Это можно интерпретировать как развитие учения Полины Кривых
Грант ERC Synergy для изучения кровенервного барьера и улучшения лечения боли
Команда Тамбета Тээсалу из Тартуского университета получила грант ERC Synergy для исследования кровенервного барьера, чтобы улучшить лечение боли. Вместе с коллегами из Великобритании, Италии и Франции они создадут молекулярную и пространственную карту барьера и разработают методы доставки лекарств с помощью пептидов, направляющих медикаменты к нужным клеткам. Исследование поможет лучше понять и лечить хроническую нервную боль, затрагивающую около пятой части населения мира. Проект продлится шесть лет с бюджетом 10 млн евро, из которых 2,5 млн выделено группе Тээсалу.
https://www.eurekalert.org/news-releases/1104915
Грант ERC Synergy для изучения кровенервного барьера и улучшения лечения боли
Команда Тамбета Тээсалу из Тартуского университета получила грант ERC Synergy для исследования кровенервного барьера, чтобы улучшить лечение боли. Вместе с коллегами из Великобритании, Италии и Франции они создадут молекулярную и пространственную карту барьера и разработают методы доставки лекарств с помощью пептидов, направляющих медикаменты к нужным клеткам. Исследование поможет лучше понять и лечить хроническую нервную боль, затрагивающую около пятой части населения мира. Проект продлится шесть лет с бюджетом 10 млн евро, из которых 2,5 млн выделено группе Тээсалу.
https://www.eurekalert.org/news-releases/1104915
EurekAlert!
ERC Synergy Grant advances understanding of the blood–nerve interface to improve pain management
Tambet Teesalu, University of Tartu Professor of Nanomedicine, has been awarded an ERC Synergy Grant to study the blood-nerve barrier – the interface between blood vessels and nerve cells – in search of solutions to shortcomings in pain treatment.
Между прочим, все не без греха. У меня немало публикаций с хренью. Есть и с медитациями.
Но вот в этой статье впечатляет список авторов, а также название учреждения — Institutes for Advanced Consciousness Studies.
И Диспенза — это, вроде, какой-то шаромыжник?
Meditation retreat rapidly reprograms body and mind A one-week mind-body retreat triggered systematic brain and molecular changes linked to resilience, pain relief and stress recovery
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели наблюдательное исследование с 20 здоровыми взрослыми, прошедшими 7-дневный ретрит с лекциями о самоисцелении, кундалини-медитациями и ритуалами открытого плацебо. С помощью fMRI выявили снижение связности в сетях мозга, ответственных за саморефлексию, и повышение интеграции, что соответствует мистическим переживаниям. Анализы плазмы крови показали усиление нейропластичности (рост нейритов, активация BDNF-путей), сдвиг метаболизма к гликолизу, рост эндогенных опиоидов (бета-эндорфин, динорфин) для обезболивания, одновременную активацию воспалительных и противовоспалительных сигналов, изменения в метаболоме (триптофан, стероиды) и экзосомной транскриптомике. Машинообучение связало эти сдвиги с уровнем опыта и мистическими ощущениями, предполагая синергетический эффект на предиктивную систему мозга для адаптации и здоровья без лекарств. Ограничения: отсутствие контроля, малый образец, нужны дальнейшие исследования.
https://www.nature.com/articles/s42003-025-09088-3
Но вот в этой статье впечатляет список авторов, а также название учреждения — Institutes for Advanced Consciousness Studies.
И Диспенза — это, вроде, какой-то шаромыжник?
