Дорогие друзья, наш Telegram-канал "Новости психофизиологии" набрал уже 1500 подписчиков! Спасибо за интерес к каналу, мы продолжим развиваться и публиковать самые интересные и актуальные новости на стыке психологии, когнитивистики, нейронаук и искусственного интеллекта!

Если у Вас есть премиум-подписка на Telegram, Вы можете проголосовать за канал, что сделает его более видимым и позволит нам публиковать сторис.
Ссылка для голосования: https://news.1rj.ru/str/andrey_kiselnikov?boost

Спасибо! 🙂

Прогресс в эволюционной сетевой психофизиологии: описан "нейропептидергический" коннектом нематоды

1. A comprehensive map of neuropeptide signaling in C. elegans has been assembled.
2. Neuropeptide signaling forms a dense and decentralized wireless network.
3. The peptidergic network core exhibits mesoscale structure and distinct hubs.
4. Neuropeptides link disconnected neural circuits to the connectome.

Efforts are ongoing to map synaptic wiring diagrams, or connectomes, to understand the neural basis of brain function. However, chemical synapses represent only one type of functionally important neuronal connection; in particular, extrasynaptic, “wireless” signaling by neuropeptides is widespread and plays essential roles in all nervous systems. By integrating single-cell anatomical and gene-expression datasets with biochemical analysis of receptor-ligand interactions, we have generated a draft connectome of neuropeptide signaling in the C. elegans nervous system. This network is characterized by high connection density, extended signaling cascades, autocrine foci, and a decentralized topology, with a large, highly interconnected core containing three constituent communities sharing similar patterns of input connectivity. Intriguingly, several key network hubs are little-studied neurons that appear specialized for peptidergic neuromodulation. We anticipate that the C. elegans neuropeptidergic connectome will serve as a prototype to understand how networks of neuromodulatory signaling are organized.
https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(23)00756-0

"Large Language Models as General Pattern Machines"

Большие языковые модели можно использовать как универсальные машины по работе с паттернами, в т.ч. потенциально в роботике
https://arxiv.org/abs/2307.04721

Вышла новая интересная книга известного научного журналиста Джорджа Массера "Putting ourselves back in the equation: Why physicists are studying human consciousness and AI to unravel the mysteries of the Universe", посвященная вопросам на стыке квантовой механики, космологии, сознания человека и искусственного интеллекта. Книгу рекомендуют такие выдающиеся психофизиологи, как Майкл Газзанига и Карл Фристон.

https://us.macmillan.com/books/9780374721794/puttingourselvesbackintheequation

The whole goal of physics is to explain what we observe. For centuries, physicists believed that observations yielded faithful representations of what is out there. But when they began to study the subatomic realm, they found that observation often interferes with what is being observed — that the act of seeing changes what we see. The same is true of cosmology: our view of the universe is inevitably distorted by observation bias. And so whether they’re studying subatomic particles or galaxies, physicists must first explain consciousness — and for that they must turn to neuroscientists and philosophers of mind. Neuroscientists have painstakingly built up an understanding of the structure of the brain. Could this help physicists understand the levels of self-organization they observe in other systems? These same physicists, meanwhile, are trying to explain how particles organize themselves into the objects around us. Could their discoveries help explain how neurons produce our conscious experience? Exploring these questions and more, George Musser tackles the extraordinary interconnections between quantum mechanics, cosmology, human consciousness, and artificial intelligence. Combining vivid denoscriptive writing with portraits of scientists working on the cutting edge, "Putting Ourselves Back in the Equation" shows how theories of everything depend on theories of mind — and how they might be one and the same.

Хотя непосредственно общающиеся люди нечасто смотрят прямо в глаза друг другу, длительность этого времени взаимной фиксации на глазах партнёра значимо предсказывает, насколько взгляд одного из партнёров будет следовать за взглядом другого
https://www.technologynetworks.com/neuroscience/news/how-eye-to-eye-contact-guides-our-social-behavior-381371

Ровно год назад, 30.11.2022, вышел ChatGPT. Если сравнить плотность событий за прошедший год с тем, что было раньше, то нельзя не прийти к выводу, что 30.11.2022 стало точкой резкого перелома кривой ускорения научно-технического прогресса и пошел "быстрый взлет" сильного искусственного интеллекта (AGI "fast takeoff"), причем в последние месяцы текущего года (октябрь-ноябрь) скорость явственно еще увеличилась. По многим прогнозам, взлетная полоса будет очень короткой и текущий "зародыш" AGI пробежит ее всего за несколько ближайших лет, после чего оторвется от земли уже в виде полноценного ничем не уступающему человеческому AGI. Т.к. интервал между AGI и ASI (между сильным искусственным интеллектом и сверхинтеллектом = сингулярностью) может быть непрогнозируемо короток, то всем правительствам Земли осталось очень небольшое время, чтобы попытаться договориться и совместно ввести законы, которые не позволят "встающему на крыло" AGI развиться до уровня ASI, уровень интеллекта которого может превысить уровень не только самого умного человека на Земле, но и суммарный интеллект всего человечества.

