Полина Кривых оказалась неправа: суть не в прилежащем ядре.
Активность дофаминовых нейронов VTA формирует пространственно организованные представления ценности
Исследователи под руководством Алехандро Пан-Васкеса и Иланы Виттен изучили, как активность дофаминовых нейронов в вентральной тегментальной области мозга (VTA) помогает подкреплять действия. Они провели эксперименты на мышах, которые учились методом проб и ошибок в задаче с вероятностным выбором, где награда была оптогенетической стимуляцией этих нейронов, сопровождаемой звуковым сигналом. Записи активности в стриатуме показали, что такая стимуляция создает в нижележащих нейронах представления ожидаемой награды, или “ценности” действий. Неожиданно, эти представления оказались наиболее выражены в промежуточном каудопутамене (CP) и наименее выражены в nucleus accumbens (NAc), хотя NAc является основным получателем сигналов от VTA. В CP ценностные сигналы организованы по-разному: в вентромедиальных зонах преобладают представления общей ценности состояния, а в дорсолатеральных — относительной ценности для принятия решений. Разница не объясняется скоростью обучения, а скорее тем, что стимуляция VTA делает звуковой сигнал ценным “условным подкреплителем”, за который мыши работают, и это в итоге формирует ценностные представления в CP. Таким образом, дофаминовые нейроны VTA поддерживают обучение косвенно, через придание ценности стимулам.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.04.685995v1
Активность дофаминовых нейронов VTA формирует пространственно организованные представления ценности
Исследователи под руководством Алехандро Пан-Васкеса и Иланы Виттен изучили, как активность дофаминовых нейронов в вентральной тегментальной области мозга (VTA) помогает подкреплять действия. Они провели эксперименты на мышах, которые учились методом проб и ошибок в задаче с вероятностным выбором, где награда была оптогенетической стимуляцией этих нейронов, сопровождаемой звуковым сигналом. Записи активности в стриатуме показали, что такая стимуляция создает в нижележащих нейронах представления ожидаемой награды, или “ценности” действий. Неожиданно, эти представления оказались наиболее выражены в промежуточном каудопутамене (CP) и наименее выражены в nucleus accumbens (NAc), хотя NAc является основным получателем сигналов от VTA. В CP ценностные сигналы организованы по-разному: в вентромедиальных зонах преобладают представления общей ценности состояния, а в дорсолатеральных — относительной ценности для принятия решений. Разница не объясняется скоростью обучения, а скорее тем, что стимуляция VTA делает звуковой сигнал ценным “условным подкреплителем”, за который мыши работают, и это в итоге формирует ценностные представления в CP. Таким образом, дофаминовые нейроны VTA поддерживают обучение косвенно, через придание ценности стимулам.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.04.685995v1
bioRxiv
VTA dopamine neuron activity produces spatially organized value representations
How does the activity of midbrain dopamine (DA) neurons reinforce actions? A prominent hypothesis is that the activity of ventral tegmental area (VTA) DA neurons instructs representations of predicted reward, or value, in downstream neurons[1][1]. To directly…
👍2❤1
Нейронные корреляты восприятия фосфенов у слепых: шаг к двунаправленному кортикальному зрительному протезу
Исследование рассматривало возможность восстановления функционального зрения у слепых с помощью кортикальных зрительных протезов. В визуальную кору двух слепых добровольцев имплантировали массив из 100 микроэлектродов для стимуляции и записи нейронной активности. Эксперименты показали, что параметры стимуляции влияют на пороги восприятия, яркость и минимальный интервал для различения отдельных фосфенов. Нейронная активность, записанная с соседних электродов, позволяет точно предсказывать субъективные зрительные ощущения. Это демонстрирует потенциал двунаправленной связи с мозгом для создания более точных и персонализированных зрительных протезов, снижая инвазивность и упрощая настройку параметров.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adv8846
Исследование рассматривало возможность восстановления функционального зрения у слепых с помощью кортикальных зрительных протезов. В визуальную кору двух слепых добровольцев имплантировали массив из 100 микроэлектродов для стимуляции и записи нейронной активности. Эксперименты показали, что параметры стимуляции влияют на пороги восприятия, яркость и минимальный интервал для различения отдельных фосфенов. Нейронная активность, записанная с соседних электродов, позволяет точно предсказывать субъективные зрительные ощущения. Это демонстрирует потенциал двунаправленной связи с мозгом для создания более точных и персонализированных зрительных протезов, снижая инвазивность и упрощая настройку параметров.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adv8846
Science Advances
Neural correlates of phosphene perception in blind individuals: A step toward a bidirectional cortical visual prosthesis
Visual prostheses are improved by decoding neural signals to predict and control visual perceptions in blind individuals.
