Друзья, поздравляю вас с наступающим Новым годом! 🎅

Этот год для канала выдался не самым продуктивным: мало постов и полезного контента для вас. Вероятно, самая банальная причина — самая верная: отсутствие желания и дисциплины.

Себе желаю исправиться и писать здесь регулярно. А вам желаю, чтобы все ваши желания исполнились, а новый год принёс как можно больше позитивных моментов! 🎄

Optimised Out в Kotlin Coroutines
#kotlin #coroutines

Иногда при отладке coroutines можно увидеть сообщение «optimised out», из-за которого debugging усложняется.

Это связано с особенностями работы Kotlin coroutines и их преобразования в state machine. В таких случаях переменные, которые больше не нужны после точки остановки, очищаются, и становятся невидимыми для отладки. Кроме того, при использовании inline также выполняются оптимизации, скрывающие ненужные переменные.

Однако существует простая настройка, которая позволяет увидеть эти переменные и значительно упростить debugging. 🥳

Legacy Shmegacy
#code

Legacy — популярное слово, которое часто ассоциируется с «плохим» кодом. В проектах часто есть участки кода, куда не хочется заглядывать или править баги, но до переписывания руки так и не доходят. Но задумывались ли вы, как появляется legacy? Ведь в большинстве команд опытные и умные инженеры, которые хотят, чтобы их проект был только лучше.

Автор статьи смотрит на legacy не как на код, а как на наше отношение к этому коду.

Например, несколько любопытных тезисов:
🔴чем дольше разработчики работают в одной команде, тем меньше появляется legacy-кода, так как авторы могут поддерживать и улучшать его сами;
🔴хорошая документация и покрытие тестами снижают вероятность превращения кода в legacy, так как увеличивают шансы, что автор или коллеги смогут в нём разобраться в далёком или не очень будущем;
🔴использование стандартных инструментов и библиотек в команде снижает риск превращения кода в legacy.

В статье рассказывается, как избежать появления legacy-кода в проектах и сделать жизнь команды проще. Так что — не плодите legacy, а потихоньку избавляйтесь от него, делая код чище и проще. 🥰

Media Performance Class Level
#google

Google опубликовали статью о своём опыте использования Media Performance Class (MPC) в контексте работы Google Maps.

Недавно вышел стабильный релиз Jetpack Core Performance library, который позволяет получить актуальный MPC для текущего устройства.
Под капотом — класс PlayServicesDevicePerformance, который запрашивает Google Play Services о текущем уровне MPC. По сути, всё довольно просто.

В статье описан кейс Google Maps, где разработчики начали использовать полупрозрачные окна только на высокопроизводительных устройствах, чтобы обеспечить лучший UX для разных категорий пользователей. Вероятно, у вас тоже есть подобные высокотребовательные фичи?

Не уверен, что у этого подхода нет альтернатив, особенно учитывая обязательное наличие Play Services для работы. Что думаете? 🤔

Screenshots detecting
#android

Раньше для детектирования скриншотов в Android приходилось использовать довольно сложные решения, требующие разрешений на чтение файлов или изображений.

Но оказывается, есть гораздо более простой путь, который появился совсем недавно. Для этого достаточно добавить в AndroidManifest.xml:

<uses-permission android:name="android.permission.DETECT_SCREEN_CAPTURE" />

и сделать вызов методов:

val screenCaptureCallback = Activity.ScreenCaptureCallback {
    // Add logic to take action in your app.
}

registerScreenCaptureCallback(mainExecutor, screenCaptureCallback)
////
unregisterScreenCaptureCallback(screenCaptureCallback)

Главный недостаток этого метода в том, что работает он только с Android 14. Ну что ж, подождём, пока все обновятся. 🫡

Эта функция может быть полезна, если в вашем приложении есть более удобный способ поделиться содержимым экрана, чем просто делать скриншот.

Что нового в Android 16?
#android #google

Что же, в этом году нас ждёт свежий Android, и к его нововведениям стоит подготовиться. Давайте разберём основные изменения, опираясь на официальную документацию Google.

🔴Progress-centric Notifications — фактически аналог Live Activities на iOS, где теперь у нас добавляется Notification.ProgressStyle для отображения прогресса текущего процесса. Полезно для приложений с загрузками, доставками и навигацией. Выглядит здорово, одобряем.

🔴Predictive back updates — новые API для предсказуемого поведения жестов "назад". Теперь onBackInvokedCallback позволяет точнее обрабатывать нажатия. Пока неясно, насколько это улучшит UX — навигация жестами и так работает достаточно стабильно.

🔴Richer Haptics — более классная обработка haptic-эффектов. В VibrationEffect.Compositions, добавили более точную настройку вибрационных эффектов. Одобряю, очень мало приложений хорошо используют haptic-эффект.

🔴System-triggered profiling — обновлённый ProfilingManager, появившийся в Android 15, теперь собирает ещё больше данных о производительности приложений. Не тестировал, если пробовали — расскажите, как вам?

🔴Better job introspection — полезное обновление, призванное улучшить дебаг запущенных Job. Теперь можно просматривать их историю и анализировать причины задержек или неудачного выполнения. Круто.