"The ten-million-year explosion: Paleocognitive reconstructions of domain-general cognitive ability (G) in extinct primates"

Прогресс в эволюционной психофизиологии:

Палекогнитивная реконструкция эволюции общего когнитивного / интеллектуального фактора "G" у почти семи десятков видов вымерших приматов показала, что "интеллектуальный взрыв", приведшей к возникновению человеческого разума, начался около десяти миллионов лет назад после разделения линий будущих людей и горилл.

Надо заметить, что футурологи уже давно спрогнозировали ещё один такой "интеллектуальный взрыв", который может произойти в будущем, когда будет создан интеллектуально эквивалентный человеку сильный искусственный интеллект (AGI), и он начнет циклически саморазвиваться, рекурсивно улучшая свою способность улучшать себя ("FOOM"). Как десять миллионов лет назад разделилась линия людей и горилл, так и в этот гипотетический момент разделится линия людей и линия сверхинтеллекта, и дальше люди потеряют свое интеллектуальное лидерство (если не будут приняты законы, превентивно регулирующие развитие искусственного интеллекта в этом направлении).

Вообще, я на моих лекциях в МГУ по физиологии высшей нервной деятельности и психофизиологии сознания всегда пытаюсь объяснять студентам-психологам, как важна эволюционная реконструкция того долгого пути, который привел к мозгу и разуму человека, т.к. без знания этого невозможно будет правильным образом регулировать следующие этапы уже не биологической, а сознательно направляемой эволюции нашего мозга и разума – эволюции, опосредованной нейротехнологиями и искусственным интеллектом.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160289623000764

1 декабря исполняется 75 лет Джеймсу Макклелланду – одному из ученых, определивших пути развития когнитивной нейронауки и когнитивного подхода в целом, профессору Стэнфордского университета. Его совместная с Дэвидом Румельхартом книга "Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition", вышедшая в 1986 году (https://mitpress.mit.edu/9780262680530/), положила начало расцвету важнейшего сейчас коннекционистского подхода – в искусственном интеллекте, когнитивной психологии, когнитивной науке, нейронауке, философии сознания.

Именно идеи Макклелланда и Румельхарта создали тот теоретический базис, который сейчас позволяет нам в рамках когнитивной науки рассуждать о возможном возникновении психики у больших языковых моделей.

Кафедра психофизиологии факультета психологии МГУ от лица всех клинических психофизиологов сердечно поздравляет коллег-неврологов с Международным днём невролога! Спасибо за вашу работу!

Дискуссия Хинтона, Суцкевера и Хассабиса о путях развития искусственного интеллекта (7 октября 2023 г.)

Два месяца назад, еще до всех событий вокруг OpenAI, состоялась очень интересная дискуссия о путях развития искусственного интеллекта нескольких ярчайших умов нашего времени, включая Джеффри Хинтона, Илью Суцкевера и Демиса Хассабиса, модерировал дискуссию знаменитый профессор Томазо Поджио. Обсуждались два ключевых вопроса: 1. Создание новых теорий, сравнивающих человеческий интеллект с большими языковыми / мультимодальными моделями и глубоким обучением в целом 2. Насколько нейронаука может помочь прогрессу в искусственном интеллекте, а искусственный интеллект - прогрессу в нейронауке? По ссылке есть полный транскрипт дискуссии.

Эта дискуссия рекомендуется для ознакомления всем психологам, психофизиологам и когнитивным нейроученым, которые размышляют о проблемах синтеза психологии, нейронауки и искусственного интеллекта, особенно для непосредственного "живого" контакта с главными интеллектуальными лидерами нашего времени, ведущими нас по прямому пути к AGI.