👍5❤2🔥2
2025.11.06.686984v1.full.pdf
557.9 KB
Интеграция P300-спеллера с большой языковой моделью
Наше исследование демонстрирует, как использование больших языковых моделей может преодолеть ключевое ограничение интерфейсов "мозг-компьютер" для набора текста — низкую скорость.
Традиционные спеллеры, основанные на детекции P300-потенциала, требуют высокой точности распознавания каждого символа, что замедляет коммуникацию. Предлагаемый подход меняет парадигму: вместо идеального посимвольного ввода пользователь формирует слова, фокусируясь на буквах в удобном темпе, что приводит к появлению некоторого количества ошибок в сыром выходе системы. Затем эта текстовая строка с шумом обрабатывается большой языковой моделью, которая, используя контекст целого предложения, эффективно исправляет ошибки.
Моделирование на основе реальных данных ЭЭГ подтвердило, что даже при значительном уровне ошибок после декодера языковые модели успешно восстанавливают исходный замысел. Это позволяет снизить требования к точности распознавания отдельных символов и увеличить скорость набора.
Кроме ускорения коммуникации, интеграция с большой языковой моделью трансформирует интерфейс в интеллектуального агента, способного выступать в роли собеседника и ассистента, что значительно обогащает пользовательский опыт и открывает новые возможности для помощи людям с тяжелыми нарушениями моторики и речи.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686984v1.full.pdf
Наше исследование демонстрирует, как использование больших языковых моделей может преодолеть ключевое ограничение интерфейсов "мозг-компьютер" для набора текста — низкую скорость.
Традиционные спеллеры, основанные на детекции P300-потенциала, требуют высокой точности распознавания каждого символа, что замедляет коммуникацию. Предлагаемый подход меняет парадигму: вместо идеального посимвольного ввода пользователь формирует слова, фокусируясь на буквах в удобном темпе, что приводит к появлению некоторого количества ошибок в сыром выходе системы. Затем эта текстовая строка с шумом обрабатывается большой языковой моделью, которая, используя контекст целого предложения, эффективно исправляет ошибки.
Моделирование на основе реальных данных ЭЭГ подтвердило, что даже при значительном уровне ошибок после декодера языковые модели успешно восстанавливают исходный замысел. Это позволяет снизить требования к точности распознавания отдельных символов и увеличить скорость набора.
Кроме ускорения коммуникации, интеграция с большой языковой моделью трансформирует интерфейс в интеллектуального агента, способного выступать в роли собеседника и ассистента, что значительно обогащает пользовательский опыт и открывает новые возможности для помощи людям с тяжелыми нарушениями моторики и речи.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686984v1.full.pdf
🔥6👍3❤1
Мысленное представление движения влияет на корковые и спинальные нейронные цепи: исследование с помощью транскраниальной и трансспинальной магнитной стимуляции
Моторный образ, то есть мысленное воспроизведение движения без его физического выполнения, является ключевым методом в интерфейсах мозг-компьютер. Ранее было известно, что он модулирует активность коры головного мозга. Данное исследование показывает, что моторный образ также влияет на возбудимость спинного мозга.
Асма, Николай, et al. применили два вида магнитной стимуляции: транскраниальную (ТМС) для воздействия на моторную кору и трансспинальную (ТСМС) для воздействия на спинной мозг на уровне шейных позвонков. Оказалось, что ТСМС вызывает потенциалы в мышцах предплечья и латерализованные потенциалы в коре головного мозга.
Мысленное представление движения правой кисти усиливало корковые и мышечные ответы на обе виды стимуляции. Это демонстрирует, что моторный образ модулирует активность как на корковом, так и на спинальном уровне.
Полученные результаты подчеркивают потенциал комбинации моторного образа и магнитной стимуляции для нейрореабилитации, например, после травм спинного мозга или инсульта, поскольку такой подход позволяет целенаправленно воздействовать на всю кортико-спинальную систему.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686943v1.full.pdf
Моторный образ, то есть мысленное воспроизведение движения без его физического выполнения, является ключевым методом в интерфейсах мозг-компьютер. Ранее было известно, что он модулирует активность коры головного мозга. Данное исследование показывает, что моторный образ также влияет на возбудимость спинного мозга.
Асма, Николай, et al. применили два вида магнитной стимуляции: транскраниальную (ТМС) для воздействия на моторную кору и трансспинальную (ТСМС) для воздействия на спинной мозг на уровне шейных позвонков. Оказалось, что ТСМС вызывает потенциалы в мышцах предплечья и латерализованные потенциалы в коре головного мозга.
Мысленное представление движения правой кисти усиливало корковые и мышечные ответы на обе виды стимуляции. Это демонстрирует, что моторный образ модулирует активность как на корковом, так и на спинальном уровне.
