Ключевыми цифрами, если смотреть на пенсии глазами путиноидов ("разожрался норот"!), является двухкратный рост расходной части бюджета ПФР за последние 8-9 лет - с 4,6 до 8,6-8,8 триллионов рублей (2010-2019 годы). Почему это произошло? Во-первых, из-за увеличения численности самих пенсионеров с 39,7 до 46,2 миллионов человек. То есть, плюс 6,5 миллионов получателей пенсий (или прирост почти на 15-17%). Во-вторых, из-за прироста получателей пенсии не по возрасту. Сейчас из 46,2 миллионов пенсионеров 2,8 миллиона - это бывшие вахтеры, силовики, чиновники, а также получатели по инвалидности, потере кормильцы и т.п. (подробнее расклад по структуре см. тут: http://www.demoscope.ru/weekly/2019/0797/barom05.php). То есть, даже падение курса рубля, которое позволило путиноидам урезать валютную "составляющую" российских зарплат ровно вдвое (и тем самым принести прибыль олигархам в миллиарды долларов!) на пенсионерах не сработало. Как тратили на них в год примерно 140-150 миллиардов долларов, так и тратят примерно столько же, если даже чуть не более (хотя в пересчете на одного пенса экономия уже есть, но прирост их числа перекрывает эту "экономию"). При этом если в 2011-2013 годах РФ получала от экспорта одной только нефти ежегодно 170-190 миллиардов долларов, то сейчас эти цифры варьируют в коридоре 90-120. Вот поставьте себя на место условного "путиноида" и спросите, что делать? Для наглядности - половозрастная пирамида РФ: http://gizh.ru/pictures/Population-pyramid-Russia-2017.png. Прямо сейчас на пенсию идет "цунами" из примерно 12-16 миллионов человек, родившихся в 1955-1965 годах. Их уже начали "двигать", но и этого мало. #экономика

В пятницу же на Памфилову напали. Либералы орали, что это инсценировка и она сама на себя напала. Ватаны вопили, что это напали либералы в рамках мести кровавому режиму. Что характерно, когда выяснилось, что напал сородич Хабиба Нурмагомедова, ватаны начали орать про мерзких либералов, которые врали, что Памфилова могла напасть сама на себя. Вот эта стратегия безусловного поливания дерьмом бесподобна. Чтобы не происходило - противника надо обосрать. Истина в России никого не интересует. Дискуссия нулевая. Обосрать, оболгать, выставить в мерзком свете. Настоящая гражданская война в интернете, на которой все средства хороши.

Отдельно прекрасен эпизод, когда ватаны пытаются выставить себя великими гуманистами. https://news.1rj.ru/str/karaulny/170842 Дескать, пришла бы чурка голодная просто домой к Памфиловой, и та бы напоила бы, накормила бедняжку, да ещё может и на работу взяла бы. "Если и правда этот человек пришёл за едой, я бы помогла ему. Голодный человек, как не помочь, если дело действительно было в еде." Мать Тереза, ага. Местным бомжикам стоит устроить показательное паломничество к Памфиловой и Симоньян на камеру, чтобы посмотреть как эти гуманистки будут окармливать несчастных бомжиков и трудоустраивать.

Рабочая программа учителей. Биология. 5 класс.

Вряд ли российские воинственные гопники понимают как они выглядят, обличая "тупых хохлов", которые якобы сдались без боя и за это получили звания-награды и т.д. Вспоминая события в Керченском проливе очевидно, что маленькая войнушка всё-таки состоялась. Украинцы в соответствии с международными правилами шли в Азовское море. Российская Федерация в соответствии с правилами питерской гопоты устроила боевые действия с таранами и стрельбой в спину уходящим украинцам. Можно, конечно, попытаться убедить себя, что у России есть своя правда, Крым наш и т.д. Но есть международные правила. По которым Крым российским считают КНДР, Сирия, Никарагуа, Куба, Венесуэла и Афганистан. Команда мечты "насрём на коврике назло папке". Это в России действия украинских катеров считаются провокацией. В цивилизованном мире украинцы шли по своим делам в соответствии с международными законами.

Но самое забавное, это конечно понятийные претензии, что "хохлы не мужики, не сдохли, но получают награды". Это доносится из России, где доблестные солдатики получают звёздочки посмертно, в то время как точно такие же звёздочки героев дают кремлёвским и минобороновским крысам. А ещё дают чуркам, которые убивали русских солдатиков. И отдельно прекрасны нелепые герои вроде Пешкова и Филипова, которые нарушили инструкции, которые бездарно просрали боевые машины и свои жизни, но которых гопота героизировала на всех уровнях.

Типичный русский герой:
- кабинетная мразь
- горный баран
- облажавшийся труп
- труп, появившийся в результате того, что облажались наверху.
Считаете, что имеете право указывать "тупым хохлам" как правильно кого награждать, гопнички?

https://news.1rj.ru/str/karaulny/170722

Пропаганда окончательно скатывается к уровню пьяного стука стаканами по столу - "да я за Русь усрусь жызнь отдам!" Дескать некие тоже-спецназовцы по пьяной лавочке угрюмо-убедительно обещали, что будут стрелять по врагам родины без приказов, а чисто по убеждениям.