🔴Photo picker improvements — Google активно продвигает использование Photo Picker, а в новой версии API добавляет Embedded Photo Picker который делает выбор изображений ещё более естественным и встроенным в приложение. Отличное обновление.

🔴Vertical text — небольшая, но любопытная доработка: теперь Paint поддерживает вертикальный текст. Не знаю, можно ли было раньше сделать это без библиотек, но Google решил это подстветить как фичу. Подсвечу и я.

Тут только некоторые из фичей, хотя и основные, а все можно увидеть тут.

Firebender
#ai #androidstudio

AI уже прочно вошёл в нашу жизнь, и, кажется, отказаться от него будет непросто.
Я, например, попробовал Firebender в Android Studio — выглядит очень достойно. Под капотом — целый набор моделей, работает прямо внутри Android Studio, выдаёт неплохие ответы и, что приятно, всё это бесплатно.

По своему опыту скажу: активно использую агентов для генерации документации и тестов — именно те задачи, которые руками обычно делать лениво. Недавно попробовал и рефакторинг легаси-кода — выглядит многообещающе, но пока требует ручной проверки. Если довериться агенту, то придётся фиксить много багов. 🫨

А как вы относитесь к AI-агентам? Уже внедрили в рабочие процессы?

Compose Multiplatform — в проде!
#compose

Отличная новость: Compose Multiplatform 1.8.0 вышел в релиз, и Compose для iOS теперь в stable!

Сам анонс тут, кратко что обещают:
🟢все основные API стабильны, глобальных ломающих изменений не планируется;
🟢Compose на iOS ощущается как нативный фреймворк: скроллы, навигация, шрифты — всё учитывается;
🟢с производительностью тоже всё в порядке, очень близок к SwiftUI;
🟢Compose Preview работает наравне с Compose Hot Reload;

Больше изменений тут.
Поздравляю команду JetBrains, теперь надо команду iOS уговорить попробовать новую технологию. 😄
А вы уже пробовали? Как впечатления?

Memory Indicator в Android Studio

Не знаю, знали ли вы, но в Android Studio можно посмотреть, сколько оперативки она съедает прямо сейчас. И без дополнительных плагинов. Фича появилась в Android Studio Giraffe. Появилась давно, но мне попалась только сейчас.

Достаточно кликнуть правой кнопкой по нижней панели и включить Memory Indicator.

Хотя мы и знали, что IDE прожорливая, но теперь у нас есть цифры, подтверждающие это. 😄

Firebase AI-Powered App Testing Agent
#firebase #google

AI-инструменты всё активнее входят в нашу разработческую жизнь — и сегодня расскажу про ещё один от Google.

Если вы используете App Distribution для раскатки тестовых билдов, то могли заметить вкладку «Test cases». По сути, вы добавляете шаги теста, а Gemini проходит их автоматически и показывает результат.

Выглядит многообещающе, ведь:
- тесты можно писать на естественном языке — например: «нажми кнопку логина, введи такие-то данные»;
- хорошая альтернатива ручной проверке QA: агент выполняет базовые действия вместо тестировщика;
- альтернатива автоматизированным тестам: при рефакторинге экранов не нужно менять шаги и поддерживать тест-код.

Пробуйте, пока это бесплатно 😄
Больше информации тут.

Вайбкодинг vs Метакодинг

С распространением нейросетей в жизни разработчиков появился новый термин — «вайбкодинг». По сути, это бездумное программирование с помощью нейросетей. Когда ты просишь AI сгенерировать код и слепо доверяешь результату.
В профессиональной среде вайбкодинг не любят: качество такого кода часто оставляет желать лучшего. На мой взгляд, для быстрых прототипов он подходит отлично, но точно не для продакшена.

Есть и другой, менее известный термин — «метакодинг». Хотя в обоих случаях используется нейросеть, подходы кардинально разные.

Метакодинг — это вдумчивая работа с нейросетью в процессе программирования. Ты просишь нейросеть написать тесты перед реализацией, задаёшь уточняющие вопросы, если видишь непонятный участок, и вникаешь в предложенную архитектуру. Ты не внедряешь предложения бездумно — наоборот, задаёшь правила и указываешь документацию, которой стоит придерживаться. Короче, такой джун на максималках 😄

Считаю, что второй способ — это база для профессионалов будущего. Это новый инструмент, который заметно ускоряет скорость разработки при правильном использовании, но не заменяет её пока что. Уже сейчас стоит внедрять такие подходы в повседневную разработку.

Хорошее определение и немного более подробное объяснение — вот тут.

А что думаете вы?

Если вдруг интересно — Telegram анонсировал свежий конкурс для Android-разработчиков.
Детали вот тут. 🙃

Agent Mode в Android Studio
#ai

Ещё одна новость про AI: в последней версии Android Studio появилась возможность включить Agent Mode с Gemini.

Из прикольных фичей:
- можно использовать свой API-ключ для Gemini Pro (по умолчанию есть квоты, и размер окна лимитирован);
- есть поддержка MCP-серверов.

Детальнее — тут и тут.

Интересно, за сколько минут уйдёт дневная квота, если попросить пофиксить баг в Telegram-клиенте или запилить анимацию из последнего конкурса? 😄