요즘 X에 트래픽이 몰리고 버벅이는게 심해졌는데,

수익창출 밀어주면서 봇들이 늘어나고 있어서 그런듯
나도 내 게시글 자동 답글로 리액션봇 쓸까 하다가 계정 날라갈까 접었는데

실제로 봇 티가 나는 계정들이 많음

이거 유명해지면 폴리마켓 5분 홀짝 망하겠는데

갑자기 궁금해진건데 이거 돈 다잃으면 어케됨??ㅎ;;

오픈클로 피터 슈타인버거도 한 달에 $10k-$20k 본인 돈 태워가면서 오픈소스로 유지하는 중.

본인이 겪은 문제를 해결하면서(모바일 앱에서 에이전트를 조종하고 싶음) 터미널 같은 딱딱한 UI를 없애고 비개발자들도 쉽게 쓸 수 있게 한 것이 바이럴 포인트.

AI Slop 콘텐츠가 늘어나는 것처럼 AI Slop 제품도 많아질 것. 사람의 관심이 더 중요하고 비싼 재화가 되었고, '사람 냄새나는' 콘텐츠가 필요함. AI가 생성한 완벽한 글보다 오타가 있는 인간적인 글이 더 가치있어짐.

누구나 빌더가 될 수 있는 시대에, 제품 그 자체 보다는 본인만의 창의적인 문제 해결 능력과 GTM, 마케팅, 브랜딩이 더 중요해진 시대.

https://www.youtube.com/watch?v=YFjfBk8HI5o

스테이블코인 발행자들이 코인을 찍어내는중

차세대 승자는 "최고의 스토리텔링"을 내세우는 기업이 아니라, 반복 가능한 수익을 창출하는 프로토콜을 제공하는 기업이 될 것

요즘 AAVE에대한 포스팅이 상당히 많이올라와요. 광고같지는 않고 대출쪽으로 수익이 매년 ATH를 찍고 있다네요.

👉원문

#수익

[SC, 올해 XRP 목표가 $8→$2.8... 65% 하향]

목표를 정하지 마 ㅂㅅ아

느어어어어어어

설날 당일 바로 폭포는 너무한거 아니냐

🟢 ZeroLend, 서비스 종료

-운영 불가 판단

-잔여자산 모두 출금할 것

-Manta, Zircuit, XLayer 등 일부 체인의 경우 일부 자산 유동성 락업 상태라 조만간 스마트 컨트랙트 업데이트로 재분배 예정

원문

사업 접는 마당에 트위터 글은 올리기 귀찮았는지 디스코드 공지 캡처본만 올려놨네요.

1월 20일에 Rekt에 ZeroLend 관련된 이야기가 올라와있었네요.

작년 2월에 ZeroLend의 베이스체인 LBTC 마켓이 펌핑된 PT 가격기반으로 LBTC 대출을 허용해 3.9BTC 정도가 털린 사고가 있었다고 합니다. LBTC 출금이 안된다는 유저 문의가 있었는데, 모더레이터가 UI 이슈라고 계속 변명하고 넘어갔다고 하네요. 그와중에 supply 버튼은 안막아놨다고 합니다.

공격 2개월 뒤에는 LBTC 마켓에 입금하면 바로 인출해가는 봇이 생겼고, 이 봇이 또 100k정도 털어먹었다고 합니다. 결국 문을 닫으면서 아무도 보상을 받을 수 없게 되었네요..

https://rekt.news/zero-to-lend

🟢 OpenSea, 3월 30일 빅 어나운스 예고

-3월 30일 라이브 이벤트 예정

-지금까지 개발해온 프로덕트 및 로드맵 공개

-TGE 관련 이야기 없음

🤯 구라안치고 이번 장에는 스테이블만 잘 가지고있었어도 1티어였음.

AI 서비스가 본질적으로 제공해야 할 기능은 무엇일까?

요즘 AI를 쓰다 보면 멍때리는 순간이 있다. 프롬프트를 던지고, 결과를 기다리는 몇 초에서 몇 분의 시간이다.

답은 나온다.

가끔은 아주 잘 나온다.

그런데 이상하게도, 가장 짜릿한 순간은 답이 완성되는 순간이 아니다.

클로드와 작업하다 보면 가끔 이런 문장이 뜬다.

“Now I have complete understanding.”

"Good, I have full context now."

그 문장을 보는 순간, 묘하게 기대감이 올라간다. “드디어 올 것이 왔군.”

흥미로운 건, 이 문장이 실제로 무엇을 바꿨는지는 중요하지 않다는 점이다. 답변이 더 길어졌기 때문도 아니고, 정확도가 갑자기 높아졌기 때문도 아니다.

이 문장이 주는 가치는 분명하다. 지금 이 대화의 ‘상태’가 무엇인지 알려준다는 것.

사람은 결과보다 상태에 민감하다. 엘리베이터가 느려도 층수가 올라가는 게 보이면 안심한다. 서울 신호등에는 카운트다운이 도입됐다.

AI도 마찬가지다.

지금 생각 중인지, 헤매는 중인지, 아니면 정말 이해한 상태인지. 그걸 알 수 없을 때 우리는 불안해진다.

그래서 “생성 중”이라는 표시만으로는 부족하다. 그건 시스템의 상태다.

사용자가 알고 싶은 건 이것이다. “지금 이 대화는 어디까지 왔는가?”

클로드의 “Now I have complete understanding” 은 완벽해서가 아니라,
사용자의 상태를 명확하게 찍어주기 때문에 강력하다.

그 순간 사용자는 AI에게 생각을 맡긴 게 아니라, ‘이해’에 도달했다는 확신을 얻는다.

이 차이는 크다.

AI가 대신 계산해주는 것과, AI가 나를 이해했다고 선언하는 것은 전혀 다르다. 앞으로 AI가 더 많은 결정을 대신하게 될것이다. 이 문제는 더 커질 수밖에 없다.

AI가 예약을 하고, 결제를 하고, 전략을 짜기 시작하면 사용자는 반드시 묻게 된다.

“지금 이 결정은 정말 내 의도를 반영한 건가?”

그 질문에 답하지 못하는 서비스는 아무리 정확해도 오래 신뢰받기 어렵다.

어쩌면 AI 서비스가 본질적으로 제공해야 할 기능은
더 많은 기능도, 더 빠른 처리도 아닐지 모른다.

사용자가 ‘이제 우리는 같은 페이지에 있다’고 느끼게 하는 기능과, 그걸 명확하게 보여주는 인터페이스.

그래서 앞으로 가장 중요한 문장은, “Answer generated”가 아니라, “I understand you.” 이지 않을까 생각한다.