Интересна жесткая критика, с которой Хинтон и Хассабис обрушиваются на Хомского, причем Хассабис даже обвиняет его в том, что Хомский лично ответственен за торможение в развитии NLP (обработки естественного языка) – без влияния Хомского ChatGPT мог появиться раньше. Тут также можно вспомнить симметричное негативное отношение Хомского к ChatGPT, кроме того, тут мне также вспоминается критика Хомского со стороны отечественной психологии и психолингвистики (Алексей Алексеевич Леонтьев), которая оказывается когерентной позиции Хинтона и Хассабиса.

Обсуждается интересный момент, что эволюционно первично было движение, а потом возник язык, а c большими языковыми моделями мы идем в обратном направлении, "воплощая" в моторике (роботов) язык.

Обсуждается, что эволюция часто шла неоптимальным путем (см. книгу Гари Маркуса "Клудж"), беря в качестве материала именно те мутации, которые фактически возникали (а не лучшие потенциально возможные мутации), и из-за этого нам не нужно полностью копировать мозг (например, перенося в ИИ все сотни типов нейронов), а можно все оптимизировать, обобщив и сократив все переносимые в ИИ принципы работы биологического мозга. Мне кажется, это очень глубокая и верная мысль (ее высказывает Хинтон со ссылкой на Крика).

Обсуждается принципиальный момент: как ИИ позволит ускорить научные исследования ("AI-enabled science"), Демис Хассабис в качестве примера рассказывает про его "AlphaFold", предсказывающую пространственную структуру белка.

Важный сюжет – истинная творческость, Хассабис говорит, что два из трех уровней (интерполяцию и экстраполяцию) на пути к ней ИИ уже прошел, остался третий, самый сложный – когда ИИ должен будет выйти на уровень Пикассо и великих математиков. Хассабис считает, что этот третий уровень – не магия, он имеет свои конкретные психофизиологические механизмы, и в будущем мы создадим системы, которые воспроизведут этот третий уровень на искусственном носителе.

Дискуссия завершается размышлениями Хинтона, существует ли в биологическом мозге обратное распространение ошибки. Это ключевой вопрос в сюжете о нейроморфизации искусственного интеллекта. Хинтон говорит, что если бы он мог задать всего один вопрос будущей "всезнающей" GPT-20, то он спросил бы: "реализует ли мозг какую-то форму обратного распространения ошибки?"

Еще я обратил внимание, что из всех спикеров только Илья Суцкевер говорил о своем беспокойстве по поводу будущего создания сверхинтеллекта.
https://cbmm.mit.edu/video/cbmm10-panel-research-intelligence-age-ai

Вообще, лично я до создания ChatGPT всегда ставил на Хассабиса из Google DeepMind как самого продвинутого исследователя на пути к AGI (в связи с его гениальной "AlphaGo", победившей в марте 2016 года чемпиона по го Ли Седоля), но Суцкевер из OpenAI неожиданно смог обогнать его. Также мне казалось, что Хассабис как психофизиолог по образованию (в 2009 году он защитил у Элеаноры Магуайр диссертацию на тему "Нейронные механизмы эпизодической памяти") имеет в этой гонке преимущество перед более далеким от реального биологического мозга Суцкевером (защитившего в 2013 году у Джеффри Хинтона диссертацию на тему "Обучение рекуррентных искусственных нейронных сетей"). Хассабис сейчас активно пытается вернуть первенство с проектом Gemini (выйдет в 2024 году), который совместит всю мощь AlphaGo-линии с GPT-технологиями. Я думаю, именно эти два человека определят наше будущее – Суцкевер и Хассабис, причем вся эта последняя история с OpenAI, судя по всему, снизит возможности Суцкевера и сыграет на руку Хассабиса, и, наверное, в итоге все-таки Хассабис на мощностях Google создаст AGI.

К эволюционному разнообразию психофизиологических механизмов сна:

Антарктические пингвины спят по десять тысяч раз в день – каждый раз всего по несколько секунд
https://nkj.ru/news/49098/

Сегодня на факультете психологии МГУ защитили дипломы четыре мои студентки по кафедре психофизиологии, все только на "отлично": Вероника Зубко ("Психофизиологический анализ связи восприятия эмоций с эмпатичностью и альтруистичностью человека с использованием сетевого подхода"), Полина Кабанова ("Психофизиологическая организация просоциальных качеств личности на уровне пассивного режима работы мозга и при восприятии лицевых экспрессий"), Евгения Терличенко ("Психофизиологические механизмы альтруистического поведения человека: сетевой подход") и Екатерина Словенко ("Психофизиологические механизмы оценки принятого решения у студентов с депрессивной симптоматикой: сетевой подход").

