Повторяю стекломорфизм в Android на AGSL шейдерах (лучше бы я этого не делал)

Всё новое - это забытое старое? Как бы да... но нет. Я прочёл десятки комментариев о том, что подобное уже было в прошивках китайских смартфонов, таких как Сяоми или чё там ещё у Китая. На самом деле то, что показали в бета версии iOS - не только не встречалось в Android нигде ранее, но и не появится в Android ближайшее время.

Если вы приглядитесь внимательно - этот стеклянный материал вообще не так прост, как это может показаться на первый взгляд. Это - не размытие. Мы видим искажения изображения под "стеклом", а на самом "стекле" видим отражения того, что находится рядом. Более того, вокруг "стекла" есть небольшой контур отражение света, который меняется в зависимости от положения устройства.

Ну ладно. Челлендж - повторить что-то подобное в Android. Не берусь говорить, что это получится так же хорошо. Да и что получится вообще хоть что-нибудь...

Статья: https://habr.com/ru/articles/918030/
Платформа: Android

Используем MetricKit: что на самом деле делает ваше приложение на устройствах пользователей

Представьте себе следующую ситуацию: ваше приложение безупречно запускается во время разработки, с блеском проходит все бета-тесты и получает одобрение для App Store. Но как только оно попадает в руки пользователей... начинается хаос. Появляются сбои, замедления и жалобы на потребление энергии. Звучит знакомо?

Представляем MetricKit — супергерой мира Apple для мониторинга производительности. Представленный на WWDC 2019, этот фреймворк на базе Swift собирает реальные данные о производительности прямо с устройств пользователей.

С MetricKit вы больше не будете действовать вслепую после запуска. Вы получите подробный отчет о том, как ваше приложение ведет себя в производственной среде.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/metrickit.html
Платформа: iOS

FigX - это практичный CLI инструмент для импорта ресурсов дизайна из Figma в вашу кодовую базу. Создан для разработчиков, которые ценят явный контроль и воспроизводимость.

Это идеальный выбор для средних и крупных проектов, так как он не требует изменений в структуре вашего проекта и прост в настройке.

⚡️ Быстро: FigX экспортирует и преобразует ресурсы из Figma значительно быстрее, чем figma-export, и на порядок быстрее, чем делать это вручную — единственным ограничением скорости здесь является ограничение скорости REST API Figma 😅

⚖️ Правильно: результат импорта ресурсов в ваш проект точно отражает то, что определено в конфигурации FigX — не больше и не меньше.

🛡 Надежно: импорт ресурсов через FigX дает одинаковый результат на любой машине и любой ОС. Невоспроизводимые результаты могут возникать только из-за изменений, внесенных дизайнерами в Figma, а не из-за разработчиков или инструмента.

♻️ Кэширование: сетевые запросы минимизированы. Извлекаются только измененные ресурсы. Кэш переносим между машинами, что делает его идеальным для конвейеров CI и автоматизированных рабочих процессов.

FigX на GitHub: https://github.com/tonykolomeytsev/figx
Платформа: Android
⭐️: 14

Функциональное программирование в Android. Знакомство с парадигмой

Эта статья открывает цикл материалов о функциональном программировании. В нём мы разберёмся, что из этой парадигмы можно применять в архитектуре Android-приложений, а на что стоит смотреть с осторожностью. Но прежде нужно глубже погрузиться в суть функционального программирования.

Сегодня поговорим о теории функционального программирования, её особенностях и о том, что оно может дать вашему приложению. Всё это — на примере моего собственного знакомства с функциональным программированием. Оно уже переросло в идею написать pet-проект на функциональной архитектуре, кстати, но обо всём по порядку.

Статья: https://habr.com/ru/companies/dododev/articles/917222/
Платформа: Android

Кроссплатформенный опыт Surf с Flutter Web

Flutter — удобный кроссплатформенный мобильный фреймворк, который позволяет разрабатывать классные приложения для телефонов. Но про другие платформы, которые поддерживаются Flutter, известно достаточно мало. И речь сейчас про Flutter Web.

