Forwarded from Олег Кубряк | KUBRYAK
В свободном доступе тезисы XXIV съезда Физиологического Общества им. И.П. Павлова 11-15 сентября 2023 г., Санкт-Петербург.
Файл PDF в приложении
Физиологическое общество имени И. П. Павлова является одним из старейших и престижных научных обществ России, основано в апреле 1917 г., когда в Петрограде состоялся его первый учредительный съезд. В сборнике представлены материалы XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова: сборник содержит тезисы докладов 47 симпозиумов, тематически охватывающих максимально широкий спектр исследований, проводимых в России и за рубежом в широком контексте физиологических дисциплин - нейрофизиология, физиология сердечно-сосудистой и иммунной системы, физиология мышц, молекулярно-клеточная и сенсорная физиология, физиология когнитивных процессов, возрастная физиология и др. Значимое место среди представленных материалов занимают области физиологии, имеющие большое прикладное значение. К ним в первую очередь относятся гравитационная и космическая физиология, физиология труда и спорта, клиническая физиология. В материалах съезда отражены также такие относительно недавно появившиеся на стыке медицины и фундаментальной физиологии дисциплины, как нейроинтерфейсные технологии, синтетические нейротехнологии и другие. Сборник тезисов XXIV съезда Российского физиологического общества адресован специалистам в области физиологии, а также представляет интерес для практикующих врачей, студентов биологических и медицинских специальностей, а кроме того - для широкой аудитории лиц, интересующихся научными исследованиями в данной области. В сборнике представлены ключевые темы и направления исследований, которые обсуждались на съезде и обобщают новые исследовательские результаты и прогнозируют возможные направления будущих исследований в физиологии.
Сборник тезисов XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова. Санкт-Петербург, 11–15 сентября 2023 г. / Под общ. ред. член-корр. РАН, д. б. н. М. Л. Фирсова. – СПб.: Изд-во ВВМ, 2023. –612 с. ISBN 978-5-9651-1500-6
Файл: Научная электронная библиотека eLIBRARY RU
eLIBRARY ID: 54357825 EDN: TCOQBI
Файл PDF в приложении
Физиологическое общество имени И. П. Павлова является одним из старейших и престижных научных обществ России, основано в апреле 1917 г., когда в Петрограде состоялся его первый учредительный съезд. В сборнике представлены материалы XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова: сборник содержит тезисы докладов 47 симпозиумов, тематически охватывающих максимально широкий спектр исследований, проводимых в России и за рубежом в широком контексте физиологических дисциплин - нейрофизиология, физиология сердечно-сосудистой и иммунной системы, физиология мышц, молекулярно-клеточная и сенсорная физиология, физиология когнитивных процессов, возрастная физиология и др. Значимое место среди представленных материалов занимают области физиологии, имеющие большое прикладное значение. К ним в первую очередь относятся гравитационная и космическая физиология, физиология труда и спорта, клиническая физиология. В материалах съезда отражены также такие относительно недавно появившиеся на стыке медицины и фундаментальной физиологии дисциплины, как нейроинтерфейсные технологии, синтетические нейротехнологии и другие. Сборник тезисов XXIV съезда Российского физиологического общества адресован специалистам в области физиологии, а также представляет интерес для практикующих врачей, студентов биологических и медицинских специальностей, а кроме того - для широкой аудитории лиц, интересующихся научными исследованиями в данной области. В сборнике представлены ключевые темы и направления исследований, которые обсуждались на съезде и обобщают новые исследовательские результаты и прогнозируют возможные направления будущих исследований в физиологии.