Полученные результаты подчеркивают потенциал комбинации моторного образа и магнитной стимуляции для нейрореабилитации, например, после травм спинного мозга или инсульта, поскольку такой подход позволяет целенаправленно воздействовать на всю кортико-спинальную систему.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.06.686943v1.full.pdf
👍4✍2❤2👏2🔥1
"Советы по борьбе с нейродегенерацией на основе прокачки зон со сниженной толщиной"
Задумался, как может выглядеть такой совет. "Советуем прокачать зону 3b"?
https://news.1rj.ru/str/neurosputnik/847
Задумался, как может выглядеть такой совет. "Советуем прокачать зону 3b"?
https://news.1rj.ru/str/neurosputnik/847
Telegram
NeuroSputnik
🌟 На прошлой неделе опубликовали пост: что такое чекап мозга ГиперКортекс? Сегодня рады открыть на него запись через наш тг-бот!
🔬 С развитием технологий у людей все больше запрос на персонализированную и превентивную медицину. С помощью носимых устройств…
🔬 С развитием технологий у людей все больше запрос на персонализированную и превентивную медицину. С помощью носимых устройств…
🔥3😁2🎄2
https://news.1rj.ru/str/augmented_brain/12361
В чем ценность проекта по интеграции нейроинтерфейсов и языковых моделей, над которым мы работаем в центре искусственного интеллекта МГУ, и в чем проблемы?
Начну с проблем.
Первая проблема в том, что неинвазивные интерфейсы не сильно практичны, поскольку они медленны и неточны. (Здесь обычный ход — увести дело в научную плоскость.) Вторая проблема в том, что ничто не ново под луной. Соответственно, все очевидные вещи кто-то уже придумал.
Соответственно, если продвигаться в этой области, то нужно обладать скромностью и не обещать слишком много, по крайней мере сразу. Но раз идеи в этой области есть, и люди над ними работают, то вполне логично присоединиться к этому движению. В этой связи BCI-P300 — вполне симпатичная модель для взаимодействия с языковым ИИ. Думаю, будут вполне практичные приложения.
Но этим наши проекты не исчерпываются. Ведь марксизм всесилен, поскольку он верен. Простите, не марксизм, а научно-технический прогресс. Поэтому наши интерфейсы мозг-ИИ скоро заставят сиять яркими красками даже такой тусклый сигнал, как ЭЭГ.
Но самое главное — это, конечно, люди. У нас сложился отличный коллектив молодых, талантливых сотрудников, которые не только все понимают в трансформерах, но и трансформируют науку и в конечном итоге — весь мир.
В чем ценность проекта по интеграции нейроинтерфейсов и языковых моделей, над которым мы работаем в центре искусственного интеллекта МГУ, и в чем проблемы?
Начну с проблем.
Первая проблема в том, что неинвазивные интерфейсы не сильно практичны, поскольку они медленны и неточны. (Здесь обычный ход — увести дело в научную плоскость.) Вторая проблема в том, что ничто не ново под луной. Соответственно, все очевидные вещи кто-то уже придумал.
Соответственно, если продвигаться в этой области, то нужно обладать скромностью и не обещать слишком много, по крайней мере сразу. Но раз идеи в этой области есть, и люди над ними работают, то вполне логично присоединиться к этому движению. В этой связи BCI-P300 — вполне симпатичная модель для взаимодействия с языковым ИИ. Думаю, будут вполне практичные приложения.
Но этим наши проекты не исчерпываются. Ведь марксизм всесилен, поскольку он верен. Простите, не марксизм, а научно-технический прогресс. Поэтому наши интерфейсы мозг-ИИ скоро заставят сиять яркими красками даже такой тусклый сигнал, как ЭЭГ.
Но самое главное — это, конечно, люди. У нас сложился отличный коллектив молодых, талантливых сотрудников, которые не только все понимают в трансформерах, но и трансформируют науку и в конечном итоге — весь мир.
Telegram
Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
Интеграция P300-спеллера с большой языковой моделью
Наше исследование демонстрирует, как использование больших языковых моделей может преодолеть ключевое ограничение интерфейсов "мозг-компьютер" для набора текста — низкую скорость.
Традиционные спеллеры…
Наше исследование демонстрирует, как использование больших языковых моделей может преодолеть ключевое ограничение интерфейсов "мозг-компьютер" для набора текста — низкую скорость.
Традиционные спеллеры…
👍6🔥4💯3🤔1
elibrary_74494081_61759011.pdf
229.6 KB
В последнее время не утихают споры по поводу каких-то списков каких-то журналов, которые то ли двинут российскую науку вперед, то ли ее окончательно затормозят.
При этом всякие чиновники требуют от бедных ученых публикаций в "Q1". При этом чиновникам наплевать на то, что в этих журналах русских ученых никто не ждет и их отвергнут просто потому, что они русские. Это выливается в колоссальную потерю времени.
Между тем существуют прекрасные архивы (biorxiv, medrxiv, xarxiv), куда можно относительно легко поместить статью. Причем там есть неплохая модерация (внедрили и ИИ), и туфту они не публикуют.