Статья: https://habr.com/ru/companies/surfstudio/articles/916840/
Платформа: кроссплатформа

От массивных представлений SwiftUI до повторно используемых компонентов: Root MVVM подход к модульным интерфейсам

Большие SwiftUI-вьюшки, перегруженные логикой и данными, — один из самых распространённых антипаттернов в проектах начинающих (и не только) разработчиков. Они:

• сложны в поддержке,
• плохо тестируются,
• часто ломают Xcode Previews,
• мешают переиспользованию кода

Что делать? Разделите представления на два типа:

• Content views — отвечают только за UI. Получают простые типы (String, URL, Int) и ничего не знают о бизнес-логике.
• Root views — “склеивают” UI и модель, управляют состоянием, ViewModel'ями, сетевыми запросами и навигацией.

Такой подход:

• проще тестировать,
• удобнее переиспользовать,
• легче просматривать в Preview без моков и магии

И главное — не каждая вьюшка нуждается в ViewModel. Это миф. Только root view взаимодействует с моделью, контент-вью — просто отображает.

Статья: https://matteomanferdini.com/swiftui-massive-reusable-views/
Платформа: iOS

StructuredQueries - эта библиотека от Point-Free предоставляет набор инструментов, которые позволяют вам писать типобезопасные, выразительные и компонуемые SQL-выражения с использованием Swift. Она может помочь вам обнаружить простые ошибки при написании ваших запросов, такие как опечатки в именах столбцов или сравнение двух разных типов данных. Просто присоединив макросы к типам, представляющим схему вашей базы данных, вы получаете мгновенный доступ к широкому набору API для построения запросов, от простых до самых сложных.

Reminder
  .select {
     ($0.priority,
      $0.noscript.groupConcat())
  }
  .where { !$0.isCompleted }
  .group(by: \.priority)
  .order { $0.priority.desc() }
// => [(Int?, String)]

StructuredQueries — это не ORM или новый язык запросов, который вам нужно изучать: его API разработаны для чтения, близкого к SQL, который он генерирует, хотя они часто более лаконичны и всегда безопаснее.

StructuredQueries на GitHub: https://github.com/pointfreeco/swift-structured-queries
Платформа: iOS
⭐️: 219

Не хотите поговорить о Kotlin Contracts?

За время собеседований я заметил одну любопытную вещь: даже опытные котлиноводы частенько не в курсе такой мощной фичи, как Kotlin Contracts. Этой серией статей я хочу простым человеческим языком показать, зачем нужны Contracts, как их использовать на практике и как они работают внутри.

Статья: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/916536/
Платформа: Android

Инструмент с открытым исходным кодом для ускорения запуска iOS-приложений

Sentry совместно с Emerge Tools открыли исходный код ключевого компонента своего инструмента Launch Booster — теперь он доступен как Swift‑пакет под названием FaultOrdering. Этот инструмент помогает ускорить запуск iOS‑приложений за счёт генерации order‑файлов, которые оптимизируют расположение кода в бинарнике. В результате уменьшается количество обращений к памяти при cold start и достигается заметное ускорение запуска — по данным авторов, до 20%.

Особенность FaultOrdering в том, что для его использования не нужно вносить изменения в код приложения. Сбор данных происходит через встроенный отладчик, который ставит брейкпоинты на ключевые функции и отслеживает их выполнение во время UI‑тестов. Итоговый order‑файл автоматически прикрепляется к результатам теста и может быть применён в процессе сборки приложения.

Инструмент легко встраивается в CI/CD и позволяет получать прирост производительности практически «из коробки». Он особенно полезен на этапах релиза, когда критична каждая секунда времени запуска.

Sentry обещает, что это только начало серии open-source решений от команды Emerge Tools. Судя по всему, оптимизация старта приложений станет проще и доступнее для широкого круга iOS‑разработчиков.

Статья: https://blog.sentry.io/open-source-tool-speed-up-ios-app-launch/
Платформа: iOS
Мой перевод статьи: https://apptractor.ru/info/articles/faultordering.html

Чему я научился, проведя реверсинжиниринг собственного приложения для Android

Автор провёл интересный эксперимент: скачал и декомпилировал собственное Android-приложение, чтобы посмотреть, что увидит злоумышленник. В процессе он нашёл несколько серьёзных проблем.

