Как избежать ошибок при создании дашбордов в BI-системах с помощью UX?

Дашборды – крайне удобный инструмент для бизнеса, который предоставляет информацию о совокупности метрик, показателей в визуально понятном виде. Хороший дашборд подсветит слепые зоны - на что обратить внимание, критические точки и даже неочевидные взаимосвязи для принятия эффективных управленческих решений.
Однако, при создании дашбордов очень легко допустить ошибку🤔

☝️Наш коллега, Иван Успенский, в своей статье описывает основные ошибки, допускаемые при создании дашбордов и предлагает способы, как их избежать за счет внедрения UX-методик.

Ставьте лайк👍 и оставляйте комментарии!
https://habr.com/ru/articles/831010/

Сбои в управлении данными и способы их решения

Внедрение успешной методологии управления данными (Data Governance) имеет важное значение для любой организации, которая хочет эффективно управлять и получать максимум ценности из своих данными📈

Но иногда эти стратегии могут давать сбой😬. Зачастую это происходит из-за несостыковок на уровне бизнес-процессов, стратегии и даже культуры работы с данными.

Международные эксперты по управлению корпоративными данными выделяют несколько распространенных ошибок:

✔️Несоответствие бизнес-целям и отсутствие четких ролей и обязанностей.
✔️Недостаточное взаимодействие с заинтересованными сторонами и низкое управление качеством данных.
✔️Нехватка технологий и инструментов.
✔️Пренебрежение конфиденциальностью и безопасностью данных.
✔️Недооценка культурных изменений.

➡️Понимание и устранение этих потенциальных сбоев может значительно повысить эффективность программы управления данными, помочь создать надежную структуру, которая будет поддерживать стратегические цели бизнеса.

➡️Непрерывное совершенствование и адаптивность являются ключом к поддержанию успешной программы управления данными — это путешествие⛵️, а не пункт назначения!

Ставим лайки❤️ и комментируем:
https://www.dataversity.net/understanding-the-potential-failures-of-a-data-governance-program/

Зубная щетка с искусственным интеллектом знает про вас все😳

🤫Одним из самых неожиданных гаджетов с ИИ стала🪥зубная щетка.
Подобные разработки представили сразу несколько брендов, заявляя, что продвинутые алгоритмы и сопутствующие приложения помогут лучше чистить🦷 зубы.

Первая «умная» зубная щетка была представлена компанией Kolibree в 2017 году. Впоследствии такие компании, как Colgate, Oral-B, Philips и Oclean, выпустили свои версии устройств.

✔️Эти щетки собирают данные о частоте и интенсивности чистки зубов и синхронизируются с приложениями через Bluetooth.

✔️В щетку встроены алгоритмы глубокого обучения, сенсоры собирают данные, которые затем обрабатываются в процессоре. Благодаря этому система узнает привычки пользователя и в процессе подстраивается под них, улучшая свою работу.

✔️Зубные щетки с ИИ могут быть полезны для лечения заболеваний, таких как пародонтит.

❗️Политика конфиденциальности брендов позволяет использовать личные пользовательские данные для рекламы и передачи третьим лицам, что вызывает опасения у пользователей.

🤔Хотите ли вы быть обладателем такой "умной щетки"? Выбор за вами;)

Ставьте лайк❤️ и комментируйте:
https://rb.ru/story/ai-toothbrushes/

Big data в промышленности и ИТ-отрасли в цифрах🔏

🧑‍🔬Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных (big data) в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли.

А теперь немного статистики📊

✔️36% промышленных предприятий и 45% ИТ-компаний уже применяют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.

✔️29% предприятий используют данные в различных бизнес-процессах .

✔️44% промышленных предприятий и столько же ИТ-компаний применяют сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HR).

🧐Исследование показало, в каких бизнес-процессах большие данные применяются чаще всего и насколько востребованы решения российских разработчиков на внутреннем и зарубежном рынке.

https://cio.osp.ru/news/170620-ISIEZ-36-promyshlennyh-predpriyatiy-ispolzuyut-bolshie-dannye

‼️ 14 августа в 11:00 (МСК) мы проведем вебинар
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»

Присоединяйтесь и зовите коллег!
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ
Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.

