Роль искусственного интеллекта в современном искусстве🎨

Интеграция ИИ в сферу искусства — это не просто новая тенденция☝️, а трансформационное движение, которое продолжает вызывать споры среди художников👨‍🎨, критиков и зрителей.

🔥В чем преимущества использования ИИ в искусстве?

✅Повышенная доступность
Инструменты ИИ снижают барьер входа для начинающих художников.

✅Повышенная креативность
ИИ может предлагать инновационные идеи и решения, подталкивая творческих людей к новым художественным направлениям.

✅Эффективность
ИИ может оптимизировать творческие процессы, автоматизируя повторяющиеся задачи, позволяя художникам сосредоточиться на своем видении.

❌ А какие недостатки использования ИИ в искусстве?

✅Проблемы с аутентичностью
Отсутствие человеческого прикосновения в произведениях, созданных ИИ, поднимает вопросы о подлинности.

✅Вопросы интеллектуальной собственности
Вопрос о праве собственности на произведения искусства, созданные ИИ, остается неясным и спорным.

✅Риск гомогенизации
ИИ может создавать искусство, которому не хватает разнообразия и подлинного культурного представительства.

🤔Что думаете на этот счет?
Делитесь мыслями в комментариях и ставьте👍
https://elblog.pl/2024/09/19/the-role-of-ai-in-modern-art

CNews Analytics опубликовал рейтинг крупнейших поставщиков ИТ в транспортную отрасль

Для развития отрасли, безусловно, есть триггеры и перспективы.

✔️Уровень цифровой зрелости российской транспортной отрасли достаточно высокий⚡️, по некоторым направлениям она занимает лидирующие позиции в мире🌏

✔️Кроме того, государство видит в цифровизации транспорта важнейший инструмент преодоления логистических проблем и намерено серьезно инвестировать💰 в названное направление.

✔️Это означает, что у отечественных разработчиков ИТ🇷🇺 есть шансы превратить весь транспорт в единое цифровое пространство и выйти на зарубежные рынки.

🔥В этом году ГК "КОРУС Консалтинг" заняла почетное 3️⃣ место среди крупнейших поставщиков ИТ для транспортной отрасли!

Читайте подробности по ссылке ⬇️
https://www.cnews.ru/reviews/tsifrovizatsiya_transporta_2023/review_table/8c7ae653df119261367d579cbe5fc821a9ef00e6

Искусственный интеллект в помощь школьникам👨‍🎓и родителям

ИИ, как и любую технологию, можно использовать и во благо👍, и во вред👎
Поэтому мы бы рекомендовали подходить к его использованию школьниками крайне осторожно☝️

✅В начальных классах, когда закладываются базовые знания и навыки, лучше вообще обойтись🙅‍♂️без использования ИИ‑сервисов.
Они будут только вредить детям учиться самостоятельно мыслить, строить логические цепочки и творить🚀

✅А вот уже в средней школе различные нейросети могут стать отличными помощниками.
Образовательный контент📚 увеличивается в объемах и усложняется, объем самостоятельной работы школьника, которая требует поиска необходимой информации, растет, и здесь различные сервисы могут сделать этот труд более продуктивным и результативным🧐.

✅ИИ избавляет от рутины😴
А именно она часто вызывает отвращение к учебе у подросшего ребенка, поскольку требует не столько знаний и умений, сколько времени, которого категорически не хватает.

Учитесь с удовольствием🙏

Комментируйте и ставьте ❤️
https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/845734

Загляни в свое будущее🔮вместе с искусственным интеллектом

Вы когда-нибудь хотели совершить путешествие во времени⌛️, чтобы увидеть, каким может быть ваше будущее «я»?
🤫Теперь, благодаря ИИ, вы можете это сделать.

Исследователи Массачусетского технологического института создали систему, которая позволяет пользователям вести текстовый онлайн-разговор с симуляцией их потенциального будущего «я», созданной ИИ🚀

Что это означает❓

🔥Система, получившая название Future You (FY), использует большую языковую модель, которая опирается на информацию, предоставленную пользователем, для создания актуальной виртуальной версии человека в возрасте 60 лет.

Это смоделированное будущее «я» может ответить на вопросы о том, какой может быть чья-то жизнь в будущем, а также дать совет или понимание того, по какому пути они могли бы идти.

Исследование показало🤔

✔️Участники, которые использовали Future You, смогли построить более тесные отношения🤝 со своими идеальными будущими «я», основываясь на статистическом анализе своих ответов.

