"Though more patients in the BCI group improved, the difference was not significant."

Правда, они даже не потрудились написать, что за BCI такой они использовали.

https://pure.au.dk/portal/en/publications/brain-computer-interface-training-for-patients-with-severe-upper--3

Песня дня

https://youtu.be/YrUnReSZUlQ?si=UXWcwZ12T1v_YSn3

Сергей Савельев нервно курит в сторонке

https://www.amazon.com/Cortical-Evolution-Primates-Cortex-Changed-ebook/dp/B0CPD3YQ4R/ref=tmm_kin_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=1703160683&sr=1-1&fbclid=IwAR33qQfXDVMDv-ZYGnkocj3Xq_Tiw4vUa87zC9l2vzFfWqzmwYUpOtouUO0

Когда наукометрия подменяется «лучшими учеными»

https://news.1rj.ru/str/ArtemROganov/1391

При подготовке доклада об инструментах искусственного интеллекта для обработки научной информации на завершающейся сегодня в Институте органической химии РАН конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» мне пришлось несколько подробнее погрузиться в тематику, связанную с обучаемыми нейронными сетями. В связи с этим хотел бы здесь высказать несколько общих соображений.

1. Нет ничего сложного в построении обучаемой нейронной сети – это просто математический прием. Впрочем, этот прием обладает большой общностью, его можно применить к широкому спектру задач.

2. Этот прием имеет лишь очень опосредованное отношение к тому, как работает человеческий мозг. Нейронная сеть и нейроны мозга, искусственный интеллект и естественный интеллект – разные сущности. Не стоит приписывать обученной нейронной сети человеческие качества – это будет все равно, что обижаться на ответы телефонного автоответчика.

3. С учетом этого, непонятна логика распространявшегося весной этого года открытого письма «визионеров в области высоких технологий» (Илон Маск, Стив Возняк и др.) с призывом приостановить на полгода обучение нейросетей. Обучение нейросетей это математический прием (не самый сложный) – как интегрирование по частям или метод градиентного спуска. С тем же успехом можно запретить на полгода интегрировать по частям. Но открытое письмо визионеров создало некий «флер загадочности» вокруг всего этого дела.

4. Понятен взрыв интереса к нейронным сетям, который возник в связи с тем, что они начали обучаться на больших массивах текстов («большие языковые модели»). Появилась очень удачная и универсальная реализация такой модели – чат-бот ChatGPT от компании OpenAI. Надо только понимать, что обученная нейронная сеть выдает наиболее вероятную, а вовсе не точную достоверную (т.е. научную) информацию.

5. Для целей научных исследований обученные нейронные сети можно использовать, но как вспомогательный прием. И иногда этот прием работает очень эффективно – это было показано в ряде докладов на конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Однако при анализе полученных данных всегда надо включать «естественный интеллект». Скажем, в одном из докладов по применению нейронных сетей в молекулярном моделировании говорилось о том, что надо было прибегать к специальным ухищрениям, чтобы выполнялись законы сохранения. Эти законы точные, а нейронная сеть по своей природе дает лишь вероятные ответы.

6. В ближайшее время обучаемые нейронные сети будут применяться к большому числу разнородных задач, поэтому важно, чтобы этим методом овладело как можно большее число молодых специалистов (что должно включать и понимание границ применимости метода). Необходимо активно внедрять разделы по нейронным сетям в вузовские курсы. Повторяю, ничего сложного или даже «загадочного» в искусственном интеллекте нет – там все доступно для понимания первокурснику естественнонаучного или технического вуза. Например, можно было бы преподавать основы теории нейронных сетей в курсе линейной алгебры (возможно, назвав его немного по-другому, поскольку для нейронных сетей важна нелинейность функции активации). В идеале, умение пользоваться методом нейронных сетей должно быть столь же необходимым атрибутом ученого или инженера, как умение пользоваться логарифмической линейкой сто лет назад.

Когда партнеры ваши — шулера

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/9124

Песня дня

https://youtu.be/6THHrPyZQuQ?si=zEeSEIRhweR1kZpQ

Что такое порфирия? — Объясняет Наталья Супонева.

https://dzen.ru/video/watch/6578773c27981511f0de9cb1

Как бы так постареть, чтобы не постареть, и чего бы такого съесть при этом? Признайтесь, вы же любите такое! :)
А оно в новом выпуске «Медицины в контексте»:

https://youtu.be/HjZmRyJCvBY?si=Nvr8eR0_c2SNEcA0