Вы еще за меня и есть будете?!(с)
Цифровые сотрудники и ИИ за кадром

Технологии развиваются стремительными темпами и вместе с ними меняются люди👨‍🔧
Два этих фактора влияют на то, какими будут команды в организациях будущего🧐
Уже сегодня появляются цифровые сотрудники, и это в корне меняет структуру кадров компаний➡️

Выделяют 3 основных типа цифровых сотрудников, которых можно встретить уже сейчас:

1️⃣Образ человека на экране, который явно выглядит сгенерированным.
2️⃣Образ человека на экране, который выглядит абсолютно реалистично.
3️⃣Робот-гуманоид, который ходит по офису, совершает привычные действия и разговаривает с сотрудниками.

🤔А цифровые управленцы вполне способны отвечать за коммуникации, принимать решения, оценивать риски и обеспечивать непредвзятое и эффективное распределение
рабочих мест.

Кто такие цифровые сотрудники, как они влияют на бизнес и к чему стоит готовиться читайте по ссылке👇
Не забываете ставить лайки и комментировать или за вас это сделают цифровые сотрудники👾

https://www.forbes.ru/tekhnologii/518174-iskusstvennyj-intellekt-za-kadrom-kak-cifrovye-sotrudniki-menaut-pravila-igry

Data Science (DS) в промышленности

Data Science — это работа с большими данными, которая позволяет сделать данные полезными, сделать из них информацию 👌

Data Science уже давно пришла в промышленность, в том числе тяжёлую.
Но DS в промышленности имеет свою специфику, обусловленную спецификой самой отрасли.

✔️Разнообразие типов данных: не только учетные, но и данные с датчиков оборудования.
✔️В промышленности управляют агрегатами, каждый из которых отвечает за отдельный технологический процесс со своими особенностями и физическими закономерностями.
✔️Гораздо более высокая цена ошибки.

Чем занимается дата сайентист в промышленности, читайте по ссылке👇
https://habr.com/ru/amp/publications/800153/

Уже сегодня в 11:00 (MCK) стартует вебинар
«Как промышленному предприятию получать максимум из данных: от Excel к CRM и бизнес-аналитике»🔥

Не успели зарегистрироваться? Или переслать коллегам?
Еще не поздно👇
🟢 РЕГИСТРАЦИЯ

Мероприятие будет интересно для специалистов разного уровня.

Для любителей манги: искусственный интеллект переведет ее для вас📚

🤫Для тех, кто еще не знает, манга - это японские комиксы🇯🇵.
Мангу читают люди всех возрастов, ее ценят как форму изобразительного искусства и как литературное явление.

🔥Компания Shogakukan представила новый проект, в рамках которого серия новелл, в том числе версия популярной манги «Похороны для фрилансера», будет переведена на английский язык с помощью ИИ.

Эта инновационная инициатива не только знаменует собой важную веху в интеграции технологий с традиционным повествованием, но и подчеркивает растущий спрос на межкультурный обмен и признание различных нарративов в литературном мире, а также ➡️

🤔ставит новые вопросы:

✅Как качество рассказов, переведенных с помощью ИИ, соотносится с традиционными человеческими переводами?

✅Не потеряется ли эмоциональная глубина, присутствующая в оригинальном тексте, в процессе перевода с помощью ИИ?

✅Как инновации перевода изменят роль переводчиков-людей?

Больше деталей по ссылке.
Ставьте ❤️, комментируйте. Мы будем очень рады!

https://elblog.pl/2024/08/11/manga-inspired-novel-series-translated-into-english-through-ai-technology/

В апреле 2024 в США прошла масштабная конференция по управлению данными – Enterprise Data World 2024 (EDW).

Организаторы опубликовали краткие итоги: https://www.dataversity.net/enterprise-data-world-2024-takeaways-trending-topics-in-data-management/

А мы собрали и подсветили для вас самые🔥важные выводы мировой практики:

1️⃣Использование различных фреймворков для описания содержимого системы управления данными и подходов к определению ролей управления данными поможет рационально использовать данные.