✔️Пользователи также сообщили о меньшем беспокойстве о будущем после взаимодействия с FY.

✔️Кроме того, пользователи FY сказали, что разговор был искренним🤍, и что их ценности и убеждения казались последовательными в их смоделированных будущих идентичностях.

Понравился материал? Ставьте 👍Ваше мнение важно❤️
https://news.mit.edu/2024/ai-simulation-gives-people-glimpse-potential-future-self-1001/

Нобелевскую премию по физике присудили за машинное обучение

📢В объявлении, сделанном 8 октября 2024 года, Шведская королевская академия наук присудила Нобелевскую премию по физике за 2024 год двум выдающимся ученым:

✅Джону Ф. Хопфилду из Принстонского университета и
✅Джеффри Э. Хинтону из Университета Торонто.

Они разделят призовую сумму в размере 💰11 миллионов шведских крон.

✔️Доктор Хопфилд, которому 91 год, известен разработкой ассоциативных систем памяти, которые могут хранить и воспроизводить изображения и шаблоны из данных.

✔️Между тем, 77-летний доктор Хинтон представил революционный метод, который может автономно определять ключевые атрибуты данных, облегчая такие задачи, как распознавание отдельных элементов на изображениях.

☝️Нобелевский комитет подчеркнул, что оба лауреата использовали принципы нейронных сетей для улучшения обработки информации, тем самым ускорив прогресс в области машинного обучения за последние два десятилетия.

Статья по ссылке, а нам важны ваши лайки и комментарии👍
https://elblog.pl/2024/10/08/nobel-prize-in-physics-2024-awarded-to-pioneers-of-machine-learning/

Искусственный интеллект в борьбе с осенней 🍁 депрессией

Тоскливое и подавленное настроение😢, сонливость, резкое снижение активности, стремление к одиночеству – все эти признаки сигнализируют о том, что осенняя 🍂депрессия добралась до мозга 🧠 и тела.

🤔Человек не сразу понимает причину своего вялого настроения, в отличии от ИИ, разработанного в сотрудничестве психиатров, инженеров и программистов.

Обычный смартфон📱уже оснащен необходимым функционалом для сбора данных о эмоциональном состоянии человека.

✔️При депрессии большинство людей снижают скорость печати, но еще более важно, как человек нажимает на кнопки. Неуловимые на взгляд аспекты набора текста и скролла мышки говорят о важных когнитивных чертах и аффективных состояниях.

✔️Тональность голоса, частота и громкость речи 🗣 сравнивается с предыдущими показателями для определения настроения.

✔️Акселерометр считает количество шагов и определяет медлительность в передвижениях с помощью сравнения текущих показателей и предыдущих (за неделю, месяц, год).

✔️GPS-навигатор определяет ограниченный набор действий. Если ранее хозяин устройства часто посещал спортзал🏃‍♀️, различные мероприятия или встречался с друзьями, то в состоянии депрессии он резко снижает круг посещаемых мест, оставляя лишь необходимые (работа, супермаркет).

✔️Камера📷 сравнивает данные о расплывчатости позы с предыдущими данными. Внимание ИИ привлекают опущенные плечи, осанка в форме вопроса.

✔️Активность в социальных сетях💬 (количество постов и переписок с друзьями сокращается).
Анализу поддается все − даже жанр фильмов и сериалов, выбранных для просмотра.

🧐Весь этот процесс называется составлением цифрового фенотипа человека – совокупности внутренних и внешних характеристик человека, переведенных в цифровой формат.

Не грустите, друзья, все будет хорошо☀️

🔥Новые тенденции в интеграции искусственного интеллекта и больших данных

Интеграция ИИ и больших данных продолжает развиваться, расширять возможности ИИ и оптимизировать методы управления данными, способствуя значительному вкладу в процессы принятия решений, инновации и операционную эффективность.

Ключевые вопросы и ответы🤔

1️⃣ Каковы преобладающие тенденции в интеграции ИИ и больших данных?
➡️Наиболее заметные тенденции включают предиктивную аналитику, усовершенствованные алгоритмы машинного обучения, обработку данных в режиме реального времени и внедрение этических рамок ИИ.

2️⃣Какие преимущества получают отрасли от интегрированного ИИ и больших данных?
➡️Отрасли получают выгоду от снижения затрат, повышения точности прогнозирования, индивидуального клиентского опыта и повышения производительности.