Конечно, очень весело лицезреть как армянка, со всеми армянскими клановыми-национальными фишечками так беспокоится за русский мир. Горные народы издавна демонстрируют блестящее лицедейство, когда им это выгодно. В данном случае, мы похоже наблюдаем потрясающее представление из этой сферы.

Однако, кейс про спецназовцев, готовых стрелять врагов за родину очень интересен. Подобных людей, подобные мнения можно встретить очень часто, когда мужики за 30-40 в застольных беседах, приняв пятую-седьмую рюмку, начинают рассказывать как они любят родину и как будут бегать с Сайгой, защищая родину от врагов. Это нормально. Эти же самые мужики по трезвой лавочке прекрасно пилят бюджеты, тащат всё что плохо лежит и сваливают за границу, когда возникает серьёзная угроза их семье.

Стоит понимать, что типичный патриот не обладает сколь-нибудь существенным интеллектом. Патриот в России находится в весьма запутанном состоянии. Он не может разобрать кто свой. Патриот не различает ложь политиков, которые заявляют, что тоже усрутся за родину. В экстренной ситуации патриот банально теряется, судорожно сжимает Сайгу, но не знает что делать. Ярчайший пример такого поведения был продемонстрирован, когда перед зданием забитым чекистами сбрасывали статую Феликса. Ни один чекист не дёрнулся. Когда в 1993 году расстреливали парламент - вояки без проблем стреляли по приказам по гражданским лицам. Вояки не сделали вообще ничего, когда их же командиры предавали их во время Первой и Второй чеченских. Вояки и прочие охранители не делают вообще ничего, когда разного рода государёвы слуги грабят народ в разных масштабах. Многие из охранителей сами грабят. Остальные патриоты с Сайгой в руках способны только стучать стаканом в пьяном угаре, пытаясь произвести впечатление на глупую аудиторию. В реальном мире, патриот чуть поумнее сбежит с тем, что успел награбить. Патриот чуть поглупее попросту не способен ни объединиться, ни найти цель.

https://news.1rj.ru/str/karaulny/170929

В 2017 году Владимир Путин узнал про искусственный интеллект и его потенциальное место в будущем планеты. Наверняка российский президент и до этого слышал про ИИ в фантастических произведениях. Но два года назад он заявил об этом как о грядущей реальности - "тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира". С тех пор в России регулярно проводятся соответствующие совещания и изыскания. Интерес в разработке ИИ проявляют Ростех и Сбербанк. На днях была согласована концепция развития ИИ в России, согласно которой, Россия должна стать одним из лидеров в развитии ИИ для роста благосостояния и качества жизни населения. На майском совещании по данной теме говорилось, что в федеральный проект по ИИ за шесть лет может быть вложено 90 млрд. рублей (1.35млрд. долларов). "У России есть реальные шансы продвинуться по всем этим важнейшим направлениям. Это не пустые слова, не болтовня! У нас для этого все есть: и школа хорошая, и мозги вправлены хорошо, начиная с детства в спецшколах." - Владимир Путин.

Тем временем США и Китай вовсю работают над разработками искусственного интеллекта в военных целях. Два основных направления развития - автономные роботы и программное обеспечение, которое должно давать советы в ходе боя. Обе стороны вкладывают большие ресурсы в ИИ. США традиционно имеет преимущество, благодаря наработкам крупнейших компаний IT сферы. Однако, Китай изо всех сил старается не отстать.

Военные системы с искусственным интеллектом в первую очередь предлагают сверхчеловеческую скорость и точность. Потенциал ИИ таков, что он нарушит баланс сил. Самой тревожный момент в том, что для достижения максимальных скоростей понадобится дать ИИ возможность не только рекомендовать решения, но и отдавать приказы. Причём, алгоритмы, предлагаемые ИИ, могут оказаться тяжелы для человеческого понимания. Решения мощного ИИ с огромной базой данных могут быть непостижимы для человеческого разума, не владеющего такой полнотой картины. И эта непредсказуемость является главной проблемой в разработке военного ИИ.

В своё время была выстроена система ядерного сдерживания, когда ядерные арсеналы двух сверхдержав гарантировали взаимное уничтожение. Ядерное сдерживание обеспечивалось в том числе тщательным контролем за арсеналами. Взаимные проверки, прозрачность давали возможность понимать, что происходит у противника. С ИИ так не выйдет. Демонстрация собственных наработок противнику нереальна, так как может поставить под угрозу боевую эффективность.

Однако, все минусы ИИ меркнут по сравнению с преимуществами, которые получат военные. Некоторые наработки получили известность и впечатляют. Так Кеннет Пейн из Лондонского Королевского колледжа отметил, что "Система искусственного интеллекта уже может превзойти опытного военного пилота в симулированном воздушно-воздушном бою". В феврале DARPA провела испытание роя из шести крупных БПЛА, способных работать в среде с "высокой угрозой" даже будучи полностью отрезанными от человеческого управления.

