مراحلی که باید طی شود، تا دانشجو بتواند از پایان نامه خود دفاع کند (فرآیند های بعد از تایید پروپوزال).


1. باید استاد راهنما پایان نامه را خوانده و تایید کند و سپس استاد مشاور هم پایان نامه را مطالعه و تایید کند.

2. واحد آموزش بررسی می کند که دانشجو واحد باقی مانده نداشته باشد و معدل وی قطعی شده باشد (اگر نمره درس در وضعیت ثبت اعتراض باشد، قابل قبول نیست و حتما باید قطعی و در کارنامه ثبت شده باشد).

3. واحد مالی تایید کند که دانشجو حتی دانشگاه یا صندوق رفاه، بدهکاری نداشته باشد.

4. مدیر گروه رشته، داور را تعیین می کند.
5. واحد پژوهش تایید کند که فاصله حداقل زمان بین تصویب پروپوزال تا روز دفاع رعایت شده باشد. حداقل یک هفته زمان لازم است تا داوران پایان نامه را مطالعه کنند و ممکن است بیشتر از یک هفته هم طول بکشد. همچنین واحد پژوهش بررسی کند که استاد راهنما ظرفیت دارد یا خیر. اگر ظرفیت استاد راهنما تکمیل نشده باشد، عنوان پایان نامه ثبت شده و یک کد 14 رقمی به آن اختصاص می یابد، که اصطلاحا به این فرآیند "کدینگ پایان نامه" می گویند.

6. داور، پایان نامه را آماده دفاع ارزیابی کنند و با امضا زدن تایید نمایند.
7. دانشجو با کمک مدیر گروه رشته ، با اساتید راهنما و داوران و ناظر همچنین با دانشگاه هماهنگ می کند و روز و ساعت جلسه دفاع مشخص می شود.
8. در نهایت رئیس دانشکده نیز امضا می زند.

همه این مراحل اگر به درستی طی شود، دانشجو می تواند در روز و ساعت مشخص شده پس از یک هفته اطلاع رسانی از پایان نامه خود دفاع نماید.

با سلام خدمت عزیزان:
یک نمونه فیلم دفاع با موضوع:
'بکارگیری الگوریتم آموزش و یادگیری جهت تشخیص حملات آنلاین به شبکه'

با سلام خدمت دانشجویان عزیز
چند نمونه موضوع کاربردی:

موضوع 1: اعتبارسنجی و تحلیل مشتریان بانک بر اساس کارتهای اعتباری و روش یادگیری ترکیبی+ مقاله 2019

موضوع 1

خلاصه موضوع 1: در روش پیشنهادی آنها الگوریتم های طبقه بندی مانند تصادفی جنگل و روش XGBoost در یک نمونه مجموعه داده آموزش داده می شوند و در برابر طبقه بندی کننده هایی که در سطح تراکنش در هر خوشه آموزش دیده اند مقایسه می شوند اما عیب مهم این روش در آن است که از فاز انتخاب ویژگی استفاده نشده لذا در روش ما پیشنهاد می شود برای رفع این چالش و بهبود یادگیری انتخاب ویژگی توسط الگوریتم های هوش گروهی انجام شود و در کنار روش های یادگیری استفاده شود.

موضوع 2: تحلیل رفتار مشتریان در پولشویی و تقلب با شبکه عصبی مصنوعی بهبود یافته با الگوریتم بهینه سازی شاهین+ مقاله 2019(دو تا بیس دارد)

مقاله بیس1 برای عنوان دوم

مقاله بیس2 برای عنوان دوم

خلاصه ایده موضوع 2: در این مقاله برای تحلیل رفتار مشتریان از روشهای ریاضی و رگرسیون استفاده شده که دقت بالایی ندارد اما در پیشنهاد ما از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی شاهسین استفاده می شود تا خطای مدلسازی کاهش داده شود.

موضوع 3: بهبود کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی وال مقاله 2018

مقاله بیس موضوع 3

پیشنهاد ما برای موضوع 3: در این مقاله برای کشف قوانین انجمنی در داده کاوی از الگوریتم بهینه سازی ذرات استفاده شده است اما این الگوریتم قدیمی بوده و دقت آن نسبت به الگوریتم های جدید مانند وال کمتر بوده لذا در این پژوهش به جای ذرات از وال استفاده می گردد.

فیلمهای جدید و به روز از حوزه های کاری مختلف برای دانشجویان عزیز:

نمونه کار در مورد سیستمهای توصیه گر 1

نمونه کار در مورد سیستمهای توصیه گر 2

دوتا فیلم هم در مورد fog یا مه یا غبار محاسباتی