5. Tableau:

- Визуализация в Tableau


6. Web-scraping

- Парсинг веб-страниц Amazon с использованием Python


7. Проект из курса Google аналитики, о котором писала тут

- Полный проект анализа для получения сертификата от Google

*Все видео на английском языке. Если нужен русский перевод - используйте Яндекс Браузер, он отлично делает синхронный перевод любого видео.


#аналитик_данных #дата_аналитик #анализ_данных

Более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике

Всем привет!

Сегодня на VC я опубликовала обновленную подборку с бесплатными курсами и ресурсами для начинающих аналитиков данных.

В ней более 250 бесплатных курсов и материалов:

- базовые курсы и материалы по аналитике данных
- курсы и материалы по всем необходимым начинающему аналитику данных навыкам
- тренажеры навыков
- практические проекты
- построение карьеры в аналитике данных

Подборка тут 👉https://vc.ru/education/1110277-bolee-250-besplatnyh-kursov-i-resursov-po-analitike

Сохраняйте этот пост и пересылайте друзьям 🙌.


#аналитик_данных #дата_аналитик #бесплатные_курсы

Как начинающему подготовиться к собеседованию на аналитика данных?

Например, пройти mock interview или как минимум посмотреть его.

Что такое mock interview?

Это тренировочное собеседование, максимально напоминающее настоящее, на котором опытный аналитик данных проверяет у менее опытного знания и навыки.

Что дает mock interview?

- Обратную связь и оценку, что бывает сложно получить на реальном собеседовании
- Понимание и слабых сторон и над чем нужно работать
- БОльшую уверенность и готовность к реальному собеседованию

Пройти mock interview лучше с опытным человеком-наставником. Где найти наставника на русском, писала тут. Если хотите подготовиться к работе в зарубежной компании, то вот платформы: Preplaced, interviewing.io.

Но если такой возможности нет - в интернете много записей mock interview, которые дадут примерное понимание процесса и вопросов, помогут избежать ошибок.

Примеры на русском:

- Тестовое собеседование на позицию Junior Data Analyst
- Моковое собеседование Junior BI-аналитик | Даниил Джепаров, EPAM
- Аналитик данных | Собеседование
- Junior аналитик данных | Техническое собеседование

Примеры на английском:

- Mock Interview & Feedback: Data Analyst
- Analyze a User's Posts - Data Analyst SQL Mock Interview
- SQL Mock Interview (Data Analyst): Departments with the Highest Revenues

У Google есть Interview Warmup, где можно бесплатно попрактиковаться в ответах на вопросы (на английском).


#аналитик_данных #дата_аналитик #собеседование