Как понять, когда тебе пора идти на стажировку?

Наверное, тогда, когда хочется попробовать себя в чём-то новом ☀️
Наши ребята рассказывают, как это было у них

💛 http://edu.kode.ru 💛

До Нового года осталось 65 дней... (просим прощения у всех тревожников) 🐸
Это время, когда мы подводим итоги, ставим цели и думаем о будущем

Мы в KODE тоже рефлексируем, поэтому мы придумали капсулу времени — цифровой конверт, в который можно положить свои мысли, мечты и цели. Напишите письмо себе в будущее и получите его через год
(регистрация там небыстрая, но это того стоит)❤️

А наша цель на этот год — попасть в рейтинг лучших работодателей hh.ru.
Если вы работали с нами, проходили собеседование или вам просто нравится то, что мы делаем — поддержите нас голосом!

➡️ https://rating.hh.ru/poll

Когда GPT научился работать с внешними API, стало ясно: начинается эпоха агентных ИИ

Вчера «Яндекс» представил обновлённую «Алису» — теперь ассистент умеет бронировать услуги, оформлять заказы и искать выгодные предложения с помощью AI-агентов

Это удобно, но возникает вопрос: что будет, если агент ошибётся — переведёт деньги не туда, запишет не к тому врачу или передаст данные посторонним? Кто отвечает за такую ошибку — разработчик, компания или сама «Алиса»?

В корпоративной среде ставки ещё выше. Agentic AI уже действуют от имени бизнеса: ставят задачи, создают тикеты, обновляют CRM и принимают решения. Это шаг к самоуправляемым организациям — и одновременно к новым зонам риска, где сбой модели может обернуться финансовыми потерями 😟

В новой статье на Хабр говорим, как агентные системы уже приносят бизнесу выгоду и почему вместе с эффективностью растёт и цена ошибки

➡️ ЧИТАТЬ СТАТЬЮ

#статья