3️⃣Каковы этические соображения при интеграции ИИ и больших данных?
➡️Этические соображения включают конфиденциальность данных, алгоритмическую предвзятость и прозрачность систем ИИ.

Читайте подробности по ссылке⬇️
Ставьте лайки ❤️ и комментируйте
https://elblog.pl/2024/09/12/emerging-trends-in-ai-and-big-data-integration

Индустрия данных: Big Data и AI в российской промышленности

Последние несколько лет набирает популярность тема использования Big Data и ИИ-технологий в промышленности. Однако по факту многие предприятия или не работают с этими технологиями совсем, или используют их только для локальных задач.

🎙 Вместе с Константином Смирновым, коммерческим директором департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг», поговорили про «оцифровку» промышленных предприятий с точки зрения работы с данными и решений на базе ИИ и ценности этих технологий для производства.

06:02 Кто из промышленников наиболее активно работает с данными? Только те, у кого есть деньги?
19:58 Каких эффектов в промышленности можно ожидать от работы с данными и ИИ-технологий? И почему система управления данными может быть «детектором лжи»?
39:32 Приоритеты промышленников: критичные системы или работа с ИИ и большими данными?
44:49 Еще раз про импортозамещение: удалось ли российским вендорам «догнать» зарубежные ИТ-продукты на базе ИИ и решения для работы с Big Data?

➡️ Слушайте наши подкасты на удобной для вас платформе: Podster и Яндекс Музыка

#ПОслушаем

С 2025 года линейных судей на Уимблдоне заменит искусственный интеллект🎾

📍Уимблдонский турнир (сокращённо Уимблдон) — международный теннисный турнир, один из четырёх турниров Большого шлема, с 1877 года проводящий большинство своих матчей на травяных кортах Всеанглийского клуба лаун-тенниса и крокета (Уимблдон, Великобритания)🇬🇧.

🧐Организаторы Уимблдонского теннисного турнира со следующего сезона впервые за 147-летнюю историю соревнований откажутся от использования линейных судей, заменив их ИИ.

❗️Сообщается, что на всех 18 игровых кортах, включая Центральный корт, в следующем году будет установлена автоматизированная система Electronic Line Calling (ELC).

До сих пор на Уимблдоне требовалось около☝️300 судей на линии в возрасте от 18 до 80 лет для обслуживания более 650 матчей в течение двух недель.

✅На Уимблдоне изначально не хотели прекращать давнюю традицию и переходить на ELC, но организаторы пришли к выводу, что высокие стандарты турнира могут быть скомпрометированы, если продолжать использовать судей-людей.

ELC считается более точной системой судейства, к которой уже привыкли лучшие игроки🥇

Подробности в статье👇
https://apnews.com/article/wimbledon-technology-judges-6d0b6bcd279148b0baa4a2fc08e52dac/

Почему без качества данных нельзя принять правильное решение🤔

Некорректная интерпретация данных ведет к❌ неверным управленческим решениям,➡️ и компания вынуждена жить с их последствиями.

Основываясь на многолетнем опыте работы с проектами по управлению данными Алиса Школьникова поделилась главным❓вопросами, которые должна решить компания для повышения корректности и прозрачности информации⬇️

✔️Когда нужны данные?
✔️Кто будет их использовать?
✔️Какие именно данные нужны?

☝️При этом качество данных должно контролироваться на всем жизненном цикле работы с ними, включая соответствующие проверки и решение проблем с качеством данных.

Смотрите запись выступления Алисы Школьниковой на форуме «Управление данными 2024» ⬇️

https://rutube.ru/video/235f33c0af2467ac774bacf77133cb53/

Визуализация данных в эпоху искусственного интеллекта и машинного обучения👀

В то время как ИИ быстро развивается🚀, ирония заключается в том, что бизнес-пользователи все еще используют «глупые» информационные панели.

🤔Задача состоит в том, чтобы выйти за рамки этих неинтеллектуальных информационных панелей и перейти к по-настоящему трансформационному решению для визуальной аналитики, использующему возможности ИИ и машинного обучения.

❓Должен ли человек по-прежнему анализировать самостоятельно?
❓Может ли интеллектуальный алгоритм ИИ анализировать и передавать информацию пользователям?

Сценарии использования визуализации данных в любой организации можно разделить на 3️⃣ отдельные области.

