Начинаем 2026

Это были отличные праздничные дни ☕ Мне нужна была эта передышка, чтобы спокойно:

💙Покататься на лыжах и коньках
💙Сыграть в винное казино - из меня никудышный сомелье, наверное потому что я не пью
💙Отметить «годовщину отношений» с моим тренером - да, мы с ней прям обменялись подарками и поздравили друг друга с этим 🙂
💙Спуститься в бункер
💙Повидаться с близкими - правда все равно не со всеми успела
💙Много спать, смотреть сериалы, гулять и бездельничать

Как и последние несколько лет, новый год начинаю со сбора бумажного планера-конструктора. Смотреть на чистый разворот месяца, вписывать планы, клеить наклейки - для меня отдельный ритуал удовольствия

И в этом году у меня еще и родилась идея для эксперимента. Одно из моих хобби - это потребление информации. Я обожаю читать книги и смотреть видео про все на свете, но делаю это довольно хаотично. Много всего, во что мне хотелось бы углубиться, и я периодически кидаюсь от одного к другому

Поэтому в 2026 я буду посвящать каждый месяц какой-то одной теме (например, архитектуре или истории 20 века) и весь месяц изучать ее. А чтобы не мучиться с выбором, в начале каждого месяца буду просто не глядя тянуть бумажку с темой

На январь мне выпали AI-инструменты. Уже залипла в Replit Agent: он за несколько минут по простому промпту может создать игру, бота, да все что угодно - просто вау

Но возвращаться в рабочий режим, честно, вообще не готова 🥺 Давайте отложим хотя бы до февраля! Тут уж осталось совсем ничего, ну в самом деле…

А вы как, хорошо отдохнули? Готовы возвращаться в строй?

Бесплатный сервис для учебы и подготовки к собесам 😎

Недавно наткнулась на очень крутой бесплатный ИИ-инструмент от Google, который полностью поддерживает русский язык - NotebookLM (открывается с впн)

Туда можно загрузить разные источники по интересующей теме:

🟣файлы
🟣ссылки на ютуб-видео
🟣ссылки на статьи
🟣диктофонные записи
🟣и так далее

NotebookLM все это обобщит и будет готов обучать:

🟣ответит на вопросы по материалам в чате (тон и длину ответов можно настроить)
🟣объяснит понятным языком и приведет примеры
🟣сделает видео в формате пересказа или обучения в выбранном визуальном стиле
🟣сделает обучающее аудио в формате анализа, рецензии или дебатов на выбор
🟣создаст карточки для запоминания
🟣придумает тесты для проверки знаний
🟣создаст инфографику или презентацию
🟣проведет дополнительное глубокое исследование по внешним источникам и соберет его в отчет
🟣создаст методичку

У бесплатной версии есть ограничения, но думаю можно приноровиться умещаться в лимиты

Классно, что он не будет галлюцинировать и выдумать что-то, потому что опирается именно на добавленные источники и рядом с ответом всегда указано, на какие именно

А еще мне очень нравится, что там есть вкладка “рекомендованное” с чужими, но очень интересными ноутбуками

Кажется ChatGPT стоит отойти в сторонку! 😈

А вы используете ИИ в процессе обучения?

#ИИ_анна_в_данных

🔥 Стажировок станет БОЛЬШЕ: новый закон для IT-компаний

Хорошие новости, с 1 января вступило в силу постановление:

Крупные российские компании, имеющие IT-аккредитацию Минцифры РФ, будут отчислять не менее 3% от средств, сэкономленных благодаря IT-льготам, на образование и подготовку будущих кадров.

А это значит, что IT-компании должны будут направлять в учебные заведения сотрудников в качестве преподавателей, участвовать в разработке учебного плана, а также организовывать стажировки

Почему стажировка - это хороший старт:
💜то, что у вас нет реального опыта, для стажировки - абсолютно нормально и естественно
💜вам будут платить деньги по факту за то, что вы учитесь
💜«обучение» будет происходить на реальных рабочих задачах
💜компании крупные, поэтому скорее всего будут дополнительные плюшки
💜в резюме появится красивая строчка о работе в бигтехе
💜если хорошо проявите себя, могут перевести в штат джуном

Где уже сейчас открыт набор на стажировки в аналитике:

🏦 Т-Банк
https://education.tbank.ru/start/

🍏 X5
https://generationx5.tech/

📱 Яндекс
https://yandex.ru/yaintern/analytics

🅰️ Альфа-банк
https://alfabank.ru/alfafuture/ichoosealfa/vacancies/

📱 МТС
https://job.mts.ru/programs/start

Если знаете еще компании, которые ищут сейчас стажеров, кидайте в комментарии

И поделитесь, как относитесь к стажировкам? Или вы за то, чтоб сразу залетать на миддла? (не осуждаю)

#карьера_анна_в_данных

Что меня удивило больше всего, когда я начала работать с данными

Я работаю в этой сфере 7й год 😰, успела поработать в очень разных компаниях, и вот что в свое время шокировало меня больше всего:

1️⃣ Во многих компаниях вообще не заботятся о сохранности данных

В них любой аналитик имеет доступ к таблицам в БД с необезличенными паспортными данными пользователей

И когда в новостях рассказывают, как утекли данные миллионов клиентов, возможно кто-то просто сделал SELECT, скачал и выгрузил себе на флешку

2️⃣ Компании часто передают данные о пользователях по запросам структур

Как-то раз я была одной из тех, кто должен был это делать: у меня были просто задачки в Jira с прикрепленными официальными документами для какого-нибудь суда. Выгрузить действия пользователя с таким IP, выгрузить данные всех, кто искал определенную вещь на сайте или посещал определенную страницу и так далее

У них еще была ужасная инфраструктура и огромное количество данных: как правило, я работала всегда с агрегированными, но для таких задач, понятное дело, надо было лезть в сырые - выгружалось просто вечность

Делитесь в комментариях, что удивило вас?

Вопрос от подписчика: как эффективнее учиться

Поступил вопрос

Привет, как думаешь, лучше учить что-то одно, условно sql весь, а потом матан или все области параллельно?

Лично я за последовательное изучение, но есть важный момент, как при этом не забывать изученное ранее - рассказала подробнее в видео

Редко выхожу к вам в таком формате 👀

Поделитесь в комментариях, как для вас эффективнее учиться и почему?

Собес на ощупь или паранойя вместо найма 🚩

Я думала, что меня уже ничем не удивить, но…

На тех собесе моей приятельнице Data Scientist сказали сидеть с закрытыми глазами! 🤡И нет, не чтобы помедитировать:

Включи камеру чтобы было видно лицо. Закрой глаза чтобы было видно что ты не читаешь. Открыть глаза чтобы записать вопросы нельзя, подумать с листочком и карандашом можно конечно, но с закрытыми глазами

То есть компания так панически боится, что кандидат будет подсматривать ответы или использовать чатгпт, что лишает его зрения 🤡

Для меня это звучит, как полный абсурд, нарушение прав и какой-то бессмысленный стресс

Если компания так сильно боится читерства, пусть зовут на очные собесы, ну не такую же дичь вытворять!

Мой совет всем, кто столкнется с чем-то подобным: если от вас требуют закрыть глаза на задаче - закрывайте дверь с той стороны зум. Работать потом с такими людьми вам точно не понравится

В ту же копилку для меня детекторы лжи. Это спорный ненадежный метод, который просто фиксирует реакцию на стресс

А вы бы стали решать задачу на собесе с закрытыми глазами или проходить полиграф?

Как в компаниях борются с тяжелыми запросами ⌨️

Существуют разные подходы к тому, чтобы не случилось мемной ситуации, когда аналитик случайно положил базу

Как правило аналитики не имеют доступа к продовой БД и работают в аналитических репликах, но плохой запрос там может помешать обновлению дашбордов, загрузке витрин и работе коллег

🔵Автоматические лимиты в СУБД
Например, по времени выполнения или объему потребляемой памяти. При превышении запрос упадет с ошибкой, и аналитику ничего не останется, кроме как оптимизировать его

🔵Киллеры плохих запросов
Может существовать скрипт с более гибкими и сложными условиями, который сканирует выполняющиеся запросы и “убивает” все подозрительные

🔵Социальное давление или доска позора
Тогда явных ограничений может и не быть, но каждый аналитик знает: если из-за его запроса все начнет виснуть, админы опубликуют его в общий доступ с очень неприятной припиской. Опасаясь общественного порицания, аналитики пускают в ход все свои знания об оптимизации запросов

🔵Другая версия этого - полная прозрачность
Когда каждый может посмотреть содержимое и авторов выполняющихся сейчас запросов. И в личку к виновнику сразу повалят его коллеги

🔵Запрет доступа к сырым данным
Могут ограничить доступ к гигантским сырым таблицам для отдельных ролей, а дать только к витринам с уже агрегированными данными. Это избавляет от лишних вычислений и сокращает количество обрабатываемых строк

А какой подход выбран у вас в компании и какой предпочли бы?

