Часовая танцевальная программа состояла из восьми номеров. Например, в одном разделе изучались зеркальные нейроны, которые могут лежать в основе нашей способности сопереживать другим. В другом случае речь шла о натриево-калиевом ионном насосе, который держит нейроны электрически и химически заряженными и готовыми к общению со своими соседями. Другой фокусировался на передаче нейронных сигналов, важнейшей части связи клеток мозга, которая обеспечивает все, что мы делаем, чувствуем и думаем.

https://scopeblog.stanford.edu/2023/03/15/scientists-dance-the-beautiful-brain/

Локализованные запахи могут служить ориентирами для виртуальной навигации в темноте.

Эволюция пространственной карты CA1 отражает итеративное распознавание ориентиров запаха.

Интеграция путей придает пространственное значение запаховым сигналам, чтобы сделать их ориентирами.

Модель показывает, как взаимодействуют запахи и интеграция путей для расширения пространственных карт.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627321007285

Различия между мужским и женским разумом на самом деле могут иметь свои корни в нейробиологии, по крайней мере, для мышей, поскольку исследование, проведенное исследователями из Калифорнийского технологического института, обнаружило редкие типы клеток мозга, уникальные для самцов мышей, и другие типы, уникальные для самок мышей. . Интересно, что эти специфичные для пола клетки были обнаружены в области мозга, отвечающей за агрессию и брачное поведение. Результаты этого увлекательного исследования были опубликованы в журнале Cell.

https://www.genengnews.com/news/male-and-female-mouse-brains-have-different-neurons/

«Специфичные для пола нейроны хорошо известны у Drosophila (Cachero et al., 2010, Yu et al., 2010) и C. elegans (Liu and Sternberg, 1995), но ранее о них не сообщалось у мышей. Хотя количественные половые различия в экспрессии генов были описаны у грызунов (Xu et al., 2012), в том числе на уровне отдельных клеток (Welch et al., 2019), наши результаты дают первоначальные доказательства существования Т-типов нейронов, специфичных для пола. в ЦНС млекопитающих. Важно отметить, что эти специфичные для пола Т-типы не определяются просто генами полового диморфизма, кодируемыми половыми хромосомами (например, Tsx1, который также экспрессируется в большинстве неполовых диморфных Т-типов у женщин). Скорее, они определяются специфическими паттернами совместной вариации экспрессии аутосомных генов».

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(19)31071-2?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0092867419310712%3Fshowall%3Dtrue

Недавнее исследование, проведенное экспертами из Базельского университета (Швейцария) и опубликованное в Plos One, показало, что наличие собаки укрепляет мозг. Ученые провели несколько тестов и обнаружили, что активность мозга улучшается в компании наших собачьих друзей.

https://exploringyourmind.com/owning-a-dog-strengthens-the-brain/

SuperAgers:

Исследования показывают, что удачливая когорта, кажется, избежала типа ухудшения памяти, связанного с памятью, исторически связанного со старением, по крайней мере, согласно их сканированию мозга.

https://fortune.com/well/2023/03/18/superagers-have-memories-similar-to-those-20-to-30-years-younger/

Здесь paywall, но так, для информации: из биологических нейронов соорудили что-то типа компьютера.

https://www.newscientist.com/article/2363095-80000-mouse-brain-cells-used-to-build-a-living-computer/

Трихлорэтилен — ещё одна замечательная молекула, вызывающая болезнь Паркинсона.

https://content.iospress.com/articles/journal-of-parkinsons-disease/jpd225047

Являясь хорошим растворителем, трихлорэтилен широко применяется в промышленности и быту. Используется для улучшения свойств инсектицидов. Применяется для обезжиривания металлов, для химической чистки тканей.
Используется в органическом синтезе для очистки полученных веществ и в качестве полупродукта. Добавляется в инсектициды для улучшения их свойств. Используется при синтезе лекарств, например, является промежуточным продуктом при синтезе левомицетина.
На основе трихлорэтилена разработаны удобные процессы получения разнообразных веществ. С его помощью изготавливают пестициды и инсектициды, среди его производных — огнезащитные агенты, пламегасители, регуляторы молекулярного веса в производстве синтетических материалов, полилактоны.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B8%D1%85%D0%BB%D0%BE%D1%80%D1%8D%D1%82%D0%B8%D0%BB%D0%B5%D0%BD

“How to Be Savvy About Brain-Boosting Products”

Мое предложение такое: просто обходить их стороной.

https://www.psychologytoday.com/intl/blog/aging-and-cognition/202303/how-to-be-savvy-about-brain-boosting-products

«Политически окрашенные слова, такие как «иммиграция» и «Америка», показали значительные различия в когнитивной области мозга в зависимости от либеральной или консервативной политики испытуемых. Различия были больше, чем в эмоциональной области мозга. Просмотр новостных роликов об иммиграции породил большие различия, чем рассказы о работе полиции или абортах. Это говорит о том, что у некоторых из нас есть жестко запрограммированные тенденции к националистическому мышлению».

https://www.oakridger.com/story/lifestyle/health-fitness/2023/03/19/politics-and-our-brains/69986828007/

К сожалению, нейростатьи с домыслами о понятиях, используемых мозгом (например, certainty/uncertainty), скоро канут в лету.