Meditation retreat rapidly reprograms body and mind A one-week mind-body retreat triggered systematic brain and molecular changes linked to resilience, pain relief and stress recovery
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели наблюдательное исследование с 20 здоровыми взрослыми, прошедшими 7-дневный ретрит с лекциями о самоисцелении, кундалини-медитациями и ритуалами открытого плацебо. С помощью fMRI выявили снижение связности в сетях мозга, ответственных за саморефлексию, и повышение интеграции, что соответствует мистическим переживаниям. Анализы плазмы крови показали усиление нейропластичности (рост нейритов, активация BDNF-путей), сдвиг метаболизма к гликолизу, рост эндогенных опиоидов (бета-эндорфин, динорфин) для обезболивания, одновременную активацию воспалительных и противовоспалительных сигналов, изменения в метаболоме (триптофан, стероиды) и экзосомной транскриптомике. Машинообучение связало эти сдвиги с уровнем опыта и мистическими ощущениями, предполагая синергетический эффект на предиктивную систему мозга для адаптации и здоровья без лекарств. Ограничения: отсутствие контроля, малый образец, нужны дальнейшие исследования.
https://www.nature.com/articles/s42003-025-09088-3
Nature
Neural and molecular changes during a mind-body reconceptualization, meditation, and open label placebo healing intervention
Communications Biology - Editorial Summary: fMRI, multi-omics, and cellular assays reveal that an intensive mind-body retreat intervention modulates brain network connectivity and plasma signaling...
Очередной наезд на пожилых людей. Я решительно протестую.
И они это распространяют просто в надежде, что их посты кто-то прочтет. Только и всего.
Исследование Университета Колорадо в Боулдере показало, что взрослые старше 55 лет чаще распространяют политическую дезинформацию, чем молодые пользователи социальных сетей. Причина не в снижении когнитивных способностей, а в усилении партийной пристрастности с возрастом. Пожилые люди склонны доверять и делиться информацией, которая соответствует их политическим взглядам, независимо от ее достоверности, и проявляют больше скептицизма к новостям, поддерживающим оппонентов. Эта тенденция наблюдается в США и Бразилии, независимо от политической системы. Для борьбы с дезинформацией важно не только учить различать правду и ложь, но и поощрять менее пристрастное поведение в социальных сетях, а также поддерживать общение с людьми разных политических взглядов.
https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Fxge0001868
И они это распространяют просто в надежде, что их посты кто-то прочтет. Только и всего.
Исследование Университета Колорадо в Боулдере показало, что взрослые старше 55 лет чаще распространяют политическую дезинформацию, чем молодые пользователи социальных сетей. Причина не в снижении когнитивных способностей, а в усилении партийной пристрастности с возрастом. Пожилые люди склонны доверять и делиться информацией, которая соответствует их политическим взглядам, независимо от ее достоверности, и проявляют больше скептицизма к новостям, поддерживающим оппонентов. Эта тенденция наблюдается в США и Бразилии, независимо от политической системы. Для борьбы с дезинформацией важно не только учить различать правду и ложь, но и поощрять менее пристрастное поведение в социальных сетях, а также поддерживать общение с людьми разных политических взглядов.
https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Fxge0001868
🤣3😁2❤1
Ешьте это популярное лекарство и не бойтесь.
Таблетки для беременных: Трамп и Кеннеди опять облажались
Систематический обзор в Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry доказал: парацетамол во время беременности не повышает риск аутизма и СДВГ у детей. Пока Трамп с Кеннеди пугают всех страшилками, наука разносит их бред в пух и прах. Исследование выявило методологические косяки прошлых работ и подтверждает: 70% беременных могут спокойно глотать парацетамол без паники. CDC, ACOG и канадские гинекологи кивают в знак согласия. А вот сенсационные вопли из США, похоже, снова оказались пустым трёпом.
https://www.jaacap.org/article/S0890-8567(25)02106-9/fulltext
Таблетки для беременных: Трамп и Кеннеди опять облажались
Систематический обзор в Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry доказал: парацетамол во время беременности не повышает риск аутизма и СДВГ у детей. Пока Трамп с Кеннеди пугают всех страшилками, наука разносит их бред в пух и прах. Исследование выявило методологические косяки прошлых работ и подтверждает: 70% беременных могут спокойно глотать парацетамол без паники. CDC, ACOG и канадские гинекологи кивают в знак согласия. А вот сенсационные вопли из США, похоже, снова оказались пустым трёпом.
https://www.jaacap.org/article/S0890-8567(25)02106-9/fulltext
Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry
Systematic Review and Meta-Analysis: Acetaminophen Use During Pregnancy and the Risk of Neurodevelopmental Disorders in Childhood
To explore the association between acetaminophen use during pregnancy and the risk
of neurodevelopmental disorders (NDDs) in children.
of neurodevelopmental disorders (NDDs) in children.