Сборник тезисов XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова. Санкт-Петербург, 11–15 сентября 2023 г. / Под общ. ред. член-корр. РАН, д. б. н. М. Л. Фирсова. – СПб.: Изд-во ВВМ, 2023. –612 с. ISBN 978-5-9651-1500-6
Файл: Научная электронная библиотека eLIBRARY RU
eLIBRARY ID: 54357825 EDN: TCOQBI
Forwarded from Олег Кубряк | KUBRYAK
Симпозиум "Гравитационная физиология" памяти И.Б. Козловской
Инеса (с одной "с") Бенедиктовна родилась в Харбине в 1927 и её детство не было скучным, это точно. Она работала/училась не только у 4 учеников И.П. Павлова, но и у американских знаменитостей Chandler McCuskey Brooks и Neal Elgar Miller. Знала многих знаменитых учёных XX века. А в советскую космическую программу её пригласили А.Г. Бурназян (сейчас ФМБА имени) и сам Г.Е. Лозино-Лозинский (посмотрите в интернете, кто не знает). Мои "крафтовые" неумелые видео с И.Б. Козловской есть здесь: https://lab17.ru/projects/sv/
Посмотрите.
Организаторы предстоящего съезда сообщили о нашем симпозиуме: "По решению Программного комитета в самой программе памятными обозначены только 2 симпозиума - памяти Григорьева А.И. и Бехтеревой Н.П. Все остальные обозначаются в тезисах и на заставках перед симпозиумами". Всего будут: "Памятные симпозиумы - памяти Ю.Ф. Пастухова, памяти академика А.Д. Ноздрачева, памяти Р. Б. Цынкаловского, памяти академика А.И. Григорьева, памяти член-корр. РАН И.Б. Козловской, памяти академика Д.А. Фарбер, памяти академика Н.П. Бехтеревой, памяти В.И. Говардовского, памяти В.А. Отеллина".
На этой фотографии с И.Б. Козловской, кроме меня, нейрофизиолог Ю.П. Данилов и режиссёр О.В. Бараев. С той стороны фотоаппарата - Е.С. Томиловская. Декабрь, 2017.
Инеса (с одной "с") Бенедиктовна родилась в Харбине в 1927 и её детство не было скучным, это точно. Она работала/училась не только у 4 учеников И.П. Павлова, но и у американских знаменитостей Chandler McCuskey Brooks и Neal Elgar Miller. Знала многих знаменитых учёных XX века. А в советскую космическую программу её пригласили А.Г. Бурназян (сейчас ФМБА имени) и сам Г.Е. Лозино-Лозинский (посмотрите в интернете, кто не знает). Мои "крафтовые" неумелые видео с И.Б. Козловской есть здесь: https://lab17.ru/projects/sv/
Посмотрите.
Организаторы предстоящего съезда сообщили о нашем симпозиуме: "По решению Программного комитета в самой программе памятными обозначены только 2 симпозиума - памяти Григорьева А.И. и Бехтеревой Н.П. Все остальные обозначаются в тезисах и на заставках перед симпозиумами". Всего будут: "Памятные симпозиумы - памяти Ю.Ф. Пастухова, памяти академика А.Д. Ноздрачева, памяти Р. Б. Цынкаловского, памяти академика А.И. Григорьева, памяти член-корр. РАН И.Б. Козловской, памяти академика Д.А. Фарбер, памяти академика Н.П. Бехтеревой, памяти В.И. Говардовского, памяти В.А. Отеллина".
На этой фотографии с И.Б. Козловской, кроме меня, нейрофизиолог Ю.П. Данилов и режиссёр О.В. Бараев. С той стороны фотоаппарата - Е.С. Томиловская. Декабрь, 2017.
👍2
Forwarded from SensoryLAB
#sensoryReport
Очередной мастер класс по аромакино: как всегда море эмоций, а по завершению просмотра фильма - тишина и медленное осознание крутости полученных эмоций!
Совсем скоро, вместе с лабораторией SensoryLAB вы погрузитесь в совершенно новый вид реальности;)
Очередной мастер класс по аромакино: как всегда море эмоций, а по завершению просмотра фильма - тишина и медленное осознание крутости полученных эмоций!
Совсем скоро, вместе с лабораторией SensoryLAB вы погрузитесь в совершенно новый вид реальности;)
👍3
Возникло опасение, что предстоящий физиологический съезд превратится в пережевывание «учений» о чем-то таком непонятном.
https://news.1rj.ru/str/bci_ru/2206
https://news.1rj.ru/str/bci_ru/2206
Telegram
Нейроинтерфейсы
Конкретно Козловская, конечно, была реально крутой. Но 9 мемориальных симпозиумов... прямо мемориальный физиологический съезд получается. И ничего ориентированного на молодых ученых. Неудивительно -- программный комитет состоит почти сплошь из академиков...