2️⃣Каждая организация должна стремиться к достижению уровня, при котором культура данных полностью встроена в организационную культуру и является частью бизнес-операций.

3️⃣Руководители предприятий должны поддерживать создание программ грамотности в области данных.
Геймифицированное обучение — один из способов продвижения и повышения эффективности программ информационной грамотности.

4️⃣Стратегия монетизации данных побуждает организации рассматривать данные как продукт и применять соответствующий общий процесс или программу для разработки, внедрения, маркетинга и доставки этих продуктов нужным потребителям.

5️⃣Для защиты данных организации должны использовать различные методы, технологии и инструменты, такие как анонимизация данных, шифрование, деидентификация, хеширование и токенизация, криптографические вычисления, ограничения на раскрытие статистических данных и т. д.

Как-то так.
Ставьте лайки, если было полезно.

Как искусственный интеллект превращает мемы в кошмары👻

📹Видео, созданные ИИ, сейчас находятся на пике популярности, поскольку многие экспериментируют с технологией, используя популярные шаблоны мемов.
❗️НО
Воспроизведение движений человека — непростая задача даже для специалистов в этой области, а автоматизация процесса дает иногда жуткие результаты😱

Учитывая, насколько чрезвычайно сложно для профессиональной команды🎦 кинематографистов придумать, поставить и снять одну захватывающую сцену, кажется маловероятным, что ИИ когда-либо даст результаты, которые действительно смогут конкурировать с работой, созданной🧍‍♂️человеком.

А что думаете вы? Делитесь мыслями в комментариях и ставьте лайки👍
https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/06/21/generative-ai-is-turning-memes-into-nightmares

🔥Центр информационного менеджмента представил своё исследование: «Управление данными в России в 2024 году».

Из этого документа вы можете получить актуальные исчерпывающие сведения о:

➡️ наиболее значимых преимуществах от управления данными;
➡️наиболее серьёзных препятствиях для внедрения управления данными в российских организациях;
➡️реальном уровне зрелости управления данными в российских организациях;
➡️трендах и связанных с ними рекомендациях по развитию управления данными.

Полную версию отчета можно скачать по ссылке тут👇
Не забудьте поставить лайк👍

Искусственный интеллект в FMCG

FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) - это товары повседневного спроса. Это то, что люди покупают каждый день, — продукты, напитки, косметика и средства гигиены, товары для животных🦮🧃🍫💄.

🤔Появление ИИ в розничной торговле помогло улучшить и оптимизировать практически все процессы FMCG-компаний: от производства товаров до аналитики продаж.

✔️Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных, чтобы помочь компаниям оптимизировать производство и установить эффективные стратегии продаж и закупок сырья.
✔️Применение ИИ в управлении запасами помогает правильно рассчитать уровень запасов, который необходимо поддерживать на складе.
✔️Решение Goods Checker используется, чтобы контролировать выкладку товаров на полках.
✔️ИИ может прогнозировать спрос на продукцию.

Подробности по ссылке.
Ставьте лайки и комментируйте👍
https://goodschecker.com/ru/blog/tehnologicheskij-skachok-v-fmcg-za-poslednie-150-let-kak-eto-bylo/

Как искусственный интеллект изменит аэропорты в ближайшем будущем🛫

Несмотря на то, что лето подходит к концу, путешествия не заканчиваются🏖

🔥ИИ способен значительно облегчить процедуры досмотров путешественников и полностью изменить большинство бизнес-процессов в аэропортах.

Идеальная система может работать так➡️

✅В момент покупки билета вы делаете селфи и скан паспорта.

✅ На основе блокчейна формируется уникальный цифровой идентификатор, который нельзя подделать и который будет сопровождает вас на протяжении всего путешествия.

✅Компьютерное зрение на основе нейросетевого ИИ и блокчейна создадут защищенный информационный треугольник «лицо ― фото на селфи ― фото на паспорте», благодаря которому вас можно идентифицировать в аэропорту с помощью камеры со 100% точностью.