Не пора ли эту бодягу («РАН») просто отменить? Нафиг они нужны?
https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/1114
https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/1114
Telegram
Алексей Хохлов
Сегодня на сайте РАН появились два постановления Президиума РАН от 28 октября, вносящие ряд изменений в положение о профессорах РАН, а также в порядок утверждения Общими собраниями РАН кандидатов на присвоение звания профессор РАН:
https://disk.yandex.r…
https://disk.yandex.r…
Заявление о разнообразии цитирования: Известная химик высказывается о своем бойкоте ведущего научного журнала
Анна Крылова, профессор Университета Южной Калифорнии, выросшая в СССР, объявила бойкот журналам Nature Publishing Group из-за введения “заявления о разнообразии цитирования”, которое побуждает авторов учитывать расовое и гендерное разнообразие в ссылках, чтобы избежать предвзятости.
Она считает, что это вводит идеологию и социальную инженерию в науку, подобно советскому контролю, жертвуя меритократией и вводя цензуру, из-за чего публикации в Nature больше не считаются строгой наукой. В интервью Крылова приводит примеры цензуры в химии и физике, где критика “прогрессивных” статей блокировалась под предлогом разных парадигм. Она отмечает, что сексизм в STEM больше не проблема, напротив, есть предвзятость в пользу женщин в найме, а недопредставленность женщин объясняется различиями в предпочтениях (женщины чаще ориентированы на людей, мужчины - на вещи), ценностях и большей вариабельностью способностей у мужчин, что приводит к большему числу выдающихся талантов среди них.
Крылова критикует DEI-политики Nature как “добровольные” в орвеллианском смысле и видит в сокращениях финансирования науки при Трампе смешанный эффект: вред для исследований, но возможность реформ в академии.
https://freebeacon.com/america/citation-diversity-statement-a-renowned-chemist-sounds-off-on-her-boycott-of-a-premier-scientific-journal/
Анна Крылова, профессор Университета Южной Калифорнии, выросшая в СССР, объявила бойкот журналам Nature Publishing Group из-за введения “заявления о разнообразии цитирования”, которое побуждает авторов учитывать расовое и гендерное разнообразие в ссылках, чтобы избежать предвзятости.
Она считает, что это вводит идеологию и социальную инженерию в науку, подобно советскому контролю, жертвуя меритократией и вводя цензуру, из-за чего публикации в Nature больше не считаются строгой наукой. В интервью Крылова приводит примеры цензуры в химии и физике, где критика “прогрессивных” статей блокировалась под предлогом разных парадигм. Она отмечает, что сексизм в STEM больше не проблема, напротив, есть предвзятость в пользу женщин в найме, а недопредставленность женщин объясняется различиями в предпочтениях (женщины чаще ориентированы на людей, мужчины - на вещи), ценностях и большей вариабельностью способностей у мужчин, что приводит к большему числу выдающихся талантов среди них.
Крылова критикует DEI-политики Nature как “добровольные” в орвеллианском смысле и видит в сокращениях финансирования науки при Трампе смешанный эффект: вред для исследований, но возможность реформ в академии.
https://freebeacon.com/america/citation-diversity-statement-a-renowned-chemist-sounds-off-on-her-boycott-of-a-premier-scientific-journal/
The Washington Free Beacon
'Citation Diversity Statement': A Renowned Chemist Sounds Off On Her Boycott of a Premier Scientific Journal
Nature Reviews Psychology, an imprint of the prestigious Nature publishing group, announced in October that it was "explicitly encouraging" authors to include a "citation diversity statement" in their articles. The statement would affirm that they had made…
👍4❤1
⚡️ Здравствуйте, Дорогие подписчики!
