Аналитика. Это просто – Telegram
Аналитика. Это просто
968 subscribers
120 photos
3 videos
4 files
517 links
Канал об аналитике. Web, мобильная, продуктовая. По любым вопросам можно писать - @ealexandr
Download Telegram
⚙️ Финальный материал об установке счетчиков и пикселей с помощью Google Tag Manager от Андрея Моисеева из Mello. Сегодня научимся:

📌 настраивать счетчик Метрики
📌 добавлять его на сайт с помощью GTM
📌 проверять его работоспособность

Подробности читайте в инструкции на сайте: http://bit.ly/2IcueOH
Продолжительность сеанса - достаточно важная метрика, говорящая о поведении пользователя на сайте. При этом в Google Analytics есть трудности в корректном расчете.
Подробно об этом и что нужно делать, чтобы исправить ситуацию, в статье: https://my-analytics.pro/session-duration/
AppMetrica расскажет про деньги

В AppMetrica появился новый отчёт, который позволит контролировать монетизацию приложения и находить сценарии максимальной прибыльности на основе данных. Он поможет отслеживать и анализировать динамику выручки и других денежных показателей в разных срезах.
http://bit.ly/2Zs8y5Y

via @webmagic
Отличный подкаст о системе метрик, как их выбирать, систематизировать, строить пирамиду метрик.

http://bit.ly/2WUeo37.

#метрики
Неплохой обзор Yandex DataLens. Коннекторов пока немного, но, наверное, все впереди. Но вот интересно, Яндекс и Гугл продолжат делать вид, что оппонента не существует?

http://bit.ly/2Xyd9q0

#yandexdatalens
Forwarded from BigQuery Insights
​​В Data Studio появилась поддержка динамических параметров в SQL-запросах при подключении к BigQuery. Теперь отчеты могут динамически обновляться без редактирования источников данных.

via @BigQuery
А это прямо крутая новость. Не нужно запускать запросы по расписанию или вручную в BQ
У Google Data Studio изменился дизайн главной страницы. А вот мне не хватает папок, в которые можно раскидать все мои 100500 миллионов отчётов.
Наверное, уже скоро.

#googledatastudio
Это прямо важно
У меня чёрный пояс по общению с предпринимателями по Адизесу (E). Работаю часто с этим типом менеджеров и в личной жизни тоже их встречаю. У предпринимателей (E) далеко не всегда свой бизнес. Что у них всегда свое - собственное мнение про все на свете. Попробуйте убедить в чем-то предпринимателя и точно проиграете!
В старых сезонах Симпсонов глава семейства ходит в одной из серий с карточкой “Делай всё противоположно словам жены”. Похоже, у некоторых предпринимателей есть аналогичная карточка:
- Делай всё противоположно словам коллег.
Кроме шуток. Куда ни приди на рынке, всюду “болит” про аналитику. Данные не сходятся, нанимать аналитиков тяжело, дэшборды не те и аналитики не понимают потребности бизнеса. Но стоит какой-то компании нанять одного-двух понимающих аналитиков, как после спада восторга не происходит ровным счетом ничего. Почему?
Это понимают все разумные люди. Но давайте, я скажу. Данные - море. И надо на берегу решить, чего вы от них хотите. Взвесить каждый кубический миллиметр до точной сходимости или найти драгоценности затонувших кораблей. Обычно, первое. Даже, если говорят, что второе, хотят на самом деле первого. Взвешивать - это занятный и ненапряжный процесс. В то время как драгоценности на дне моря, когда аналитики их найдут, придется доставать вам!
Все те годы, что я в аналитике, у меня болит. Болит там, где черный пояс по общению с предпринимателями. Периодически я нахожу точки кратного роста для очередного продукта. Но нередко проигрываю этот раунд. Находку “не покупают” или не реализовывают. А потом этот продукт теряет позиции на рынке по причинам, о которых сигналили данные.
Болит мускул, который у аналитиков в компаниях обычно атрофируется за ненадобностью. Я про этот мускул постоянно говорю:
- Наблюдения графиков и чисел - это аналитическая прокрастинация. Аналитика - это продуктовые действия, последовавшие после анализа данных. Действуйте!
Действуйте, пожалуйста, дорогие мои. Меняйте пространство сообща! 🙏
Forwarded from Product Analytics
Как и зачем изучать траектории пользователей?

Байрам Аннаков о практиках, которые помогают кратно повысить коэффициент удержания пользователя в приложении:
https://www.youtube.com/watch?v=59iKKrePJGY

via @ProductAnalytics