Apache Superset BI – Telegram
Apache Superset BI
3.06K subscribers
30 photos
2 videos
7 files
254 links
? 👉 @iv_shamaev 🧑‍💻
Apache Superset — это 📊 ПО с открытым исходным кодом для исследования и визуализации данных. Это готовое к использованию бизнес-веб-приложение. Superset способен обрабатывать данные петабайтного масштаба и подключаться к любым DB
Download Telegram
Forwarded from Kirill Safronov
забавно, только вспомнил про проблему, как нашел решение))
https://github.com/apache/superset/issues/8102

чтобы исправить, нужно при добавлении новых фильтров / изменении старых или добавления стилей в css разметку пересохранить дашборд через Save as
Dependency tree of Custom plugin noscripts.pdf
105.7 KB
Примерная схема компонентов Custom Plugin. Схема справедлива для 1.3 версии. Последующие версии могут незначительно отличаться.

@apache_superset_bi
Forwarded from Владилен: IT в эпоху AI
React & TypeScript [2022]

Обновленный быстрый курс по React. Подробней про ролик я рассказал в введении видео, у него есть по сути 2х летняя история

Вы знаете, что ваши комменты и лайки на Youtube это по сути донаты и мотивация для меня для создания нового контента на Youtube.

А еще на самом деле алгоритмам они нужны. Иначе бы я не просил 😬

Посмотреть видео можете прям по ссылке ниже 👇

https://youtu.be/OJ16BaPC6VI

🔗 А вот тут исходники на GitHub:

https://github.com/vladilenm/react-fast-2022

Приятного обучения!
Superset 2.0 Meetup

🕖 Завтра в среду 3 Августа 2022 с 19-00 до 20-00 по Москве 👻

Details
Superset 2.0 is a huge release and big step forward for the open source project in terms of user experience and stability. Superset 2.0:

🔎 eliminates lots of tech debt by deprecating lots of old feature flags and code paths
🔎 unifies the user experience in many areas of the product
adds new features like the horizontal bar chart and revamped viz picker in Explore
🔎 continues to improve the database experience for popular databases like Databricks, Trino, Pinot, etc.
🔎 and much more

Join us for this virtual Superset 2.0 Meetup, hosted by the Preset.io team!

https://www.meetup.com/global-apache-superset-community-meetup/events/287351416/
👍3
ApacheCon Asia 2022: Advanced Drill-Down Functionality in Apache Superset

Recording from ApacheCon Asia 2022, where Superset committer and PMC member Ville Brofeldt demos some exciting new improvements to drill-down.

👉 @apache_superset_bi

https://youtu.be/aFvxwKokUEg
Superset 2.0 Meetup

Superset 2.0 is a major release for the project and brings forth a massive array of tech debt cleanup, UX alignment, and stability improvements. This version also adds some widely requested features, like horizontal bar charts and a faster, cleaner visualization switcher in Explore.

Chapter Markers:
0:00 -- Introduction / Overview
1:52 -- Superset 2.0 Key Themes
3:42 -- Horizontal Bar Charts
4:35 -- Mixed Time-Series Chart
6:47 -- New Jinja Macros
9:51 -- Categorical (non-time-series) x-axis
12:19 -- Improvements to Explore (no-code chart builder)
15:27 -- Handlebars plugin
19:29 -- New quick visualization switcher
22:30 -- Full Superset 2.0 Release Notes
24:24 -- Understanding upcoming major, minor, LTS versions
26:42 -- Tips for upgrading to Superset 2.0
32:01 -- Q&A

👉 @apache_superset_bi

https://youtu.be/UWaYrttT5OQ
Embed Your First Preset Dashboard in Minutes Using Flask | Tutorial

https://preset.io/blog/build-embedded-preset-superset-dashboard/
Apache Superset and SQL API CubeJS

Связка двух open source инструментов Cubejs и Apache Superset

CubeJS - насколько правильно понял, это некий olap в оперативной памяти, с возможностью делать промежуточные агрегаты. Аля обычный BI (Power BI or Qlik Sense), но попроще модельки.
👍5
Customizing Embedded Dashboards in Preset

How to customize the aesthetics of both charts and dashboards to better match your web application, how to define custom row level security criteria for your users and manage embedded dashboards using source control.

👉 @apache_superset_bi

https://www.youtube.com/watch?v=QBfASI3z8S4
Список флагов для конфига со статусами
https://github.com/apache/superset/blob/master/RESOURCES/FEATURE_FLAGS.md