Представляем вашему вниманию подборку полезных каналов в сфере «Наука и образование» 🔥
Будем очень рады, если вы найдете для себя, что-нибудь полезное.
❗️Ссылка на папку:
https://news.1rj.ru/str/addlist/9Zhv2RSY3bplZDU6
Представляем вашему вниманию подборку полезных каналов в сфере «Наука и образование» 🔥
Будем очень рады, если вы найдете для себя, что-нибудь полезное.
❗️Ссылка на папку:
https://news.1rj.ru/str/addlist/9Zhv2RSY3bplZDU6
👍3🤓3👻1
Как обезьяний мозг управляет языком, или почему нейросети теперь понимают в жевании
Представьте, что ваш язык – это не просто мышца, а невероятно гибкий и ловкий орган без единой косточки, настоящий мастер перевоплощений во время еды или речи. Ученые давно подозревали, что за этим цирком управляет определенный участок мозга – орофациальная сенсомоторная кора. Но как именно мозг кодирует столь сложные трехмерные деформации языка, оставалось загадкой. Все предыдущие попытки заглянуть внутрь этого процесса напоминали попытку описать танец, глядя лишь на тень танцора.
Группа исследователей решила эту головоломку, объединив мощь бипланарной рентгеновской съемки, записи нейронной активности и машинного обучения. Они наблюдали, как макаки едят виноград, и в режиме реального времени фиксировали, как танцуют крошечные метки, имплантированные в язык животных. А чтобы расшифровать нейронные сигналы, они призвали на помощь специальные алгоритмы – сети LSTM, известные своей способностью находить скрытые зависимости в последовательностях данных.
Оказалось, что эти алгоритмы могут с удивительной точностью расшифровать не только простое движение языка, например, высовывание или поворот, но и его сложнейшие трехмерные формы во время жевания и глотания. Мозг обезьян, как выяснилось, содержит детальную карту деформаций их языка. Интересно, что информация о форме языка была более рассредоточена по нейронным ансамблям, и для ее точного декодирования требовалась «толпа» из примерно 25-35 нейронов. При этом моторная кора оказалась куда болтливее и информативнее сенсорной, когда дело дошло до предсказания движений.
Что самое забавное, принципы, по которым мозг управляет этим бескостным чудом, оказались поразительно похожи на то, как он руководит рукой с ее суставами и пальцами. Это открывает фантастические перспективы для создания будущих нейропротезов – представьте себе мягкий робот-язык, который сможет вернуть способность говорить и глотать людям, перенесшим, например, удаление языка. Так что в следующий раз, когда будете есть виноград, помните: в вашем мозгу в этот момент работает сложнейший алгоритм, управляющий самым ловким акробатом в вашем теле.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-38586-3
Представьте, что ваш язык – это не просто мышца, а невероятно гибкий и ловкий орган без единой косточки, настоящий мастер перевоплощений во время еды или речи. Ученые давно подозревали, что за этим цирком управляет определенный участок мозга – орофациальная сенсомоторная кора. Но как именно мозг кодирует столь сложные трехмерные деформации языка, оставалось загадкой. Все предыдущие попытки заглянуть внутрь этого процесса напоминали попытку описать танец, глядя лишь на тень танцора.
Группа исследователей решила эту головоломку, объединив мощь бипланарной рентгеновской съемки, записи нейронной активности и машинного обучения. Они наблюдали, как макаки едят виноград, и в режиме реального времени фиксировали, как танцуют крошечные метки, имплантированные в язык животных. А чтобы расшифровать нейронные сигналы, они призвали на помощь специальные алгоритмы – сети LSTM, известные своей способностью находить скрытые зависимости в последовательностях данных.