SELECT москвича стоит дороже? 😎💸

Был период, когда я работала на удаленке в компании, которая была основана и базировалась в другом городе

В каком же я была шоке, когда узнала, что моим коллегам из этого города платят намного меньше, чем мне и другим москвичам. Только из-за этого, в 2-3 раза! 😱

И я искренне не понимаю, с какой это стати. Почему SELECT, написанный не москвичом, оценивается дешевле?

Когда начала обсуждать это со знакомыми, многие не удивлялись и говорили, что так всегда и везде было: регионам платят меньше. Ведь на фоне остальных зарплат по городу, эта - все равно будет подарком

Я пришла к выводу, что живя в другом городе, лучше все равно указывать в резюме Москву. За год работы это + немало так денег! И если работа не предполагает посещения офиса, от такого лукавства ноль вреда 👀

Если коллеги вдруг решат собраться, то вариантов несколько:
- притвориться интровертом
- 1-2 раза в год все же приезжать в столицу на основные корпоративы (более высокая зарплата все равно это окупит)
- сказать, что временно гостишь у родителей в родном городе

А как вы считаете, справедливо ли платить за локацию, а не за навыки? И стали бы вы скрывать свой город ради х2 к зарплате?

#деньги_анна_в_данных

Тестовое или скам? Учимся отличать 🚩

Я не категорична в вопросе тестовых заданий и не считаю, что это прям редфлаг

Но есть опасные моменты, на которые все же стоит обратить внимание:

❌Подозрительные ссылки и софт❌
Если компания малоизвестная (или косит под бигтех), а в тестовом просят скачать какую-то их программу, без которой ну никак не сделать тестовое, установить специфический плагин или перейти по подозрительной ссылке для доступа к данным - перед вами скорее всего скамеры🤪

Которые на самом деле не хотят позвать вас на работу, а хотят украсть пароли, данные карт и доступы в телегу.
И это не такая уж и редкая история, как могло бы показаться

❌Реальные данные❌
Если присылают реальные данные с цифрами за прошлую неделю, скорее всего вы сделаете работу штатного аналитика. Адекватный работодатель дает старые деперсонализированные цифры или датасеты с Kaggle

❌Объем на неделю❌
Хорошее тестовое занимает 2-4 часа. Если нужно убить все выходные - это уже полноценный проект, который должен быть оплачен. А потратить кучу времени с риском даже не получить обратную связь - сомнительное удовольствие

❌Размытое тестовое на генерацию идей❌
Если задание для технического специалиста не содержит в себе технической части, а сплошняком состоит из креатива, есть шанс, что вы участвуете в мозговом штурме, за который вам не заплатят

А как вы относитесь к тестовым? И попадались ли вам на этом пути скамеры?

Мне случалось делать тестовые раньше. На обман не натыкалась, но некоторым компаниям отказывала из-за большого объема или моей низкой заинтересованности

С кем встречаются айтишники

Иногда кажется, что мы слишком заперлись в своем комьюнити, и нашими близкими часто становятся люди из той же сферы

С одной стороны, двум айтишникам проще понять друг друга. Схожие проблемы, ритм жизни и формат работы - с возможностью, например, вместе уехать зимовать в теплую страну благодаря удаленке

В то время, как в отношениях с НЕайтишником я сталкивалась с обесцениваем моей усталости: я же просто лежу сижу дома и нажимаю на клавиши 😐

С другой стороны, мне было очень интересно слушать истории из вообще другого мира

Поделитесь, ваша вторая половинка тоже из IT? (или “из нормальных”)

И считаете ли вы союз двух айтишников удачным?

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Только ворвались в аналитику, но не знаете как искать работу?
Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:

— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар