Forwarded from هم رویش
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش_پایگیم برای ساخت بازی با پایتون (رایگان)
درس ۷- حرکت فضاپیما 👆🏼
🔴لطفا برای این دوره نسخه پایگیم رو مشابه من در درس ۲ نصب و استفاده کنید.
—————————
✍️پینوشت: این دوره رو به دو گروه خیلی پیشنهاد میکنم. اول کسانی که قصد آزمایش الگوریتمهای هوش مصنوعی در بازیها رو دارن؛ دوم کسانی که اصول زبان پایتون رو یاد گرفتن و قصد دارن شی گرایی رو تمرین کنن.
✍️پینوشت: برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان این آموزش میتونید دوره رو از همرویش به بهای اندکی تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/pygame-tutorial-python-game-development/
مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702)
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
درس ۷- حرکت فضاپیما 👆🏼
🔴لطفا برای این دوره نسخه پایگیم رو مشابه من در درس ۲ نصب و استفاده کنید.
—————————
✍️پینوشت: این دوره رو به دو گروه خیلی پیشنهاد میکنم. اول کسانی که قصد آزمایش الگوریتمهای هوش مصنوعی در بازیها رو دارن؛ دوم کسانی که اصول زبان پایتون رو یاد گرفتن و قصد دارن شی گرایی رو تمرین کنن.
✍️پینوشت: برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان این آموزش میتونید دوره رو از همرویش به بهای اندکی تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/pygame-tutorial-python-game-development/
مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702)
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
👍2
Forwarded from هم رویش
چند تابع زیان شبکههای عصبی و شرایط انتخاب یک تابع به عنوان تابع زیان
————————
فیلم تازه از سری معامله الگوریتمی با شبکه عصبی «رایگان» ببینید:
💡سرفصلهای این فیلم:
💡شرایط ریاضی تابع زیان
💡 شرایط آماری تابع زیان از نگاه کلبانوف
💡تابع زیان MAE و MSE و Cross-entropy
✳️تماشا در فهرست پخش یوتیوب
https://youtube.com/playlist?list=PL6h2BSS40Hh_2901y6HuF_miNxDuZT3Kb&feature=shared
✳️تماشا در آپارات
https://www.aparat.com/playlist/10075177
✳️ خرید این فصل به بهای اندک (حمایت ادامه تولید رایگان این دوره)
https://hamruyesh.com/product/neural-networks-algo-trading-mql5-python/
✍️پینوشت: لینک دانلود این درس و پیوستهاش به پنل دوستانی که پیش از این خرید کرده بودن اضافه شد.
🌳🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
————————
فیلم تازه از سری معامله الگوریتمی با شبکه عصبی «رایگان» ببینید:
💡سرفصلهای این فیلم:
💡شرایط ریاضی تابع زیان
💡 شرایط آماری تابع زیان از نگاه کلبانوف
💡تابع زیان MAE و MSE و Cross-entropy
✳️تماشا در فهرست پخش یوتیوب
https://youtube.com/playlist?list=PL6h2BSS40Hh_2901y6HuF_miNxDuZT3Kb&feature=shared
✳️تماشا در آپارات
https://www.aparat.com/playlist/10075177
✳️ خرید این فصل به بهای اندک (حمایت ادامه تولید رایگان این دوره)
https://hamruyesh.com/product/neural-networks-algo-trading-mql5-python/
✍️پینوشت: لینک دانلود این درس و پیوستهاش به پنل دوستانی که پیش از این خرید کرده بودن اضافه شد.
🌳🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
YouTube
شبکه عصبی برای معامله
آموزش ساخت انواع شبکه های عصبی پیشخور و پیچشی و بازگشتی و ترنسفورمر برای پیش بینی بازار مالی با زبان MQL5 و مشابه سازی کدها در پایتون + ساخت اکسپرت و بک تست ...
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش_پایتون از صفر (رایگان)
درس ۱۳: تابع رنج در پایتون
—————————
✍️پینوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازهای که در همرویش داریم، به صورت رایگان در شبکههای اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن میتونید دوره رو از همرویش تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/
مرجع: کتاب Python Crash Course
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@AsefyCom
درس ۱۳: تابع رنج در پایتون
—————————
✍️پینوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازهای که در همرویش داریم، به صورت رایگان در شبکههای اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن میتونید دوره رو از همرویش تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/
مرجع: کتاب Python Crash Course
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@AsefyCom
👍6
Forwarded from هم رویش
آموزش رایگان مفهوم رگرسیون خطی در مقاله پایین
(کوتاه و مفهومی)
https://hamruyesh.com/what-is-linear-regression/
🌳🌳🌳🌳🌳
@HamRuyesh
(کوتاه و مفهومی)
https://hamruyesh.com/what-is-linear-regression/
🌳🌳🌳🌳🌳
@HamRuyesh
❤1
Forwarded from هم رویش
🧠ثبتنام دوره آنلاین یادگیری عمیق آغاز شد.
❇️ساخت و بهینهسازی شبکههای عصبی عمیق بر اساس سرفصلهای کتاب جرون و دانشگاه مدرس هند
🌹مدرس: مصطفی آصفی
جزییات بیشتر و ثبتنام👇:
https://hamruyesh.com/deep-learning-online-course/
🌳🌳🌳🌳🌳
@HamRuyesh
❇️ساخت و بهینهسازی شبکههای عصبی عمیق بر اساس سرفصلهای کتاب جرون و دانشگاه مدرس هند
🌹مدرس: مصطفی آصفی
جزییات بیشتر و ثبتنام👇:
https://hamruyesh.com/deep-learning-online-course/
🌳🌳🌳🌳🌳
@HamRuyesh
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش_پایتون از صفر (رایگان)
درس ۱۴: کامپرهنشن در پایتون
—————————
✍️پینوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازهای که در همرویش داریم، به صورت رایگان در شبکههای اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن میتونید دوره رو از همرویش تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/
مرجع: کتاب Python Crash Course
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@AsefyCom
درس ۱۴: کامپرهنشن در پایتون
—————————
✍️پینوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازهای که در همرویش داریم، به صورت رایگان در شبکههای اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن میتونید دوره رو از همرویش تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/
مرجع: کتاب Python Crash Course
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@AsefyCom
👍2
Forwarded from هم رویش
تمدید ثبت نام دوره آنلاین یادگیری عمیق تا پایان این هفته.
جزییات بیشتر و کاربرگ پیشثبتنام در لینک پایین👇:
https://hamruyesh.com/deep-learning-online-course/
🌳🌳🌳🌳🌳
@HamRuyesh
جزییات بیشتر و کاربرگ پیشثبتنام در لینک پایین👇:
https://hamruyesh.com/deep-learning-online-course/
🌳🌳🌳🌳🌳
@HamRuyesh
هم رویش
مبانی یادگیری عمیق (بسته جامع)
۲۰ ساعت فیلم آموزش مبانی یادگیری عمیق + پیوستها | مبانی نظری شبکه های عصبی مصنوعی | ساخت و بهبود با کتابخانه کراس و کراس تیونر در پایتون و بک اند تنسورفلو
آموزش یادگیری عمیق فصل ۱ منتشر شد.
این مجموعه در واقع نسخه ضبطشده (و البته در برخی بخشها بازضبطشده) کلاسهای آنلاین یادگیری عمیق همرویش هست که این روزها برگزار میکنیم.
کسانی که امکان حضور در کلاس آنلاین نداشتید، میتونید فصل به فصل با نسخه ضبطشده پیش بیاید.
دریافت فصل ۱ (چشمانداز) در ۹۰ دقیقه 👇🏽
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-01-landscape/
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
🆔@AsefyCom
این مجموعه در واقع نسخه ضبطشده (و البته در برخی بخشها بازضبطشده) کلاسهای آنلاین یادگیری عمیق همرویش هست که این روزها برگزار میکنیم.
کسانی که امکان حضور در کلاس آنلاین نداشتید، میتونید فصل به فصل با نسخه ضبطشده پیش بیاید.
دریافت فصل ۱ (چشمانداز) در ۹۰ دقیقه 👇🏽
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-01-landscape/
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
🆔@AsefyCom
👍5❤1
آموزش یادگیری عمیق فصل ۲ منتشر شد.
دریافت فصل۲ (نورون مصنوعی) 👇🏽
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-02-artificial-neuron/
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
🆔@AsefyCom
دریافت فصل۲ (نورون مصنوعی) 👇🏽
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-02-artificial-neuron/
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
🆔@AsefyCom
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش_پایگیم برای ساخت بازی با پایتون (رایگان )
درس ۸-مدلسازی حرکت دوطرفه فضاپیما 👆🏼
🔴برای تماشای درسهای قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید.
—————————
✍️پینوشت: این دوره رو به دو گروه خیلی پیشنهاد میکنم. اول کسانی که قصد آزمایش الگوریتمهای هوش مصنوعی در بازیها رو دارن؛ دوم کسانی که اصول زبان پایتون رو یاد گرفتن و قصد دارن شی گرایی رو تمرین کنن.
✍️پینوشت: برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان این آموزش میتونید دوره رو از همرویش به بهای اندکی تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/pygame-tutorial-python-game-development/
مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702)
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
درس ۸-مدلسازی حرکت دوطرفه فضاپیما 👆🏼
🔴برای تماشای درسهای قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید.
—————————
✍️پینوشت: این دوره رو به دو گروه خیلی پیشنهاد میکنم. اول کسانی که قصد آزمایش الگوریتمهای هوش مصنوعی در بازیها رو دارن؛ دوم کسانی که اصول زبان پایتون رو یاد گرفتن و قصد دارن شی گرایی رو تمرین کنن.
✍️پینوشت: برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان این آموزش میتونید دوره رو از همرویش به بهای اندکی تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/pygame-tutorial-python-game-development/
مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702)
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@HamRuyesh
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش_پایتون از صفر (رایگان)
درس ۱۵: کار با برشی از یک لیست
🔴برای تماشای درسهای قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید.
—————————
✍️پینوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازهای که در همرویش داریم، به صورت رایگان در شبکههای اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن میتونید دوره رو از همرویش تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/
مرجع: کتاب Python Crash Course
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@AsefyCom
درس ۱۵: کار با برشی از یک لیست
🔴برای تماشای درسهای قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید.
—————————
✍️پینوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازهای که در همرویش داریم، به صورت رایگان در شبکههای اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن میتونید دوره رو از همرویش تهیه کنید👇🏽
https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/
مرجع: کتاب Python Crash Course
🌳🌳🌳🌳🌳
🆔@AsefyCom
👍6❤🔥1❤1
تو این فصل #یادگیری_عمیق اول با نظریه تقریب سراسری آشنا شدیم بعد کدنویسی کردیم.
————————
✍️دیدیم که پرسپترونهای چندلایه با نورون سیگمویدی میتونن هر مدل غیرخطی رو مدلسازی کنن.
✍️بعد هم دیدیم که چطور با پایتون و سایکیتلرن میشه یه شبکه عصبی چندلایه برای یک مسئله رگرسیون ساخت. بعد یکی هم برای کلسیفیکیشن تجربه کردیم.
دریافت از همرویش👇🏽
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorial-05-mlp-sklearn/
🔴پینوشت: این فصلها در واقع نسخه ضبطی دوره آنلاین یادگیری عمیق هم رویش هستن. تدریجی ببینید که حجم نادیدهها بالا نره.
🌳🌳🌳🌳
@AsefyCom
————————
✍️دیدیم که پرسپترونهای چندلایه با نورون سیگمویدی میتونن هر مدل غیرخطی رو مدلسازی کنن.
✍️بعد هم دیدیم که چطور با پایتون و سایکیتلرن میشه یه شبکه عصبی چندلایه برای یک مسئله رگرسیون ساخت. بعد یکی هم برای کلسیفیکیشن تجربه کردیم.
دریافت از همرویش👇🏽
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorial-05-mlp-sklearn/
🔴پینوشت: این فصلها در واقع نسخه ضبطی دوره آنلاین یادگیری عمیق هم رویش هستن. تدریجی ببینید که حجم نادیدهها بالا نره.
🌳🌳🌳🌳
@AsefyCom
👍4❤3
میانگین عمر انسان از ۳۰۰ سال پیش تاکنون ☝🏼
———————-
مرجع نمودار:
https://ourworldindata.org/life-expectancy
امید به زندگی (میانگین عمر مورد انتظار برای یک نوزاد تازه متولد) در آغاز قرن بیستم ۳۲ سال بوده و سال ۲۰۲۳ به ۷۳ سال رسیده.
ما اگرچه گهگاهی خرابکاری میکنیم اما در کل، جهان رو به جای خوبتری برای زندگی تبدیل کردیم.
برآیند کارمون خوب بوده. آیا میشه این طور برداشت کرد که برآیند ذات ما انسانها خوبی رو دوست داره؟
اگر این طور باشه خیلی امیدبخشه. یعنی در کل خوبی پیش میبره حتی اگر بدی در مقطعی از زمان به ظاهر پیروز به نظر بیاد.
🌳🌳🌳🌳
@AsefyCom
———————-
مرجع نمودار:
https://ourworldindata.org/life-expectancy
امید به زندگی (میانگین عمر مورد انتظار برای یک نوزاد تازه متولد) در آغاز قرن بیستم ۳۲ سال بوده و سال ۲۰۲۳ به ۷۳ سال رسیده.
ما اگرچه گهگاهی خرابکاری میکنیم اما در کل، جهان رو به جای خوبتری برای زندگی تبدیل کردیم.
برآیند کارمون خوب بوده. آیا میشه این طور برداشت کرد که برآیند ذات ما انسانها خوبی رو دوست داره؟
اگر این طور باشه خیلی امیدبخشه. یعنی در کل خوبی پیش میبره حتی اگر بدی در مقطعی از زمان به ظاهر پیروز به نظر بیاد.
🌳🌳🌳🌳
@AsefyCom
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری عمیق (شبکههای عصبی عمیق) از نقطه صفر
————————
تو این فیلم ۱ دقیقهای شما رو با فصل اول از بسته یادگیری عمیق همرویش که در واقع نسخه ضبطشده کلاسهای آنلاینمون هست آشنا کردم.
لینک دریافت کامل این بسته از همرویش
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-01-landscape/
🌳🌳🌳🌳
@AsefyCom
————————
تو این فیلم ۱ دقیقهای شما رو با فصل اول از بسته یادگیری عمیق همرویش که در واقع نسخه ضبطشده کلاسهای آنلاینمون هست آشنا کردم.
لینک دریافت کامل این بسته از همرویش
https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-01-landscape/
🌳🌳🌳🌳
@AsefyCom
👍5