Оказалось, что эти алгоритмы могут с удивительной точностью расшифровать не только простое движение языка, например, высовывание или поворот, но и его сложнейшие трехмерные формы во время жевания и глотания. Мозг обезьян, как выяснилось, содержит детальную карту деформаций их языка. Интересно, что информация о форме языка была более рассредоточена по нейронным ансамблям, и для ее точного декодирования требовалась «толпа» из примерно 25-35 нейронов. При этом моторная кора оказалась куда болтливее и информативнее сенсорной, когда дело дошло до предсказания движений.
Что самое забавное, принципы, по которым мозг управляет этим бескостным чудом, оказались поразительно похожи на то, как он руководит рукой с ее суставами и пальцами. Это открывает фантастические перспективы для создания будущих нейропротезов – представьте себе мягкий робот-язык, который сможет вернуть способность говорить и глотать людям, перенесшим, например, удаление языка. Так что в следующий раз, когда будете есть виноград, помните: в вашем мозгу в этот момент работает сложнейший алгоритм, управляющий самым ловким акробатом в вашем теле.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-38586-3
Nature
Robust cortical encoding of 3D tongue shape during feeding in macaques
Nature Communications - Little is known about how the brain encodes—and ultimately drives—the tongue’s 3D deformation. Here, the authors successfully decoded complex tongue...
🔥6👏1
Слушая мозг: восстановление речи по стерео-ЭЭГ с помощью гиперграфов
Речь — основа человеческого общения, но существующие технологии интерфейса «мозг-компьютер» в основном ориентированы на расшифровку произносимой речи. Это ограничивает их применение у пациентов с нарушениями речи, например, после инсульта или при синдроме замкнутости.
Чтобы решить эту проблему, представлен NeuroListen — первый открытый набор данных стерео-ЭЭГ, специально созданный для восстановления услышанной речи. Он содержит более 10 часов синхронных записей мозговой активности и звука от пяти пациентов.
На основе этого набора данных мы разработали HyperSpeech — систему декодирования, которая использует динамические гиперграфовые нейронные сети. Этот метод выявляет сложные пространственно-временные связи в сигналах мозга, что позволяет точнее реконструировать речь, которую слышит человек.
Эксперименты показали, что HyperSpeech значительно превосходит существующие методы как по объективным показателям качества звука, так и по оценкам людей. Это подтверждает его эффективность для создания коммуникационных систем нового поколения.
Текущим ограничением является разное расположение электродов у разных пациентов, что затрудняет универсальность декодирования. В будущем планируется создать более гибкую систему, а также изучить, как мозг обрабатывает разные языки и смысловые аспекты речи.
Речь — основа человеческого общения, но существующие технологии интерфейса «мозг-компьютер» в основном ориентированы на расшифровку произносимой речи. Это ограничивает их применение у пациентов с нарушениями речи, например, после инсульта или при синдроме замкнутости.
Чтобы решить эту проблему, представлен NeuroListen — первый открытый набор данных стерео-ЭЭГ, специально созданный для восстановления услышанной речи. Он содержит более 10 часов синхронных записей мозговой активности и звука от пяти пациентов.
На основе этого набора данных мы разработали HyperSpeech — систему декодирования, которая использует динамические гиперграфовые нейронные сети. Этот метод выявляет сложные пространственно-временные связи в сигналах мозга, что позволяет точнее реконструировать речь, которую слышит человек.
Эксперименты показали, что HyperSpeech значительно превосходит существующие методы как по объективным показателям качества звука, так и по оценкам людей. Это подтверждает его эффективность для создания коммуникационных систем нового поколения.
Текущим ограничением является разное расположение электродов у разных пациентов, что затрудняет универсальность декодирования. В будущем планируется создать более гибкую систему, а также изучить, как мозг обрабатывает разные языки и смысловые аспекты речи.
