#بروزرسانی_شد

بررسی آی‌پی با وب سایت PowerSigma

تغییرات اخیر شامل :
- اضافه شدن Continent
- اضافه شدن Currency
- اضافه شدن Country Code
- اضافه شدن Calling Code
- اضافه شدن ASN
- اضافه شدن Type
- اضافه شدن تغییر فونت به تنظیمات
- رفع باگ ها
- بهبود رابط کاربری
- ظاهر و انیمیشن ها بهینه شده

برای استفاده از این ابزار، به آدرس PowerSigma IP Checker مراجعه کنید.

از حمایت‌ شما عزیزان سپاسگزاریم!👍
➖➖➖➖➖➖
📣 PowerSigma

#ip #checker #ipchecker #checkerip #ip_checker #site #web #online #PowerSigma #browser #free #unlimited

خب چخبر؟

نرم افزار IP Checker برای ویندوز ساخته شد😏

پیش نیاز برای اجرا نصب .NET Framework آخرین نسخه

🔗جهت دانلود اینجا کلیک کنید

⚡️ نکته : پس از اینکه دانلود کردید با WinRar فایل رو Extract کنید مسیری که میخواید سپس فایل IPChecker.exe رو اجرا کنید.

⚠️ باگی چیزی مشاهده کردید بهمون اطلاع بدید❤️

حمایت یادتون نره عشقا 👍
➖➖➖➖➖➖
📣 PowerSigma

#ip #checker #ipchecker #checkerip #ip_checker #site #web #online #PowerSigma #browser #free #unlimited

از پایتون 3.13 چخبر؟ 🍸

1. یک مفسر تعاملی (Interactive Interpreter) بهتر

پایتون 3.13 بهبودهای قابل توجهی در مفسر تعاملی به همراه پیام‌های خطای پیشرفته معرفی می‌کند. مفسر تعاملی جدید اکنون از رنگ‌بندی پشتیبانی می‌کند و تجربه‌ای بصری‌تر ارائه می‌دهد. این پشتیبانی از رنگ به tracebacks و خروجی doctest نیز گسترش می‌یابد. کاربران می‌توانند رنگ‌بندی را از طریق متغیرهای محیطی PYTHON_COLORS و NO_COLOR غیرفعال کنند.

علاوه بر این، پایتون 3.12 شامل یک کامپایلر JIT (Just-In-Time) اولیه بر اساس PEP 744 است. اگرچه در حال حاضر به‌طور پیش‌فرض غیرفعال است، این کامپایلر نشان‌دهنده بهبودهای عملکردی امیدوارکننده‌ای است و برنامه‌هایی برای بهبودهای بیشتر در نسخه‌های بعدی وجود دارد.

2. کامپایل آزمایشی Just-in-Time (JIT)

پایتون یک کامپایلر آزمایشی just-in-time (JIT) معرفی می‌کند که در صورت فعال‌سازی، می‌تواند برخی برنامه‌های پایتون را سریع‌تر کند. کامپایلر JIT با ترجمه bytecode تخصصی Tier 1 به یک نمایش میانی داخلی Tier 2 جدید کار می‌کند که برای ترجمه به کد ماشین بهینه شده است. چندین مرحله بهینه‌سازی به Tier 2 IR اعمال می‌شود قبل از اینکه تفسیر یا به کد ماشین ترجمه شود. گزینه‌های پیکربندی (–enable-experimental-jit) به کاربران اجازه می‌دهد تا رفتار JIT را در زمان ساخت و اجرا کنترل کنند، از جمله فعال یا غیرفعال کردن JIT و مفسر Tier

مزایای بالقوه کامپایلر JIT:
بهبود عملکرد قابل توجه برای بخش‌های خاصی از کد که از اجرای کد ماشین سود می‌برند.
امکان بهینه‌سازی‌های آینده که قبلاً با تفسیر bytecode ممکن نبودند.