Спрашивается: что еще надо??
Так, между прочим, можно и обанкротить расплодившиеся open access journals, сосущие денюшки трудящихся.
Но пока я обнаружил у себя публикацию:
https://elibrary.ru/item.asp?id=74494081
которую загрузить не так просто, особенно нашим зарубежным партнерам. Поэтому прикрепляю ее к этому сообщению и на всякий случай перевожу на зарубежный язык:
NEUROINTERFACES IN SCIENCE AND MEDICINE
LEBEDEV M.A.¹,²
¹Lomonosov Moscow State University, Moscow
²Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, mikhail.a.lebedev@gmail.com
Neurointerfaces are systems that read signals from the nervous system, decode them, and convert them into commands for external devices such as robotic prostheses, exoskeletons, or neurostimulators. Neurointerfaces can not only read information but also transmit it to the nervous system, for example, through electrical stimulation. Neurointerfaces are rapidly developing, with a particular increase in the number of developments for the rehabilitation of patients with neurological disorders.
Despite the success of clinical trials of approaches using neurointerfaces, their potential has not yet been fully realized, either in science or in medicine. This report highlights the fundamental aspects of neurointerfaces and the principles of their application in medicine: Hebbian mechanism-based therapeutic plasticity, neurointerfaces based on visuomotor transformation, and olfactory neurointerfaces.
The rapid development of neurointerfaces has been ongoing since the end of the last century [1]. Among the promising applications of neurointerfaces are their medical applications, such as use in the rehabilitation of ailments like stroke, spinal cord injury, and neurodegenerative diseases [2]. Although results are accumulating showing that neurointerfaces aid rehabilitation [3], there is no complete understanding of how to optimize such systems. It is important to emphasize here that neurointerfaces will be effective for rehabilitation if they trigger neuronal plasticity according to the Hebbian principle, namely: synchronous activity of regions of the nervous system leads to the strengthening of connections between them [4]. Neurointerfaces read brain activity, which allows synchronizing this activity with therapeutic interventions, such as neurostimulation and mechanotherapy.
A successful implementation of therapeutic plasticity is a neuro-trainer that combines a neurointerface operating on the P300 principle with a robotic device that moves a paralyzed limb [5]. The neuro-trainer uses the principle of visuomotor transformation: the goal of the movement is processed by visual areas in retinotopic coordinates and then translated into room coordinates and muscle coordinates [6]. This neuro-trainer is effective for post-stroke rehabilitation, as it allows reading signals from intact occipital and parietal cortical areas and rehabilitating the entire visuomotor transformation circuit. A trainer operating on the same principle has also been created, which does not have an assistive robot but has improved speed [7].
Bidirectional neurointerfaces are most effective for rehabilitation. In particular, neurostimulation that creates artificial tactile sensations [8] and suppresses pain syndromes [9] is effective. Stimulation of motivation centers in the future will allow significantly influencing the processes of neuronal plasticity and
При этом всякие чиновники требуют от бедных ученых публикаций в "Q1". При этом чиновникам наплевать на то, что в этих журналах русских ученых никто не ждет и их отвергнут просто потому, что они русские. Это выливается в колоссальную потерю времени.
Между тем существуют прекрасные архивы (biorxiv, medrxiv, xarxiv), куда можно относительно легко поместить статью. Причем там есть неплохая модерация (внедрили и ИИ), и туфту они не публикуют.
Спрашивается: что еще надо??
Так, между прочим, можно и обанкротить расплодившиеся open access journals, сосущие денюшки трудящихся.
Но пока я обнаружил у себя публикацию:
https://elibrary.ru/item.asp?id=74494081
которую загрузить не так просто, особенно нашим зарубежным партнерам. Поэтому прикрепляю ее к этому сообщению и на всякий случай перевожу на зарубежный язык:
NEUROINTERFACES IN SCIENCE AND MEDICINE
LEBEDEV M.A.¹,²
¹Lomonosov Moscow State University, Moscow
²Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, mikhail.a.lebedev@gmail.com
Neurointerfaces are systems that read signals from the nervous system, decode them, and convert them into commands for external devices such as robotic prostheses, exoskeletons, or neurostimulators. Neurointerfaces can not only read information but also transmit it to the nervous system, for example, through electrical stimulation. Neurointerfaces are rapidly developing, with a particular increase in the number of developments for the rehabilitation of patients with neurological disorders.
Despite the success of clinical trials of approaches using neurointerfaces, their potential has not yet been fully realized, either in science or in medicine. This report highlights the fundamental aspects of neurointerfaces and the principles of their application in medicine: Hebbian mechanism-based therapeutic plasticity, neurointerfaces based on visuomotor transformation, and olfactory neurointerfaces.
