Два дня назад на конференции Матемаркетинг Яндекс представил свой инструмент для проведения A/B тестов. Он называется Вариокуб. Сайт - https://varioqub.ru/

Многие, наверное, знают, что начался Кубок мира по футболу. Зимой, потому что в Катаре только в это время можно не сразу умереть на поле.
Ну так вот - Фифа будет предоставлять продвинутую статистику и аналитику по матчам, отдельным игрокам. Как в во время трансляции, так и после игры. Поставщики данных Sportec Solutions / Deltatre и Chyronhego / Tracab.
В спорт в целом и в футбол в частности все глубже и шире заходят данные, а не только вот эти вот ТТД, пробег, владение.
https://www.fifa.com/technical/football-technology/media-releases/fifa-to-introduce-enhanced-football-intelligence-at-fifa-world-cup-2022-tm

Тинькофф приглашает продуктовых аналитиков на онлайн-митап 📊

Встречу проведут эксперты Тинькофф, EXPF и Ozon Fintech. Команды расскажут:

— для чего и как создавали собственную A/B-платформу в Тинькофф;
— как построить работу с метриками в формате сервиса;
— как обеспечивают стабильную аналитику при нестабильной инфраструктуре в Ozon.

🗓 Онлайн-митап пройдет 30 ноября. Начало в 18:00. Регистрируйтесь на странице встречи: https://o.tinkoff.ru/meetup_product_analytics

Кстати, EXPF несколько раз в год проводит аналитические митапы вместе с партнерами и друзьями из индустрии. Подробнее о встречах можно прочитать на сайте.

Недавно гость подкаста "Айтишниками не рождаются" рассказывал, что для аутсорсная разработка очень полезна для получения разностороннего опыта.
Для аналитика некоторой аналогией служит работа в рекламном агентстве.

Несомненные плюсы:
- относительно низкий порог входа - требования по sql, python не очень высокие, обычно не требуется сильно глубоких познаний по математике; поэтому может подойти аналитику с небольшим опытом и большим желанием развиваться
- разнообразные задачи - от выгрузки отчета по трафику из рекламной системы до ответа на вопрос "что в корзине плохо" и т.д.
- соответственно, много опыта за короткий срок - и по веб-аналитике, и по продуктовой, и по работе с данными, и понимание, как работают разные виды бизнеса

Из возможных минусов:
- будет много срочных задач, решение по которым нужно "еще вчера"
- множественные переключения между задачами в течение дня - это становится плюсом, так как закаляет и после уже нет проблемы со срочными ad-hoc задачами
- зп может быть несколько ниже, чем среднем по рынку

По моему мнению (исходя из опыта), плюсы много превосходят минусы. В общем, если бы спросили, стоит ли идти в рекламное агентство, чтобы сильно прокачаться, однозначно сказал бы - да.

Судя по слухам, Яндекс пытается получить согласие Путина на реструктуризацию. По сути речь идет о продаже российской части бизнеса (да, и назначении Кудрина главным) и выделении селфдрайвинга, образования и нескольких других проектов из непоискового сектора в самостоятельные команды под зонтиком международного Яндекса.

Кажется, все логично, но как звучит бредово, да? Публичная компания просит разрешения президента, а не регулирующих органов, для того чтобы распорядиться тем, что создано и заработано. Кто бы сказал 20 лет назад — я бы точно не поверил.

https://t.co/7CQ29jKXd9

И несколько статей на The Bell на тему судеб Яндекса, первая из них - вчерашняя:
- https://thebell.io/aleksey-kudrin-finalno-obsudit-sudbu-yandeksa-na-vstreche-s-vladimirom-putinym
- https://thebell.io/istoriya-chelovecheskikh-tragediy-kak-voyna-razvela-arkadiya-volozha-s-menedzherami-yandeksa
- https://thebell.io/volozh-mozhet-obmenyat-kontrol-v-yandekse-na-vozmozhnost-vyvesti-chast-ego-proektov-za-rubezh

Наблюдаю сейчас прекрасный кейс с SQL.
Если у нас есть некая табличка, в которой хранятся некоторые конфигурационные данные, и в ней немного столбцов. Допустим, изменился логин, и, соответственно, нужно изменить значение одной ячейки.
Самое, наверное, простое - сделать это через UPDATE. Но это не самый безопасный путь, так как, если мы не пропишем условие WHERE, то впишем новый логин в целый столбец.
Чтобы уменьшить вероятность ошибки, можно сначала удалить одну строку с помощью DELETE и потом снова ее добавить с помощью INSERT INTO
Да, вместо одной операции получится две и придется снова перечислить все поля в запросе. Но, вся прелесть в том, что команда DELETE предполагает условие WHERE - например, в Google BigQuery DELETE без WHERE выполнить не получится, а PostgreSQL через Dbeaver спросит что-то типа "Вы уверены?".
Профит...

PivotTableJS – библиотека для быстрого исследования данных в Jupyter Notebook. Все с drag-n-drop, дата саентисты советуют.

