سمینار-پروپوزال-پایان نامه-شبیه سازی – Telegram
سمینار-پروپوزال-پایان نامه-شبیه سازی
169 subscribers
11 photos
110 videos
150 files
47 links
با سلام خدمت تمامی دانشجویان ارشد کامپیوتر
(تمامی گرایشها)
سمینار
پروپوزال
پایان نامه
شبیه سازی
مقاله
ترجمه تخصصی
کنفرانسهای و ارائه های کلاسی
زیر نظر مدرس دانشگاه سناباد مشهد
برای ارتباط با مدیر گروه با ایدی
@moh3n_golzar
یا
09358851035
ارتباط بگیرید.
Download Telegram
خلاصه موضوع 3: هدف از این پژوهش استفاده از فناوری ایمن سازی بلاک چین در خانه های هوشمند است.
مقالات تشخیص نفوذ:
موضوع 1: یک سیستم تشخیص نفوذ کارآمد برای شهرهای هوشمند با یادگیری با نظارت + مقاله های بیس 2020
خلاصه موضوع 1: در این پژوهش تلاش خواهیم نمود که یک سیستم تشخیص نفوذ کارآمد با استفاده از یادگیری بانظارت برای شهرهای هوشمند و به کمک فناوی اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین ارایه دهیم.
موضوع 2: یک سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم حشره آب سوار + مقاله بیس 2020
خلاصه: استاد در مقاله دوم از الگوریتم بهینه سازی کبوتر برای انتخاب ویژگی در تشخیص نفوذ استفاده شده است و ما قصد داریم از یک الگوریتم جدید به نام الگوریتم آب سوار که در مقاله اول ذکر شده و دقت بالایی دارد به جای الگوریتم کبوتر در تشخیص نفوذ استفاده نمایم.
موضوع 1: استفاده از فناوری نگاشت و کاهش برای پردازش داده های اینترنت اشیاء با روشهای داده کاوی+ مقاله 2019
موضوع : پردازش کلان داده اینترنت اشیاء با فناوری هدوپ و داده کاوی+ مقاله 2019
موضوع: تحلیل میزان مصرف انرژی در خانه های هوشمند با استفاده از فناوری اینترنت اشیاء و داده کاوی+ مقاله 2019
موضوع: یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای کاهش مصرف انرژی در خانه های هوشمند با فناوری اینترنت اشیاء+ مقاله 2019
موضوع 1(در جه سختی متوسط): یک مکانیزم فیلترینگ ترافیک شبکه های مبتنی بر SDN در شبکه اینترنت اشیاء با شبکه عصبی+ مقاله 2019
خلاصه موضوع 1: در مقاله بیس از شبکه عصبی و انتخاب ویژگی آماری برای تشخیص نفوذ در شبکه اینترنت اشیاء استفاده شده اما ما در پژوهش خود سیستم فیلترینگ را در SDN به کمک شبکه عصبی مصنوعی و یک الگوریتم فراابتکاری برای انتخاب ویژگی پیاده می نمایم و به عبارت بهتر انتخاب ویژگی را هوشمندانه تر با الگوریتم فراابتکاری و در سویچ های SDN و یادگیری و طبقه بندی را نیز با شبکه عصبی مصنوعی انجام خواهیم داد.
موضوع دوم (درجه سختی بیشتر): یک روش مسیر یابی بهینه در SDN با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری+ مقاله 2019
gol2.pdf
1.6 MB
مقاله بیس موضوع دوم
خلاصه موضوع دوم: در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی سالپ برای بهینه سازی مسیریابی و انتقال بسته ها در SDN استفاده شده است که در روش پیشنهادی از الگوریتم بهتر گرگ خاکستری برای یافتن خروجی بهینه در SDN استفاده می شود و علت انتخاب الگوریتم گرگ خاکستری در آن است که یک الگوریتم با رویکرد هوش گروهی بوده و از سلسه مراتب رهبری برای یافتن جواب بهینه برخوردار است.