❤3🔥3👍1
Расшифровка воображаемых эмоций по ЭЭГ с помощью машинного обучения для аффективных интерфейсов «мозг-компьютер»
Исследование предлагает гибридный подход: индукция эмоций с помощью изображений лиц с последующим мысленным представлением шести положительных и шести отрицательных эмоций. Машинное обучение применялось для распознавания этих состояний по электроэнцефалограмме. Наивысшую точность классификации для всех категорий эмоций показали признаки абсолютной бета-мощности, вычисленные из спектральной плотности мощности по всем каналам ЭЭГ, в сочетании с алгоритмом k-ближайших соседей. Нелинейные параметрические модели также продемонстрировали высокую эффективность. Предложенная система поддерживает использование гибридной парадигмы индукции эмоций и признаков ЭЭГ для разработки надежных аффективных интерфейсов, не зависящих от конкретного субъекта.
https://www.mdpi.com/2073-8994/17/11/1868
Исследование предлагает гибридный подход: индукция эмоций с помощью изображений лиц с последующим мысленным представлением шести положительных и шести отрицательных эмоций. Машинное обучение применялось для распознавания этих состояний по электроэнцефалограмме. Наивысшую точность классификации для всех категорий эмоций показали признаки абсолютной бета-мощности, вычисленные из спектральной плотности мощности по всем каналам ЭЭГ, в сочетании с алгоритмом k-ближайших соседей. Нелинейные параметрические модели также продемонстрировали высокую эффективность. Предложенная система поддерживает использование гибридной парадигмы индукции эмоций и признаков ЭЭГ для разработки надежных аффективных интерфейсов, не зависящих от конкретного субъекта.
https://www.mdpi.com/2073-8994/17/11/1868
MDPI
Decoding Self-Imagined Emotions from EEG Signals Using Machine Learning for Affective BCI Systems
Research on self-imagined emotional imagery supports the development of practical affective brain–computer interface (BCI) systems. This study proposes a hybrid emotion induction approach that combines facial expression image cues with subsequent emotional…
🔥2
Полина Кривых оказалась неправа: суть не в прилежащем ядре.
Активность дофаминовых нейронов VTA формирует пространственно организованные представления ценности
Исследователи под руководством Алехандро Пан-Васкеса и Иланы Виттен изучили, как активность дофаминовых нейронов в вентральной тегментальной области мозга (VTA) помогает подкреплять действия. Они провели эксперименты на мышах, которые учились методом проб и ошибок в задаче с вероятностным выбором, где награда была оптогенетической стимуляцией этих нейронов, сопровождаемой звуковым сигналом. Записи активности в стриатуме показали, что такая стимуляция создает в нижележащих нейронах представления ожидаемой награды, или “ценности” действий. Неожиданно, эти представления оказались наиболее выражены в промежуточном каудопутамене (CP) и наименее выражены в nucleus accumbens (NAc), хотя NAc является основным получателем сигналов от VTA. В CP ценностные сигналы организованы по-разному: в вентромедиальных зонах преобладают представления общей ценности состояния, а в дорсолатеральных — относительной ценности для принятия решений. Разница не объясняется скоростью обучения, а скорее тем, что стимуляция VTA делает звуковой сигнал ценным “условным подкреплителем”, за который мыши работают, и это в итоге формирует ценностные представления в CP. Таким образом, дофаминовые нейроны VTA поддерживают обучение косвенно, через придание ценности стимулам.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.04.685995v1
Активность дофаминовых нейронов VTA формирует пространственно организованные представления ценности