Но пока:

«Реакции неопределенности могут формироваться одновременно с перцептивными решениями.

Время реакции реакций восприятия и неопределенности демонстрирует характерные закономерности.

Простые диффузионные или гоночные модели плохо объясняют поведение субъектов.

Оптимальная модель учитывает выбор субъектов и время реакции».

https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(23)00243-7?rss=yes&utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter

«Нейронные вычисления эволюционировали, чтобы оптимизировать поведение, которое обеспечивает наше выживание. Хотя большая часть предыдущих работ в области неврологии была сосредоточена на поведении, связанном с выполнением задач, недавние достижения в области компьютерного зрения подпитывают тенденцию к изучению естественного поведения. Автоматическое отслеживание мелкомасштабного поведения создает обширные наборы данных для моделей животных, включая грызунов, плодовых мушек, рыбок данио и червей. Однако для извлечения смысла из этих больших и сложных данных часто требуются сложные вычислительные методы. Здесь мы рассмотрим новейшие методы и подходы к моделированию, дающие новое представление о мозге на основе поведения. Мы сосредоточимся на неконтролируемых методах выявления стереотипного поведения и для разрешения деталей структуры и динамики поведенческих последовательностей».

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959438821000891

“The situation was so compromised that the Swiss National Bank and the Swiss government started discussions to fast-track the bank's acquisition by UBS. On 19 March 2023, UBS announced a deal had been reached to acquire Credit Suisse for US$3.25 billion (CHF 3 billion) in an all-stock deal.”

https://en.wikipedia.org/wiki/Credit_Suisse

ЭЭГ грецкого ореха: версия ChatGPT-4

Коллеги переслали мне ответ ChatGPT-4 на тот же вопрос, который я ранее задавал ChatGPT-3. Действительно, прогресс очевиден:

Q: Walnuts and brains are quite similar in their shapes. If we would like to record the EEG from a walnut, how different the equipment and electrode mounting should be from those used for human EEG?

GPT-4:

It's important to note that walnuts are not living organisms with electrical activity like human brains, so recording an EEG from a walnut would not yield any meaningful data. EEG, or electroencephalography, measures electrical activity generated by the brain, which is not applicable to non-living or non-neural objects like walnuts.

However, if we entertain the idea of recording electrical activity from a walnut just for the sake of comparison or as a thought experiment, the equipment and electrode mounting would need to be adjusted to accommodate the size and shape of the walnut.

Here are some considerations:

Size and shape: The electrodes would need to be smaller to fit the walnut's surface area. The layout of the electrodes should be designed to accommodate the irregular shape of the walnut, ensuring proper contact.

Conductive material: Since walnuts don't have the same conductive properties as human skin, you may need to use a different conductive gel or material to ensure a good connection between the electrodes and the walnut's surface.

Number of electrodes: Human EEG setups often use a standard 10-20 system with 19 to 21 electrodes or more. Since the walnut's surface area is significantly smaller than a human head, you may need to reduce the number of electrodes used in your setup.

Amplifiers and signal processing: The electrical activity generated by a walnut (if any) would likely be very different from the activity generated by a human brain. You may need to adjust the amplification settings and filtering parameters to capture any potential signals from the walnut.

Remember, this is purely hypothetical, as walnuts do not have electrical activity like human brains. The idea of recording an EEG from a walnut is not scientifically valid or meaningful.

Впрочем, тема plant electrophysiology не раскрыта и здесь. Будем ждать выхода новых версий.

Ленин дня

"Как океан объемлет шар земной,
Земная жизнь кругом объята снами…
Настанет ночь — и звучными волнами
Стихия бьет о берег свой"

Представления о сне от П.К. Анохина в 1945 из 2023. Доклад на Форуме "Сон". Видео 20 минут

VK или YouTube

Ну — вот это уже звучит здраво. Нужно есть сало, а не какие-то сомнительные порошки.

Эти результаты подтверждают мнение о том, что психоделики влияют на основную ось организации мозга и, соответственно, на качество человеческого сознательного опыта.

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2218949120

«Мы обнаружили, что карта, составленная моделью из данных фМРТ живых здоровых людей, сравнима с картой, полученной от посмертных доноров», — говорит Сип.

https://www.humanbrainproject.eu/en/follow-hbp/news/2023/03/20/human-brain-project-researchers-characterize-brain-regions-using-machine-learning/