Во-первых, в коде остались захардкоденые ключи Firebase, что делает их уязвимыми для утечки. Во-вторых, в strings.xml лежали конфиденциальные строки и флаги, которые не предназначались для пользователей. Также в коде остались методы для тестирования и отладки вроде bypassLoginForQA() — они не вызывались, но полностью сохранились в сборке. В папке assets оказались тестовые токены и мок-данные, которые могли бы дать много информации о внутреннем API. Манифест содержал лишние разрешения, в том числе на доступ к SMS и камере, хотя эти функции не использовались. И наконец, классы и методы не были обфусцированы — их названия ясно указывали на структуру приложения.

После ревизии автор включил обфускацию через ProGuard, убрал чувствительные данные и разрешения, очистил манифест и удалил отладочные инструменты.

Вывод простой: если вы не хотите, чтобы вашу архитектуру изучали посторонние за пять минут, стоит хотя бы один раз декомпилировать собственное приложение и посмотреть на него глазами исследователя.

Статья: https://medium.com/@ravinnpawar/things-i-learned-from-reverse-engineering-my-own-android-app-a11fd2a0eb23
Платформа: Android

Внедрение ИИ в ваше приложение: используем Foundation модели Apple

После многих лет борьбы с ключами API, ограничениями токенов и сетевыми ошибками это кажется обманом. Вся интеграция ИИ занимает около 100 строк кода. Никаких внешних зависимостей. Никаких файлов конфигурации. Она просто работает.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/foundation-models.html
Платформа: iOS

Feeder - открытое приложение для чтения лент новостей (RSS/Atom/JSONFeed) для Android, созданная еще в 2014 году и до сих пор обновляемая для соответствия новым технологиям. С Feeder вы можете читать последние новости и сообщения с ваших любимых сайтов. Feeder можно использовать бесплатно, он работает локально на вашем устройстве. Ваши данные на 100% конфиденциальны.

Feeder на GitHub: https://github.com/spacecowboy/Feeder
Платформа: Android
⭐️: 2.1K

Создание фракталов в Kotlin и Jetpack Compose

Автор рассказывает о создании Android‑приложения, которое сгенерирует и визуализирует фрактал Мандельброта с возможностью плавного масштабирования и панорамирования на любом уровне детализации — ограниченным лишь точностью типа Double. Он начинает с объяснения математической основы: фрактал строится по простой рекуррентной формуле. Далее автор подробно показывает, как в Jetpack Compose реализовать саму отрисовку. Используется компонент Canvas и рендеринг по пикселям. Для расчётов применяются корутины Kotlin, чтобы разбить задачу на параллельные участки и избежать блокировки UI. Благодаря этому генерация остаётся отзывчивой даже при глубоком зуме .

Особое внимание уделяется взаимодействию с пользователем: применяется Modifier для обработки жестов, таких как масштабирование двумя пальцами и перемещение. Это позволяет динамически изменять центр и уровень масштабирования фрактала прямо на экране. Кроме того, обсуждаются вопросы производительности: оптимизация обхода пикселей, управление максимальным числом итераций и адаптация к возможным точностным ограничениям типа Double .

В заключительной части автор подчёркивает, что, несмотря на кажущуюся простоту формулы, эффективная отрисовка фракталов — привычная задача для десктопов — в мобильных условиях требует продуманного архитектурного подхода. И Jetpack Compose в связке с Kotlin‑корутинами позволяет получить плавную, визуально сложную визуализацию даже на смартфоне .

Статья — отличное руководство для тех, кто хочет совместить математическую визуализацию с современной Android‑архитектурой, научиться организовывать асинхронную отрисовку и работать с жестами в Compose.

Статья: https://proandroiddev.com/generating-fractals-in-kotlin-with-jetpack-compose-c94bf37b39da (как читать M)
Платформа: Android

Полное руководство по фреймворку Foundation Models

Подробный обзор нового фреймворка Foundation Models от Apple, представленного на WWDC 2025. Этот инструмент позволяет запускать LLM прямо на устройствах Apple — без отправки данных в облако, с высокой производительностью и сохранением приватности.

Автор статьи описывает простейший пример: с помощью макроса #Playground, SwiftUI и LanguageModelSession достаточно нескольких строк, чтобы отправить запрос модели — например, «перечисли штаты США» — и получить ответ. Затем демонстрируется потоковая генерация, позволяющая ускорить реакцию интерфейса за счёт отображения частичного результата по мере его поступления.