Однако, воздушные системы работают в чётко прописанной среде - воздушном пространстве. Воздушный бой, зенитные ракеты на земле и кораблях не требуют изощрённых методов машинного обучения, которые начали применяться в последние годы. Перспективные разработки собирают массивы данных, обрабатывают их, и учатся с ними работать. К 2015 году компьютерные алгоритмы превзошли человеческие показатели в классификации изображений. Компьютерное зрение пока далеко от совершенства, но уже в феврале 2017 года Пентагон заявил, что алгоритмы с глубокой степенью обучения могут работать почти на человеческом уровне. Британская компания Earth-i применяет алгоритмы машинного обучения с различных спутников, для идентификации военных самолётов и достигла точности выше 98%. Наблюдая за самолётами на авиационных базах со спутников, программное обеспечение может отличать рутинные операции от нерегулярных перемещений, предупреждая аналитиков о существенных изменениях.

Выявление нестандартного поведения посредством машинного обучения было применено почти десять лет назад при поиске террористов в Пакистане, когда алгоритмы вычисляли курьеров по данным мобильных звонков.

Проект JAIC, сейчас проходящий тестирование в американских ВВС, позволит оптимизировать плановое техническое обслуживание, сократив в итоге внеплановые работы почти на треть.

Инструмент Northern Arrow от израильской компании создан для помощи командирам в планировании миссий. Программа обрабатывает данные по различным переменным (позиции врага, характеристики оружия, местность, погода и т.д.). При обычной работе с картами и справочниками планирование миссии может занимать 12-24 часа. Northern Arrow владеет данными из книг и руководств, а также интервью с опытными командирами. И справляется с задачей за 2 минуты. В США существует подобная программа для военных CADET.

В то же время Northern Arrow и CADET работают с одинаковыми входными и выходными данными. Программное обеспечение DARPA Adversarial Intelligence and RAID предназначено для прогнозирования целей, движений и даже возможных эмоций вражеских сил в реальном времени на пять часов вперёд. В ранних тестах 2004-2008 годов RAID работал с большей точностью и скоростью, чем планировщики. В смоделированных двухчасовых боях в Багдаде человеческие команды терпели поражения. В настоящее время разработка RAID продолжается для полноценного применения в армии.

Наибольшие перспективы сегодня видят в обучающихся нейронных сетях. Так алгоритмы компании DeepMind показали успехи в компьютерных играх. В марте 2016 года алгоритм AlphaGo победил одного из лучших в мире игроков в игру Go. В декабре 2018 года другой алгоритм AlphaStar победил одного из сильнейших игроков в StarCraft II.

Заявляется, что уже существующие сегодня технологии позволяют поддерживать принятие решений в боевых действиях, благодаря массивному моделированию почти в реальном времени. Минобороны Британии уже закупает демонстратор технологий для создания единого командного пространства, подсказывающего как на министерском уровне, так и для тактических командиров.

На создание военных систем с ИИ в 2016 году Пентагон потратил более 20 млрд. долларов. С Пентагоном работают такие компании как Амазон и Майкрософт, которые активно развивают нейронные сети в коммерческих целях. Платят специалистам по ИИ очень хорошо. Базовый специалист в Амазоне и других гигантах имеет $200-250 тыс. в год. Опытный разработчик - $0,5 млн. Ведущий проекта $1 млн.

Китай очень внимательно наблюдает за американскими разработками и старается не отстать. Искусственный интеллект, большие данные, гибридный человеко-машинный разум, роевой интеллект и автоматизированное принятие решений наряду с автономными беспилотными системами с интегрированным искусственным интеллектом и интеллектуальными роботами - темы над которыми китайцы активно работают. Все свои успехи они намерены внедрить в каждый компонент боевых систем. В 2018 году в Китае было более тысячи компаний, работающих в сфере разработки ИИ, с долей 20% от общемирового объёма. В Штатах порядка 2000 компаний на которые приходится более 30% мировых разработок. По имеющимся прогнозам расходы на ИИ в 2022 году составят около 80 млрд. долларов. Россия по количеству компаний, занимающихся разработками ИИ, не входит даже в общемировую десятку.

Очевидно, что будущее сражение между ИИ на полях битвы развернётся между Китаем и США. США тотально превосходит во всём. Количество, качество, перспективные разработки. Россия имеет равноценный Штатам ядерный арсенал, способна делать неплохие авиационные двигатели. Но, в программном обеспечении и электронике Россия уже отстаёт от Китая. В промышленных и экономических возможностях, Россия отстаёт от Китая уже катастрофически. Китай сегодня стремительно наращивает научные исследования во всех сферах, пытаясь догнать или хотя бы не отстать от США. Китай имеет мощнейшую экономику, которая уже составляет серьёзную конкуренцию американской. В то же время Штаты сегодня остаются уверенным лидером. Смогут ли они удержать свою позицию - покажет время.