Следующая революция в нейронауке происходит за пределами лабораторий.
Нейроэтология — новое направление, сочетающее нейронауку и этологию (изучение естественного поведения животных). Оно изучает активность мозга приматов в условиях свободного движения в естественной среде, а не в жёстко контролируемых лабораторных экспериментах.
Классическая нейронаука раскрыла многое о мозге, но упускала реальные когнитивные процессы в сложных, естественных ситуациях — таких как социальные взаимодействия, принятие решений или адаптация к изменениям.
Пример: после урагана Мария на острове Кайо-Сантьяго макаки-резусы стали более толерантными друг к другу, расширили социальные сети и лучше выживали в жаре.
Благодаря беспроводным нейрологгерам учёные теперь записывают сигналы мозга свободно движущихся приматов.
Исследования показывают более богатую и вариативную нейронную динамику, например, при груминге (взаимной чистке шерсти) мозг ведёт «социальный учёт» взаимодействий.
Это может радикально изменить понимание человеческого познания, помочь в лечении расстройств (аутизм, шизофрения) и развитии ИИ. Поле ещё молодое, сталкивается с техническими и аналитическими вызовами, но обещает прорыв.

https://bigthink.com/neuropsych/neuroethology/

Будущее куется сегодня

3-е место в треке Speech Detection на LibriBrain (NeurIPS 2025)
Команда alvi (Aleksandr Kovalev, Aleksejs Timčenko, Petr Chizhov, Vladislav Lomtev) заняла 3-е место в стандартном треке Speech Detection с результатом 0.91 F1-macro (приз $800).
Задача: По сигналам MEG (магнитоэнцефалография) предсказывать, слышит ли человек речь или тишину в аудиокниге о Шерлоке Холмсе.
Ключевые детали анализа и решения:
• Нормализация данных: Главный инсайт — глобальная Robust Z-score (медиана + MAD) только по train-сету и применение ко всем сплитам. Это дало преимущество над дефолтным подходом организаторов (отдельная нормализация по сплитам). Пер-сессионная нормализация улучшала val, но не использовалась из-за неизвестного состава holdout.
• Архитектура: Гибрид сверточных сетей + трансформер (Conv-Encoder с ResBlocks → Transformer с RoPE → Conv-Decoder). Что сработало:
• Depth-wise conv как первый слой (отдельные свертки по каналам, затем миксинг).
• Нормализация с learnable scale per channel внутри окон (+1.5%).
• Weight averaging последних 3 чекпоинтов (+1% на test).

Но, кстати, не умаляя заслуг

https://news.1rj.ru/str/augmented_brain/12848

Смотреть, какая модель лучше себя покажет на одних и тех же данных, — это же тоже случайный процесс, и к нему самому нужно предъявлять определенные статистические критерии.

Успех модели — это случайная величина.

Плюс все модели обычно предсказывают одно и то же. И, вроде, никто не анализирует unique contribution, или типа того.

Москвич 412!

Скудная речь современного человека

https://ren.tv/news/v-rossii/1390347-a-pogovorit-novye-tendentsii-iazyka-proglotili-gramotnuiu-rech

Язык — это одна из важнейших функций нашего мозга

Учёные записали сигналы от отдельных нейронов в боковой затылочной области мозга человека — это часть коры, которая отвечает за распознавание форм и объектов.
В экспериментах они использовали три приёма: маскировку изображения (когда одно быстро сменяет другое), подавление вспышкой и бинокулярное соперничество (когда каждому глазу показывают разные картинки, и мозг по очереди воспринимает то одну, то другую).
Результаты показали, что когда человек осознанно видит изображение, нейроны в этой области мозга точнее его распознают и активируются преимущественно в соответствии с тем, что человек субъективно воспринимает.
Это исследование помогает понять, как в мозге возникает осознанное зрительное восприятие.

https://www.nature.com/articles/s41467-025-67077-w

В ~40% зон коры мозга (особенно в сети пассивного режима работы) сигнал BOLD в фМРТ изменяется в противоположную сторону по сравнению с реальным потреблением кислорода нейронами.
Это значит, что яркий сигнал BOLD не всегда отражает сильную активацию. Для точной оценки лучше использовать количественные методы фМРТ.

https://www.nature.com/articles/s41593-025-02132-9

Новая модель анализирует активность нейронов в зрительной коре мышей как неравновесную систему — такую, где процессы необратимы во времени и требуют энергии для поддержания порядка.
Во время выполнения задач общая активность нейронов снижается, импульсы становятся реже и разреженнее, а причинно-следственные связи между нейронами меняются сильнее и становятся более вариабельными. У мышей, которые лучше справляются с задачей, на каждый импульс приходится больший поток энтропии — мера рассеивания энергии, которая помогает мозгу эффективно обрабатывать информацию.
Это показывает, что более успешный мозг работает экономнее: меньше импульсов, но больше полезной динамики.

https://www.nature.com/articles/s41467-025-66669-w

Убит физик.

Мне приходят в голову версии:

— На почве любви и ревности

— Месть Ирана за убийство их ученых

— Убийцы ошиблись номером дома

— Мы никогда не узнаем

— Подозрительно низкий Хирш для физика

Товарищ Александра Бернадотт разметила все сосуды мозга и поделилась этой информацией с миром.

(Их там, правда, нет per Полина Кривых.)

https://news.1rj.ru/str/neurosputnik/865

В третий раз закинул я невод…

Либерализм — светлое будущее всего человечества

https://news.1rj.ru/str/itakblet/1024

Сегодня день рождения Романа Акиньшина — видного современного нейротехнолога, покорившего зрительную кору, электромиограммы, роботов и многое другое. Поздравляем!!!

Биополе

Пока многие расслабляются, у кого-то — активная жизненная позиция. Переживают за дело, трудятся.

Из рубрики «Нейрофидбек — это какая-то хрень»

Итак, рассмотрим нейрофидбек, допустим, альфа нейрофидбек; поскольку что-что, а альфа-ритм точно имеет место быть.

Допустим, шапочка ЭЭГ пишет ваш альфа ритм, и вам его вывели на экран (либо в наушники) в виде какого-то индикатора.

Сможете вы научиться произвольно управлять альфа ритмом? Скорее всего, да. Причем я даже не буду критиковать, если субъект будет использовать для этого какую-то, как говорят, overt strategy. Например, будет «затуманивать взгляд». Пускай.

Кстати, я видел лишь одну статью, где утверждалось, что субъекты могут управлять ритмом надежно и быстро. (Об этом потом.)

Но встает вопрос: а зачем управлять каким-то там ритмом? Зачем это нужно, если никто не знает, что делает этот ритм??

Из рубрики «Листая страницы истории»

Всегда права?

Дмитрий Медведев вручил более, чем заслуженную медаль Владимиру Каляеву.

Поздравляем!!!