Одним из ключевых достоинств фреймворка является guided generation — возможность описания своих структур (Swift‑структуры и перечисления с аннотациями @Generable и @Guide) и получения от модели строго типизированного ответа. В примере предлагается рецепт с ингредиентами и объёмами, упорядоченными в иерархии, доступной напрямую в коде.

Дальше автор показывает применение в SwiftUI‑приложении: выбор ингредиентов, отправка промпта, асинхронная генерация списка рецептов через поток, отображение и сохранение результата с помощью SwiftData. Кроме того, затрагивается тема инструментов — tools. Поясняется, как создать кастомный RecipeTool, зарегистрировать его в LanguageModelSession, чтобы модель могла при необходимости сама вызвать API и получить данные извне.

Отдельно рассказывается о производительности: рекомендуется заранее прогревать модель с помощью session.prewarm(), проектировать структуры без лишних свойств, учитывать лимит токенов (4096) и строить инструкции на английском за лучшую стабильность.

В заключении подчёркивается, что Foundation Models — это новый этап on‑device AI от Apple: генерация текстов, структурированные данные, инструменты, сохранение и SwiftUI‑интеграция — всё работает локально. При этом автор обещает обновлять статью по мере расширения фреймворка и ссылается на курс и репозиторий с примерами.

Статья: https://azamsharp.com/2025/06/18/the-ultimate-guide-to-the-foundation-models-framework.html
Платформа: iOS

VLCKit — универсальная мультимедийная библиотека для любых задач воспроизведения аудио и видео на macOS, iOS и tvO. VLCUI - обертка этой библиотеки для SwiftUI. Поддерживает воспроизведение, активную потоковую передачу и обмен медиафайлами.

VLCUI на GitHub: https://github.com/LePips/VLCUI
Платформа: iOS
⭐️: 50

Настраиваем CI/CD Android-проекта, часть 1. Начало

Если коротко - моя главная мотивация написания "еще одной статьи про CI/CD на Android" - помочь себе и другим, закрыть свои потребности при работе с CI/CD. К тому же, на мой взгляд, каждая статья на эту тему получается разной - ведь задачи у всех разные.

Статья: https://habr.com/ru/companies/scanny/articles/918364/
Платформа: Android

Анимация текста вдоль траектории в Jetpack Compose

В этой статье мы научимся рисовать текст по траектории (path) внутри холста Compose. Это можно использовать для создания причудливой графики или анимации строки текста.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/animatsiya-teksta-vdol-traektorii-v-jetpack-compose.html
Платформа: Android

Трехмерные графики в SwiftUI: новый уровень визуализации данных

Apple сделала тихую, но значимую ставку на 3D-графики в SwiftUI — и это не просто эффектная фича, а потенциальный поворотный момент для data-driven интерфейсов.

В статье подробно разобран свежий API, появившийся в iOS 26 - Chart3D. Теперь вы можете буквально “вытянуть” ось Z из привычных Charts, и получить интерактивные объемные визуализации.

Что важно:

🎛 Chart3DStack позволяет настраивать глубину, перспективу, тени и анимации без танцев с SceneKit.
📊 Уровень интеграции с существующим Charts API — бесшовный. Используются те же модификаторы (.foregroundStyle, .annotation, .chartXAxis и пр.), просто добавляется третье измерение.
🧠 Поддерживается VoiceOver и dynamic type — 3D не в ущерб доступности.

Зачем это:

• Улучшенная читаемость сложных данных (например, при сравнении категорий по времени и регионам).
• Вау-эффект в аналитических дашбордах и BI-решениях прямо на iOS.
• Возможность нативной замены WebGL/Unity-решений в корпоративных приложениях.

Если вы делаете продукт с данными — не игнорируйте эту новинку. 3D-графики в SwiftUI уже production-ready. Apple закладывает этим фундамент для spatial computing и VisionOS. Начать экспериментировать стоит уже сегодня, пока конкуренты не обогнали.

Статья: https://swiftshorts.com/2025/06/19/swiftui-3d-charts-add-a-whole-new-dimension-to-your-data/
Платформа: iOS