👍1
Ну вот Ухтомский, например, — молодец, хотя его «учение о доминанте» напоминает какую-то фигню на постном масле.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D1%85%D1%82%D0%BE%D0%BC%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9,_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%B9_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D1%85%D1%82%D0%BE%D0%BC%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9,_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%B9_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87
❤2👍2
The interface between external systems and the brain with a direct communication path is called the brain-computer interface (BCI). BCIs serve the purpose of assisting, enhancing, or restoring human cognitive or sensorimotor functions. Control signals are generated based on specific characteristics of brain activity in BCI systems, and they can be used to direct different outputs. There are many neurological disorders that can be caused by a malfunction in the sensorimotor integration system. In numerous situations, such disorders are not treatable with traditional drugs or currently available therapeutic technologies. A (BCI) is a tool that allows the reintegration of the sensorimotor loop, providing direct access to brain information. In this article, we tried to explain about BCI users and the basic principles of BCI and a complete explanation of what BCI is and how it can make, ALS and LIS patients communicate with their surroundings. In the following, we discuss the types of BCI and the most important received signal, which is P300. And finally, three common BCI methods have been explained regarding signal acquisition and signal analysis, which is done in order to translate the signal.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10237107
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10237107
😱2
Locomotion techniques with EEG signals in a virtual reality environment
The popularity of virtual reality (VR) experiences has been driven by a combination of technological advances, increased accessibility, and increased interest from both consumers and industries. VR applications are a great example of how immersive environments like Metaverse can take our perception to a new level. Locomotion is the most critical component in VR applications. Locomotion means movement from one place to another in a virtual reality environment. However, VR locomotion can have physical and psychological effects on users. These include potential adverse effects such as cybersickness (CS), eyestrain, disorientation, and psychological problems such as addiction or detachment from reality. Predicting potential problems is essential to understanding and mitigating them. A VREEG dataset was obtained to predict VR locomotion effects with thirty-two participants who completed ten locomotion techniques. This dataset used objective and subjective measures for VR locomotion tasks to assess physiological, usability, and cybersickness/predictability. A predictive model has used EEG features extracted from time, frequency, and time-frequency domains. This model achieved an accuracy of 99% from the dataset for nausea, oculomotor, and disorientation levels. It has also attracted attention due to its teleportation techniques (such as shift and blink locomotion), fast transitions, and low CS. Predictive goals provide insight into potential interests and areas where proactive action can be taken to reduce risks and maximize the benefits of virtual reality technology.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0141938223001713
The popularity of virtual reality (VR) experiences has been driven by a combination of technological advances, increased accessibility, and increased interest from both consumers and industries. VR applications are a great example of how immersive environments like Metaverse can take our perception to a new level. Locomotion is the most critical component in VR applications. Locomotion means movement from one place to another in a virtual reality environment. However, VR locomotion can have physical and psychological effects on users. These include potential adverse effects such as cybersickness (CS), eyestrain, disorientation, and psychological problems such as addiction or detachment from reality. Predicting potential problems is essential to understanding and mitigating them. A VREEG dataset was obtained to predict VR locomotion effects with thirty-two participants who completed ten locomotion techniques. This dataset used objective and subjective measures for VR locomotion tasks to assess physiological, usability, and cybersickness/predictability. A predictive model has used EEG features extracted from time, frequency, and time-frequency domains. This model achieved an accuracy of 99% from the dataset for nausea, oculomotor, and disorientation levels. It has also attracted attention due to its teleportation techniques (such as shift and blink locomotion), fast transitions, and low CS. Predictive goals provide insight into potential interests and areas where proactive action can be taken to reduce risks and maximize the benefits of virtual reality technology.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0141938223001713
Sub-harmonic entrainment of cortical gamma oscillations to deep brain stimulation in Parkinson's disease: Model based predictions and validation in three human subjects
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1935861X23019022
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1935861X23019022
Муха, оказывается, все тщательно планирует.