✅Мониторинг данных
✅Анализ данных
✅Сторителлинг с помощью данных

Подробности по ссылке⬇️
https://www.dataversity.net/data-visualization-in-the-era-of-ai-ml

За пределами дезинформации: влияние ИИ на журналистику и новости🗞

Когда речь заходит об ИИ и новостях, первое, что приходит на 🤔ум большинству людей, — это недостоверная информация и дезинформация❌, усугубляемая использованием ИИ.

Но все совсем не так...🤫

✔️Один из все более распространенных способов использования ИИ в журналистике и новостях — это автоматизированное написание новостей.

✔️Системы ИИ также могут помочь оптимизировать опыт для потребителя новостей. Контент может быть индивидуальным» для каждого пользователя.

✔️ИИ улучшает☝️бизнес и работу журналистики, что важно❗️, учитывая высокую стоимость и низкие доходы, обычно связанные с индустрией новостных СМИ.

Еще больше интересной информации по ссылке👇
Комментируйте и ставьте лайки❤️
https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2024/09/21/beyond-misinformation-the-impact-of-ai-in-journalism--news/?ss=ai/

Влияние ИИ на динамику рынка недвижимости🏠

ИИ оптимизирует многочисленные процессы, связанные со сделками с недвижимостью, позволяя агентам автоматизировать задачи.

🔥А вот несколько ценных советов, лайфхаков и интересных фактов, которые помогут агентам, покупателям и продавцам ориентироваться в меняющемся ландшафте недвижимости👍

1️⃣Использование инструментов ИИ для повышения эффективности📈

2️⃣Несмотря на то, что ИИ улучшает автоматизацию, крайне важно поддерживать человеческий фактор💁‍♀️ в сфере недвижимости

3️⃣ИИ помогает быстро быть в курсе последних разработок. Знание – сила👨‍🎓

4️⃣ИИ может помочь в разработке стратегий ценообразования💰, анализируя огромные объемы данных, связанных с рыночными условиями, историческими продажами и потребительскими тенденциями.

Еще больше полезного и интересного по ссылке👇
Нам важны ваши лайки❤️ и комментарии
https://elblog.pl/2024/10/06/the-impact-of-ai-on-real-estate-market-dynamics

Друзья, нас становится больше❤️ Мы рады новичкам и спешим напомнить, о чем наш канал✨

Ежедневно мы публикуем
самые свежие и интересные новости из мира аналитики данных.

- Как управлять данными на предприятии: обеспечить сбор, качество данных

- Как сделать данные источником ценной☝️информации для бизнеса.

- Интересные факты, проекты и мысли о Data Science искусственном интеллекте (AI), ML.

- Рассказываем о мероприятиях в мире данных, приглашаем и делимся мыслями.

- Находим и переводим интересные статьи по теме на русский язык, делимся фактами и экспертным мнением.

Подписывайтесь на канал Analytics Now!

А для начала знакомства предлагаем почитать:

- Какую роль играет ИИ в металлургии
- Как нейросети позаботятся о вашем здоровье
- Как сделать правильный выбор инструмента для контроля качества данных: что, зачем, как?

Читайте, комментируйте, предлагайте свои темы!

18 сентября прошла конференция DataTalks 5.0, посвященная технологиям управления данными.

Алиса Школьникова, эксперт и руководитель направления Data Governance, компания ДАР (ГК «КОРУС Консалтинг») поделилась:

- Как бизнес-глоссарий и дата-каталог помогают компаниям эффективно управлять своими данными?
- Почему их важно внедрять на разных стадиях развития бизнеса?
- Какие сложности могут возникнуть на пути к автоматизации.

Делимся записью выступления

Революция в офтальмологии: роль ИИ в измерении глубины передней камеры глаза👁

🤔Компания OUI Inc., расположенная в Токио🇯🇵, в сотрудничестве с офтальмологической клиникой Yokohama Kei Ai Eye Clinic разработала инновационный алгоритм, использующий ИИ для оценки глубины передней камеры глаза (ACD) по изображениям, полученным микроскопом с щелевой лампой на основе смартфона.

Используя камеру Smart Eye Camera, было получено более 204 639 кадров изображений переднего сегмента от 1586 глаз, применив методы машинного обучения для разработки алгоритма оценки передней камеры глаза.

Результаты показали впечатляющую точность со средней абсолютной погрешностью 0,093 ± 0,082 мм🔥

☝️Разработанная модель ИИ обещает удобный и высокоточный метод скрининга в районах с недостаточным уровнем обслуживания.

Еще больше интересного по ссылке👇
https://elblog.pl/2024/10/15/revolutionizing-eye-care-ais-role-in-measuring-anterior-chamber-depth