Преимущества ProtoBuf и других бинарных форматов

Как показывает опрос практически все проекты используют JSON для обмена данными с сервером. Если ищите как можно ускорить взаимодействие с сервером и сэкономить время на реализации моделей, то вот почему стоит посмотреть на бинарные форматы

1. Компактность и экономия трафика
Бинарные форматы позволяют значительно уменьшить объём передаваемых данных. Это особенно актуально для мобильных устройств, где экономия трафика и снижение времени передачи могут дать ощутимый выигрыш. Даже JSON + GZIP в лучше случае получаться таким же по весу, а обычно всё равно больше.

2. Высокая скорость сериализации и десериализации
Благодаря оптимизированному бинарному представлению данные быстрее сериализуются и десериализуются. Это приводит к снижению задержек при обмене информацией между клиентом и сервером и улучшает отзывчивость приложения, а также экономит энергию

3. Эффективное использование ресурсов
Меньший объём данных снижает нагрузку на процессор и экономит заряд батареи, что особенно важно для мобильных приложений, работающих в условиях ограниченных ресурсов.

4. Поддержка версионирования и обратной совместимости
ProtoBuf позволяет легко эволюционировать схему данных, добавляя или удаляя поля без нарушения работы уже выпущенных версий приложений. Это упрощает поддержку и обновление API.

5. Кроссплатформенность
Используя единый протокол для обмена данными, можно обеспечить консистентность между различными платформами (Android, iOS и др.), что снижает затраты на разработку и интеграцию. Вам нужно лишь генерировать с помощью плагина код по схеме.

6. Сложности реализации и нюансы
При работе с бинарными форматами важно учитывать ряд моментов:
- Не читаемость в сыром виде: Бинарный формат сложнее анализировать вручную, что требует использования специальных инструментов для отладки. Это как плюс так и минус
- Необходимость определения схемы: Перед использованием данных нужно создать схему, а затем сгенерировать соответствующий код, что добавляет этап разработки. Обычно это делает бэкенд.
- Дополнительные зависимости: Интеграция библиотеки ProtoBuf (или аналогичной) может увеличить сложность сборки и конфигурации проекта.

🤖 Google вводит разработку нового функционала в AOSP через Feature Flag

Теперь весь новый функционал будет закрываться Feature Flag для изоляции кода, прошедшего тестирование, от частей в разработке.

Это позволит:
👉 сократить срок жизни веток с новым функционалом
👉 упростить и ускорить разработку задач
👉 перейти на trunk-based подход при разработке и сливать весь код в одну ветку, не дожидаясь его тестирования
👉 легко вырезать куски кода с функциями, которые не должны быть видны

Новому подходу должны следовать все разработчики-контрибьюторы в AOSP.

#android #aosp

Вот такие эффекты позволяет наложить Transformer API на видео в Jetpack Media3

Secure Preference - open source библиотека с оберткой над SharedPreferences c шифрованием данных

Фичи решения: полное шифрование, поддержка Coroutines FLow, простое API, автоматическое обновление, поддержка основных Android типов

val securePrefs by SecurePrefs(context)
securePrefs.put("user_token", token)
val token = securePrefs.get(
   key = "user_token",
   default = null,
)

securePrefs
    .keyResult("user_token", "")
    .collect { token ->
         println("Current token: $token")
     }

Автор библиотеки есть среди подписчиков @android_broadcast и скорее всего ответит на ваши вопросы

#andorid #безопасность

Ключевые советы для написания тестов: Опыт Сбербанка (15м)

❗️Структурируйте тесты по принципу Arrange-Act-Assert:
Четкое разделение на подготовку, выполнение и проверку помогает создавать понятные и логичные тесты.

❗️Не используйте моки там, где это не нужно:
Моки — мощный инструмент для тестирования, но их неправильное использование может существенно ухудшить производительность.

❗️Пишите читаемые и поддерживаемые тесты:
Тесты должны быть самодокументируемыми, чтобы их мог понять любой разработчик, и легко адаптироваться под изменения кода.

❗️Изолируйте тесты друг от друга:
Независимость тестов гарантирует, что один тест не повлияет на результаты другого, что критично для стабильности автоматизированного тестирования.

❗️Избегайте дублирования кода:
Используйте общие фикстуры и утилиты для подготовки тестовых данных, чтобы сократить повторение и упростить поддержку.

❗️Покрывайте негативные и граничные сценарии:
Необходимо тестировать не только «счастливые» случаи, но и всевозможные ошибки и исключительные ситуации, что повышает надежность приложения.

❗️Регулярный анализ производительности:
Регулярный анализ производительности unit-тестов играет ключевую роль в нашем проекте для поддержания их эффективности и минимизации влияния на общий процесс разработки.

❗️Интегрируйте тестирование в CI/CD:
Автоматизация запуска тестов позволяет быстро получать обратную связь и оперативно обнаруживать проблемы на ранних этапах разработки.

#тестирование

Вышел scrcpy 3.2 в котором добавили новые аудиосточники и исправили работу на Android 15 и 16

#android #интсрументы