3. سی پایتون (CPython) آزمایشی بدون GIL

سی پایتون اکنون از اجرای بدون Global Interpreter Lock (GIL) پشتیبانی می‌کند، که امکان اجرای multithreadding آزاد را با پیکربندی –disable-gil فراهم می‌سازد. اجرای چندریسمانی آزاد به بهره‌برداری بهتر از هسته‌های CPU موجود از طریق اجرای موازی ریسمان‌ها کمک می‌کند و به برنامه‌هایی که برای threading طراحی شده‌اند، سود می‌رساند.
ماژول‌های توسعه C-API باید به‌طور خاص برای ساختار چندریسمانی آزاد ساخته شوند و باید با استفاده از مکانیزم‌های مناسب، پشتیبانی از اجرای بدون GIL را نشان دهند.

4. گزارش‌دهی و راهنمایی خطای بهبود یافته

ردیابی خطا در پایتون در نسخه جدید بهبود یافته است. مفسر اکنون پیام‌های خطا را به‌طور پیش‌فرض هنگام نمایش tracebacks رنگی می‌کند. در ویژگی دیگر، پیام خطا در صورت ارسال یک کلیدواژه اشتباه به یک تابع، کلیدواژه صحیح را پیشنهاد می‌دهد.

گاهی اوقات که یک اسکریپت همنام یک ماژول کتابخانه استاندارد است، پایتون اکنون پیام خطای دقیقی ارائه می‌دهد و پیشنهاد می‌کند برای درک بهتر، نام ماژول تغییر کند.
>>> sys.version_info
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'sys' is not defined. Did you forget to import 'sys'!
5. جمع‌آوری زباله افزایشی

پایتون 3.12 جمع‌آوری زباله افزایشی را معرفی می‌کند که زمان توقف حداکثر را برای هیپ‌های بزرگتر به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. این بهبود به‌ویژه برای برنامه‌هایی با تخصیص و آزادسازی حافظه زیاد مفید است.

# Python 3.12
import gc
gc.isincremental()  # Returns True

این ویژگی به برنامه‌های پایتون اجازه می‌دهد تا روان‌تر اجرا شوند و تأثیر توقف‌های جمع‌آوری زباله کاهش یابد، که به بهبود عملکرد کلی و واکنش‌پذیری منجر می‌شود.

6. بهینه‌سازی حافظه برای Docstrings

پایتون 3.13 تغییری ظریف اما مؤثر برای بهبود کارایی حافظه معرفی می‌کند: بهینه‌سازی حافظه برای Docstrings. این ویژگی منبع پنهانی از استفاده حافظه و اندازه فایل مرتبط با docstrings در کد پایتون را هدف قرار می‌دهد.

محدودیت‌های Docstrings سنتی در پایتون به شرح زیر است:
به‌طور سنتی، docstrings در پایتون شامل هر گونه فاصله تورفتگی ابتدایی بودند. در حالی که این فضاهای اضافی به نظر بی‌ضرر می‌آیند، به اندازه کلی فایل‌های bytecode کامپایل‌شده (.pyc) افزوده و احتمالاً استفاده از حافظه را هنگام اجرای کد افزایش می‌دادند.

مزایای بهینه‌سازی حافظه برای Docstrings:
بهینه‌سازی حافظه برای Docstrings این ناکارآمدی را برطرف می‌کند. به‌طور خودکار هر گونه تورفتگی ابتدایی را از docstrings قبل از فرآیند کامپایل حذف می‌کند.
این اطمینان می‌دهد که تنها محتوای واقعی docstring ذخیره می‌شود، که منجر به:
کاهش استفاده از حافظه برای فایل‌های bytecode کامپایل‌شده.
احتمالاً کاهش استفاده از حافظه در هنگام اجرای برنامه، به‌ویژه برای پروژه‌هایی با docstring گسترده.

Source

#python

@Syntax_fa