The rapid development of neurointerfaces has been ongoing since the end of the last century [1]. Among the promising applications of neurointerfaces are their medical applications, such as use in the rehabilitation of ailments like stroke, spinal cord injury, and neurodegenerative diseases [2]. Although results are accumulating showing that neurointerfaces aid rehabilitation [3], there is no complete understanding of how to optimize such systems. It is important to emphasize here that neurointerfaces will be effective for rehabilitation if they trigger neuronal plasticity according to the Hebbian principle, namely: synchronous activity of regions of the nervous system leads to the strengthening of connections between them [4]. Neurointerfaces read brain activity, which allows synchronizing this activity with therapeutic interventions, such as neurostimulation and mechanotherapy.
A successful implementation of therapeutic plasticity is a neuro-trainer that combines a neurointerface operating on the P300 principle with a robotic device that moves a paralyzed limb [5]. The neuro-trainer uses the principle of visuomotor transformation: the goal of the movement is processed by visual areas in retinotopic coordinates and then translated into room coordinates and muscle coordinates [6]. This neuro-trainer is effective for post-stroke rehabilitation, as it allows reading signals from intact occipital and parietal cortical areas and rehabilitating the entire visuomotor transformation circuit. A trainer operating on the same principle has also been created, which does not have an assistive robot but has improved speed [7].
Bidirectional neurointerfaces are most effective for rehabilitation. In particular, neurostimulation that creates artificial tactile sensations [8] and suppresses pain syndromes [9] is effective. Stimulation of motivation centers in the future will allow significantly influencing the processes of neuronal plasticity and
❤6👍6✍2
Forwarded from Dmitry Anikanov
Доктор Иванов был одержим. Не славой, не деньгами, а одной-единственной идеей: найти нейронный коррелят сознания. Он презирал философов с их метафорами и психологов с их опросниками. "Сознание, — гремел он на лекциях, — это не более чем специфический паттерн! Электрический отпечаток 'Я' в нейронной сети. И я его найду".
Его теория была элегантна и проста. Он считал, что "Я" — это самый стабильный, самый глубоко въевшийся аттрактор в мозге. А что может быть стабильнее собственного имени? Звук, который ты слышишь с рождения, который ассоциирован с каждым твоим ощущением, каждым действием, каждым взглядом в зеркало.
Он решил найти этот аттрактор. Кластер "И-ван".
Иванов построил "Нейро-слухач" — шлем, усыпанный тысячами электродов, способный с беспрецедентной точностью отслеживать активность нейронных ансамблей в слуховой коре и гиппокампе. В качестве подопытного он выбрал самого себя.
Эксперимент был прост. Он садился в звукоизолированную камеру. Компьютерный голос монотонно произносил тысячи имен: "Петр... Елена... Сергей... Дмитрий...". Иванов ждал. Он знал, что в момент, когда прозвучит "Иван", где-то в его мозге вспыхнет тот самый, уникальный, искомый паттерн.
И он его нашел.
На экране монитора, среди хаоса нейронной активности, проступил четкий, устойчивый кластер. Несколько сотен нейронов в верхней височной извилине, которые "загорались" синхронно, как единое целое, только на звук "Иван". Это был он. Код его имени. Иванов торжествовал.
Но это был лишь первый шаг. Он хотел не просто найти "Я", он хотел его изолировать.
Он модифицировал "Нейро-слухач", добавив к нему модуль обратной связи. Теперь прибор мог не только считывать, но и усиливать активность. Идея была в том, чтобы создать положительную обратную связь: как только система обнаруживает паттерн "И-ван", она немедленно посылает слабый электромагнитный импульс, который еще сильнее возбуждает именно этот кластер.
"Я усилю сигнал 'Я'", — бормотал он, надевая шлем. — "Я заставлю его звучать так громко, что все остальные мысли утонут. Я дистиллирую сознание до его чистой формы".
Он запустил программу. Голос произнес: "Иван".
В его голове что-то щелкнуло.
Кластер "И-ван" вспыхнул. "Нейро-слухач" засек вспышку и немедленно послал усиливающий импульс. Кластер вспыхнул еще ярче. Прибор снова его усилил.
За доли секунды возникла неконтролируемая рекурсия. Нейронный ансамбль, кодирующий его имя, зациклился.
Для внешнего мира это выглядело жутко. Ассистент, заглянувший в камеру через час, увидел неподвижно сидящего Иванова. Глаза его были широко открыты и смотрели в пустоту. Губы едва заметно шевелились, беззвучно повторяя что-то.
Ассистент надел наушники, подключенные к микрофону в камере. И услышал.
Тихий, монотонный, механический шепот, повторяющийся снова и снова, в такт с пульсирующим индикатором на мониторе "Нейро-слухача":
"...И-ван... это я..."
"...И-ван... это я..."
"...И-ван... это я..."
Иванов добился своего. Он изолировал паттерн "Я".