Исследователи под руководством Алехандро Пан-Васкеса и Иланы Виттен изучили, как активность дофаминовых нейронов в вентральной тегментальной области мозга (VTA) помогает подкреплять действия. Они провели эксперименты на мышах, которые учились методом проб и ошибок в задаче с вероятностным выбором, где награда была оптогенетической стимуляцией этих нейронов, сопровождаемой звуковым сигналом. Записи активности в стриатуме показали, что такая стимуляция создает в нижележащих нейронах представления ожидаемой награды, или “ценности” действий. Неожиданно, эти представления оказались наиболее выражены в промежуточном каудопутамене (CP) и наименее выражены в nucleus accumbens (NAc), хотя NAc является основным получателем сигналов от VTA. В CP ценностные сигналы организованы по-разному: в вентромедиальных зонах преобладают представления общей ценности состояния, а в дорсолатеральных — относительной ценности для принятия решений. Разница не объясняется скоростью обучения, а скорее тем, что стимуляция VTA делает звуковой сигнал ценным “условным подкреплителем”, за который мыши работают, и это в итоге формирует ценностные представления в CP. Таким образом, дофаминовые нейроны VTA поддерживают обучение косвенно, через придание ценности стимулам.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.04.685995v1
bioRxiv
VTA dopamine neuron activity produces spatially organized value representations
How does the activity of midbrain dopamine (DA) neurons reinforce actions? A prominent hypothesis is that the activity of ventral tegmental area (VTA) DA neurons instructs representations of predicted reward, or value, in downstream neurons[1][1]. To directly…
👍2❤1
Нейронные корреляты восприятия фосфенов у слепых: шаг к двунаправленному кортикальному зрительному протезу
Исследование рассматривало возможность восстановления функционального зрения у слепых с помощью кортикальных зрительных протезов. В визуальную кору двух слепых добровольцев имплантировали массив из 100 микроэлектродов для стимуляции и записи нейронной активности. Эксперименты показали, что параметры стимуляции влияют на пороги восприятия, яркость и минимальный интервал для различения отдельных фосфенов. Нейронная активность, записанная с соседних электродов, позволяет точно предсказывать субъективные зрительные ощущения. Это демонстрирует потенциал двунаправленной связи с мозгом для создания более точных и персонализированных зрительных протезов, снижая инвазивность и упрощая настройку параметров.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adv8846
Исследование рассматривало возможность восстановления функционального зрения у слепых с помощью кортикальных зрительных протезов. В визуальную кору двух слепых добровольцев имплантировали массив из 100 микроэлектродов для стимуляции и записи нейронной активности. Эксперименты показали, что параметры стимуляции влияют на пороги восприятия, яркость и минимальный интервал для различения отдельных фосфенов. Нейронная активность, записанная с соседних электродов, позволяет точно предсказывать субъективные зрительные ощущения. Это демонстрирует потенциал двунаправленной связи с мозгом для создания более точных и персонализированных зрительных протезов, снижая инвазивность и упрощая настройку параметров.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adv8846
Science Advances
Neural correlates of phosphene perception in blind individuals: A step toward a bidirectional cortical visual prosthesis
Visual prostheses are improved by decoding neural signals to predict and control visual perceptions in blind individuals.
👍5❤2🔥2
2025.11.06.686984v1.full.pdf
557.9 KB
Интеграция P300-спеллера с большой языковой моделью
Наше исследование демонстрирует, как использование больших языковых моделей может преодолеть ключевое ограничение интерфейсов "мозг-компьютер" для набора текста — низкую скорость.
Традиционные спеллеры, основанные на детекции P300-потенциала, требуют высокой точности распознавания каждого символа, что замедляет коммуникацию. Предлагаемый подход меняет парадигму: вместо идеального посимвольного ввода пользователь формирует слова, фокусируясь на буквах в удобном темпе, что приводит к появлению некоторого количества ошибок в сыром выходе системы. Затем эта текстовая строка с шумом обрабатывается большой языковой моделью, которая, используя контекст целого предложения, эффективно исправляет ошибки.
Моделирование на основе реальных данных ЭЭГ подтвердило, что даже при значительном уровне ошибок после декодера языковые модели успешно восстанавливают исходный замысел. Это позволяет снизить требования к точности распознавания отдельных символов и увеличить скорость набора.