А дальше — магия🔮

В аэропорту НЕ потребуется каждый раз прикладывать паспорт: в большинстве случаев будет достаточно биометрии лица, чтобы нужные двери автоматически открывались перед вами.

НЕ понадобится и посадочный талон ― его может заменить цифровой ID.

Не нужны сотрудники, чтобы ставить штампики в паспорте...

Планируйте идеальное путешествие⛱, но не забудьте поставить лайк❤️
https://companies.rbc.ru/news/UtuQelTQrZ/kak-iskusstvennyij-intellekt-izmenit-aeroportyi-v-blizhajshem-buduschem/?ysclid=lztmbvn2x2903894396

⛔ Министерство финансов России выступило с инициативой полного запрета на закупку иностранного программного обеспечения и микросхем государственными органами и компаниями.

Проект постановления Правительства страны вчера опубликовали на Федеральном портале проектов нормативных правовых актов. Он предполагает запрет на закупку через тендерные площадки таких товаров:
- интегральные схемы;
- смарт-карты;
- программное обеспечение.

🤷‍♀️ Какова мотивация Минфина для такого запрета и какие последствия для госорганов и госкомпаний, спросили у Директора по развитию бизнеса ГК Luxms, доктора экономических наук Александра Тютюнника.

"Мотивация лежит в плоскости государственной политики, потому что на практике большинство компаний, включая государственные, в последние годы, мягко говоря, не спешили заниматься импортозамещением.

Цель здесь – не просто подтолкнуть к технологическому суверенитету, но и избежать крупных системных рисков.

Если сотрудник в госкомпании продолжает работать на продуктах Microsoft, а те внезапно прекратят работу, то это может привести к серьезным рискам. Вплоть до остановки операционной деятельности.

Если какой-нибудь крупный холдинг с непрерывным производством вдруг остановится из-за прекращения работы какого-то иностранного ПО, это может привести к коллапсу целой индустрии.

Я думаю, государство надеялось, что люди сами поймут важность импортозамещения, но на деле его часто саботируют. Поэтому Минфин осознает, что нужно подталкивать заказчиков.

Например, все до сих пор сидят на SAP и надеются, что так будет всегда, но отключить могут в любой момент и быстро.

Так что основная мотивация – это обеспечение устойчивой деятельности крупнейших компаний, которые по-прежнему сильно зависят от иностранного ПО.

Последствия для госкомпаний и госорганов предсказуемы: профильные комитеты будут требовать отчеты о выполнении, введут контрольные процедуры, чтобы получить обратную связь по импортозамещению. Это позволит, возвращаясь к первому пункту, подтолкнуть компании быстрее переходить и относиться к этому вопросу более серьезно."

#мнение #новости

☝️Как искусственный интеллект меняет облик современной промышленности?

ИИ входит в нашу жизнь быстрее, чем ожидалось, что приводит к существенным изменениям в различных отраслях и необходимости трансформации бизнес-моделей.

1️⃣Чтобы ИИ работал эффективно, его необходимо обучать на самых различных данных.

2️⃣Чем их больше, тем быстрее он превратится в полноценный инструмент развития бизнеса.

3️⃣Кратчайший путь к решению этой задачи – объединение усилий всех участников бизнес-сообщества.

🧐Как вывести ИИ из замкнутых периметров отдельных компаний, наладить эффективное взаимодействие и обмен успешными кейсами в транспортно-логистической отрасли, обсудили участники конференции «Интеллект нового поколения», которая прошла в апреле текущего года в Москве.

Подробности конференции читайте по ссылке.
Комментируйте и ставьте лайки❤️
https://www.vedomosti.ru/technologies/trendsrub/articles/2024/07/16/1050275-dannie-soberut/

Влияние искусственного интеллекта на рынок труда будущего🤔

По мере того, как интеграция ИИ продолжает развиваться, возникает несколько актуальных вопросов в отношении будущего рынка труда❓

✔️Каковы некоторые ключевые проблемы, связанные с широким внедрением ИИ на рынке труда?