Его теория была элегантна и проста. Он считал, что "Я" — это самый стабильный, самый глубоко въевшийся аттрактор в мозге. А что может быть стабильнее собственного имени? Звук, который ты слышишь с рождения, который ассоциирован с каждым твоим ощущением, каждым действием, каждым взглядом в зеркало.
Он решил найти этот аттрактор. Кластер "И-ван".
Иванов построил "Нейро-слухач" — шлем, усыпанный тысячами электродов, способный с беспрецедентной точностью отслеживать активность нейронных ансамблей в слуховой коре и гиппокампе. В качестве подопытного он выбрал самого себя.
Эксперимент был прост. Он садился в звукоизолированную камеру. Компьютерный голос монотонно произносил тысячи имен: "Петр... Елена... Сергей... Дмитрий...". Иванов ждал. Он знал, что в момент, когда прозвучит "Иван", где-то в его мозге вспыхнет тот самый, уникальный, искомый паттерн.
И он его нашел.
На экране монитора, среди хаоса нейронной активности, проступил четкий, устойчивый кластер. Несколько сотен нейронов в верхней височной извилине, которые "загорались" синхронно, как единое целое, только на звук "Иван". Это был он. Код его имени. Иванов торжествовал.
Но это был лишь первый шаг. Он хотел не просто найти "Я", он хотел его изолировать.
Он модифицировал "Нейро-слухач", добавив к нему модуль обратной связи. Теперь прибор мог не только считывать, но и усиливать активность. Идея была в том, чтобы создать положительную обратную связь: как только система обнаруживает паттерн "И-ван", она немедленно посылает слабый электромагнитный импульс, который еще сильнее возбуждает именно этот кластер.
"Я усилю сигнал 'Я'", — бормотал он, надевая шлем. — "Я заставлю его звучать так громко, что все остальные мысли утонут. Я дистиллирую сознание до его чистой формы".
Он запустил программу. Голос произнес: "Иван".
В его голове что-то щелкнуло.
Кластер "И-ван" вспыхнул. "Нейро-слухач" засек вспышку и немедленно послал усиливающий импульс. Кластер вспыхнул еще ярче. Прибор снова его усилил.
За доли секунды возникла неконтролируемая рекурсия. Нейронный ансамбль, кодирующий его имя, зациклился.
Для внешнего мира это выглядело жутко. Ассистент, заглянувший в камеру через час, увидел неподвижно сидящего Иванова. Глаза его были широко открыты и смотрели в пустоту. Губы едва заметно шевелились, беззвучно повторяя что-то.
Ассистент надел наушники, подключенные к микрофону в камере. И услышал.
Тихий, монотонный, механический шепот, повторяющийся снова и снова, в такт с пульсирующим индикатором на мониторе "Нейро-слухача":
"...И-ван... это я..."
"...И-ван... это я..."
"...И-ван... это я..."
Иванов добился своего. Он изолировал паттерн "Я".
👍9❤3
https://news.1rj.ru/str/lonely_oocyte/6369
Кстати, никогда не понимал, почему первое, куда попадаешь при входе в фешенебельный торговый центр (и в России, и на западе), — это всегда парфюмерный отдел.
А жральня — на верхнем этаже. Здесь, скорее всего, все продумано по Скиннеру и по Павлову.
Кстати, никогда не понимал, почему первое, куда попадаешь при входе в фешенебельный торговый центр (и в России, и на западе), — это всегда парфюмерный отдел.
А жральня — на верхнем этаже. Здесь, скорее всего, все продумано по Скиннеру и по Павлову.
Telegram
Одинокий ооцит эволюции
Перфьюмер самоучка Хайкин поделился фоточкой своей "лаборатории" в общаге ГЗ МГУ.
Фоточка очень сильно упрощает задачу по пониманию, почему он такой долбоеб.
Во-первых, носики - вещь одноразовая
Во-вторых, представляю, каким говном воняло там за километр…
Фоточка очень сильно упрощает задачу по пониманию, почему он такой долбоеб.
Во-первых, носики - вещь одноразовая
Во-вторых, представляю, каким говном воняло там за километр…
👍2🤯1
https://news.1rj.ru/str/augmented_brain/12064
Владимир Конышев — один из лидеров нейротехнологий в России, и в частности он — разработчик «сухих» электродов.
С сухими электродами я сталкивался давно. Помнится, опробовали некие секретные сухие электроды с Михаилом Линдерманом для EMG glove, и работали они вполне прилично.
Тем не менее существует скепсис по поводу сухих электродов. Во многом это из-за того, что на рынке много шаромыжников, типа производителей Muse.
Но есть и работающие сухие электроды, например прекрасные электроды Александра Панова (Нейри). Пару лет назад Дария Клеева провела тщательный анализ характеристик электродов Нейри, и там любой скепсис отпадает. Электроды работают.