Мы благодарим всех рецензентов наших курсовых работ прошлых лет и дипломных работ за ценные замечания, всех членов ГЭК, всех моих студентов, работавших вместе с дипломниками по тематике сетевой психофизиологии эмпатии, альтруизма и депрессии, всех сотрудников кафедры психофизиологии и всего факультета психологии МГУ, поддерживавших нас все последние годы и доброжелательно комментировавших наш прогресс в этой тематике. Большое всем спасибо!

Я поздравляю своих дипломников и всех выпускников нашей кафедры психофизиологии и всего психфака МГУ и искренне желаю всем ребятам – уже коллегам – удачи!

3 июня 2024 г.

Сегодня уже второй набор магистерской программы МГУ «Когнитивная нейронаука» закончил двухлетнее обучение и успешно защитил дипломы! Базовая для этой программы кафедра психофизиологии факультета психологии МГУ сердечно поздравляет всех наших дорогих магистрантов с успешным окончанием программы и желает не сбавлять набранного темпа исследований в области когнитивной нейронауки – приглашаем всех поступать к нам в факультетскую аспирантуру на специальности 5.3.2. «Психофизиология» (психологические науки) и 5.12.1. «Междисциплинарные исследования когнитивных процессов» (когнитивные науки)!

Одиннадцать дипломных работ были выполнены по широкому тематическому спектру фундаментальной когнитивной нейронауки, клинической и практической психофизиологии и опирались на активное использование методов регистрации электроэнцефалограммы и связанных с событиями потенциалов, реконструкции источников электрических сигналов в объеме мозга, анализа функциональной и эффективной мозговой связности, машинного обучения и искусственных нейронных сетей, айтрекинга, виртуальной реальности, биологической обратной связи и нейробиоуправления: «Психофизиологические механизмы мысленной актуализации образа памяти», «Изменение мозговой активности и стабилометрических показателей при оптокинетическом воздействии в виртуальной реальности», «Особенности изменений мозговой активности у пациентов с давлением менингиомы на гиппокамп в фоне и при когнитивной нагрузке», «Психофизиологические механизмы восприятия и внутреннего проговаривания слов, обозначающих действие», «Исследование психоакустических и семантических показателей речи участников изоляционного эксперимента, имитирующего космический полёт», «Психоакустический анализ динамики психологической адаптации участников изоляционного эксперимента, имитирующего космический полет», «Технология нейробиоуправления при коррекции тревожной симптоматики у студентов», «Интегральная оценка психологических и психофизиологических индикаторов тревожной симптоматики на выборке студентов», «Кросскультурное исследование психофизиологических механизмов вспоминания имени по лицу на российско-китайской выборке», «Российско-китайские кросскультурные психофизиологические различия при решении аналитических и холистических задач», «Российско-китайские кросскультурные различия в опознании лицевых экспрессий: метод айтрекинга».

Во многих дипломных работах в рамках сотрудничества с факультетом вычислительной математики и кибернетики выпускники практически использовали современные методы глубокого обучения для обработки многоканальных электроэнцефалографических данных и предсказания по ним индикаторов сложных когнитивных процессов. Многие выпускники в соавторстве со своими научными руководителями уже написали по материалам своих дипломных проектов статьи и подали их в ведущие журналы в области когнитивной нейронауки.

Мы объявляем очередной набор на нашу магистерскую программу и приглашаем с 20 июня по 20 июля подавать документы в приемную комиссию факультета психологии МГУ (https://psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/, есть бюджетные места). Магистерская программа «Когнитивная нейронаука» реализуется факультетом психологии совместно с механико-математическим, биологическим и философским факультетами под эгидой Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» (http://nosh.msu.ru/brain). Студентам программы читается уникальный междисциплинарный набор обязательных спецкурсов, спецкурсов по выбору, практик и супервизий: «Введение в когнитивную нейронауку», «Введение в машинное обучение», «Моделирование информационных процессов в нейронных структурах», «Методы нейровизуализации», «Нейропластичность как основа обучения», «Логические аспекты познавательной деятельности», «Методы локализации мозговой активности», «Клиническая психофизиология», «Основы практической психофизиологии», «Психофизиология эмоций», «Психофизиология сознания», «Психофизиология речевых процессов», «Актуальные проблемы современной нейронауки» и др.