➡️Одной из основных проблем является потенциальное вытеснение работников из-за автоматизации.

✔️Как политики могут разрешить споры, связанные с влиянием ИИ на рабочие места?

➡️Директивные органы должны найти баланс между продвижением инноваций и защитой работников от вытеснения рабочих мест.

✔️В чем преимущества и недостатки ИИ на рынке труда?

➡️Одним из основных преимуществ ИИ является его способность оптимизировать процессы. Тем не менее, его широкое внедрение может привести к поляризации рабочих мест.

Подробности читайте ниже ⬇️
Не забывате про комментарии и лайки👍
https://elblog.pl/2024/08/15/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-future-job-market"

Наш партнер PIX Robotics совместно с DataYoga запускают первый цифровой Триатлон по работе с данными и бизнес-процессами!

PIX Триатлон — это бесплатный онлайн-спринт по прокачке навыков работы с данными и бизнес-процессами. И все это в формате реальных кейсов, дискуссий с экспертами рынка и простых практических заданий.

В программе 3 трека:

• 9-13 сентября - Управление процессами (PIX Процессы);
• 16-20 сентября - Бизнес-аналитика (PIX BI);
• 23-27 сентября - Роботизация процессов (PIX RPA).

Программа составлена так, что подойдет как начинающим, так и опытным специалистам:

- новички изучат новые инструменты,
- профессионалы расширят свои компетенции,
- руководители получат новые точки для роста бизнеса.

Трек можно выбрать любой или пройти все и получить максимум пользы. Ежедневное время на "ИТ-тренировки" - от 30 минут до 2 часов. А за прохождение каждого трека вы получите сертификат.

Участие в Триатлоне бесплатное, а знания - бесценные.

📎Регистрируйтесь, чтобы принять участие в Триатлоне PIX

🔥Самые интересные посты августа для тех, кто отвлекался на отпуск)

1. Как избежать ошибок при создании дашбордов в BI-системах с помощью UX?
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7111/

2. Сбои в управлении данными и способы их решения
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7112/

3. Зубная щетка с искусственным интеллектом знает про вас все
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7113/

4. Big data в промышленности и ИТ-отрасли в цифрах
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7114/

5. Data Science (DS) в промышленности
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7116/

6. Для любителей манги: искусственный интеллект переведет ее для вас
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7118/

7. Как искусственный интеллект превращает мемы в кошмары
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7121/

8. Искусственный интеллект в FMCG
https://news.1rj.ru/str/analyticsnow/7123/

Ставьте лайки – так мы поймем, что материалы вам интересны. Предлагайте свои темы – мы будем рады!

ИИ-специалисты предпочитают создание новых технологий позиции в топ-менеджменте👨‍💼

Сотрудники Университета ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики) провели 🤔любопытное исследование и выяснили:

✔️как ML-специалисты выбирают место работы
✔️что они ценят в профессии
✔️какие компании считают лидерами в этой сфере.

В опросе приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.

🔥Вся статистика исследования в статье здесь⬇️
Ждем ваших лайков❤️ и комментариев.
https://ai.cnews.ru/news/line/2024-08-26_ii-spetsialisty_predpochitayut

🔥17 сентября в Москве состоится первая в этом году конференция Luxms для клиентов, партнёров и пользователей платформы➡️

Среди спикеров наши коллеги:
Алиса Школьникова - руководитель направления Data Governance
Михаил Захаров - архитектор BI-решений

Вы узнаете:
✔️Про лучшие практики внедрения BI
✔️Как сделать так, чтобы аналитика приносила реальную пользу для бизнеса
✔️Много полезной и важной информации от вендора про систему Luxms BI и Data boring, реализованные кейсы в различных отраслях

📍Конференция пройдет по адресу:
Берсеневская набережная 6, стр 3, пространство Start Hub (ex. Digital October).

Участие бесплатное❗️
Регистрация и программа по ссылке⬇️
https://conf.luxms.ru/

Приходите и приглашайте коллег.
Будет интересно!