У Александры Бернадотт очень симпатичный гаджет с сухими электродами. Я запись вживую ни разу не наблюдал, но из публикации в xarxiv видно, что по крайней мере альфа ритм этот прибор пишет. (А в ЭЭГ ничего, кроме альфа ритма, собственно, и нет. Но я бы все же предложил всем ЭЭГ приборам проходить универсальную проверку.)
Возвращаясь к прибору Владимира Конышева — он действительно работает. У меня есть одна коллега, которая по поводу абсолютно всего выражает скепсис. Но даже она, ознакомившись с системой Владимира, была удивлена и восхищена качеством записи.
Так что, похоже, что сухие электроды — это наш путь.
Еще Владимир Конышев является одним из пионеров нейроэргономики в России. Что это такое? Здесь без поллитра… Ну, в общем, гаджеты скоро будут применяться довольно широко — и в арсенале труженика на производстве, и в «интернете тел», и много еще где еще. Так вот здесь понадобятся качественные приборы, не лажа типа Muse. Но раз с нами Владимир и другие отечественные производители, то все будет хорошо.
(И я, кстати, смотрел литературу по нейроэргономике; и видел, как проходят какие-то исследования. Там не все просто, но потенциал большой.)
Владимир Конышев — один из лидеров нейротехнологий в России, и в частности он — разработчик «сухих» электродов.
С сухими электродами я сталкивался давно. Помнится, опробовали некие секретные сухие электроды с Михаилом Линдерманом для EMG glove, и работали они вполне прилично.
Тем не менее существует скепсис по поводу сухих электродов. Во многом это из-за того, что на рынке много шаромыжников, типа производителей Muse.
Но есть и работающие сухие электроды, например прекрасные электроды Александра Панова (Нейри). Пару лет назад Дария Клеева провела тщательный анализ характеристик электродов Нейри, и там любой скепсис отпадает. Электроды работают.
У Александры Бернадотт очень симпатичный гаджет с сухими электродами. Я запись вживую ни разу не наблюдал, но из публикации в xarxiv видно, что по крайней мере альфа ритм этот прибор пишет. (А в ЭЭГ ничего, кроме альфа ритма, собственно, и нет. Но я бы все же предложил всем ЭЭГ приборам проходить универсальную проверку.)
Возвращаясь к прибору Владимира Конышева — он действительно работает. У меня есть одна коллега, которая по поводу абсолютно всего выражает скепсис. Но даже она, ознакомившись с системой Владимира, была удивлена и восхищена качеством записи.
Так что, похоже, что сухие электроды — это наш путь.
Еще Владимир Конышев является одним из пионеров нейроэргономики в России. Что это такое? Здесь без поллитра… Ну, в общем, гаджеты скоро будут применяться довольно широко — и в арсенале труженика на производстве, и в «интернете тел», и много еще где еще. Так вот здесь понадобятся качественные приборы, не лажа типа Muse. Но раз с нами Владимир и другие отечественные производители, то все будет хорошо.
(И я, кстати, смотрел литературу по нейроэргономике; и видел, как проходят какие-то исследования. Там не все просто, но потенциал большой.)
Telegram
Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
Полет на Сатурн
👍4🤣1
https://news.1rj.ru/str/lonely_oocyte/6367
Александр Панчин сказал свое веское слово в вопросе о морали.
Кстати, когда я его слушаю, то обычно со всем согласен. Никакой морали нет, есть только оптимизация, выработанная в процессе эволюции.
С другой стороны — вот, Кант, например, как-то уж слишком высоко ставил вопросы о морали, и Татьяна Черниговская его поддерживает. Они ж не дураки, и это вопросы серьезные — очень крупные ученые над этим думают.
Так что же тогда недопонял Александр Панчин?
А недопонял он феноменальную сторону сознательного восприятия моральных ценностей.
Стыд за подтасовку данных в статье, радость от того, что разработанная нейротехнология принесет пользу людям, ощущение того, что ты умнее других (хотя это не совсем туда) — все это яркие субъективные ощущения из области морали.
Эволюция эволюцией, а феноменальное сознание никто не отменял.
Александр Панчин сказал свое веское слово в вопросе о морали.
Кстати, когда я его слушаю, то обычно со всем согласен. Никакой морали нет, есть только оптимизация, выработанная в процессе эволюции.
С другой стороны — вот, Кант, например, как-то уж слишком высоко ставил вопросы о морали, и Татьяна Черниговская его поддерживает. Они ж не дураки, и это вопросы серьезные — очень крупные ученые над этим думают.
Так что же тогда недопонял Александр Панчин?
А недопонял он феноменальную сторону сознательного восприятия моральных ценностей.
Стыд за подтасовку данных в статье, радость от того, что разработанная нейротехнология принесет пользу людям, ощущение того, что ты умнее других (хотя это не совсем туда) — все это яркие субъективные ощущения из области морали.
Эволюция эволюцией, а феноменальное сознание никто не отменял.
