ИИ давно ворвался в мир компьютерных игр - вот один из успешных кейсов https://www.cio.com/article/2144065/team-liquid-tackles-esports-data-with-ai.html

Все готовимся к Олимпийским играм https://www.computerweekly.com/news/366588823/Artificial-intelligence-to-make-Olympic-Games-more-inclusive

Очень печальный кейс https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-holocaust-rewriting-history-impact-artificial-intelligence-understanding-holocaust

Любопытно узнать🧐

Что играет решающую роль в беспрепятсвенном общении человека и машины? 🤖🤝

✅ Исследователи доказали, что ИИ никогда не сможет сравниться с феноменом человеческого разума, не овладев сначала искусством сарказма

✅Способность обнаруживать низшие формы остроумия может помочь ИИ взаимодействовать с людьми более естественно

Что с этим делать? Решайте сами)

https://www.theguardian.com/technology/article/2024/may/16/researchers-build-ai-driven-sarcasm-detecto

✈️ ИИ делает полеты безопасными и комфортными ☀️

Авиакомпании активно используют искусственный интеллект для повышения безопасности полетов.

Turbulence Aware - это инструмент, который был запущен IATA (Международная ассоциация воздушного транспорта) еще в 2018 году, чтобы помочь авиакомпаниям смягчить воздействие турбулентности, которая является главной причиной травм пассажиров и экипажей в воздухе. Turbulence Aware собирает данные о погодных условиях и турбулентности и помогает пилотам в управлении самолетами.

✔️Авиакомпании All Nippon Airways, Delta Air Lines, United Airlines, Air France и Lufthansa Qatar Airways, Singapore Air уже используют данный инструмент в работе, также ведутся переговоры с многими крупными авиакомпаниями.

https://www.japantimes.co.jp/business/2024/06/04/airlines-turbulence-data/

А мы с новостями, да еще какими! Microsoft снова Лидер из Лидеров в Магическом квадранте Gartner по системам бизнес-аналитики!

Spoiler: Qlik, Salesforce (Tableau), Google, ThoughtSpot и Oracle тоже молодцы! 🙌🙌

🔥 «КОРУС Консалтинг» разработал для АО «Сибирской Сервисной Компании» (ССК) аналитическое решение на базе Microsoft BI

АО «ССК» – один из ведущих игроков нефтесервисного рынка, с 2000 года оказывающий услуги крупнейшим нефтегазодобывающим компаниям России

В ходе проекта эксперты «КОРУС Консалтинг» совместно с ССК:

✅ Проанализировали источники информации и спроектировали структуру системы хранения данных.

✅ Настроили их автоматизированную загрузку из нескольких источников и файлов MS Excel в хранилище данных.

✅ Разработали интерактивные аналитические панели (дашборды) с основными показателями деятельности компании.

В результате проекта CСК получила эффективный инструмент аналитической отчетности. Система позволит эффективнее собирать, анализировать и визуализировать данные компании.

Подробности по ссылке: https://www.cnews.ru/news/line/2024-06-24_sibirskaya_servisnaya_kompaniya

80% проектов на базе AI заканчиваются неудачей

Одна из главных причин👉
– некачественные данные, которые используются для обучения и работы AI-сервисов👾

Да, некорректные данные могут нивелировать работу даже самых передовых AI-решений.

Как этого избежать, рассказал
Константин Смирнов, коммерческий директор департамента аналитических решений (ДАР), ГК «КОРУС Консалтинг».

Подробности по ссылке👇

https://vc.ru/korusconsulting/1275073-kak-nekorrektnye-dannye-portyat-rabotu-ii

Что делать российским пользователям Greenplum?

📢 Недавняя новость о закрытии публичного доступа к исходным кодам Greenplum вызвала беспокойство среди пользователей. Немудрено😖

Рассказываем по шагам, что делать российским компаниям, чтобы

✔️продолжить использовать Greenplum
✔️организовать безболезненный переход на альтернативные решения.

Переходите по ссылке, делитесь с коллегами⬇️

https://tproger.ru/articles/chto-delat-rossijskim-polzovatelyam-greenplum-

#greenplum #DWH

Кто знает, что такое Data Quality и Data Governance?

Данные повсюду и важно уметь извлекать из них пользу, чтобы они стали информацией для принятия решений 👌
При таком подходе качество данных (Data Quality) выходит на первый план.

Разбираем в статье:

✔️Что такое Data Quality
✔️Как сформировать требования к качеству данных
✔️Как запустить Data Quality в компании и оценить результаты проекта

Подробности по ссылке:
https://www.osp.ru/articles/2024/0702/13058548

#Data_Quality #Data_Governance

Делимся нашим знанием 🙌

Наш коллега Александр Зенькович, который руководит направлением Хранилищ данных и ML, рассказал в подкасте каналу Tech It Easy о том, как работать с DWH, карьерном пути и тонкостях консалтинга в ИТ ☝️

Работаете с Data Warehouse? Тогда этот пост для вас!
Но даже если вы ничего не знаете про DWH, то все равно советуем послушать.