Симо Ахава сообщает что в Safari теперь нет возможности указать срок действия cookie, установленных с помощью JavaScript. А в скором времени это коснется и других браузеров WebKit.
https://www.simoahava.com/privacy/first-party-cookies-webkit-revisited/

Всем привет!

Теперь в канал https://news.1rj.ru/str/analyst_job_aggregator постятся вакансии для аналитиков (не бизнес и не системных) из Head Hunter. Дважды в день - в 13.00 и в 19.00.

Они сгруппированы по направлениям - веб, продуктовые, маркетинговые, данных. Формат:
- название вакансии
- город
- компания
- ЗП
- ссылка на вакансию

Новизна ваканcий - одна неделя, т.е., если вакансия с определенным id вакансии была импортирована с HH, в течение еще 6 дней она не будет повторно импортироваться с HH и присылаться в канал.

И еще - через некоторое прекратят пересылаться вакансии системных и бизнес аналитиков из телеграм-каналов.

Если появятся какие-то вопросы, возражения, пожелания, буду рад.

Что-то задумался на миг. С чего вдруг все решили, что дашборды, отчеты, и, что ещё лучше, всякие выгрузки, делает аналитик. Имею ввиду не bi, а веб, продуктового, дата. Типа, ты же за данные отвечаешь, ну и дашборд сделай. У продактов же лапки (к слову, есть прекрасные исключения).
А как же помогать принимать решения, исследовать и вот это вот все?

Записался недавно в подкасте «Багрепорт»

В выпуске погружаемся в профессию и пытаемся понять, как аналитики работают, чем живут, как развиваются по хард и софт-скиллам. Пытаемся разобраться, чем эти специалисты похожи на ученых и зачем им нужно погружаться в теорию вероятностей.

Почему аналитиков делят на две касты: «требований» и «данных»? Всем ли так нужен SQL? Кстати, да. Excel — лучший друг аналитиков.

Где послушать:
В телеге
В Яндекс.Музыке
В Apple Podcasts
В VK
На сайте студии Red Barn
В PodParadise
В Castbox
В podcast.ru

Ну и в ту же тему - https://www.youtube.com/watch?v=5sZy7b_yGYY

И по поиску работы - Яндекс Маркет проводит Fast Track - требуются ML-аналитики (что бы это не значило).
Все этапы пройдут в течение нескольких дней. Первый этап, контест, будет доступен до завтрашнего дня, так что можно уже и поторопиться.
https://yandex.ru/promo/rec-comms/events/ft-ml2?utm_source=home

И еще найм по ускоренной программе - в Сбер. Ищут ML-разработчиков. Все произойдет в течение одного дня - 11 декабря.
https://developers.sber.ru/portal/onedayoffer-december/ml

А тут у нас прогнозирование результатов ЧМ по футболу с помощью Python. Пока турнир не кончился, есть шанс заработать миллионы на ставках.
https://medium.com/towards-data-science/predicting-the-fifa-world-cup-2022-with-a-simple-model-using-python-6b34bdd4f2a5

Импортзамещению дорогу! Подробный рассказ о том, как СберМегаМаркет перезжал с Tableau на Visiology - как выбирали, какие боли были при переходе, сильные и слабые стороны. Ссылка...

Всем привет! Вдруг обнаружил, что у Яндекса появился Курс «Продуктовая аналитика: симулятор». Заинтересовался, сходил на лендинг, почитал и огорчился.
Вижу, что тут нас будут учить все тому же - навыкам: снова SQL, AB тесты, Python, BI. Все это будет заточено под решение конкретных прикладных задач.

А чего не увидел:
- как научиться принимать решения
- как понять специфику работы конкретного продукта
- как живут продукты разных типов
- какие проблемы нужно решать в том или ином продукте
- как работают деньги
- как понимать, в каком случае какие метрики использовать, какие методы решения применять
- как помогать продакт-менеджеру решать проблемы продукта
- как принимать задачу в работу (или почему ее не нужно выполнять) и как отчитываться о результатах

Ну, то есть, нас снова учат неким техникам, методам, метрикам. Но не хотят рассказать, что делать и как думать, чтобы все эти умения имели смысл.
Обязательно запишусь на бесплатную часть, чтобы посмотреть изнутри.
Ссылку не прикрепляю, так как это не реклама.

Прошу извинить, если был неправ и кого-то огорчил, обязательно признаю ошибки, если меня в них ткнут. Мне обидно за свою профессию, хочется, чтобы хороших спецов было больше.
А про проблемы образования аналитике и с чем и почему сталкиваются выпускники многочисленных курсов, позже еще продолжу.
#образование

Продолжаем тему образования. Набрел В блоге МВидео-Эльдорадо на статью про проблемы джунов в IT. Тут не конкретно про аналитиков, но ситуация примерно та же - https://habr.com/ru/company/mvideo/blog/688590/
И ролик про текущие требования к джунам - https://www.youtube.com/watch?v=l23LHX4G5iM
#образование