Telegram
Одинокий ооцит эволюции
Сказочный долбоеб. Впрочем, что еще взять с доносчика, рассуждающего о морали.
Добрый вечер
Добрый вечер
👍2❤1✍1😁1
Для эрудитов:
Да, Джеймс Уотсон использовал открытия Розалинд Франклин без её ведома и разрешения для построения модели ДНК. Ключевые данные, которые он получил, включали рентгеновский снимок (фотографию В-формы ДНК), показанную ему Уилкинсом, и конфиденциальный отчёт с результатами её расчётов, включая положение фосфатных групп и информацию о гидратации молекулы. Эти материалы, добытые в начале 1953 года, предоставили Уотсону и Крику точные структурные параметры, которые были необходимы для завершения их знаменитой модели двойной спирали. Хотя Уотсон присутствовал на лекции Франклин в 1951 году, он не понял и не запомнил тогда этих деталей, и именно неавторизованный доступ к её последним данным стал решающим прорывом в их работе.
Да, Джеймс Уотсон использовал открытия Розалинд Франклин без её ведома и разрешения для построения модели ДНК. Ключевые данные, которые он получил, включали рентгеновский снимок (фотографию В-формы ДНК), показанную ему Уилкинсом, и конфиденциальный отчёт с результатами её расчётов, включая положение фосфатных групп и информацию о гидратации молекулы. Эти материалы, добытые в начале 1953 года, предоставили Уотсону и Крику точные структурные параметры, которые были необходимы для завершения их знаменитой модели двойной спирали. Хотя Уотсон присутствовал на лекции Франклин в 1951 году, он не понял и не запомнил тогда этих деталей, и именно неавторизованный доступ к её последним данным стал решающим прорывом в их работе.
👍5😱4💔2🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Из рубрики «Азы марксизма-ленинизма»
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сверхмощный 7-тесловый МРТ раскрывает, как мозг предугадывает и регулирует потребности тела
Используя 7-тесловую функциональную МРТ, ученые изучили, как различные области мозга человека взаимодействуют, образуя сеть, которая поддерживает регуляцию тела (аллостаз) и внутреннее восприятие (интероцепцию). Эта сеть включает области коры и подкорковых структур, обеспечивая предугадывание и удовлетворение энергетических потребностей тела. Исследование подтвердило почти все связи, ранее выявленные у животных, и показало двустороннюю коммуникацию между областями мозга, отвечающими за управление и восприятие состояния тела. Эти данные подчеркивают тесную связь между психическим и физическим здоровьем, указывая на то, что нарушения в этой системе могут способствовать психическим и физическим расстройствам. Дальнейшие исследования будут направлены на изучение связей этой системы с принятием решений и когнитивными процессами.
https://www.nature.com/articles/s41593-025-02087-x
Используя 7-тесловую функциональную МРТ, ученые изучили, как различные области мозга человека взаимодействуют, образуя сеть, которая поддерживает регуляцию тела (аллостаз) и внутреннее восприятие (интероцепцию). Эта сеть включает области коры и подкорковых структур, обеспечивая предугадывание и удовлетворение энергетических потребностей тела. Исследование подтвердило почти все связи, ранее выявленные у животных, и показало двустороннюю коммуникацию между областями мозга, отвечающими за управление и восприятие состояния тела. Эти данные подчеркивают тесную связь между психическим и физическим здоровьем, указывая на то, что нарушения в этой системе могут способствовать психическим и физическим расстройствам. Дальнейшие исследования будут направлены на изучение связей этой системы с принятием решений и когнитивными процессами.
https://www.nature.com/articles/s41593-025-02087-x
🔥7✍2👍1
https://news.1rj.ru/str/anton_philosophy/692
На самом деле весь этот «коннектом» — результат того, что мозг слишком разросся и пришлось тянуть длинные провода от одной зоны к другой.
Данным-давно это описано, например в книге Карпентера:
https://news.1rj.ru/str/anton_philosophy/692
Рисовать все эти соединения можно до бесконечности, но по-моему из всего этого рисования ничего грандиозного не вышло.
На самом деле весь этот «коннектом» — результат того, что мозг слишком разросся и пришлось тянуть длинные провода от одной зоны к другой.
Данным-давно это описано, например в книге Карпентера:
https://news.1rj.ru/str/anton_philosophy/692
Рисовать все эти соединения можно до бесконечности, но по-моему из всего этого рисования ничего грандиозного не вышло.
Telegram
Антон Кузнецов | Философ
Коннектом — это совокупность всех структурных и функциональных связей между нейронами мозга.
Если начинает казаться, что мозг устроен просто, то помогает посмотреть на картинку коннектома одного кубического миллиметра мозга мыши (порядка 120к нейронов).…
Если начинает казаться, что мозг устроен просто, то помогает посмотреть на картинку коннектома одного кубического миллиметра мозга мыши (порядка 120к нейронов).…
👍2💔1