В подкасте говорим про разные форматы работы — in-house и в консалтинге и подробно рассказываем про плюсы и минусы каждого.

Саша Зенькович, руководитель направления DWH&ML Департамента аналитических решений, уже более 20 лет в ИТ. За это время он успел поработать внутри клиента и в консалтинге.

В подкасте Саша подробно рассказал в чем отличие этих форматов на конкретных кейсах, а еще поделился тем, как пришел к работе с хранилищами, какие технологические тренды он сейчас видит на рынке, и какие боли связывают всех, кто работает с данными.

➡️ Таймкоды:

0:48 — как Саша начал свою работу с хранилищами данных
3:42 — про самый значимый проект
5:44 — как хранилища помогают бизнесу
9:38 — боли специалистов, которые работают с хранилищами данных
12:05 — как прокачиваться в работе с DWH
14:50 — тренды в технологиях DWH
17:00 — разница работы in-house и в консалтинге
20:07 — кому подходит работа в консалтинге, а кому in-house
22:29 — топ-3 совета от Саши не про технологии

Оставляем ссылку на подкаст с Пашей Хлопотиным, он за полгода поменял профессию и из строителя кораблей стал инженером данных. И на статью про стажировки в Департаменте аналитических решений, про которую говорили в подкасте.

Если вас как и Сашу драйвит работа в консалтинге, то переходите на карьерную страницу КОРУСа и откликайтесь на вакансии! (их там больше 90!)🔥

#talk_it_easy #карьера

Секрет успешного внедрения системы управления данными (Data Governance)🤫

Проект без цели практически обречен на провал.

Но вот как поставить цели, когда дело касается качества данных (Data Governance)? 🤔

Раскладываем все по полочкам в статье Алисы Школьниковой, руководителя направления Data Governance департамента аналитических решений ГК “КОРУС Консалтинг”.

https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=229886

#Data_Governance

🧑‍🔬Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) представили инструмент генеративного ИИ GenSQL, который существенно упрощает выполнение сложного статистического анализа табличных данных.
 
GenSQL помогает:
✔️Делать прогнозы и обнаруживать аномалии👽
✔️ «Угадывать» пропущенные значения и исправлять ошибки.
✔️ Генерировать синтетические данные всего за несколько кликов.

Может быть полезно в качестве прикладного инструмента🧐 А вы используете генеративный ИИ в работе?

Полная статья тут👇
https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-introduce-generative-ai-databases-0708

#генеративныйИИ  #AI  #Искуственный_интеллект

И снова о важности качества данных в эпоху ИИ☝️

🤔Как заявляют мировые экспеты, GenAI может расширить возможности человеческого интеллекта, выявляя закономерности и корреляции, которые люди могут упустить.

👉Это значит, что
несмотря на то, что модели ИИ важны, качество результатов, которые мы получаем, зависит от наборов данных, и если качественные данные используются неправильно, это приведет к тому, что ИИ будет выдавать✖️неверные результаты.

Подробнее тут:
https://analyticsindiamag.com/generative-ai/

🤔Какую роль играет ИИ в металлургии

Да-да, искусственный интеллект пользуется интересом в тяжелой промышленности.
И, возможно, его влияние на бизнес даже гораздо выше, чем роль ChatGPT в пиаре и маркетинге. Возможно☝️

В статье эксперты разбирают самые актуальные вопросы по теме:

✔️Чем важен ИИ для металлургов и какие направления наиболее востребованы?
✔️Каким функционалом и компетенциями должны обладать сотрудники?
✔️Что может дать ИИ для промышленности в перспективе?

Подробности по ссылке:
https://www.prometall.info/intrigi/trendi/metallurgi_uchatsya_ii

👾Как правильно разработать интерактивный прототип?

Интерактивный прототип – упрощенная версия реальной системы, на которой можно:

✔️протестировать различные сценарии
✔️оценить возможные эффекты от внедрения
✔️обнаружить риски, новые сценарии использования и принять оптимальное решения.

🔥Рассказываем, как интерактивный прототип помог подобрать наиболее подходящий инструмент, не внедряя полную версию сложной системы.

Этапы работы, а также о плюсах и минусах интерактивного прототипа здесь👇
https://habr.com/ru/articles/828790/

❓Как сделать взаимодействие человека и ИИ максимально эффективным для работы?

☝️Не секрет, что ИИ стал неотъемлемой частью повседневной жизни людей в современном мире, и теперь основное внимание уделяется тому:

✔️Насколько эффективно могут функционировать люди, использующие поддержку ИИ?
✔️Как раскрыть весь потенциала сотрудничества человека и ИИ?
✔️Какие плюсы и минусы существуют в этой синергии?

Все детали по ссылке:

https://elblog.pl/2024/07/18/maximizing-human-ai-collaboration-for-enhanced-work-efficiency/

Ps: хотите краткое ревью этой статьи на русском языке? - ставьте👍 Наберем больше 10 - напишем! Просто ❤️ мы просто порадуемся😌