Кроме ускорения коммуникации, интеграция с большой языковой моделью трансформирует интерфейс в интеллектуального агента, способного выступать в роли собеседника и ассистента, что значительно обогащает пользовательский опыт и открывает новые возможности для помощи людям с тяжелыми нарушениями моторики и речи.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686984v1.full.pdf
Наше исследование демонстрирует, как использование больших языковых моделей может преодолеть ключевое ограничение интерфейсов "мозг-компьютер" для набора текста — низкую скорость.
Традиционные спеллеры, основанные на детекции P300-потенциала, требуют высокой точности распознавания каждого символа, что замедляет коммуникацию. Предлагаемый подход меняет парадигму: вместо идеального посимвольного ввода пользователь формирует слова, фокусируясь на буквах в удобном темпе, что приводит к появлению некоторого количества ошибок в сыром выходе системы. Затем эта текстовая строка с шумом обрабатывается большой языковой моделью, которая, используя контекст целого предложения, эффективно исправляет ошибки.
Моделирование на основе реальных данных ЭЭГ подтвердило, что даже при значительном уровне ошибок после декодера языковые модели успешно восстанавливают исходный замысел. Это позволяет снизить требования к точности распознавания отдельных символов и увеличить скорость набора.
Кроме ускорения коммуникации, интеграция с большой языковой моделью трансформирует интерфейс в интеллектуального агента, способного выступать в роли собеседника и ассистента, что значительно обогащает пользовательский опыт и открывает новые возможности для помощи людям с тяжелыми нарушениями моторики и речи.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686984v1.full.pdf
🔥6👍3❤1
Мысленное представление движения влияет на корковые и спинальные нейронные цепи: исследование с помощью транскраниальной и трансспинальной магнитной стимуляции
Моторный образ, то есть мысленное воспроизведение движения без его физического выполнения, является ключевым методом в интерфейсах мозг-компьютер. Ранее было известно, что он модулирует активность коры головного мозга. Данное исследование показывает, что моторный образ также влияет на возбудимость спинного мозга.
Асма, Николай, et al. применили два вида магнитной стимуляции: транскраниальную (ТМС) для воздействия на моторную кору и трансспинальную (ТСМС) для воздействия на спинной мозг на уровне шейных позвонков. Оказалось, что ТСМС вызывает потенциалы в мышцах предплечья и латерализованные потенциалы в коре головного мозга.
Мысленное представление движения правой кисти усиливало корковые и мышечные ответы на обе виды стимуляции. Это демонстрирует, что моторный образ модулирует активность как на корковом, так и на спинальном уровне.
Полученные результаты подчеркивают потенциал комбинации моторного образа и магнитной стимуляции для нейрореабилитации, например, после травм спинного мозга или инсульта, поскольку такой подход позволяет целенаправленно воздействовать на всю кортико-спинальную систему.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686943v1.full.pdf
Моторный образ, то есть мысленное воспроизведение движения без его физического выполнения, является ключевым методом в интерфейсах мозг-компьютер. Ранее было известно, что он модулирует активность коры головного мозга. Данное исследование показывает, что моторный образ также влияет на возбудимость спинного мозга.
Асма, Николай, et al. применили два вида магнитной стимуляции: транскраниальную (ТМС) для воздействия на моторную кору и трансспинальную (ТСМС) для воздействия на спинной мозг на уровне шейных позвонков. Оказалось, что ТСМС вызывает потенциалы в мышцах предплечья и латерализованные потенциалы в коре головного мозга.
Мысленное представление движения правой кисти усиливало корковые и мышечные ответы на обе виды стимуляции. Это демонстрирует, что моторный образ модулирует активность как на корковом, так и на спинальном уровне.
Полученные результаты подчеркивают потенциал комбинации моторного образа и магнитной стимуляции для нейрореабилитации, например, после травм спинного мозга или инсульта, поскольку такой подход позволяет целенаправленно воздействовать на всю кортико-спинальную систему.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686943v1.full.pdf
👍4✍2❤2👏2🔥1