Разбираем, что происходит при нажатии кнопки "Старт" в Android Studio:

👉 Шаг 1: Сборка приложения

Команда: ./gradlew assembleDebug
Описание: Компилирует код и генерирует APK-файл в директории app/build/outputs/apk/debug/.
👉 Шаг 2: Запуск эмулятора

Команды:
emulator -list-avds
emulator -avd <имя_эмулятора>
Описание: Первая команда отображает список доступных виртуальных устройств, вторая запускает выбранный эмулятор.
👉 Шаг 3: Установка APK на устройство

Команда: adb install -r app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
Описание: Устанавливает или переустанавливает APK на подключенное устройство или эмулятор.
👉 Шаг 4: Запуск приложения

Команда: adb shell am start -n <package_name>/<activity_name>
Описание: Запускает указанную Activity приложения на устройстве.
Эти команды позволяют управлять процессом сборки и запуска приложения напрямую из терминала, что особенно полезно для разработчиков, предпочитающих минималистичные среды разработки.

Подробнее о процессе читайте в статье:

#AndroidStudio #CommandLine #AndroidDevelopment

(c) Черновик канала @droidgr

Да, мемы тоже тут будут

(с) @droidgr

Пока что лучший AI терминал пошел в вайбкодинг. Наблюдаем

Сделал небольшое саммари по AI для Android:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7379572553406730240/

Ну что ж, настало время попробовать сделать что-то в формате build in public. Обычно у меня в фоне есть проекты, которые я пилю сам, с помощью джунов или AI.

В этот раз идея простая: жена попросила сделать нормальный виджет погоды с UV-индексом на день. Оказалось, что таких приложений на удивление мало, хотя, казалось бы, программ с погодой тьма.

Я слишком ленив, чтобы писать всё с нуля, поэтому попробую сделать это одним махом. План следующий:

👉 Взять обычный шаблон.
👉 Сгенерировать основу через Kiro.
👉 Сделать ревью кода.
👉 Докрутить с помощью Claude и руками.

Из плохих новостей: мой старый аккаунт разработчика снесли за то, что я забыл пройти верификацию в мае. Придётся создавать новый, чистый.

#weather_app

Продолжаем #build_in_public. Немного технических деталей по будущему виджету

Откуда будем брать данные о погоде?
Open-Meteo (open-meteo.com). Это открытое и бесплатное API, что идеально подходит, пока проект некоммерческий. Никаких ключей и сложной регистрации.

Как будем определять локацию?
Тут всё просто:
📍 Автоматически определять ваше местоположение, чтобы сразу показать актуальный прогноз, стянув с gps
🗺 Если захочется посмотреть погоду в другом городе, можно будет выбрать точку вручную на карте. Для этого интегрируем OSM

Держим курс на простоту и функциональность!

#weather_app

Задумался, как мне из координат указанных пользователем вытащить ближайший город. Думал, может Places API или что еще - а нет, все проще. В Android есть Geocoder API, которое делает ровно сказанное выше и достаточно неплохо.

Не с первого раза, да и на старом добром xml, вместо модного glance, но заставил вчера вечером Claude Code догенерировать мне черновик 3 виджетов.

Если бы не подписка, потратил бы баксов 30 на 3 виджета с обновлением данных. Норм?

#weather_app

Первое, что я настраиваю на проектах - CI/CD, чтоб вообще забыть о проблемах деплоя. В этот раз, за 1 команду тоже не получилось. AI нагалюцинировал шаг с тестами, линтером и UI тестами, хотя их даже нет.

Это все вместе забирает 8 минут на каждую сборку под каждый пуш. Пришлось дотюнивать руками, но теперь у меня всегда под рукой билды для тестов.

Почему это удобно? Я планирую разработку через полностью автономного агента, а удобный пайплайн позволит сразу увидеть результат.

#weather_app

Сделав 10ку успешных запусков, сервис упер меня в rate limits. Удобно что я смог удаленно с телефона пописать задачки. Качество решения крайне высокое. Часть замержил сразу же через приложение GitHub

Есть, кстати, аналогичный сервис от гугла - https://jules.google.com/. Я совсем забыл что был в вейтлисте, а сейчас сервис бесплатен (15 задач в день) для всех. Гугловские модели кодят похуже, но для таких мелких приложений это норм

#ai

Самое кайфушное в работе с AI, это делать переводы для Android приложений. Качество высокое, контекст учитывается. С учетом того что для перевода Google уже давно использует ml - лучший способ сэкономить на своем инди проекте.

На сколько удачно - узнаем на продакшене по отзывам пользователей, но точно лучше чем машинный перевод.

#weather_app

Регистрировал аккаунт разработчика. Если вы давно этого не делали, то теперь со старта вас ждет:

👉 Верификация что у вас есть Android девайс через установку приложения Play Console
👉 Верификация личности и места проживания
👉 Верификация телефона
👉 Подтверждение всех ранее созданных аккаунтов или аккаунтов в которые вы заходили (читай рабочих аккаунтов)
👉 Длинный опросник с невозможностью его пропуска
👉 Необходимость указать контакты кого-то, кто может подтвердить вашу личность (???) Это вообще что?

А ну и самое главное-противное. Нужно набрать 12 альфа тестировщиков на 14 дней, чтобы выпустить приложение в продакшн

#android

Шаблон для графики приложения Google Play

Каждый раз публикуя приложение в GP я сталкиваюсь с сопротивлением. Мне надо собрать тьму графики и ASO. В этот раз я нашел шаблон и просто запихаю в него графику с виджетами, Выглядит удобно и с минимальным количеством проблем

#android

Продолжая тему графики.
Старый-добрый romannuric через который я кропал иконки почти всю свою карьеру более не поддерживается и предлагает воспользоваться iconkitchen. Жаль, такие сервисы нынче удел только инди разработчиков. У больших команд уже давно есть дизайнер, который в Figma режет нужную графику
Да что уж там, мы и сами можем это в Figma делать теперь

Часть недавних обновлений Google Play - это 15 минутное ожидание перед первой отправкой на ревью