Учёные предупреждают: технологии секвенирования ДНК могут стать новой мишенью для хакеров . Речь идёт о так называемом секвенировании нового поколения (NGS) — ключевом инструменте в современной медицине и биотехнологиях. Эта технология лежит в основе персонализированной медицины, диагностики рака, отслеживания инфекций, агробиотехнологий и судебной экспертизы. Но вместе с широкими возможностями она несёт и неожиданные угрозы — если вовремя не озаботиться её защитой.

Новое исследование, опубликованное в журнале IEEE Access, стало первым комплексным анализом киберугроз, охватывающим весь цикл работы с NGS — от подготовки биообразцов до анализа генетических данных. Руководила проектом доктор Насрин Анджум из Университета Портсмута, в сотрудничестве с исследователями из нескольких университетов Великобритании и Пакистана.

Суть проблемы в том, что каждый этап сложной цепочки обработки ДНК включает в себя не только лабораторные приборы, но и специализированное программное обеспечение, подключённые системы и огромные массивы данных. Все эти компоненты могут быть уязвимы — особенно с учётом того, что часть генетических данных нередко выкладывается в открытый доступ. А это создаёт поле для злоупотреблений: от слежки и дискриминации до создания биологического оружия на основе полученной информации.

"Верховный суд разрешил использовать ножи для самообороны, если нападавших много, а опасность грозит и детям, говорится в обзоре судебной практики, с которым ознакомилось РИА Новости.

Поводом для такого разъяснения стало дело жителя Твери.

"Количество нападавших, их агрессивное поведение, обстоятельства и характер примененного физического насилия в присутствии малолетних детей в отношении самого оправданного, других находившихся на территории его домовладения лиц, в вечернее время, а также внезапность нападения и применение нападавшими предметов, используемых в качестве оружия, давали оправданному право принять адекватные меры защиты себя, своей семьи, в том числе малолетнего ребенка", — подчеркнул Верховный суд."

К нашей галактике на скорости 180 000 км/ч несётся «звезда-зомби», способная уничтожить всё живое.

…её излучение способно уничтожить все кредитные карты и разрушить атомы в теле человека.

Ранее считалось, что звезда не угрожает Солнечной системе, но новое исследование показало: она движется слишком быстро и в опасном направлении.

Объект SGR 0501+4516, представляет собой магнетар — один из самых плотных и самых намагниченных объектов во Вселенной. Его магнитное поле настолько мощное, что, если бы звезда пролетела на середине расстояния от Земли до Луны, оно стерло бы все банковские карты на нашей планете и разорвало бы тела населяющих Землю людей на атомы. К счастью, нам эта чудовищная встреча не грозит.

Вторая мировая война и полувековое противостояние СССР с США не раз ставили мир на грань катастрофы. Но мало кто знает, что судьбы Земли решали не только лидеры государств, но и спецслужбы.

Разведка и шпионаж стали самым эффективным орудием в борьбе двух сверхдержав, а разведчики не только вершили судьбы целых стран и поддерживали шаткий баланс сил, но и буквально спасали планету от ядерного апокалипсиса. Именно тогда российские спецслужбы стали настоящим кошмаром для стран НАТО и в буквальном смысле изменили мировую историю.

Они искусно внедрялись в западное общество, добывая бесценные секреты и планы создания смертоносного ядерного оружия. Они становились миллионерами и получали награды из рук королевы Англии, уничтожали врагов своей страны во всех уголках мира и предотвращали Карибский кризис.

«Лента.ру» рассказы­вает о россий­ских развед­чиках,
оказавшихся в центре самых важных событий, которые изменили мир.

Московская компания InfoWatch зарегистрировала в Роспатенте изобретение, которое может изменить подход к управлению кадрами в российских компаниях. Речь идет о программно-аппаратном комплексе, способном предсказывать вероятность увольнения сотрудников на основе анализа метаданных, формируемых в процессе их работы, пишет Агентство городских новостей «Москва».

Как сообщается, технология отслеживает поведенческие признаки, фиксируемые в корпоративных IT-средах, и формирует математическую модель активности сотрудника. В случае отклонения от нормы система распознает тревожные сигналы и классифицирует работников по группам риска: «Планирует увольнение», «Проявляет нелояльность» или «Снижает вовлеченность».