И еще вот такая фраза: “asymmetry in interhemispheric dynamics”. «Динамика» явно набирает обороты.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.09.08.556917v1
И еще вот такая фраза: “asymmetry in interhemispheric dynamics”. «Динамика» явно набирает обороты.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.09.08.556917v1
bioRxiv
Neural correlates of future volitional action in Drosophila
The ability to act voluntarily is fundamental to animal behavior[1][1],[2][2],[3][3],[4][4],[5][5]. For example, self-directed movements are critical to exploration, particularly in the absence of external sensory signals that could shape a trajectory. However…
👍2🔥2
Forwarded from Нейроинтерфейсы (Sergei Shishkin)
Оказывается, идет трансляция на ютюбе.
YouTube
Открытие XXIV съезда физиологического общества им. И.П. Павлова
В Санкт-Петербурге с 11 по 15 сентября пройдет XXIV съезда физиологического Общества им. И.П. Павлова. Первый съезд общества прошел в 1917 году, сегодня – это крупнейшее мероприятие, освещающее широкий круг вопросов фундаментальной физиологии и медицины,…
Forwarded from Baza
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Изобретатель из Новосибирска, вскрывший себе голову дрелью для установки чипа, представил своё новое открытие. Он научился в реальности воспроизводить мелодии из снов — и обещает выпустить для этого специальное устройство.
Михаил Радуга, исследующий осознанные сновидения, прославился летом благодаря смелым экспериментам. Он просверлил себе голову дрелью и самостоятельно чипировал мозг — всё для того, чтобы контролировать свои сны. Тогда для Михаила всё закончилось благополучно, а на этот раз, по словам изобретателя, ему вместе с коллегами удалось транслировать в реальности мелодии, которые спящий человек слышал во сне.
Для этого экспериментаторам понадобилось четверо добровольцев, практикующих осознанные сны. Испытуемых обучили напрягать мышцы рук, чтобы воспроизводить услышанные во сне музыкальные ритмы. Затем добровольцев попросили погрузиться в осознанный сон и подключили к ним датчики для электромиографии — её обычно проводят для изучения электрической активности мышц. После этого, как утверждает Михаил, трое испытуемые смогли с помощью мышечных сокращений передать исследователям данные о звуках из сна.
На такие исследования Михаила сподвигла знакомая многим проблема: он спал и услышал несуществующую песню Rammstein, но никак не мог воспроизвести её в жизни. В следующем году изобретатель обещает всё изменить — и выпустить устройство, которое позволит «каждому человеку находить гениальные мелодии во сне и транслировать их в реальность». Однако продолжать свою работу со сновидениями Михаил намерен уже в Кремниевой долине, поскольку недавно ему как раз одобрили ВНЖ в США.
Михаил Радуга, исследующий осознанные сновидения, прославился летом благодаря смелым экспериментам. Он просверлил себе голову дрелью и самостоятельно чипировал мозг — всё для того, чтобы контролировать свои сны. Тогда для Михаила всё закончилось благополучно, а на этот раз, по словам изобретателя, ему вместе с коллегами удалось транслировать в реальности мелодии, которые спящий человек слышал во сне.
Для этого экспериментаторам понадобилось четверо добровольцев, практикующих осознанные сны. Испытуемых обучили напрягать мышцы рук, чтобы воспроизводить услышанные во сне музыкальные ритмы. Затем добровольцев попросили погрузиться в осознанный сон и подключили к ним датчики для электромиографии — её обычно проводят для изучения электрической активности мышц. После этого, как утверждает Михаил, трое испытуемые смогли с помощью мышечных сокращений передать исследователям данные о звуках из сна.
На такие исследования Михаила сподвигла знакомая многим проблема: он спал и услышал несуществующую песню Rammstein, но никак не мог воспроизвести её в жизни. В следующем году изобретатель обещает всё изменить — и выпустить устройство, которое позволит «каждому человеку находить гениальные мелодии во сне и транслировать их в реальность». Однако продолжать свою работу со сновидениями Михаил намерен уже в Кремниевой долине, поскольку недавно ему как раз одобрили ВНЖ в США.
👍1